基于HLA和反射内存网的半实物卫星对抗仿真系统

针对卫星对抗研究的需要,给出了基于HLA和反射内存网的半实物仿真系统的总体设计,完成了由反射内存网互连的四个实物模拟器的实时仿真部分和基于HLA的分布式数字仿真部分的开发,并对实时仿真条件下,HLA时间机制和消息传递方式、反射内存网通信方式,以及反射内存网和HLA应用程序的协调等关键问题进行了研究。结果表明,该仿真系统满足了仿真实时性的要求,对于卫星对抗仿真的研究具有重要的应用价值。     

多层快速多极子法的内存占用与控制分析

从多层快速多极子算法的内存组成出发,建立了内存与未知数之间的关系,首次提出了网格划分尺寸与入射波长之比和多极子模式数对内存的影响。入射频率不变而网格划分尺寸减小时,聚合配置量内存与总未知数成正比,稀疏矩阵内存与相关未知数数目成平方关系,总内存迅速增加。网格不变而频率降低时,若分层数相同,稀疏矩阵内存不变,聚合配置量内存随频率降低而减小;若分层数降低,稀疏矩阵内存平方递增;若频率成偶数倍关系,聚合配置量占用内存不变,总内存振荡增加。改进模式数的精度控制后,提高了精度,但聚合配置量内存相应增加,总内存随之增加。     

支持组合事务的失败恢复验证

组合事务中任务间的协作通常以点对点的方式而不是中心控制,当系统崩溃时,事务流中的任务可能部分执行而其后续任务则未被调度执行。在这种情况下,选择合适的失败恢复验证策略是必要的。提出一种支持向前、向后和替代恢复策略的失败恢复验证方法。当失败发生时,借助组合事务的执行日志和可接受状态集,选择合适的恢复策略,验证带状态空间的事务恢复所产生的一组动作序列,是否包含一组良好行为。追踪执行进展,检测恢复后组合事务是否存在不一致状态。通过对旅行预订流程的实例分析,表明该失败恢复验证方法是可行的。     

多网络半实物实时仿真平台研究

半实物仿真试验已成为现代制导武器研制过程中一个必不可少的环节。多网络半实物仿真平台是对原半实物仿真平台的升级,包括反射内存和广播内存两种实时仿真网络,Windows、DOS、LABVIEVRT三种操作系统。介绍了仿真平台工作原理,解决了RT下数据采集子系统、数据保存子系统、实时网络接口计算机等关键技术及并给出测试方法和测试结果。目前,该系统已研制成功并投入运行。     

基于实时网络的半实物仿真集成平台研究

半实物仿真试验是制导武器系统研制过程的重要手段。半实物仿真集成平台的构建是对原有仿真系统的扩充和升级,集成平台包括了DOS、Windows 2000和LABVIEW RT三种操作系统,反射内存和广播内存两类实时通讯网络。介绍了集成平台的硬件构成和主要设备功能,解决了半实物仿真集成平台中的实时网络性能指标测试、实时数据采集和LABVIEW RT下利用反射内存进行实时数据传输、实时网络接口计算机设计等关键技术问题。目前,该半实物仿真集成平台已经成功运用于某制导武器的半实物仿真试验中。     

一种新型水下航行器半实物仿真系统的实现

针对水下航行器控制系统高精度仿真的需要,给出了由AD/RTS仿真机、三轴转台、水压仿真器和视景仿真工作站组成的仿真系统的总体设计,完成了由反射内存实时网络互连的三个平台的实时通信程序开发,研究了Simulink和C/C 混合编程技术并建立了航行器模块化仿真模型,已完成了系统调试。结果表明,该仿真系统满足了仿真实时性要求,对于水下航行器研制具有重要的应用价值。     

移动广播环境中两阶段实时事务处理

提出了移动广播环境中MVOCC-MDA-2PV并发控制协议.移动实时事务处理分两阶段进行.第一阶段在移动主机上处理,第二阶段在服务器上处理.移动主机上所有移动事务与在服务器上一个广播周期提交的事务进行预有效性确认.如果移动事务通过预有效性确认,提交到服务器进行最终有效性确认.协议消除了移动只读事务和移动更新事务的冲突,使用多版本动态调整串行次序技术,避免了不必要的事务重启动.移动只读事务无阻塞提交,降低了移动只读事务响应时间.模拟仿真实验结果表明MVOCC-MDA-2PV协议要优于其它协议.     

基于共享内存机制微机实时网的数据传输实时性研究

文章首先介绍了广播式内存及反射内存的特点、功用等,并在试验的基础上研究了二者对不同操作系统的支持程度、所构成网络的实时性、网络运行的稳定性等。得出反射内存网卡在综合性能上优于广播式内存网卡,更适合于半实物仿真系统的集成。最后通过某型号半实物仿真系统的集成及试验,验证了基于反射内存机制的半实物仿真系统的仿真实时性及仿真精度。     

全系统网络延迟分析方法

针对飞行仿真系统实时性要求高的特点,构建了以以太网、实时反射内存网及现场总线技术等多种技术为主的飞行仿真系统分布式网络结构。分析了影响系统延迟的因素及其改进的方法,提出并建立了以太网、实时反射内存网及现场总线技术的延迟计算的数学模型,并提出了一种综合估算全系统时间延迟的方法。这些方法在相关的产品研发中得以运用并取得很好的实时性效果。     

支持工程设计的语义层次事务模型及提交机制

由于工程设计任务具有长期性、合作性、试探性和分布式性等特点,传统的事务模型和提交机制已经不能很好地满足工程设计任务的需要.针对工程设计任务的特点,提出了一种语义层次事务模型(SHTM),SHTM采用了树形层次结构,并集成了事务的语义特征. 同时,SHTM通过允许未提交事务借出它们持有的数据资源,放宽了事务的隔离性.在此基础上,进一步提出了能确保一致性数据操作的双层提交机制(DTCM).DTCM综合事务的语义特征,很好地解决了放宽隔离性可能导致的不一致性情形.     

混合记忆信息与记忆信息筛选

P集合（packet sets）是把动态特性引入到有限普通集合X中,改进有限普通集合X而提出的;P集合具有动态特性。信息系统存在丢失信息元与增加信息元的现象,把生物的记忆特征引入到这两个现象中,利用P集合,给出F-记忆信息,F-记忆信息与混合记忆信息的概念与特征,给出记忆度量概念与记忆信息的筛选定理。此外,提出记忆信息的依赖性定理及混合记忆不变性定理,给出记忆信息的应用。信息被记忆是P 集合具有的诸多应用特性之一。     

Volterra series based predistortion for broadband RF power amplifiers with memory effects

RF power amplifiers(PAs)are usually considered as memoryless devices in most existing predistortion techniques.However,in broadband communication systems,such as WCDMA,the PA memory effects are significant,and memoryless predistortion cannot linearize the PAs effectively.After analyzing the PA memory effects,a novel predistortion method based on the simplified Volterra series is proposed to linearize broadband RF PAs with memory effects.The indirect learning architecture is adopted to design the predistortion scheme and the recursive least squares algorithm with forgetting factor is applied to identify the parameters of the predistorter.Simulation results show that the proposed predistortion method can compensate the nonlinear distortion and memory effects of broadband RF PAs effectively.     

Volterra series based predistortion for broadband RF poweramplifiers with memory effects

RF power amplifiers （PAs） are usually considered as memoryless devices in most existing predistortion techniques. However, in broadband communication systems, such as WCDMA, the PA memory effects are significant, and memoryless predistortion cannot linearize the PAs effectively. After analyzing the PA memory effects, a novel predistortion method based on the simplified Volterra series is proposed to linearize broadband RF PAs with memory effects. The indirect learning architecture is adopted to design the predistortion scheme and the reeursive least squares algorithm with forgetting factor is applied to identify the parameters of the predistorter. Simulation results show that the proposed predistortion method can compensate the nonlinear distortion and memory effects of broadband RF PAs effectively.     

基于长记忆性特征的欧式期权模糊定价研究

为了将金融市场的长记忆性特征纳入到不确定环境下欧式期权定价研究中,用分数布朗运动去刻画标的资产价格的变化过程.在分数Black-Scholes模型的基础上,考虑到金融市场的不确定性包括随机性和模糊性,运用随机分析、分形理论和模糊集理论构建了不确定环境下金融市场长记忆性特征的欧式期权定价模型.其次,分析了金融市场长记忆性的度量指标Hurst指数H对欧式期权定价的影响.最后,通过数值实验论证了该定价模型的合理性和可行性.研究结果表明:在不确定环境下充分考虑长记忆性特征得到的欧式期权定价模型更符合金融市场.     

基于记忆原理的Web入侵预警系统

为了克服预警系统普遍存在的有效记忆存储模式和预警反应模式缺失问题,降低虚警率和漏警率,通过分析Web攻击的一般过程和生物记忆的基本原理,建立了基于记忆原理的Web入侵预警系统模型。在该模型中,应用短时记忆容量限制理论来节省系统大量的存储空间,为系统的分布式扩展提供了良好的条件;应用长时记忆理论使系统能检测较长时间跨度的入侵行为;感应阈技术又能灵活调整系统的灵敏度。该系统建立在实时基础上,能及时有效地产生警报数据。实验检验证明系统能有效地对异常访问行为产生警报,变化形式灵活,对于短时间的爆发式异常访问和时间跨度比较大的异常访问行为都能给出准确的警报。     

中国期货市场高频波动率的长记忆性

利用GPH方法对中国期货市场收益率的高频数据进行检验, 实证结果表明: 期货市场高频收益率数据的波动性具有长记忆性特征. 然后应用一类描述金融市场波动性过程的长记忆性特征的分整自回归条件异方差FIGARCH模型和HYGARCH模型, 研究了中国期货市场高频数据波动性过程, 实证结果表明长记忆的GARCH类模型在预测期货市场高频数据波动率比较合适. 且相比较而言, HYGARCH模型比FIGARCH模型更加适用于期货市场.     

Elastic pointer directory organization for scalable shared memory multiprocessors

In the field of supercomputing, one key issue for scal-able shared-memory multiprocessors is the design of the directory which denotes the sharing state for a cache block. A good direc-tory design intends to achieve three key attributes： reasonable memory overhead, sharer position precision and implementation complexity. However, researchers often face the problem that gain-ing one attribute may result in losing another. The paper proposes an elastic pointer directory （EPD） structure based on the analysis of shared-memory applications, taking the fact that the number of sharers for each directory entry is typical y smal . Analysis re-sults show that for 4 096 nodes, the ratio of memory overhead to the ful-map directory is 2.7%. Theoretical analysis and cycle-accurate execution-driven simulations on a 16 and 64-node cache coherence non uniform memory access （CC-NUMA） multiproces-sor show that the corresponding pointer overflow probability is reduced significantly. The performance is observed to be better than that of a limited pointers directory and almost identical to the ful-map directory, except for the slight implementation complex-ity. Using the directory cache to explore directory access locality is also studied. The experimental result shows that this is a promis-ing approach to be used in the state-of-the-art high performance computing domain.     

Design of a memory polynomial predistorter for wideband envelope tracking amplifiers

Efficiency and linearity of the microwave power amplifier are critical elements for mobile communication systems. A memory polynomial baseband predistorter based on an indirect learning architecture is presented for improving the linearity of an envelope tracing (ET) amplifier with application to a wireless transmitter. To deal with large peak-to-average ratio (PAR) problem, a clipping procedure for the input signal is employed. Then the system performance is verified by simulation results. For a single carrier wideband code division multiple access (WCDMA) signal of 16-quadrature amplitude modulation (16-QAM), about 2% improvement of the error vector magnitude (EVM) is achieved at an average output power of 45.5 dBm and gain of 10.6 dB, with adjacent channel leakage ratio (ACLR) of -64.55 dBc at offset frequency of 5 MHz. Moreover, a three-carrier WCDMA signal and a third-generation (3G) long term evolution (LTE) signal are used as test signals to demonstrate the performance of the proposed linearization scheme under different bandwidth signals.     

公平与效率中的“公平偏好”：信息与记忆效应

“公平偏好”是正确处理公平与效率之间关系的一个重要理论，近年来是实验经济学研究的热点问题.由于它与“理性人“假设的矛盾，所以较难纳入到经典经济学的理论分析框架.本研究在经典经济学理论假设下逐步引入信息和记忆效应，构建双盲最后通牒博弈模型、分配者策略模型和动态交互博弈模型，通过计算机模拟进行检验.动态交互博弈模型的计算机模拟产生非零的分配比率，与以往文献中的现场实验结果和现实情况吻合，表明公平偏好与信息和记忆效应有内在联系，即在经典经济学的基本框架下引入信息和记忆效应可导出公平偏好，由此搭建了经济学理性人假设与公平偏好的桥梁.