区间多目标线性规划的模糊求解方法

研究基于Zimmermann方法的区间多目标线性规划(IMOLP)的模糊求解方法.首先,将IMOLP化为一个参数规划,通过变量替换化为传统多目标线性规划,然后应用Zimmermann方法进行求解,得到舍各目标函数总满意度变量的一个线性规划,并最终将其化为一个单目标的区间线性规划.基于此,分别求得IMOLP最大总满意度和最小总满意度下的Pareto解,并求出各目标函数的最优值区间.最后,给出算例.     

一种基于精度要求的变步长优化方法

提出了一种基于精度的变步长的优化方法,并与该方法相结合给出了“基于精度要求的变步长”和“基于排序方法的一维搜索”两个新概念,从而将优化设计和各个变量的精度要求紧密结合在一起。另外,作者提出了对于区间内的多峰一维搜索问题,应使函数的凸凹性与确定一维搜索区间的步长以及求解最优步长因子的方法这三者相匹配才能用一般方法得到搜索区间内的最优解。     

一种求解多目标柔性JSP的正交遗传算法

针对柔性作业生产调度问题的特点,提出一种新的多目标正交遗传算法.算法主要特点包括:提出一种基于SPEA改进的个体适应值计算方法,该方法回避了小生境参数设置的难题,且具有更强的相似个体区分能力;设计一种新的基于正交设计的多个体交叉算子,该算子既能增强算法搜索在Pareto前沿均匀分布非劣解的能力,也可提高算法全局寻优的能力;给出一种基于历史搜索信息和变量区间划分的局部解空间跳出机制,以避免算法早熟和提高搜索效率.实验结果表明该算法应用于柔性多目标作业生产调度问题,具有较强的搜索效率和求解性能.     

对任意分布目标的舰炮对面区域射击瞄准点配置方法

为解决目标服从不规则分布情况下,舰炮对面射击瞄准点配置求解困难的问题,提出对任意分布目标的舰炮对面区域射击瞄准点配置方法。通过在离散空间内描述目标分布概率密度函数,直接给出数值形式的目标分布概率密度函数,避免解析形式下多次更新、更改对目标概率密度函数复杂度的提升;基于变分分析,求解数值形式的最优有效范围与最优中间函数;基于最优有效范围进行射击瞄准点初分配,之后基于共轭梯度法与最优中间函数进行射击瞄准点配置优化。仿真分析中,在目标服从规则分布情况下分别采用现有方法与所提方法求解瞄准点配置与对应毁伤概率,在目标服从不规则分布情况下采用所提方法求解瞄准点配置,并通过统计模拟法对比验证毁伤概率。结果表明,该方法在目标服从规则分布情况下与现有方法优化程度相当;同时,该方法能够求解目标服从不规则分布情况下的瞄准点配置,对应毁伤概率与理论最优毁伤概率相近。     

竞争失效场合相似产品可靠性的综合评估

对小样本情形下的联合Ⅱ型截尾寿命试验进行综合分析.针对产品可能存在多种失效模式问题,建立试验数据服从独立指数分布的竞争失效模型.基于极大似然估计,利用条件矩母函数导出参数的精确分布,据此构造参数的精确置信区间.并采用Bootstrap方法给出参数的区间估计.最后,通过Monte-Carlo仿真比较估计的优良性,利用数值算例验证了本文方法的有效性和可行性.     

一类三端点区间数判断矩阵的一致性及权重研究

提出一类新型不确定判断矩阵--三端点区间数判断矩阵并研究其一致性和权重求解方法.基于三端点区间数判断矩阵的完全一致性概念,定义最可能值偏差变量和上、下限偏差变量,建立三端点区间数判断矩阵的权重求解模型.为减少因决策者的判断误差造成的决策误导,在第二阶段建立权重分布范围估计模型,论证了模型所具有的性质,算例说明了方法的有效性.     

区间直觉纯语言信息的集结方法及其在群决策中的应用

对区间直觉纯语言信息的集结方法进行了研究.定义了区间直觉纯语言集及其运算法则和区间直觉纯语言变量的得分函数和精确函数,给出了一种简单的区间直觉纯语言变量的排序方法.进一步,提出了一些基于区间直觉纯语言信息及其运算法则的信息集结算子.在此基础上,给出了一种专家权重、属性权重及属性值均以语言标度形式给出的区间直觉纯语言信息集结方法,并将此方法应用到多属性群决策中.最后通过实例分析表明了该方法的有效性和可行性.     

带分布区间数的可能度计算模型及其排序

在区间数决策理论中,将决策参数的取值分布信息纳入区间数概念内涵,是理论发展与客观现实的双重要求.文章基于区间数大小关系的内涵,运用概率论相关理论方法,定义带分布区间数的概念,构建了带分布区间数可能度的定义及其一般性计算模型,给出了两个区间数同是均匀分布区间数、或一个为均匀分布区间数而另一个为三角分布区间数、或同为三角分布区间数等三种情形的可能度计算公式,以及带分布区间数及其可能度的几个新性质,修正了以往学者提出的有关概念.针对区间数排序问题,修正了优序数排序法,同时揭示了对称分布区间数的优序数排序法与中值排序法的等价性.通过实例计算,验证了理论和方法的科学性和有效性,进一步完善了区间数决策理论,具有更好的应用价值.     

加工中心故障分布规律及其研究方法

数控机床的平均故障间隔时间是一项重要的可靠性指标,然而作为该指标计算理论基础的故障分布规律却未得到充分研究.基于Ⅰ型截尾似然函数理论,结合加工中心试验数据,对加工中心故障间隔时间进行了威布尔分布模型的拟合,然后用Hollander-Proschan方法进行了拟合优度检验.最后证明该加工中心故障间隔时间服从威布尔分布.对这类有替换定时截尾数据,用截尾似然函数理论进行拟合,并且用Hollander-Proschan方法进行拟合优度检验,是非常有效的.     

舰炮对岸区域射击最优表尺分配模型研究

舰炮对岸射击问题需要求取表尺梯次差及射击弹丸数量,区域射击方法能够优化求解这些参数。给出舰炮对岸射击毁伤概率模型,引入中间函数通过变分求解最优中间函数,进而提出表尺梯次差求解方法。根据预定毁伤概率要求,构建迭代模型,给出基于预定毁伤概率的射击弹丸数量求解方法。通过数值求解得到典型题设下的表尺梯次差及射击弹丸数量,并与现有方法进行了对比分析。分析结果表明,方法能够给出满足预定毁伤概率要求的舰炮对岸射击方案,与现有方法相比,模型精确性和优化程度更高。同时,在无法确定目标分布特性时,可以假设目标服从均匀分布并进行舰炮对岸射击方案求解,虽然会增加射击弹丸数量消耗,但是可以保证毁伤概率达到预定要求。     

用于多传感器目标跟踪的数据时空对准方法

分布在不同平台的不同类型、不同精度的传感器,对同一个目标进行观测所得到的目标观测数据差别很大。在进行多传感器目标跟踪时,首先必须把来自不同平台的多传感器数据进行时空对准。针对这个问题,通过建立参心空间直角坐标系和归一化采样间隔的方法对多传感器数据进行了空间统一和时间统一,解决了多传感器目标跟踪的基础问题。其结果具有普遍适用性,具有广泛的使用价值。基于该方法的技术已经应用到实际中,并取得了良好的效果。     

基于符号数据的黑启动方案评估

黑启动方案的优选对快速恢复系统供电、减少停电损失具有重要意义.已有研究均是在指标值完全获取的理想条件下进行,本文针对不完全信息下的电力系统黑启动方案评价问题展开研究,提出一种基于符号数据的评价模型.首先建立评价等级,将存在缺失数据的原始黑启动方案评价矩阵转换为符号数据评价矩阵;然后对符号数据矩阵进行打包处理,得到指标评价等级频率矩阵,进而计算指标权重;最后根据符号数据矩阵和指标权重构造加权评价矩阵,采用拙劣点法实现黑启动方案的优劣排序.基于天津电网的黑启动方案数据对所提方法进行了验证,验证结果表明本文方法可以有效辅助于黑启动方案优选实践.     

数据分发管理中变尺度动态网格法的应用研究

为了解决基于HLA的分布交互仿真中数据分发管理的现存算法数据过滤率低、仿真时间长而影响仿真结果和应用的问题.在对过去各种数据分发管理算法的深入分析基础上,提出了数据分发管理的变尺度动态网格算法.分析了网格单元尺寸与更新时间、数据过滤率、接收时间及排队时间的关系,并对该算法进行了理论证明和公式推导.通过将采用该算法的数据分发管理仿真系统与采用静态网格法的数据分发管理仿真系统及采用线性规划法三种方法对一简化的化工系统进行产品优化及能力均衡的对比研究,证明该算法有效的提高了数据过滤率、缩短了仿真时间、改善了仿真效果,验证了其有效性和实用性.     

移动agent系统中的数据完整性分析

由于基于移动agent的分布式计算环境正日益受到越来越多的重视 ,在分析移动agent安全性问题的基础上 ,指出了通常用于保护分布式系统中安全特性方案的不足 ,提出了一个用于保证移动agent在潜在恶意主机上访问时保护收集到的数据完整性的协议。这种协议能够确保数据段的完整性与数据被收集的顺序无关 ,从而使要访问的主机可以随机被访问并能通过加密印章保证所有收集到的数据的完整性 ,因而尤其适用于比较性购物和分布式拍卖的情况。     

基于误差传递和熵的区间DEA方法

传统的DEA(data envelopment analysis)模型只能用来处理精确数据,而在现实生活中,由于统计误差、信息不完全等原因,获取精确数据十分困难,数据往往只能以区间数的形式给出.因此,如何在不确定条件下利用DEA方法评价决策单元的相对效率一直是DEA理论的研究前沿.针对这一问题,文章在DEA传统模型的基础上,利用改进的交叉效率思想,使用误差传递和熵处理区间数据,求得每个决策单元全局交叉效率的误差分布形式(中点值和误差最大估计值),然后根据全局交叉效率,使用有向距离指数给决策单元排序.最后通过两个算例来说明本文提出的方法的可行性和有效性.     

分布式系统实时数据服务与发布系统设计

分布式系统(如工业监控系统)由多个分布的实时子系统组成,负责监控多种设备。本文根据企业CIMS信息集成等需求,提出了一种基于数据驱动的实时数据服务与发布系统结构。该系统实现了分布式系统实时数据的采集、处理、存储、主动发布的统一管理,采用数据服务的在线监督,将工控网络同管理网络分隔开,实现了数据的安全、动态发布。系统采用数据驱动的交换式组件结构,实现了数据处理组件化,系统结构灵活、扩展方便。     

高级分布式仿真中的数据收集技术研究

介绍了高级分布式仿真中数据收集的体系结构、存储方式以及事后分析等关键技术，并在此基础上设计了一个数据收集系统。该系统主要针对数据收集后在内存和磁盘中的组织，应用实时数据库技术来提高数据收集和数据导入磁盘的性能，并为数据的运行时使用提供了条件。对于数据收集后导入磁盘的算法以及分布式数据收集的体系结构，本文也作了初步探讨。     

能源消费对中国雾霾污染的空间溢出效应——基于静态与动态空间面板数据模型的实证研究

基于2004-2013年中国30个省、市及自治区的空间面板数据,运用探索性空间数据分析方法研究中国雾霾污染的空间相关性,再结合静态和动态空间面板数据模型实证分析能源消费对中国雾霾污染的影响.研究结果表明:中国雾霾污染存在显著的空间相关性,其中高高集聚区主要集中在北京、山东、河北、河南、陕西等地区,低低集聚区主要集中在广东、贵州、广西、云南等地区;静态和动态空间面板数据模型均显示能源消费对雾霾污染具有显著的正向影响,但不同地区能源消费对雾霾污染的影响程度存在差异,其中东部和中部地区能源消费对雾霾污染的影响显著,西部地区能源消费对雾霾污染的影响不显著.     

基于数据仓库的军事后勤决策支持系统研究

针对以往军事后勤决策支持系统 (decisionsupportsystem ,DSS)在管理上的不足 ,提出了基于数据仓库的军事后勤决策支持系统 (DSS)。给出了数据仓库的概念以及在线事务处理 (onlinetransactionprocessing,OLTP)与在线分析处理 (onlineanalysisprocessing ,OLAP)的区别与联系。构建了军事后勤DSS的应用体系结构 ,对各部分的功能作了介绍 ,设计了军事后勤数据仓库和数据集市的初步框架以及用分布式数据库和分布式数据仓库实现整个后勤数据仓库的构想 ,从而保证总部与各军分区信息共享     

一种动态数据网格副本创建策略设计与仿真

数据网格提供了地理分布的大量共享数据资源,然而互联网的高访问延迟降低了数据访问的效率,创建副本是一个有效的方法,而在何处放置副本是一个具有挑战性的问题.从应用环境和用户访问特征出发,讨论了副本创建位置、粒度和时机,提出了一种基于副本共享组的副本创建模型,可以获得优化的副本创建位置,构造了一个副本创建代价函数,由系统的传输速率、拓扑结构和用户访问特征共同决定.并给出了确定副本创建位置的有效算法.分析和仿真实验表明,自适应副本管理方案具有动态性、适应性和可扩展性,能较好地适应数据网格的特性,可以有效降低访问延迟,提高数据访问效率.