OFDMA中继系统下行链路资源分配算法研究

为了满足用户最小速率要求,提高OFDMA中继系统下行链路的和速率容量,在适用于TDMA和CDMA系统的M-LWDF资源分配算法基础上,提出了一种基于信道和缓冲队列状态信息的OFDMA中继系统资源分配算法。该算法同时考虑了各用户的信道状态和数据流的突发性,相对于现有算法,提出的新算法使OFDMA中继系统中断概率最小化的同时,可以获得更大的系统和速率容量。数值仿真结果也证明了上述结论。     

基于反馈信道状态信息的水声自适应OFDMA

在时变水声信道中,为了提高自适应正交频分多址(orthogonal frequency division multiple access,OFDMA)在时延反馈信道状态信息(channel state information,CSI)条件下的资源分配性能,提出多节点反馈CSI的时隙复用接入方法,降低反馈时延;提出载波时...     

放大转发中继系统中基于SCMA的能效资源分配方案

放大转发中继系统中,以提升能效为目标,在保障各用户的最小速率需求下,提出一种子载波顺序配对以及稀疏码分多址(sparse code division multiple access, SCMA)码本功率联合资源分配算法。将能效资源分配建模为一个混合型整数优化问题,并将其拆分为子载波配对和码本及功率分配两个独立的子问题。首先,预设码本和功率分配,基于能效对子载波进行配对。然后,在子载波固定配对的情况下,基于能效码本采用最优信道选择的分配方法,功率问题转化为含有参量的凹函数,构建拉格朗日函数进行迭代求解。最后,码本和功率交替迭代优化直至收敛。仿真表明,所提算法较其他方案可以提升约29%的系统平均能效,同时也保证了每个用户的最小速率需求。     

802.11ax系统中基于OFDMA调度接入的公平性资源分配算法

针对802.11ax系统中基于正交频分多址接入(orthogonal frequency division multiple access, OFDMA)调度接入的上行多用户传输链路, 提出了基于能量效率的公平性子信道匹配和功率分配算法。根据基于能量效率的上行链路模型, 提出资源块(resource unit, RU)数量确定算法和独立子信道匹配与功率分配算法; 进而针对独立分配中频谱利用不足和功率分配不合理的问题, 提出改进的联合子信道和功率迭代分配算法, 通过应用广义分式规划, 改写约束条件并在目标函数中加入惩罚项来松弛整型变量, 进一步用序列凸规划(sequential convex programming, SCP)来求解。仿真结果表明, 通过独立和联合迭代分配功率和子信道, 系统中用户的能量效率相对原有算法得到提升的同时兼顾了用户间的公平性。     

OFDMA系统中接纳控制的Petri网模型

利用Petri网构造了OFDMA系统中接纳控制的模型.接纳控制在OFDMA系统中起着很重要的作用,而随着用户需求的不断增长以及业务类型的多样化,建立一个合适的随机服务模型对于接纳控制来说尤为重要.Petri网采用可视化图形描述系统的静态结构和动态结构,为系统的随机服务模型提供了良好的描述手段.仿真和理论分析的结果完全吻合,表明把Petri网用于构造移动通信系统的无线资源管理模型是完全可行的.     

OFDMA无线mesh网中一种新的资源分配算法

为兼顾用户间公平性的同时最大化总的端到端速率,并针对Lee的分配算法计算复杂度高的缺点,提出一种新的分级资源分配算法.该算法首先根据有限的信息基于纳什议价解进行粗分配(CA);其次根据完整的子载波增益信息基于等功率分配的方法进行细分配(FA).仿真结果表明,提出的算法不仅获得与基于最大速率准则的算法相近的总的端到端速率,而且保证了用户间的公平性;同时,该算法能以更低的复杂度获得与Lee的算法相近的端到端速率.     

基于用户QoS的MIMO/OFDM系统资源分配研究

在多用户、多天线环境下的正交频分复用(OFDM)系统中,提出一个低复杂度的自适应资源分配方案。包括自适应子载波分配、功率分配以及波束成型等。目的就是在保障各用户的服务质量要求(QoS)(即包括传输速率和比特误码率(BER)要求)的同时,最小化总的发射功率。利用随机矩阵和排序统计的理论知识,进行详细的性能分析。理论分析和仿真试验都表明,该方案可以有效地保障用户的QoS,并提高系统的整体性能。最后,仿真结果也验证了理论分析的正确性。     

云边协同系统中基于博弈论的资源分配与任务卸载方案

综合考虑时延、能耗和计算资源成本,构建云边协同系统中的效用最大化问题,并将其分解为计算资源分配、上行功率分配和任务卸载策略三个子问题。提出一种基于博弈论的资源分配和任务卸载方案（game-based resource allocation and task offloading, GRATO） 以分别解决上述子问题。利用凸优化条件求得计算资源分配最优解;设计一种低复杂度的上行功率分配方法用于降低无线干扰;针对任务卸载策略优化问题,提出一种基于博弈论的分布式任务卸载算法（game-based distributed task offloading algorithm, GDTOA）。仿真结果表明,GRATO方案在时延和能耗方面的性能优于其他方案,还可以感知用户的优先级,使紧急用户具有更高的效用和更低的时延。     

基于信息增量的多被动传感器资源分配算法

针对多被动传感器多目标跟踪中的传感器资源分配问题进行研究。讨论了多被动传感器跟踪误差的克拉美-罗下限,在此基础上分析了多被动传感器系统跟踪误差的几何分布。为解决多目标跟踪中的传感器资源分配问题,通过先验信息熵与后验信息熵之间的差值获得信息增量;在此基础上针对多被动传感器系统的特点构建最优化分配模型,将被动传感器组合在不同时刻动态地分配给不同目标。仿真实验表明,与不考虑资源分配的固定跟踪模式相比,该方法能够高效合理地利用有限资源,并且使多被动传感器多目标跟踪系统的整体跟踪性能得到提高。     

基于MAS 协调的资源分配决策

突破传统优化方法在动态环境下的局限,用MAS方法研究资源协调问题.在基于BDI的协调推理的基础上,以效用表示个体对资源使用的利益的主观判断,建立基于效用的BDI资源协调推理模型,阐述Agent关于效用的计算、推理和交互过程,并且给出了评估实验结果.本文工作对管理决策及决策支持系统的研究和应用具有参考价值.     

多跳中继系统中子载波与功率的分配

以多跳中继网络中的资源分配为研究对象,提出了一种用于两跳中继系统下行传输的子载波与功率分配算法,目标是在总功率一定的条件下使得系统的吞吐量最大.该算法包括三个步骤:首先分配第二跳链路上的子载波,之后进行子载波配对,最后进行功率分配.在功率分配中基于运算复杂度不同提出了最优化功率分配(OPA)与平均功率分配(EPA).仿真结果表明,最优化功率分配的性能要优于平均功率分配,并且当第一跳链路与第二跳链路的信道质量相差不多时进行子载波配对可以有效提高系统性能,此外该算法能够获得多用户分集增益.     

仿真网格中资源分配的进化博弈研究

网格环境中用户的有限理性使得资源分配不能直接实现纳什均衡.针对网格用户理性的局限性,提出了一种基于进化博弈的网格资源分配策略,从动态角度来考察网格用户群体行为的演化过程.该策略先将网格环境中多用户竞争同一计算资源的问题形式化为一个多人博弈;然后建立了用户之间的进化博弈模型,利用复制动态方程求得用户出价博弈的进化稳定策略;最后研究了不同情况下用户群体的进化稳定点和评估函数特性.仿真实验结果表明进化博弈方法能够通过反复博弈使得网格用户不断学习并调整策略,逐步达到进化稳定均衡,从而实现了网格资源的优化分配.     

OFDM认知无线电系统中的自适应资源分配新算法

认知无线电能通过提高频谱资源利用率,来解决无线频谱资源紧缺的问题,正交频分复用(OFDM)被认为是能与认知系统完美结合的技术。提出了一种基于OFDM认知系统的动态资源分配算法。该算法从最大化次用户的总传输比特速率出发,在次用户总的发送功率限制和主用户的干扰门限限制下,基于构建的新的代价函数,运用改进的匈牙利算法进行子信道分配,然后根据次用户的需求,进行自适应比特和功率分配。仿真结果表明,该算法可以有效利用不同主用户频带间的频谱空穴,使次用户系统的吞吐量最大,同时保证各个主用户受到的干扰总量低于各自的干扰门限。     

无线AD HOC网络基于价格的资源分配仿真研究

无线Ad Hoc网中,公平分配资源和最大化利用资源本质上是冲突的,这对资源分配算法的设计带来了挑战.在系统地分析Ad Hoc网络的信息流竞争特点的基础上,引入价格作为资源分配的度量指标,通过路由发现时的价格查询以及路由响应时的价格反馈,消除分布式预测带来的不一致性,构建了一种新的基于价格的无线Ad Hoc网络资源分配算法,对资源分配进行了仿真实验.仿真结果表明:改进的资源分配算法具有良好的收敛性,与现有的资源分配算法相比提高了资源利用率.     

协作通信中继选择与功率分配的联合优化

最优中继节点的选择是协作通信系统必须解决的问题。根据目标节点信噪比要求提出一种选择中继节点的方案,并在此基础上推导了基于信噪比的源节点和中继节点最优功率分配方法。通过在matlab中仿真验证表明所提的功率分配方案能满足目标用户的信噪比要求,分析结果表明采用源节点的最优功率分配方案更有利于提高系统的功率效率。

Abstract：

The relay selection is one of the important parts in relay cooperative communication system.A strategy for relay nodes selection was proposed which based on signal to interference plus noise ratio constraints.The optimal solution for the power adaptation at the base station and the relay nodes was analyzed.Simulation results show that the proposed scheme achieves the respective target for multiple users.Results indicate that the optimally distributes power among the source nodes can improve system performance and energy efficiency,thus can be effectively used in cooperative communications.     

一种多目标资源分配方法

本文以大型多用途水库的电能及投资分配问题为背景, 对这类多目标资源分配问题进行了研究。文章提出了这类问题的数学模型, 研究了分配各方对于各个目标的满意度不可定量描述时的分析方法, 并以实例说明了这种方法的应用。     

基于Petri网的并行自动测试系统资源分配模型与仿真

在并行自动测试系统中,为了对资源分配中的竞争与冲突进行分析,必须对该问题进行建模和仿真.在基于Petri网理论的基础上,提出了一种并行自动测试系统的资源分配模型,并且在该模型下,对一个系统实例进行了仿真分析.实验结果表明,该模型适于描述该类系统的资源分配问题.     

一种支持多用户QoS的跨层资源分配策略

提出了一种多用户OFDM系统中支持QoS的跨层资源分配策略。在MAC层采用有限长用户缓存模型,推导了丢包率要求引起的用户速率限制条件,将其作为跨层信息指导物理层资源分配过程。根据等待时延对用户进行分级,在保证所有用户QoS的前提下为高级用户优先分配子载波和功率。仿真表明,在报文到达率较高的情况下该策略既保证了吞吐量,又降低了系统丢包率。