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相似文献
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1.
从传统的因子分析模型出发,对其中的因子得分的回归估计运用了岭估计进行改进,从而有效增强了因子得分估计的稳定性.  相似文献   

2.
用广义岭估计改进因子得分的加权最小二乘估计,使估计均方误差减小,且岭参数的选择除可以迭代求解外,还可直接求解.  相似文献   

3.
针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.  相似文献   

4.
针对引起线性回归模型LS估计性能变坏的根本原因,提出了回归系数的广义c-K估计,将众多经典的有偏估计结合在一起,对有偏估计的改进进行研究.分别证明了选择广义岭参数可对狭义岭估计进行改进,选择压缩因子可对广义岭估计进行改进,给出了参数的最优值.为病态线性回归模型系数的有偏估计的改进提供了有效途径.  相似文献   

5.
得到了几个有关素因子函数的均值估计,以及这些函数在算术级数中的均值估计。  相似文献   

6.
由抗差估计中的Huber估计推导得出权因子,将此权因子运用到不良辨识中去。在迭代计算过程中,以残差变化量作为加速因子,修正权因子,减少了迭代次数,加速了算法的计算速度。  相似文献   

7.
讨论了有限元空间中逆估计不等式右端常数因子的上界,对一问题线性有限元空间和二维问题三角剖分线性有限元空间的逆估计不等式中常数因子证明了其精确的界。  相似文献   

8.
戚万权  牛和成 《科技资讯》2008,73(14):249-250
抗差估计理论中,方差因子在残差的标准化过程中起着重要的作用,对估计值存在一定的影响。方差因子的合理选取直接关系着观测值属性的划分(属于正常段、可疑段、淘汰段),从而影响到估计值的优劣,本文在经典抗差估计理论基础上,通过不同的方差因子取值,研究了其对估计值的影响。  相似文献   

9.
在黎曼假设下研究了自然数的cube-free因子数的均值估计,得到了目前最好的上界估计。  相似文献   

10.
对无平方因子数k, 研究了与k互素的自然数N的最大因子的均值,进一步改进了以前的结果。  相似文献   

11.
将加权最小二乘法和限定记忆两种参数估计方法相综合,给出了多变量系统带控制输入的自回归模型未知参数的递推估计算法,该估计算法是前两种估计方法在多输入多输出MIMO系统的推广。  相似文献   

12.
同类多传感器自适应加权估计的数据级融合算法研究   总被引:12,自引:0,他引:12  
针对同类多传感器测量中含有的噪声,提出了多传感器数据自适应加权融合估计算法,该算法不要求知道传感器测量数据的任何先验知识,依据估计的各传感器的方差的变化,及时调整参与融合的各传感器的权系数,使融合系统的均方误差始终最小,并在理论上证明了该估计算法的线性无偏最小方差性.仿真结果表明了本算法的有效性,其融合结果在精度、容错性方面均优于传统的平均值估计算法.  相似文献   

13.
在多元线性模型中, 当设计阵呈病态时, 我们可适当选择保留的主成分个数可致主成分估计比最小二乘估计有较小的均方误差.  相似文献   

14.
本文提出了一种广义有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,这种有偏估计的均方误差小于协方差改进估计的均方误差。  相似文献   

15.
本文提出了一类相依回归系统回归参数的根方估计,证明了当设计矩阵呈病态时,根方估计的均方误差小于协方差改进估计的均方误差。  相似文献   

16.
本文提出了一类相依回归系统参数的广义两步有偏估计,证明了当设计矩阵呈病态时,广义两步有偏估计的均方误差小于两步协方差改进估计的均方误差.  相似文献   

17.
在可识别的条件下构造出一种线性联立方程组模型中参数估计方法.该方法具有相合性和渐近正态性,并且比二步最小二乘法计算量小.数据模拟结果表明,我们所提方法在某些方面好于间接最小二乘法,其估计精度接近于二步最小二乘法和三步最小二乘法.  相似文献   

18.
19.
岭型压缩主成分估计及其性质   总被引:2,自引:0,他引:2  
本文定义了一类新的降维估计,称之为岭型压缩主成分估计。证明了,当参数满足一定条件时,它比主成分估计,岭型主成分估计及最小二乘估计有较小的均方误差。  相似文献   

20.
朱宁  徐标  李兵 《广西科学》2006,13(3):184-186,193
将S tein压缩思想与主成分改进估计相结合,研究两个半相依回归系统.当设计阵呈病态时,提出S tein型主成分改进估计,同时,给出当V未知时的两步估计.证明在均方误差意义下,S tein型主成分改进估计局部优于主成分改进估计和协方差改进估计.  相似文献   

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