10kV配网中性点经小电阻接地的探讨

本文阐述了10kV配网中性点经小电阻接地方式的特点,就其应用和有待改进的地方进行探讨。     

对配电网中性点接地方式的分析和选择

对中压配电网中采用的各种中性点接地方式进行了技术分析比较,并就城乡配电网改造中的中性点接地方式的选择进行了简单的探讨。     

中性点经小电阻、经消弧线圈接地方式分析

中性点经小电阻接地及终消弧线圈接地这两种方式各有优缺点.本文分析了电网结构、变压器连接组别对中性点接地方式的影响,并针对接地电阻阻值的选择、安装位置、消弧线圈补偿形式的优化提出了新观点.     

电力系统城市配电网中性点接地方式探讨

电力系统中性点运行方式的选择,是一个涉及到电力系统许多方面的综合性的技术课题,应该因地制宜,因时而异。选择时应考虑到电力系统运行的可靠性、安全性、经济性及对通讯及信号系统的干扰等多方面因素。本文对电力系统城市配电网中性点接地方式进行了探讨。     

6—10KV配电网中性点接地方式的分析

文中简要分析了6－10V电网中性点的接地方式。指出了传统接地方式存在的问题,提出经电阻接地是一种颇具生命力的接地方式。     

工业10 kV电网中性点经小电阻接地方法研究及应用

某炼钢公司10 kV电网全部由电缆线路组成,当前采用中性点经消弧线圈接地的运行方式,当单相接地故障发生时不能准确选线,难以迅速切除故障电缆,给生产带来安全隐患.综合分析炼钢公司的多种运行方式并结合中性点经小电阻接地技术原理,提出10 kV电网中性点经小电阻接地的解决方法.经资料收集和理论分析,分别建立了炼钢公司10 k...     

对配电网中性点接地方式的探讨

本文探讨了配电网的4种中性点接地方式及其对配电网设计、运行、继电保护等方面的影响,给出了配电网中性点接地方式的选择建议.     

配电网中性点接地方式浅析

我国配电网正在进行全面的改造,其中配电网中性点接地方式的选择是地电网安全可靠的基础性。介绍了多种配电网中性点接地方式,经综合分析与比较,对配电网中性点接地方式的选择原则提出了几点建议。     

浅析中压配电网中性点接地方式

本文从35kV、10kV中压配电系统应用的中性点接地方式为基本点,结合实际运行情况对各种方式的原理和优缺点进行了分析。     

关于高压配电系统中性点接地方式的若干思考

中性点接地方式的选择是高压配电系统中的重要技术问题。本文即通过高压配电系统中四种中性点接地方式的特征分析,从供电可靠性、系统绝缘水平与经济性、继电保护的可靠性等方面对此问题作了综合性地考虑,归纳出高压配电系统中性点接地方式的基本原则。     

BP神经网络算法在龙门吊称重系统的应用

介绍了龙门吊称重系统的应用,运用BP神经网络的学习算法对称重系统进行校正,与传统加权平均算法进行了比较,其结果对精度具有较好的提高。     

大型企业配电网系统中性点接地方式的选择

介绍了配电网中性点不同接地方式的特点,列举了大型企业配电网采用中性点不接地方式和中性点经消弧线圈接地方式存在的问题,论述了大型企业配电网中采用中性点经电阻接地方式的优点,推荐在以电力电缆为主要线路的大型企业配电网中应采用中性点低电阻接地方式.     

基于神经网络的多变量非线性系统的广义预测控制

为了使广义预测控制的思想成功应用于多变量非线性系统,用神经网络对其进行开环解耦得到单变量非线性系统后,采用一种复合多层前馈神经网络结构作为单变量非线性系统预测模型,利用递推最小二乘法和Davidon最小二乘法作为在线学习算法,建立了一种适合多变量非线性系统的自校正广义预测控制器。     

BP神经网络在专家系统开发中的研究与应用

针对专家系统开发过程中遇到的"知识瓶颈"问题,提出了神经网络与专家系统相结合的方法,利用神经网络训练和学习得到的故障数据来丰富专家系统的知识库,提高专家系统诊断的准确性。基于某型燃气轮机对此方法进行了验证,结果证明这种方法是可行的。     

基于BP神经网络的教材质量评价研究

教材质量评价是教材管理工作的关键环节。为了对教材质量进行科学有效地评价,提高评价工作的效率,建立了基于BP神经网络的教材质量评价模型。经过BP神经网络的构建、训练和分类等主要工作,建立了一个具有较高准确率的教材质量评价模型。通过分析结果表明,该模型能够科学和高效地评价教材的质量,具有较高的实用性。     

基于局部权重及阈值调整算法的BP网络预测模型研究

通过对基本BP算法的分析,提出了一种基于局部权重及阈值调整的改进BP算法.结合该改进算法,讨论了在Matlab中创建基于BP网络的交通运输需求预测模型并使用该模型进行预测的过程.同时,将基于局部权重及阈值调整的改进BP算法和加动量项的自适应学习率BP算法的模型的预测效果进行了比较,比较结果表明前者的预测效果优于后者.     

基于FBP神经网络的图书馆数字资源建设与服务评价体系

将人工神经网络与模糊控制理论相结合,阐述了基于学习参数模糊自适应调整BP(FBP)神经网络对图书馆数字资源建设与信息服务进行评价的设计思想。     

基于组件式GIS配电网安全监督管理地理信息系统

电力工业作为国家经济发展的基础产业之一,对经济的良性发展起着至关重要的作用.文中针对目前存在的配电网管理相对落后的现状,采用组件式GIS技术,使用地理信息系统组件MpaX4.5在VB编程环境下开发配电网安全监督管理信息系统,具体地阐述了该系统的主要功能、总体结构及实现方法.该系统对于实现合理、充分地利用现有电力资源,实现电力资源的合理调配,提高现有电力管理水平等方面都具有十分重要的意义.     

基于BP神经网络的直流电机PID控制系统研究

以直流电动机为控制对象,建立数学模型,并在传统PID的基础上结合神经网络算法,充分利用神经网络自学习功能,实现对PID参数的实时在线自整定.克服了PID控制参数难以确定和控制过程无法随环境等变化而自适应的缺点,体现了神经网络较好的智能性与较强的鲁棒性.利用Matlab软件进行仿真研究,结果表明神经网络PID较传统PID更精准,更具适应性,控制效果优越.     

基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估

传统的供电可靠性评估方法是以准确的配电网结构和多年的元件可靠性历史数据为基础进行评估,难以实现对城市配电网规划方案的供电可靠性评估.为此本文提出一种基于动态模糊神经网络的配电网规划供电可靠性评估方法,首先对供电可靠性的影响因素进行分析,建立供电可靠性评价指标体系,然后利用动态模糊神经网络对规划目标年的供电可靠性进行评估,算例表明,该方法是有效的.