服务外包中的客户企业参与度逆向选择模型

客户企业通过参与外包服务项目生产降低服务商生产成本,可达到减少服务费用支付的目的.然而,在不对称信息下客户企业不清楚参与行为对服务商生产成本的影响程度.针对不对称信息下客户企业参与度决策问题,建立客户企业参与度逆向选择模型,通过模型求解得到了客户企业参与度与服务费用支付相结合的服务外包合约菜单,并对合约菜单相关性质进行了分析.研究表明,当客户企业参与对服务商成本影响较小时,客户企业能设计出分离合约菜单;反之,靠近最高成本类型的服务商区域将产生混同,且客户企业参与对服务商成本影响越大,混同区域越大.     

多任务道德风险下应用服务外包激励机制研究

应用服务提供商(ASP)的服务绩效由其硬件条件及软件水平所决定. 针对如何平衡激励应用服务提供商在硬件及软件建设的多任务投入问题, 以客户企业期望收入最大化为目标, 应用委托-代理理论设计了应用服务外包正式契约和关系契约, 并分析了贴现率与成本替代强度对契约激励效果的影响. 研究表明, 贴现率较低时, 客户企业应选择正式契约对应用服务提供商进行激励; 随着贴现率的增加, 关系契约的激励效果增加; 关系契约中, 不同任务之间的激励效果具有互补性, 且随成本替代强度逐渐增强.     

不对称信息下服务外包中的客户企业参与机制

建立有效的客户参与机制能降低服务成本,提高外包服务项目成功率.针对不对称信息下,客户企业参与外包服务生产后,服务商是否会努力工作,以及如何激励服务商努力工作问题,建立了客户企业参与下的委托代理模型,分析了客户企业参与行为对服务商工作努力程度、收益共享合约的影响.研究表明,当客户企业参与行为与服务商的工作存在互补关系时,客户参与度与服务商工作努力程度正相关,且随着客户参与的增加与之匹配的收入共享激励系数应增加；反之,客户参与度与服务商工作努力负相关,且随着客户参与的增加与之匹配的收入共享激励系数应减少.最后,通过数值算例验证了相关结论.     

IT外包的质量风险防范契约设计与分析

针对IT服务质量测度不确定性和质量成本信息不对称两种质量风险因素,运用委托代理理论研究了质量测度不确定条件下的道德风险问题,以及质量成本信息不对称条件下的逆向选择问题,刻画了相应的能够缓解质量风险的契约,并量化比较了两种质量风险因素对IT服务质量和客户企业期望效用的不利效应。研究结论为质量测度不确定和非对称质量成本信息下的契约设计提供了理论支持,为客户企业采取措施降低质量测度不确定性和质量成本信息不对称程度提供决策依据。     

服务质量不可观测下的云外包激励机制

客户企业实施云外包时,面临着服务质量信息不对称所带来的风险。针对在"一对多"的云外包服务模式下,因云服务提供商(CSP)服务质量不可观测所引发的共同代理问题,以客户企业期望收入最大化为目标,分别在客户企业合作及不合作情况下,设计外包合同以激励CSP付出最优的服务质量水平,并对两种情况下的合同激励效果进行比较分析。研究表明:当客户企业之间合作时,收益共享系数由服务质量对产出的影响系数、风险规避度、产出方差和成本效率参数所决定;当不合作时,具有先动优势的客户企业不会向CSP支付固定服务报酬;客户企业之间合作时的合同激励效果要优于不合作时的激励效果。     

物流服务外包市场化运作与管理研究综述

物流服务外包是第三方专业物流发展的基本形式,是物流产业组织理论研究的重要内容.本文从物流服务外包概述、物流服务外包的市场化运作和物流服务外包的协调管理三个方面综合分析了目前的研究文献,重点是分析总结从物流服务外包市场的信息不对称的角度研究物流服务外包供应商与用户之间企业关系的成果,包括物流服务外包合约签订前的信息不对称导致的信号传递和信息甄别模型,签订后信息不对称导致的委托代理模型特别是多任务激励合约设计等,指出了一些可供深入开展的研究方向.     

基于ASP模式的应用服务供应链协调分析

针对新型电子商务背景下的应用服务提供商(ASP)模式, 从应用服务供应链的视角研究了网络服务提供商(NSP)与ASP之间的协调问题. 在应用服务的市场需求不确定环境下, 考虑了ASP服务能力建设过量或不足的风险. 首先分析了由NSP和ASP组成的应用服务供应链分别在集中式和分散式供应链下的决策与绩效, 然后为了使应用服务供应链达到协调并实现最优绩效, 提出了将ASP服务能力建设过量或不足的风险以风险共担的方式加入收入共享契约的协调方法. 研究结果表明: 该方法能有效协调应用服务供应链并使其达到最优绩效, 同时也能改进NSP与ASP的收益. 此外, 由于该方法考虑了ASP服务能力建设过量或不足的问题, 所以该方法具有一定的应对市场需求不确定性的能力.     

市场需求不确定情况下的供应链合作竞争机制设计

供应链的合作竞争已经成为企业战略的首要选择.本文主要研究两条供应链之间信息不对称时的供应链合作竞争问题,采用博弈论的规范方法研究上游企业以合同菜单形式提供的信息甄别模型,试图得到两条供应链上的企业的最优策略,并由此分析不同类型的合同菜单的经济效率.建立了一个包含两条相互竞争的供应链的信息甄别模型用于研究链间信息不对称情形下的信息共享与机制设计,然后讨论了在供应链内信息共享而供应链间信息不共享的情形下的优化合同设计.     

考虑成本信息不对称的闭环供应链网络均衡北大核心CSCD

为定性和定量分析成本信息不对称对闭环供应链网络均衡决策及利润的影响,利用非合作博弈理论建立了闭环供应链网络均衡模型,其中制造商隐瞒再制造成本信息且零售商隐瞒处理成本信息.结果表明,制造商或零售商低报其成本信息,在增加利润的同时会损害不隐瞒成本信息决策者的利润;反之,高报时结果相反.相比于制造商(零售商)单边成本信息不对称结果,制造商和零售商的双边成本信息不对称对隐瞒成本信息的决策者自身以及供应链整体更有利.选择合适的信息不对称战略对闭环供应链中各决策者及供应链整体都是有利的.     

关系融资、信息分享与银行激励

基于信息不对称假设的现行金融中介理论忽视了信息分享的重要性,提出了关系型融资模型.表明在一定的成本约束下,银行间有激励进行关于各自关系型客户信息的分享.银行关系型客户的比例越高,其信息分享的规模经济效应越明显,但由于信息分享降低了从垄断信息获取"信息租金"的比较优势,银行进行信息分享的激励会越来越弱.     

面向重要供应商和客户的供应链设计方法

与重要供应商和高价值客户建立良好的关系，已经成为企业获得竞争优势的必然选择。本文从供应链核心企业的角度出发，提出了一种面向重要供应商和客户的供应链设计方法。该方法将供应链设计分成两个阶段。首先，利用模糊综合评判法对核心企业的供应商和客户进行评价，获得它们的重要度。然后，建立一个多目标混合整数规划模型来描述供应链设计问题。与基于成本最小化或利润最大化的传统供应链设计模型相比，该模型体现了关系管理的思想，考虑（1）优先向具有较高重要度的供应商采购原料，以建立长期稳定的合作关系。（2）分销中心的选址要尽量接近重要的客户或客户区，以缩短订货的提前期，提高客户服务水平。     

移动应用供应链中考虑质量与交付期约束的合作契约设计

考虑由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,针对ERP厂商与APP厂商产品与服务合作中客户企业的需求存在变更、ERP厂商提供的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建以ERP厂商为主导的两阶段动态博弈模型。设计了基于固定支付、提前交付奖励与维护成本共担的合作契约,分析了客户企业的需求变更、交付期约束等对合作双方的交付策略以及供应链总利润的影响。研究表明：随着客户企业对交付期的要求不同,以及需求分布的均值在不同范围内变动,合作双方的产品交付策略有准时交付高质量、准时交付等质量、提前交付高质量以及提前交付等质量4种策略;若客户企业对交付期的要求小于临界值,需求变动不影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值大于某一阈值,需求变动会影响供应链成员的决策与总利润;若对交付期的要求大于临界值且需求变动的均值小于阈值,合作过程中无论由APP厂商或ERP厂商决策交付时间均不影响合作绩效,且需求变动不影响供应链成员的决策与总利润。     

一种基于Web的客户信息获取模型框架

研究了CRM中的客户信息获取问题。在分析了客户信息和Web技术的特点的基础上,给出了一种基于Web的客户信息获取框架,同时还进一步分析了该模型框架中各组成部件的功能和实现技术。运用此信息获取模型框架有助于分析和发现客户知识,对制定企业的经营策略具有支持作用。最后通过一个实例说明了该模型框架的应用。     

基于Logit与SVM的银行业信用风险预警模型研究

本文以银行业金融机构大额授信风险及零售贷款违约风险数据为基础,从宏观经济环境、客户信贷行为、企业经营水平三个维度出发,对客户风险预警的相关指标进行系统分析,构建了企业客户风险预警指标体系,并利用统计学和数据挖掘方法,从企业财务、企业信贷行为等客户数据信息中挖掘出隐含在背后的客户风险特征.在上述分析的基础上,引入一种基于Logit与SVM的混合预警模型.该模型除了具有单个模型的良好基本性质,还能够充分捕捉和有效刻画影响因素对于客户违约的线性和非线性的复杂特征.实证结果表明,新的模型具有更好的泛化能力,对客户信贷风险具有较高的预警准确率.     

基于Shapley值法的快递自提补贴价格研究

快递公司对自提消费者实施补贴政策可以迅速培养他们自提快递的习惯,从而推广自提模式的发展.因此,制定合理的补贴价格至关重要.本文以快递公司与便利店合作开展快递自提服务为研究对象,对补贴价格进行研究.运用Shapley值法构建了快递自提补贴价格模型,讨论了补贴价格在长期和短期不同情况下快递公司给予自提消费者的补贴价格公式,并明确了快递公司补贴的范围,价格等.最后通过算例分析验证了该模型的有效性和实用性,该模型的提出,对于通过以补贴行为来促进快递自提模式的发展具有重要的现实指导意义.     

垄断企业的顾客忠诚研究

尽管顾客忠诚对于企业具有重要的意义,在垄断行业内却对其缺乏足够的重视。以某居民供电企业为例,研究了垄断环境下顾客忠诚的维度结构,以及其同服务质量、顾客满意之间的关系。结果表明,垄断企业应了解并超出顾客的期望,通过提高服务质量和顾客满意水平,增强顾客对企业的信任度、合作度、宣传度和价格承受度,将虚假忠诚转化为真正的忠诚。     

考虑交付质量和交付期约束的移动应用供应链决策与协调

针对由ERP厂商、APP厂商与客户企业组成的移动应用供应链,考虑客户企业对软件质量与交付时间存在约束,ERP厂商的售前服务会影响软件开发质量等问题,构建了基于软件质量与交付时间的收益模型,分析了分散与集中决策下双方的最优决策策略以及APP厂商的售后维护成本分担比例与应急成本对双方决策水平的影响,比较了两种决策下对应的合作绩效,提出了双向成本分担与提前交付奖励的供应链协调策略.研究表明:随客户企业的质量感知度增大,ERP厂商通过适当延长交付时间产生的质量改进效应大于延长交付期产生的负效应,使总效应增加;当客户企业的交付期敏感程度小于临界值时,ERP厂商可通过交付高质量软件产品提高自身利润,当交付期敏感程度大于临界值时,可通过提前交付提高自身利润;通过对供应链进行协调,可使原本因无法满足客户企业对质量与交付期的要求而使双方放弃合作的情形变得可合作,使原本可合作时双方的合作绩效与利润更高;当APP厂商独自承担售后维护成本时,实施供应链协调产生的价值大于双方共同承担时对应的值.     

一对多交互式在线客户服务排队模型

以聊天工具为基础的在线客服大量取代了电话形式的传统客服.与电话客服不同,一个在线客服人员能同时为多个顾客提供交互式的服务,而传统的排队公式都是以一对一服务为基础推导的,无法直接用来计算在线客服的排队指标.分析了一对多交互模式下的排队特点,提出了该模式下的服务水平指标,构建了包含顾客层和消息层的双层排队模型,推导了系统平...