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1.
基于逐次定数截尾模型下,讨论了双参数指数分布形状参数和尺度参数的区间估计,得到了两参数的区间估计和联合区间估计.最后以估计区间的最短长度为标准,通过数值模拟得到参数的最优区间估计方法. 相似文献
2.
关于指数分布参数的两种估计 总被引：1，自引：0，他引：1
利用极大似然估计以及方向极大似然估计的概念,分别得到了双参数指数分布的参数的估计量,并证明了双参数指数分布中的两个参数满足双曲线型关系 相似文献
3.
在产品寿命服从双参数指数分布的情形下,研究定数截尾序加试验的可靠性统计分析问题,对寿命试验中常见的逆幂率模型,利用逆矩估计与极大似然估计相结合的方法给出平均寿命和保证寿命的点估计. 相似文献
4.
利用EM算法讨论在定时截尾试验中最后一个失效时间与截尾时刻之间的信息,得出双参数指数模型中尺度参数的迭代解,并比较了EM算法与传统的极大似然估计,得出EM算法要明显优于传统的极大似然估计. 相似文献
5.
陈琴 《湖北师范学院学报(自然科学版)》2010,30(1):50-52
考虑中间删失数据的指数分布,我们观测不到落在某个随机区间内的数据。用图解法得出参数的极大似然估计,在随机删失区间的端点分布已知的条件下推出参数的矩估计。 相似文献
6.
本文讨论了双参数指数分布的参数估计和区间估计问题,分别给出参数的最大似然估计,Bayes估计和最优线性无偏估计,并且给出了一致最小方差无偏估计。 相似文献
7.
陈琴 《广西民族大学学报》2011,(2):71-72
考虑中间删失数据的双参数指数分布,我们观测不到落在某个随机区间内的数据．在随机删失区间的端点分布已知的条件下得到参数的矩估计量及其强相合性． 相似文献
8.
给出了双参数指数分布全样本场合下步进应力加速寿命试验TFR模型下参数的修正极大似然估计,并通过Monte-Carlo模拟证明了修正的极大似然估计要好于极大似然估计. 相似文献
9.
定时截尾缺失数据下指数分布的参数AMLE 总被引：1，自引：0，他引：1
试验数据缺失是产品寿命试验中经常遇到的情况,处理起来比较复杂.当寿命分布为指数分布时,给出寻求定时截尾寿命试验数据缺失场合下,样本分布参数的近似极大似然估计.通过大量的Monte-Carlo数值模拟试验,证实所给方法的可行性. 相似文献
10.
11.
基于逐步增加的Ⅱ型截尾,讨论了Pareto分布形状参数和尺度参数的区间估计。得到了两参数的区间估计和联合区间估计。最后以估计区间的最短长度为标准,通过数值模拟得到参数的最优区间估计方法。 相似文献
12.
多元混合双参数指数分布是可靠性寿命数据分析中的一类重要分布,应用矩母函数获得服从多元混合双参数指数分布的随机变量的各阶矩的明显表达式,线性变换后的随机变量的分布以及来自多元混合双参数指数分布总体的简单随机样本和的分布. 相似文献
13.
给出了两参数指数分布产品截尾样本场合下步进应力加速寿命试验损伤失效率模型下参数的极大似然估计和拟矩估计，并通过Monte—Carlo模拟说明方法的可行性． 相似文献
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15.
考虑两参数指数分布的参数估计问题,在分组数据和最小观察值下,给出了参数的精确极大似然估计.它比在分组数据下文献中的近似极大似然估计有更好的精度,蒙特卡罗模拟表明了这一点. 相似文献
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指数分布区间型删失数据的可靠度最优置信下限 总被引：1，自引：0，他引：1
由于测量仪器的精度,测量方法等原因,往往不能得到产品精确的失效时间,得到的是区间型删失数据.本文讨论了指数分布区间型删失数据下的可靠度最优置信下限的估计问题.首先采用极大似然估计方法对指数分布区间型失效数据的失效率进行了估计,然后对每个区间型失效数据采用期望值对其失效时间进行估计,通过估计出的失效时间估计出了可靠度的最优置信下限,并给出了计算机模拟结果. 相似文献
17.
苑延华 《黑龙江科技学院学报》2010,20(3):242-246
不完全统计数据的分析是当前估计问题中重要的研究对象之一,特别是关于区间型截尾数据的寿命分析。针对一类源于Weibull总体的渐进区间型截尾数据提出一种新的迭代算法。算例仿真结果表明：此类数据应用最大似然估计法所得结果不可靠,而应用文中提出的迭代算法,能有效地估计总体参数。该算法收敛速度快,可靠性高。 相似文献
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