基于PCA-AdaBoost的舌象颜色分类研究

舌诊是中医四诊的重要内容,为中医临床必察之项.古往今来,为名医者莫不精深于舌诊.颜色特征是诊断的重要特征,对其进行识别(分类)的好坏将直接影响舌诊诊断系统的准确性.利用主成分分析(PCA)的全局性,在HSV颜色空间中对舌象进行特征提取、降维,并通过AdaBoost把一系列弱分类器提升为强分类器,对舌象颜色进行了深入的分类研究.结果表明.此算法是有效的.     

应用电子舌技术识别水体的水华污染程度

为了检测湖水、河水等水华污染情况,先采集水样,再根据国标和相关标准,将水样分为轻、中、重度水华污染3类.利用电子舌技术对采集的水样进行检测,得到的电子舌信号数据通过主成分分析,建立Fisher判别模型,正确识别率达到100%;另建立了BP神经网络对水华污染的等级进行判别,通过训练,对水样的识别率和验证率均达到100%.研究结果表明,电子舌技术简便快捷,无需复杂、专业的预处理过程,就能对湖、河水水华进行快速分类识别,在湖、河水质量监控以及建立水质预警系统方面具有理论意义和实用价值.     

改进贝叶斯判别法的矿井水源识别模型

为准确地判别矿井水源的类型以减少矿井水害的发生,提出一种改进贝叶斯判别的矿井水源识别模型。通过对砂岩裂隙水、老空水、奥灰水和太灰水4类水源进行水质化验,分析选取K⁺+Na⁺,Ca²⁺, Mg²⁺,SO₄^2-,Cl^-,HCO^-₃6种水质离子作为判别指标;首先使用SPSS Statistics 24软件分析各水质离子之间的相关性,其次对各主成分进行方差贡献率分析,选取前5种水质离子作为主要水质离子,然后根据变异系数法计算主要水质离子权重,最终结合贝叶斯判别法建立水源判别模型,并将模型的预测结果与基础贝叶斯模型的结果进行对比。结果表明：利用改进贝叶斯判别的矿井水源识别模型对14个待测样本进行测试,判别准确率为85.71%,相较于基础贝叶斯模型的准确率提高了21.42%,应用该判别模型的准确率得到了大幅提升;将该模型回代到26个样本中,判别结果与实际情况基本吻合。通过2种模型的对比分析,采用改进贝叶...     

基于小样本数据统计的双阶段舌位建模研究

舌头是人类重要的发音器官,对发音时其形状的降维分析能有效协助语言学家分析人类的发音模式。主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)是目前最常用的舌位轮廓降维分析方法。近年来,基于深度学习的自动编码器在降维方面被证明优于PCA。然而,舌头隐藏于口腔内部,难以获得大量的相关数据,这使得传统自动编码器无法直接用于舌位轮廓建模研究。为此,本文提出一种面向小样本舌位运动轮廓数据的双阶段自动编码器降维方法。首先该方法采用主动形状模型(Active Shape Model, ASM)产生大量舌头轮廓生理变形数据,并构建通用轮廓重建模型;接着,在第一阶段模型上添加降维层,用于对舌位轮廓数据进行压缩和分析。实验选取了从人类发音X光片中获得的240个元音舌形数据,并将该方法与传统PCA方法进行比较。结果表明,所提出方法获得的元音舌位图谱在二维平面上相对于传统PCA方法,区分度更好,具有更好的舌形降维和重建能力。     

基于主成分分析法对海南省财政收入问题的研究

利用主成分分析法,研究了2000至2008年海南省第三产业产值、税收收入、农业总产值、总人口、固定资产投资及工业总产值诸多因素对海南省财政收入的影响,借助EViews6．0及spss17．0软件计算,建立了相应的数学模型,得出对海南省财政收入的主要影响因素是第三产业产值,次要因素是税收收入,并对2009年海南省的财政收...     

三级跳远不同技术类型对成绩影响的研究

以50年代至今具有世界水平的三级跳远选手52组测试成绩为依据,根据1990年美国生物力学专家詹姆斯·沦博士依据三跳百分比划分三级跳远的三种模式,将52组测试成绩分成高跳型、平跳型、跳跃型三个水平组,运用方差分析方法,揭示三级跳远不同技术类型对成绩的影响。运用R型因子分析方法,探讨影响三级跳远成绩的相关因素,并揭示其内在规律,按主成分a_(ij)计算“权”确定三级跳远技术的三跳比例,为科学训练、技术诊断提供可靠依据。     

不同炒制方式及贮藏时间对苦荞茶滋味影响的智舌辨识研究

利用智舌对不同炒制温度、时间以及不同贮藏期的苦荞茶进行品质辨识,采用铂、金、钯、钨、钛和银电极作为工作电极,分别在1,10,100 Hz三个脉冲频率下进行品质检测;并利用主成分分析和线性判别分析对数据进行分析整理.结果表明炒制温度及储藏时间对苦荞茶的滋味品质影响较大,样品之间差异显著.相比之下炒制时间对苦荞茶滋味品质的影响不显著.主成分分析能够区分炒制温度差异较大的苦荞茶,而对于同一炒制温度不同炒制时间的茶样以及不同储期的茶样区分效果不佳.线性判别分析能够有效地区分不同炒制温度和时间制备的12组苦荞茶以及不同储期的7组苦荞茶,其区分指数分别达到99.8%和99.7%.     

kPCA特征提取算法的自动目标识别

分析了主成分分析（PCA）与核主成分分析（kPCA）的基本原理,比较了两者在处理数据方面的性能,得出了kPCA比PCA在处理非线性可分数据方面具有优势的结论．依据几何绕射理论（GTD）,通过Matlab仿真方法得到HRRP（高分辨距离像）数据,并以这些数据作为训练和测试样本,结合SVM分类方法,分别测试比较了基于4种不同核函数的分类识别性能,得出基于高斯核函数主成分分析的自动目标识别系统性能明显好于其他3种核函数的结论．     

基于KPCA和模糊核Fisher判别的语音情感识别

针对语音情感识别率不高和实时性差的问题,提出一种基于KPCA核主成分空间的模糊KFD算法,应用于语音情感识别。首先采用KPCA对语音情感特征向量降维去噪,根据转换矩阵得到核主成分空间,然后在该特征空间利用模糊C均值聚类计算语音特征向量的隶属度,进而对LDA算法中的类间离散度和类内离散度重新定义,生成模糊KFD分类器进行语音情感识别。仿真实验结果表明,提出的方法相比于传统SVM和核Fisher判别算法具有较高的识别率和良好的抗噪性能,是一种行之有效的语音情感识别新方法。     

基于人脸局部特征和SVM的表情识别

提出了一种基于人脸局部特征的表情识别方法．首先选取人脸重要的局部特征,对得到的局部特征进行主成分分析,然后用支持向量机（SVM）设计局部特征分类器来确定测试表情图像中局部特征,同时设计支持向量机（SVM）表情分类器,确定表情图像的所属类别．对JAFFE人脸图像数据库进行仿真实验．结果表明,该方法要优于一般的基于整体特征的人脸表情识别方法．     

水稻抗条纹叶枯病分子标记在不同品种中的扩增比较

以感水稻条纹叶枯病品种＂日本晴＂、高抗品种＂kasalath＂以及14个目前在我国长三角地区水稻生产中被认为在抵抗条纹叶枯病方面具有较好效果的水稻品种为材料,分析比较了14对分子标记引物扩增16个水稻品种基因组获得的DNA产物.结果显示：在14对分子标记引物中,有8对在扩增感病品种＂日本晴＂和高抗品种＂Kasalath＂水稻基因组时可获得多态性条带.因此推断这8个标记可在以这两个品种为亲本的抗条纹叶枯病选育中使用;并且,本研究结果还将为利用本试验收集的14个水稻品种为亲本的分子标记辅助育种提供重要的背景信息.     

基于计算机视觉的稻谷品种识别技术的研究

稻谷品种目前均由人工检测,工作量巨大,而且检测结果主观性强,一致性差。研究出用计算机视觉技术代替人眼对稻谷进行品种识别,提出把图像的颜色特征和形状特征结合起来进行稻谷品种识别的方法,通过贝叶斯决策方法建立识别分类器,识别正确率达到88．3％以上。     

基于电子鼻技术的葡萄酒分类检测方法

为了简单准确的检测葡萄酒的种类,建立了电子鼻检测系统。以三种具有相似气味的葡萄酒的种类识别为实验背景,根据葡萄酒散发的气味合理的选用了八个气敏传感器。利用主成份分析方法对传感器阵列进行优化,最后确定选用四个传感器为最终的传感器阵列,并借助Fisher判别分析方法检验其效果。使用SVM算法及BP算法分别对不同训练样本数的葡萄酒做对比实验。实验结果表明,基于PCA-SVM模式识别算法有很高的识别精度,很强的分类能力,而且在小样本分类识别实验中有着潜在的优势。     

基于电子商务模式实验教学系统的研究

从基于电子商务模式实验教学系统的设计思路、系统的设计、调试过程出发,总结基于电子商务模式实验教学系统的特征及其与传统教学方式相比所具有的优点,得出了基于电子商务模式的实验教学手段是发展的必然趋势,基于电子商务模式的实验教学系统具有可行性的结论。     

红色水稻色素着生位置与四种微量元素的研究

通过徒手切片观察了红色水稻色素着生位置,并用等离子体质谱仪、原子吸收光谱仪测定了四种微量元素（Fe、Zn、Se、Ge）的含量,比较红宝石、杂交红米和普通白米中微量元素含量,以确定其营养差异.实验结果如下：①其色素主要存在种皮和果皮中;②微量元素铁(Fe)、锗(Ge)主要存在糙米的种皮和果皮中;③红宝石糙米中各微量元素含量和四种微量元素总含量均高于普通白米,说明红宝石营养成分含量高,并且由其遗传特性所决定.微量元素锗（Ge）、硒(Se)含量在杂交红米中与亲本常规红米中的含量持平,说明通过杂交方法来提高保健稻     

电子技术基础实验教学改革探讨

在分析目前电子技术基础实验教学存在的问题及其原因的基础上,从统筹安排好实验课与理论课教学进程、加强综合设计性实验的开设、采用灵活多样的教学方法和手段、改革考核方法等方面对该课程教学进行了一些尝试性的改革,着重加强该课程对学生实践和创新能力的培养。     

电子技术教学改革研究

分析了目前电子技术教学中的教学内容、教学方法和手段及实践环节等方面存在的问题 ,并提出了相应的改革措施     

音乐人类学核心理念辨析

音乐人类学认为,音乐反映着文化价值,而且音乐也能引导改变文化方向的行动。音乐人类学学科建立以来,一直运用文化人类学的理论和方法对音乐进行研究,把一切音乐活动都看成是其研究对象。     

根轨迹法分析电子天平的稳定性

本文将TG588B型阻尼分析天平改装成发光=极管(LED)数字显示的电子天平,用根轨迹法从理论上探讨提高该天平稳定性的途径和方法,並在实验中得到了证实。该天平的最大称量比扭力式电子天平约大两个数量级,为199.9克。其灵敏度、线性度和稳定时间分别为0.001克、0.05%和0.5秒。     

电子技术课程的教学改革与实践

结合我校电子技术课程的教学实践，对电子技术课程教学内容的改革进行了有意义的探讨和尝试，并且着重强调了实验环节和课程设计环节的重要性。