MATLAB工具箱在数字图像处理课程教学中的应用

本文根据数字图像处理课程的特点以及作者的教学经验,分析了MATLAB工具箱在课程教学中的应用,并通过DEMO演示加深对教材的理解,提出了加强数字图像处理理论与应用相结合的教改新方法。     

MATLAB在数字图像处理教学中的应用

数字图像处理是电子信息专业高年级学生的一门专业课程,其教学特点是如何利用计算机来完成图像的处理,这必然要求学生熟练掌握一门计算机编程语言来实现课程中的算法。MATLAB作为一款强大的科学计算软件,易学易用,而且自身有大量的工具箱函数可供调用,大大降低了程序编写和调试的难度,非常适合在教学科研中使用。     

MATLAB在数字图像处理课程教学中的应用

文章分析了图像处理教学中采用MATLAB软件的必要性,介绍了图像处理技术和MATLAB软件,举例详细说明应用MATLAB软件实现图像增强和图像平滑,并给出实验结果。MATLAB软件使数字图像处理教学更为便捷直观。采用这种教学方式,能加深理论教学,提高学生学习效率,学生解决实际问题的能力得到提高。     

探讨“数字图像处理”课程的教学对策与方法

随着社会科学进步与发展,对信息类专业学生的需求也日益剧增。数字图像处理是信息类相关专业的基础课,该课程理论性强、概念抽象,学习难度较大。针对在教学过程中遇到的一些问题进行综合分析,提出了一些方法。充分利用多媒体与网络教学平台,激发学生兴趣;加强实验与实例教学,锻炼学生动手能力;开展团队学习与讨论,达到知识与信息共享。     

项目教学法在《数字图像处理》课程教学中的应用

《数字图像处理》是工科高校信息工程类专业的核心课程,课程注重动手实践操作能力。传统的课程教学模式是以课本经验知识为载体、教师传授为主导,很难达到好的教学效果。项目教学法与本课程教学相结合,能很好的把理论与实践教学有机地结合起来,充分发掘学生的创造潜能,提高学生解决实际问题的综合能力。     

浅谈Matlab在数字图像处理中的应用

本文介绍了数字图像处理的概念和MATLAB的数字图像处理工具箱函数，并利用MATLAB编程，方便容易地实现了图像的傅立叶变换和直方图的均衡化和规定化。     

《数字图像处理》课程教学探讨

数字图像处理课程具有内容丰富、覆盖面广,兼具理论性和实践性的特点,本文结合信息类专业和图像处理学科的教学科研工作,针对目前《数字图像处理》课程存在的几个典型问题,根据本课程的特点进行了梳理和综合分析,探讨了《数字图像处理》课程的教学改革和实践,经过3年来的教学实施,取得了良好的教学效果.     

MATLAB在数字图像处理实验教学中的应用

数字图像处理是一门理论性和实践性较强的专业课程,实验教学可以巩固所学理论知识,提高学生的实践动手能力。本文结合教学实践经验,分析了MATLAB在数字图像处理实验教学中的特点,通过实例说明MATLAB在数字处理实验教学中的应用。     

基于LabVIEW和MATLAB的数字图像处理实验教学研究

实验教学是数字图像处理课程的重要环节。本文提出在LabVIEW虚拟平台上嵌入MATLAB编程开展实验教学,让学生直观了解图像处理过程中的数据流向与处理过程。教学实践表明,该实验方法的设计有利于加深学生对教学内容的理解,调动学生在数字图像处理实验课程中的主动性与积极性,教学效果突出。     

面向应用的数字图像处理课程教学模式的研究

针对数字图像处理课程的特点,提出了一种从工程应用实例现象的演示到理论分析,再到处理算法的设计实现,最后在工程实践中应用图像处理算法的教学模式;实践表明:这种教学模式不仅提高了学生对该门课程的学习兴趣,而且能够使学生将学习的知识应用于实际的项目,对培养学生的工程应用能力和实际开发能力起到了良好的作用。     

“数字图像处理”实验教学设计

数字图像处理课程概念抽象、实践性强,设置实验教学环节十分必要。采用Matlab作为编程语言,针对不同实验学时数设计了实验项目组合方案。对每个实验项目进行分层管理,设计了基本实验任务与扩展实验任务的具体方案。近年来的教学实践结果表明,这种实验教学设计方法能够取得良好效果。     

基于MATLAB的数字信号处理课程的教学研究

针对数字信号处理课程的特点及教学过程存在的问题,借助MATLAB软件对数字信号处理课程进行改革,在学习理论知识的同时结合MATALB仿真软件,通过案例仿真,淡化数学公式的计算过程,注重知识点的前后衔接。并利用软件生成趣味的动画,演示理论公式的推导过程,增加了课程的趣味性,调动了学生的学习积极性,提高了学生的应用能力。通过实践证明,基于MATLAB的数字信号处理的教学方法,促进了教学质量显著提高。     

数字信号处理微课教学改革探索

为了满足工程教育认证和新工科建设的要求,数学信号处理课程的授课内容和方式急需从讲授为主的传统教学方式过渡到以微课为主的现代教学模式。从教学内容设计、翻转课堂探索和考核方式三方面介绍了数学信号处理课程改革的具体措施,探讨了基于微课和翻转课堂的教学设计,讨论了过程化、层次化考核方式的改革过程。教学改革的结果表明,学生的主动学习能力和创新能力都得到了显著提高,可为同类课程提供参考。     

MATLAB在"数字信号处理"课程教学中的应用

“数字信号处理”是一门理论性和实践性都很强的课程,其概念抽象,计算量大,将MATLAB应用于“数字信号处理”课程教学中,对分析方法、算法及处理结果作现场仿真,丰富了教学内容和教学手段,使学生能直观地领会、理解数字信号处理的理论知识、分析方法和设计方法,提高教学质量。     

数字信号处理课程多教学模式的探索

针对数字信号处理课程教学中存在的问题，提出如何在注重理论教学的同时，结合实际抓好应用教学的理念。文中从基础学习、提高学习、兴趣学习3个方面采用不同形式的教学模式，使学生从被动学习到主动学习，乃至兴趣学习，旨在提高学生的知识运用能力和独立分析解决问题的能力。     

数字图像处理技术在膜图像处理中的应用

为了在膜分离过程的数值模拟中建立准确的几何模型,利用数字图像处理技术,通过灰度变换、中值滤波、图像分割、边缘检测和矢量化等方法,处理了膜的SEM(扫描电镜)图像,得到了膜的边界矢量图和膜的孔隙率等结构参数.结果表明,处理后的膜断面图像准确地呈现出了膜内部的结构信息.     

MATLAB环境下的数字图像处理实验入门

简述了数字图像处理、MATLAB软件及两者之间的关系，针对数字图像处理技术的特点及MATLAB语言的应用环境，选择二雏离散傅里叶变换线性性质的MATLAB实现和直方图均衡化的MATLAB实现作为数字图像处理课程的入门实验，实现了数字图像处理与MATLAB之间的有机结合。     

“数字信号处理”课程的教学实践与体会

在"数字信号处理"课程教学中,采用了传统教学结合Matlab仿真软件加强实践性教学的方法.教学实践表明,这种方法使得"数字信号处理"课程教学内容形象直观生动,不仅有利于学生理解与掌握课程中抽象的基本概念和原理,而且还能提高学生的学习积极性与效率,进而达到培养学生动手实践能力与提高课程教学质量的目的.     

数字信号处理课程“教与学”探索

针对本科阶段开设的数字信号处理课程公式繁多、概念抽象和设计复杂等特点,紧紧围绕该课程的知识结构,从教学模式、教学方法、教学手段、教学辅助体系、习题库建设、试卷库建设、实验教学和学习方法等方面对该课程的"教与学"过程进行探索和尝试,以正确的教学理念来指导具体的教学实践,从而提高本课程教与学的质量和效果.