基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

基于云平台的闭环供应链信息共享演化博弈分析

废旧资源回收再利用是社会关注的热点问题,但闭环供应链成员间存在的信息壁垒导致回收再制造效率不高。基于云平台的思想解决闭环供应链回收再制造信息不对称的问题,构建了政府、回收商、再制造商之间的三方演化博弈模型,利用Lyapunov间接法和赫尔维兹稳定判据进行演化稳定分析,探究闭环供应链成员是否利用云平台进行信息共享的策略选择及其影响因素。采用Matlab进行仿真分析,为基于云平台进行回收再制造信息共享提供决策依据。研究表明：政府在演化博弈系统中起主导作用,采取适当的监管力度有利于回收再制造信息共享;回收商相较于再制造商的机会主义更显著,政府应关注对回收商的监管;形成行业联盟有利于回收再制造信息共享。     

演化博弈视角下网课平台“刷课”行为控制研究

该研究从演化博弈论的角度分析影响网课平台和“刷课”行为者选择策略的因素,进而构建博弈双方的收益矩阵,得出相应的复制动态方程;再通过雅克比矩阵特征向量值分析演化稳定策略以及收敛过程,并运用Matlab 2018b进行了算例仿真.结果显示,网课平台和大学生之间策略选择具有相关性,通过合理设置网课平台监管奖励机制和对“刷课”行为的惩罚机制,可以使双方博弈结果收敛到理想状态.     

“信息茧房”现象的负效应及对策研究

阐述了新媒体背景下的“信息茧房”现象,从新闻传播角度,提出人工智能个性化的信息分化模式加剧了“信息茧房”现象的传播困境,并对传播负效应进行分析,指出“信息茧房”效应的成因及其在传播环节的负面影响,尝试从信息技术、用户个人媒介素养、国家管控角度寻求打破“信息茧房”的方法。     

基于演化博弈视角的企业自建平台众包策略分析

文章以基于企业自建平台的众包项目为对象,从演化博弈视角分析了发包企业的任务群体和接包参与者群体之间众包行为的动态演化和相互作用过程,构建了发包企业的任务群体和接包参与者群体的演化博弈模型,分析了演化稳定策略及系统演化均衡问题,在此基础上分析众包策略的选择问题。结果表明:参与者的准备成本越低、专业程度越高、相关经验越丰富、付出程度越高,越利于众包成功;合理的任务难易度、相对宽松的期限、越低的企业众包成本、预期收益越高,越利于众包成功。最后给出若干举措以促进参与者和企业的良好合作。     

战略性新兴产业技术异地协同共享机制研究——演化博弈视角

培育和发展战略性新兴产业要避免重复建设、恶性竞争,其关键是掌握产业发展核心技术.针对产业技术创新跨区域、跨学科协同合作的特性,为实现技术共享,建立了上下游参研单位产业技术共享演化博弈模型.研究结果表明：参研单位选择技术共享策略与产业技术的可共享系数密切相关,同时分析了相关因素的影响作用,当参研单位技术可共享系数不断变化,会依次出现多种演化稳定均衡.探索了在激励机制作用下,参研单位技术共享演化博弈过程,研究表明：内部激励机制激发了参研单位选择技术共享的意愿,同时,随着内部激励系数的变化,产业技术创新系统趋向收敛到{技术共享,技术不共享},进而为产业政策的制定和效果评估提供决策支持.     

政府信息披露机制下绿色建筑消费者购买意愿演化博弈研究

从绿色建筑需求侧出发,运用前景理论与演化博弈理论构建政府信息披露机制下绿色建筑消费者购买意愿的演化博弈模型,分析政府信息披露政策下系统的演化稳定策略。结果表明,当政府建立信息披露平台的感知收益大于其支出、消费者购买绿色建筑的感知收益大于购买普通建筑的感知收益时,系统会演化至理想状态;政府建立信息披露平台的感知收益、绿色建筑信息对消费者感知收益的激励程度和惩罚政策对购买普通建筑消费者的惩罚强度,均与绿色建筑消费者的购买意愿正相关。因此,建议政府从降低管理信息披露平台成本、完善信息披露平台、加大惩罚力度等方面增强绿色建筑消费者的购买意愿。     

供应链中企业库存信息共享行为的演化博弈分析

供应链中企业库存信息共享能够改善各成员企业生产经营活动的效率和经济收益,从而提高供应链的运作效率和整体效益。建立供应链企业库存信息共享行为的演化博弈模型,利用复制子动态方程分析均衡点的稳定性,根据演化均衡结果探讨企业信息共享行为的演化过程和内在机理。研究表明,当企业认为其信息共享行为能够带来额外的收益时,会一致性采取信息共享的策略,从管理和技术的角度促进企业间的库存信息共享,建立有效的企业间交流机制,库存信息共享激励机制以及库存信息共享保护机制。     

互联网平台企业与科研机构合作创新的演化博弈研究

基于演化博弈理论,对有限理性下互联网平台企业与科研机构合作创新策略进行分析,建立合作创新的演化博弈模型,探究其演化稳定策略。研究表明:互联网平台企业与科研机构合作创新稳定性,与合作研发的总利润、合作开发的学习利润、政府对自主研发的资金支持和政府对合作研发的资金支持正相关;与合作研发投入总成本、自主研发的投入成本和自主研发的技术外溢利润负相关,并且合理的利润分配系数有利于双方合作创新的稳定性。最后为提高合作的稳定性提出合理化建议。     

产品质量监管下电商平台与直播商家博弈演化分析

通过构建电商平台与直播商家的收益矩阵,分析两者的博弈演化过程,得到电商平台和直播商家在不同条件下的稳定策略,并通过数值仿真来分析相关参数变化对稳定策略的影响。研究结果表明：监管强度的增大会使直播商家向质检服务策略演化;平台检测概率的增大,会使平台向强监管策略演化,直播商家向质检服务策略演化;直播商家自行选品时选品质量好的概率增大,会使直播商家向自行选品策略演化。     

基于股民视角的上市公司再融资进化博弈分析

首先,在BL模型和BS模型的基础上,提出一种全新的上市公司与股民之间的进化博弈模型;然后将进化博弈理论应用于分析再融资及其价值增值效应问题;最后通过对中国平安再融资的典型案例分析,说明了再融资对市场指数和公司收益的冲击效应。     

进化算法研究平台的设计与开发

设计和开发进化算法平台,对进化算法的研究具有重要的意义。利用MVC设计模式和面向对象的软件开发思想,提出了一个可扩展的进化算法平台。平台完成参数设置、算子导入、计算结果的存储与显示等功能,并提供了友好的人机交互界面。平台对各项功能进行封装,在算法运行中可动态加载,因此算法流程灵活多变;利用动态链接库实现了导入功能,不仅方便新算子集成到平台,而且有利于平台的扩展。     

生产商、批发商和销售商信息合作行为的演化博弈

针对低碳农产品供应链信息共享机制不完全与合作商之间存在博弈的现象,提出生产商、批发商和销售商信息合作演化路径,为了探究供应商信息合作的因素和利益关系,构建 3 种信息合作演化博弈模 型;首先,求解出生产商与批发商合作模型和批发商与销售商合作模型以及 3 方信息合作模型下的演化博弈 均衡解,通过对模型稳定性的分析,得到在供应链成员行为决策和期望利润驱使下系统整体随时间变化的动 态趋势;然后,将不同信息合作下的决策行为进行仿真分析,并对比3种模型,探索得出均衡策略和影响因素 的作用原理;最后研究结论表明:选择合作收益大于非合作情况下的收益,并且演化博弈系统最终趋向于合 作博弈策略,使总体和个体达到收益最大化。     

创新模式选择演化博弈分析——吸收能力的视角

运用演化博弈理论对企业的创新模式选择进行了分析,在此基础上,探讨了吸收能力对创新模式选择的影响.结果表明,随着吸收能力的增强,无论企业选择颠覆性创新模式还是渐进性创新模式,企业的期望收益均增加,但当选择颠覆性创新模式时,期望收益的增加更为显著;吸收能力的增强,将会导致企业选择颠覆性创新模式的可能性增大,而选择渐进性创新模式的可能性减小.     

低值可回收物管理机制的演化博弈分析

我国再生资源利用率偏低,既加剧了垃圾围城趋势,又造成环境污染,理清低值可回收物治理中的各主体博弈关系有助于形成良好的长效机制。利用演化博弈理论,对政府、企业在低值可回收物处理中的演化过程进行了分析,并选用6组代表性数据通过Matlab软件进行仿真模拟。研究结果表明:当低值可回收物价值较高且回收成本较低时,回收企业有利可图,可回收物的资源化可以靠市场机制调节;随着低值可回收物资源化成本升高和资源化利用价值降低,单靠市场机制难以调动企业积极性,难以有效回收处理;政府可以通过建立低值可回收物动态目录,给予资源化企业补贴,并通过"两网协同"等措施降低企业收运成本,从而调动企业积极性,提高低值可回收物资源化利用率。     

基于动态演化博弈的金融科技创新监管策略研究

通过构建包含金融科技公司和金融科技监管机构的双方动态演化模型,从演化博弈角度分析主体双方策略选择的演化稳定性,并用仿真分析研究主体双方创新监管策略选择的影响因素。研究结果表明：监管机构自身净收益与金融科技公司过度创新的额外收益,均决定了两个主体之间是否存在演化稳定策略。鉴于此,在对金融科技创新进行监管时,应该创新监管理念,采取适度监管的原则;创新监管手段,提升监管效率;加大惩罚力度,压缩过度创新的获利空间;不断健全金融市场规则,促进市场公平竞争。     

关于领导干部调任的演化博弈分析

为改善领导班子的工作效率与单位风气,建立了新任领导和原有班子成员的决策博弈模型和收益矩阵,利用复制动态方程分析新任领导与原有班子成员选择不同工作方式的时间演化过程.不同策略的收益之间满足不同条件的情况下,根据系统雅可比矩阵的局部稳定性对可能的演化稳定状态进行了分析,通过分析发现,该系统的演化方向与博弈支付矩阵中的奖励和惩罚参数有关,为组织部门在干部管理科学化方面提供了一定理论参考.     

基于演化博弈的小额贷款公司运行机制研究

通过建立小额贷款公司与小微企业演化博弈模型,研究小额贷款公司的运行机制.研究表明:在贷款方式上,小额贷款公司应经营担保贷款;在担保机制上,采取差额担保方式;在风险分类及识别上,以项目平均成功率、利率、担保率之间关系作为评判标准;在贷款指标上,对优质小微企业采用担保率区间管理,降低利率,对一般小微企业采取担保率、利率边界管理,实际值向上接近边界值;在外部政策上,通过政策降低第三方担保费率.     

基于行为博弈进化算法的PHEV控制策略参数优化

控制策略是影响并联混合动力汽车(PHEV)性能的重要组成部分。针对混合动力汽车控制策略优化问题,设计了基于行为博弈进化算法的并联混合动力汽车控制策略参数优化方法(PGEA).该方法以行为博弈进化算法为优化工具,以混合动力汽车的加速性能、最大爬坡度、最高车速等动力性能指标为约束条件,采用ADVISOR仿真并联混合动力汽车,以最小化燃油消耗与污染物排放总量为优化目标。30组仿真实验结果表明：1)优化后的系统百公里燃油消耗与污染物排放之和最大降幅为23.68%,最小降幅为18.72%,平均下降22.13%;2)发动机效率、电动机效率和系统整体效率至少分别提高了16.67%、44.44%和18.39%;3) PGEA比基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化进化算法能够获得精度更高的解。