普遍信任视角下城市居民绿色住宅支付意愿的影响因素:中国部分一线城市的证据

绿色住宅的推广和使用是降低建筑能耗、实现减排目标的重要途径.基于普遍信任视角,从居民内在心理因素与外在情境因素入手,系统构建城市居民绿色住宅支付意愿影响因素的研究模型,并探求普遍信任的一阶及高阶调节效应及影响该效应发挥作用的边界条件.结果显示,对于内在心理因素,普遍信任对居民绿色住宅认知与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,但易受到居民损失规避心理的负向影响;普遍信任对居民环境关心与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民广告诉求(来源可靠性诉求和利已诉求)的正向影响;普遍信任对居民道德认同与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且易受到居民高解释水平的正向影响.对于外在情境因素,普遍信任对社会风气/群体压力与支付意愿的关系有显著的正向调节作用,且权威认证标识有助于增加居民对绿色住宅的"初始信任",助推居民主动购买绿色住宅社会风气的形成.基于实证研究结论,在政府、开发商及居民个体层面提出相应建议.     

影响个人在线提供隐私信息意愿的实证研究

个人信息是个性化网络服务的主要依据, 然而各种网络风险使得用户心存疑虑, 拒绝提供个人信息或提供虚假信息. 为此, 从个人、网站和情境三方面的因素着手, 以已有研究成果为基础, 建立一个影响个人在线提供信息隐私意愿的模型, 并采用结构方程模型对理论模型和研究假设进行实证分析. 研究结果表明: 个人网络隐私顾虑会负向影响个人信息提供意愿, 而其信任倾向则通过影响用户对网站的信任进而对用户提供信息隐私意愿产生积极作用. 网站良好的声誉及网站安全控制和隐私政策在很大程度上通过建立用户信任进一步正向影响用户个人信息提供意愿. 此外, 用户提供个人信息隐私的意愿还受到用户对网站的有用性感知和信息敏感度的影响. 研究结果可以帮助网站制定更好的网站注册流程和顾客信息收集策略等, 从而更好地获得顾客的个人信息.     

基于非线性边际支付意愿的信息产品定价策略研究

提出了非线性边际支付意愿假设,有效地克服了线性假设的缺陷;通过对消费者行为的分析,证明了每位消费者都存在理想消费量,且理想消费量是偏好参数的严格递增函数;通过对厂商行为的分析,证明了厂商的版本质量及其对应的价格都是偏好参数的非减函数;基于消费者和厂商行为的动态博弈分析,建立了信息产品定价策略的一般变分模型,并给出模型求解方法和计算结果. 模型结果表明,厂商的最优定价策略是：对于高端用户,厂商采取的是最大质量的固定定价策略;对于低端用户,厂商采取按质定价策略. 该结果对信息产品定价具有一定的指导意义.     

支付意愿距离衰减效应一次趋势面构建与实证

支付意愿的空间属性对环境资源恢复的费用分担等价值评估具有重要意义.本文通过子区域划分与一次趋势面构建研究不同区域支付意愿的空间变化规律及相关关系.以松花江非市场价值为例,利用Vbronoi多边形划分71个子区域,并构建各子区域的支付意愿一次趋势面,结果表现为高支付意愿地区呈空间聚集,且主要集中在环境资源所在区域,低支付意愿地区表现为相互独立,且较为均匀地分散在环境资源所在区域两侧.通过Probit模型发现对支付意愿产生影响的并不单纯是距离,而是对环境资源的了解程度和使用程度,表征为距离.一次趋势面方法计算简便快捷,对支付意愿的空间属性研究具有较高的应用价值.     

交通信息对交通网络的影响研究

利用随机均衡模型,分析了交通信息对公路交通网络的影响,并利用经济学的方法提供交通信息（模型NI）和提供交通信息（模型I）两种模型进行比较,得出三个主要结论：（1）交通信息的提供可以增加交通网络中道路使用者（用户）数量的期望值;（2）交通信息的提供可以降低交通网络运行费用的期望值;（3）交通信息的提供可以增加交通网络的消费者剩余,这三个结论说明了提供交通信息是一种提高交通网络效率的有效方法。     

交通信息对交通行为影响的评价模型

用随机均衡和确定性均衡两种交通分配模型分析了交通信息对交通行为的影响 .虽然研究工作是在简单网络和线性成本假设下进行的 ,但所得结论却引人思考 ,即交通信息的有效性不是普遍的 ,而是有条件的.     

基于游客环境属性意愿支付的游憩承载力评价研究

游憩承载力是衡量国家森林公园利用限度的一个重要指标.然而,游憩承载力的内涵和度量方法在学术界尚未形成一个统一的认知.已有的研究多以社会承载力和工程方法测算单位时间内景区允许进入游客的数量.这种做法虽然在管理上具有一定的可操作性,但却不能准确反映承载力概念的科学内涵.文章从旅游效用最大化视角出发,构建基于景区环境属性水平的游憩承载力理论框架,并估计各种属性的承载力阈值.研究过程运用选择实验法进行问卷设计和条件logit模型进行参数估计.模型结果表明,植被覆盖率承载力阈值为78%,垃圾数量承载力阈值为3件/20 m,游客密度承载力阈值为14人/200 m~2,水的能见度承载力阈值为1.45 m.     

考虑消费者支付意愿的食品供应链溯源采购策略分析

频发的食品安全事件不仅危害了消费者的健康,也给食品消费市场带来了冲击.本文结合消费者对溯源的支付意愿和供应商的溯源能力差异,给出了零售商的四种采购策略,讨论了消费者对溯源的支付意愿强弱,具有溯源意识的消费者细分市场大小,食品安全事件的发生概率高低,以及食品安全事件发生后企业承担的额外惩罚等因素对零售商采购策略选择的影响.研究发现,提升消费者对溯源的支付意愿或扩大具有溯源意识的消费者细分市场,可能会导致意料外的结果,如零售商增加不可追溯食品的采购量;而强化监管和加大对食品安全事件的处罚力度往往有助于提高市场上可追溯食品的供应.     

基于神经网络的交通信息融合预测方法

为了更加准确地预测动态变化的交通信息，通过分析城市道路交通流量变化的特点，提出一种基于神经网络的融合预测方法。这种方法根据预测数据各属性的特点，将数据构造为多个相关的时间序列。在此基础上，对各序列采取不同的处理方法，然后利用神经网络进行融合，得到最终的预测结果。这种方法可用于数据动态预测的各种领域。实验结果表明，采用这种方法可以有效地改善数据预测的误差。     

交通信息对交通行为的影响和信息发布策略研究的一个新模型

本文在含两条并行路径的网络中建立了一个描述出行者对日常交通信息进行修正和路径选择的双层规划模型,该模型被转化成动态规划模型并分析其最优解.研究表明,存在一个最优的信息发布策略,使流量分布逐渐逼近系统最优.算例结果验证了理论模型的结论.     

农村客运车辆收购协议签订意愿及其影响因素

探讨了城乡客运一体化背景下农村客运车辆收购协议签订意愿的影响因素,为农村客运车辆收购过程顺利实施和城乡客运资源整合提供理论支撑与政策建议.据已有研究成果提出研究假设,建立基于Mixed Logit模型的车辆收购协议签订意愿影响因素模型,以沈阳市、辽阳市和广德县的个体经营车主为调研对象,对研究假设进行了实证检验.研究结果...     

信息技术初期接受扩展模型及其实证研究

在技术接受模型(TAM)以及有关信息技术采纳方面的其他研究成果基础上,提出了一个在中国环境下针对使用者信息技术初期接受的扩展模型,并使用该模型,在某商学院内,针对本科新生对某英语电子学习系统的初期认知和接受情况进行了问卷调查.根据回收的121份有效问卷,利用结构方程模型统计方法,对该信息技术初期接受扩展模型进行了实证检验.分析结果表明,模型中提出的多数因素对使用者的近期使用意图和远期使用意图有着直接或间接的显著影响,该模型对于个人用户初期信息技术采纳行为具有较好的解析作用.在此基础上,可展开跨时间维度的纵向跟踪调查.     

集群视角下新能源汽车技术扩散绩效影响因素实证研究

随着能源枯竭、环境污染等问题的日益突出,新能源汽车的发展成为大势所趋。基于集群的视角,利用SCP范式研究了集群中新能源汽车技术的扩散绩效,主要探讨了集群环境对汽车企业技术创新的影响及集群环境与技术发展的相互关系。同时,从新能源汽车技术发展及企业创新2个方面,讨论了其对新能源汽车技术扩散绩效的影响。采用实证研究的方法,收集了227份调查问卷,利用SPSS和AMOS软件进行了分析处理,研究结果表明:集群环境对企业创新有正向影响;新能源汽车技术发展能够促进其扩散绩效;企业创新对新能源汽车技术的扩散绩效具有显著正向影响;技术发展与集群环境相互影响显著。     

基于成员特征和历史信息的群体合作动态演化模型及中美关系仿真分析

首先我们从博弈论和心理学角度出发提出合作隶属度、合作意愿度和基准收益等基本概念；其次，在心理学有关原理的前提下建构了基于历史信息和成员特征的合作意愿度迭代模型；最后，我们通过对中关关系合作一冲突事件链的仿真分析以验证合作意愿度迭代模型的预测功能，同时有针对性地提出一些具有建设性的政策和建议。     

信息系统项目四元评价模型及其准确度研究

根据从定性到定量综合集成方法论理论 ,将改进的德尔菲、层次分析、灰色关联及模糊综合评价集成 ,提出了评价信息系统项目的四元评价模型 ,介绍了四元模型的工作步骤并对其准确度进行了分析和验证 .     

制造信息系统自组织过程与系统模型研究

为了研究制造信息系统自组织过程中的宏观相对稳定性与微观单元之间互作用的关系,提出了制造企业复杂信息系统自组织过程结构模型,建立了单元的自动机模型和单元的状态转换函数,以及单元之间交互的接口模型、单元之间的映射耦合函数以及单元属性的本体描述,建立了伺服约束函数模型,研究宏观序参量对单元自作用和互作用的伺服作用,并进行了系统仿真.该模型体系可以准确表述自组织过程、揭示自组织规律,分析制造信息系统静态功能结构和动态运行特性.     

基于信息融合的汽车防撞决策系统研究

研究并提出了基于多传感器信息融合的动态目标跟踪算法来实现防撞系统的信息获取，并引入预测残留误差来修正跟踪残留误差不能完全反映不可预测的信息所带来的误差；研究了驾驶过程状态信息的表达方法，建立了汽车一环境状态特征模型，描述了汽车在行驶过程中时变动态的驾驶状态。在此基础之上，利用模糊积分方法融合多种相关信息，确定汽车应采用的安全运行模式，实现主动安全防撞决策。     

多通道地空导弹武器系统拦截决策模型研究

多通道地空导弹武器系统具有同时引导多格导弹拦堆多批目标的能力，它已经成为我国地面防空的主战兵器，在防空作战过程中包含多个事件，而拦截决策是实施防空作战的一个重要事件，拦截决策的正确性和合理性直接影响防空作战效果。本文在对拦截决策过程进行分析的基础上，给出了采用0－1整数规划的地空导弹拦截方案的优化决策模型，以使防空作战决策更加科学、实用。