目的地充电的电动汽车分布式充电桩选型

为了解决城市内电动汽车充电排队及分布式充电桩闲置的问题,首先对充电桩类型进行预筛选;然后,基于用户目的地充电的行为选择,考虑用户的停车规律及充电起始荷电状态,计算用户对不同类型充电设施的需求概率,在满足用户充电需求的基础上,以充电桩的综合成本最小为目标函数建立了充电桩选型最优模型;最后,将所选模型应用于某高校电动汽车充电桩规划中。研究结果表明:针对5种不同的充电桩日有效工作时间,可确定6个型号充电桩的数量,并且充电桩的日有效工作时间为12 h时,建设总成本最低,为48 180元。     

电动汽车“智慧”充电系统研究

针对当前国内对电动汽车的逐步推广,以及电动汽车充电桩的现状和需求,为满足用户参与用电管理,以便实时了解充电桩的状态与位置信息、电价信息等,本文提出了电动汽车"智慧"充电系统,对系统的三个主要组成部分智能充电桩、服务器和微信平台的功能与结构进行分析与设计。本系统通过微信平台即可实时查询充电桩的状态与位置信息,并实现充电桩的定位导航、充电预约及锁定、选择充电模式、停止充电等功能,使用户参与用电管理,实现合理用电、有序充电,为未来电动汽车的发展提供实践条件。     

基于排队模型的大型园区充电站负载能力研究

电动汽车充电桩的建设是制约着电动车日常使用的关键问题之一。同时,大量电动汽车在高峰时间充电亦会对电网带来较大负荷,需要在规划阶段对充电站进行优化,降低对电网的压力。以某大型工业园区充电站为对象,统计了用户在充电周期、充电量、充电时间上的习惯,分析结果显示该充电站用户到达间隔近似服从负指数分布,充电服务时间近似服从Gamma分布。基于M/G/k排队模型,建立了该园区内部充电桩的排队仿真模型,通过蒙特卡洛方法给出了不同时段充电站的排队长度、排队时间等参数,并对比了充电服务时间分布不同对排队模型关键参数的影响,为未来纯电动汽车充电桩的建设与优化具有直观的参考意义。     

配电系统与电动汽车充电网络的协调规划研究

我国的能源紧缺情况十分严重,而汽车行业对能源的消耗量比较大,所以汽车行业开始使用新型的电力能源,使电动汽车得到广泛的应用。在对电动汽车进行推广的过程中,需要对配电系统和充电网络进行协调性的规划,才能促进我国电力汽车的快速发展。本文对电动汽车充电基础设施进行分析,并就充电桩的设计进行探讨。     

多因素下基于路网拓扑的电动汽车充电路径规划策略

随着电动汽车产业的发展,电动汽车的充电需求也日益增加.为了满足电动汽车用户充电多样性需求并提高充电设施利用率,本文在考虑出行距离、充电电价以及充电站排队情况等三种影响因素下构建混合整数线性规划模型,提出了一种多因素下基于充电站路网拓扑结构的电动汽车充电路径规划方法,为用户规划充电路径与充电站选择.首先,该方法在能耗约束的前提下基于Dijkstra最短路径算法进行充电引导,为求解多目标最优引入信息熵的概念来确定各参数影响权重.其次,针对用户充电需求的差异性问题,提出了三种不同目标下的规划方法以降低用户充电成本.此外,本文构建了站点随机充电服务排队模型并进行敏感性分析以研究充电站服务能力对充电成本的影响.以某地区路网为算例进行仿真,结果表明本文提出的方法能够有效降低用户充电出行成本并合理规划出行路径,验证了所提模型的可行性和有效性,对充电选择和站点配置具有一定的决策参考意义.     

电动汽车交流充电桩测试

电动汽车交流充电桩作为电动汽车的主要充电设备,其安全与可靠性直接关系到电动汽车的可靠运行与实际推广应用。简要介绍了电动汽车的结构组成和充电流程,探讨了电动汽车交流充电桩的测试方法,包括外观和结构要求检查、指示灯检查、控制导引和电缆连接测试、负荷控制信号测试、充电和读写卡功能测试及告警和事件功能测试等,为电动汽车交流充电桩验收测试工作提供了技术保障。     

基于MSP430单片机的交流充电桩设计

电动汽车充电桩是一种专为电动汽车动力电池充电的设备。文章介绍了充电桩控制系统组成单元的硬件和软件设计,包括微处理器单元电路的设计、控制系统主程序的设计、人机交互单元的界面软件设计、电能计量单元的接口设计和程序设计。该设计采用MSP430单片机进行控制,采用充电卡刷卡付费,结构简单造价低,可用于电动汽车的慢充动力电池方式,充电桩人机交互接口可显示充电量、费用、充电时间等数据。     

基于LBS的 电动汽车充电服务系统的设计与实现

为解决电动汽车充电难、充电桩分布不密集的问题,通过对第三方地图和LBS(Location Based Services)的充分利用,采用基于SOAP(Simple Object Access Protocol)协议的Web Service方法实现服务端与客户端的信息交互,开发了基于LBS的电动汽车充电服务系统Android客户端应用,实现实时定位、地址检索、充电桩信息显示、路径导航和预约充电等功能,方便用户对充电桩的查询和使用。     

基于深度神经网络的直流充电桩远程计量性能检定方法

为实现对直流充电桩计量性能远程、节约、高效的检定,基于深度神经网络(DNN),采用现场电动汽车直流充电桩充电的大量数据,在对充电过程中各变量与累计电能进行相关性分析的基础上,建立了直流充电桩累计电能计算的DNN模型,提出了一种可用于直流充电桩的远程计量性能检定方法。实例验证结果表明:电池荷电状态对累计电能计算的影响最大,电流的影响最小；建立的DNN模型可准确计算待测桩的“实际”输出电能,模型计算结果的示值误差与实际检定示值误差间差值的绝对值小于1%；提出的直流充电桩远程计量性能检定方法可实现高效的直流充电桩计量性能评估。     

含电动汽车充电设施的智能小区供电容量规划

针对大量电动汽车充电设施对智能小区供电容量规划产生巨大影响的问题,提出一种考虑电动汽车充电设施影响的智能小区供电容量规划分析方法;该方法基于智能小区原有供电容量规划,结合电动汽车充电设施,创建匹配模型,分别对小区内居民负荷、公用负荷及电动汽车充电负荷进行预测,计算出整个小区合理的供电容量,并通过实际算例分析验证。结果表明,该方法提高了智能小区的用电可靠性和经济性。     

基于云计算平台的电动汽车充电桩设计与实现

随着信息化的发展,信息技术已经在我国的各个领域当中受到广泛的重视。近年来,我国电动汽车普遍受到推广,电动汽车的充电问题受到了人们的广泛关注。因此,我国在云计算平台的基础之上加强了对于电动汽车充电桩的设计。该文笔者通过对基于云计算平台的电动汽车充电桩系统的设计地分析来探讨基于云计算平台的电动汽车充电桩系统的实现。     

基于信息交互的大规模电动汽车充电路径规划

随着电动汽车的不断普及,在充电高峰时段大规模电动汽车聚集充电,将会导致充电站附近局部交通拥堵,带来用户充电等待、电网负荷大幅波动等问题。该文基于实时的信息交互系统,提出了综合考虑交通网、充电站、配电网信息的大规模电动汽车充电路径规划方法。设定包括路段通行、车辆充电需求、充电站负荷、电网运行等约束条件,建立考虑路段通行时间、充电站车辆数目、充电负荷等因素的多目标优化函数,采用改进的Dijkstra方法对该优化问题进行求解。仿真分析结果表明:该充电路径规划方法在保证配电网正常运行的前提下,可缓解充电站附近的交通拥堵,减少电动汽车用户充电等待时间,提高充电设施的利用率。     

基于多因子约束P中值模型的充电桩布局优化研究

合理、高效的供电网络配置是降低充电桩火灾危险性,确保电动汽车安全推广的重要保障.针对充电桩布局中距离远、负载大的问题,首先,通过分析电动汽车用户充电时的效率导向,在考虑传统配置优化模型资源分布不均衡的基础上,利用充电需求、平均续航时间以及服务能力等参数对其配置公平性进行约束,建立了以出行效率和服务能力为求解思想的多因子约束P中值模型.然后,以该模型特征为依据,选取贪心算法对模型进行启发式求解,通过Matlab分段计算距离矩阵,构造各阶段局部最优解,在局部最优解的基础上迭代计算进而得到全局最优解.最后,通过实例进行验证,验证结果表明:模型优化后各布局点的资源均衡性和充电便捷性均得到显著提升,有效改善了充电需求点对供电配置网络的负载压力.     

中断情景下EV充电站与多类型充电桩联合布局优化

【目的】当前研究较少考虑中断情景与电动汽车（electric vehicle, EV）用户充电距离,且多是对充电站的选址进行规划。有鉴于此,在中断情景下将研究范畴拓展至充电站与充电桩联合布局优化,以成本最小和距离最短为目标构建了多目标规划模型。【方法】针对问题的NP-hard特性,首先设计了基于K-Means聚类的启发式算法,以快速生成较好的初始可行解,然后提出改进遗传算法求解模型。【结果】通过算例分析,验证了模型的有效性。【结论】所建模型能够有效解决中断情景下的EV充电站与充电桩联合布局优化问题,所提算法在求解精度与稳定性方面要优于已有算法。     

为充电标准改装车辆,特斯拉的中国“心”不死

<正>特斯拉日前宣布,公司正在积极参与中国新充电标准的制定,同时将对旗下车辆进行改动以适应中国市场的电动汽车充电标准。未来特斯拉充电桩也将并入公共充电网络,非特斯拉品牌车主也可以在特斯拉充电桩上充电。特斯拉汽车5月12日称,在全球最大汽车市场——中国的电动汽车充电标准设立后,将改装     

充电桩技术标准及充电的商业模式需要改变

随着我国能源的不断紧缺,新能源汽车必将最终成为未来的发展趋势。而充电桩就是给电动汽车提供能源的一种配套设施。充电桩就像手机的充电器一样,它是给电动汽车进行充电的装置,虽然它是一个小小的充电装置,但是却不能因此而忽视它。充电桩在建设的过程中十分困难,充电桩的许多问题也引起了相关部门的高度重视。当前我国的充电桩数量和新能源汽车的比例还有一定的失衡,但是随着资源的紧张,新能源汽车的发展已经成为一种趋势,所以研究充电桩的技术标准和充电商业模式是十分必要的,也有非常大的现实意义。     

城市中电动汽车临时充电站选址和定容模型

【目的】为城市街道环境下解决拥堵城市道路中的电动汽车临时充电站的选址与每个充电站的充电桩的定容优化问题提供解决方案。【方法】考虑纯电动汽车的警戒行驶里程和城市道路中车辆行驶具有双向性的特点，基于截流选址模型（Flow refueling location model, FRLM）构建电动汽车的充电站选址模型；为使电动汽车等待充电时间最短为优化目标，基于排队论构建了充电桩的定容模型。最后以北京市西城区车公庄大街的水平线道路充电桩设施进行了实例研究。【结果】FRLM仿真结果显示随着电动汽车续航能力的提高，城市主干路上充电桩的个数将会减少，并呈现出了指数衰减的形态；充电桩的定容模型仿真结果显示随着电动汽车保有量的提高，如果不增加电动汽车的等待时间，已有充电站需要进一步扩容，在同等等待时间下电动汽车的车流量和充电桩数量呈现出线性关系。【结论】研究结果对北京市未来城市内电动汽车充电桩的合理网络布局及北京市电动汽车产业发展具有理论指导意义。     

考虑电动汽车有序充电的配电网重构降损策略

随着电动汽车的快速发展,配电网中建设了大量的充电桩和充电站。由于电动汽车的充电行为具有潮汐效应,当大量电动汽车同时充电时将造成配电网中的线路重载,使得部分节点的电压过低。因此研究电动汽车的有序充电以及通过配电网重构改善潮流分布具有重要的意义。首先以配电网的负荷波动最小为目标优化分时电价策略,引导充电站和充电桩控制电动汽车的充电功率以优化负荷曲线,最后通过配电网重构策略改变配电网中的柔性开关从而转移潮流,提高电压质量。通过IEEE33节点算例验证,结果表明所提的有序充电和重构策略能够改善配电网的潮流分布,降低配电网的峰谷差和网损,提高配电网的电压质量。     

基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法研究

随着电动汽车的普及,对电动汽车出行规划问题的研究显得尤为重要。有别于路径规划,出行规划既需要考虑路径问题又需要考虑充电问题。本文提出了一种基于逆强化学习(Inverse Reinforcement Learning, IRL)的电动汽车出行规划(Electric Vehicle Travel Planning, EVTP)方法,有效地为电动汽车用户规划一条兼顾行驶路径短以及充电时间短的可达路径。将Dijkstra算法进行改进得到考虑充电行为的最短路径作为专家示例输入到逆强化学习算法中;利用逆强化学习算法得到兼顾行走与充电的奖励;在学习策略上,采用Dueling DQN算法高效更新Q值,提升学习性能;采用部分充电策略以及分段充电策略,提升充电效率并使研究更接近真实情况。通过对模型的工作性能和结果进行详细分析,并结合基准方法进行对比,结果表明,基于逆强化学习的电动汽车出行规划方法在行驶时间与充电时间两方面都有较好的性能,且具备很好的迁移性。     

电动汽车直流充电桩的硬件系统设计

在全球气候变暖和石油资源短缺的形势下,推动新能源汽车的发展将成为汽车行业一种新的发展方向。在大力发展新能源电动汽车行业的同时还应兼顾电动汽车充电设施的发展,因此对电动汽车充电桩的设计与研究显得十分必要。对电动汽车直流充电桩的硬件系统进行设计,主要的硬件电路包括安全监测电路、总压采集电路、温湿度检测电路、语音电路。软件包括主要流程图和温湿度检测流程图。