综合气象指数对电力负荷的影响分析

引入了生物气象学中的实感温度、温湿指数、寒湿指数、舒适度指数4个指标来综合衡量气象因素对电力负荷的影响．以重庆市区为例,分析了各综合指数与负荷的关系,并绘制出观测年内的电力负荷与综合指数的关系曲线．分析表明：负荷一舒适度指数比值曲线在整个坐标轴范围内比值很稳定,说明舒适度指数相对于温度能更好地反映电力负荷的变化．同时还定性地分析了降雨量对电力负荷的影响．     

空调负荷控制策略分析

随着空调负荷急剧增加,寻求控制空调负荷的策略以降低由其导致的日发电损耗日益重要。本文使用了三种控制策略,用matlab进行仿真和比较。结果表明,通过控制空调负荷的启动时间,使空调负荷集中在基本负荷曲线的低洼段,即可使日发电损耗达到其谷值点。     

空调用冷水机组部分负荷性能与空调系统的匹配分析

本文分析研究了反映空调用冷水机组在部分负荷运行时的综合性能相关参数,讨论了不同部分负荷性能冷水机组的能耗评价方法和节能潜力,划分了冷水机组在不同负荷段的部分负荷性能与全负荷性能的关系,指出美国空调与制冷学会标准（ARI-550/590-98）中提出的综合部分负荷性能系数IPLV的技术意义及其变化,提示了制冷系统的设计与运行能耗与空调动态负荷的相关性,给出了空调用冷水机组部分负荷性能与空调系统匹配的基本思路。     

空调能效比和季节能效比的分析

针对空调节电问题，通过统计数据和测试数据分析了我国空调产品能效比的基泰情况以及我国国家标；隹中规定能效比值与国外相关标准的差距，指出了我国能效水平提升具有很高的潜力、根据季节温度分布，分析了房间空调器的季节能效比以及冷水机组的综合部分负荷值，得出能效比和房间空调器的季节能效比以及冷水机组的综合部分负荷值对空调节能有同等重要的作用，季节能效比和综合部分负荷值的应用对节电有利．     

建筑照明及人口密度对空调冷负荷形成的影响分析

公共建筑节能是个系统工程,暖通空调系统在公共建筑节能中占据重要的位置。节能技术的研究开发和运用是建筑系统、空调系统节能的基础,政府各相关部门的重视和支持,则是实现大幅度节能、产生显著的环境和社会效益、推动经济发展的保证。     

泰达电力负荷与气象因子的关系

从泰达电网2003--2005年逐日电力负荷资料中分离出随气象因子变化的气象电力负荷,分析了气象电力负荷与同期气象资料的相关关系,重点研究了气象负荷随气温变化的规律。     

如何提高短期负荷预测精度的探讨

主要从使用和维护的角度,分7个方面探讨了如何提高短期负荷预测的精度。只有精心维护、深入使用,才能不断的提高短期负荷预测的水平和精度。     

改进的季节性指数平滑法预测空调负荷分析

根据空调日总负荷和日平均气温之间的较强相关性,对经典的季节性指数平滑法预测模型中的水平因子项进行修正,并去掉趋势因子项,得到了改进的季节性指数平滑预测模型.以上海某医学中心空调系统作为该空调负荷预测模型的应用实例,在整个预测期内模型平均预测误差为8.8%.这表明改进的季节性指数平滑法适合于办公类建筑空调负荷的预测.     

主要气象因子对鄱阳湖生态经济区城市电力负荷的影响分析——以南昌市为例

利用对逐日最高温度、最低温度、平均温度、降水值的分析,讨论了南昌地区主要气象因子对电力负荷值的影响,得出相关联系程度,进而为鄱阳湖生态经济区城市的可持续发展提供一定的参考价值.     

列车空调变负荷影响和变频技术应用研究

通过对列车车体、车窗、新风、人体以及设备5部分传热量总负荷的计算,得到总负荷随着列车运行环境和乘客数量变化的规律.提出采用变频压缩机,通过改变压缩机转速以使得实际热负荷与机组的冷负荷尽可能保持一致.用MATLAB编程,分析计算环境温度、太阳辐射强度和乘客数量等因素对实际所需的变频压缩机转速变化的影响.得到相比于太阳辐射强度,乘客数量的变化对车厢负荷和压缩机转速影响较大的结论.     

空调系统中各类(火用）负荷分析与比较

 从(火用)概念出发分析了空调系统中的各类(火用)负荷,探讨其在多种因素影响下的变化规律。为此,以室外空气状态为参考环境,建立了各类(火用)负荷的计算公式,包括室内显热(火用)负荷、室内潜热(火用)负荷、新风显热(火用)负荷和新风潜热(火用)负荷。以长沙某办公建筑标准层为例,分析了其空调系统在夏季工况下间隙运行时的空调负荷与风冷和水冷两种情况下的(火用)负荷。结果显示,空调负荷和(火用)负荷在范围及变化趋势上存在明显差异;空调负荷的品质很低,应采用低品位能源;新风潜热(火用)负荷在空调(火用)负荷构成中最大,采用表冷器除湿将产生大量冷凝水(火用)损;室内显热(火用)负荷的峰值比室内显热负荷要推后4h;采用水冷空调系统的(火用)负荷明显低于风冷空调系统的(火用)负荷。     

精细化气象因子对短期电力负荷预测的影响研究

为分析电力负荷变化特征与气象要素的关系,定量解析气象因子对电力负荷预测的主要贡献,该文以华中电网某地区为研究对象,预报因子选用电力负荷和精细化气象数据,依据逐步回归和BP神经网络模型建立滚动预报模型.通过研究发现：当日负荷除与历史负荷有较好的相关关系外,当日温度与前一日温度对负荷也有较大的影响.气象因子在逐步回归和神经网络预测方法中对负荷预测准确率的提升均有正的贡献,贡献率分别为0.28%～17.87%和0.97%～17.78%.尤其是转折天气条件下,精细化气象因子对短期负荷预测的准确率的提升尤为重要.     

确定户式空调负荷的方法探讨

近几年来 ,户式空调的应用十分广泛 .然而 ,人们在选择空调设备时存在着较大的误区 :户式空调负荷普遍参照宾馆建筑的空调负荷 ,可宾馆客房和住宅之间的空调负荷存在着比较大的差异 .本文就从计算典型住户 2 4小时的动态空调负荷入手 ,详细分析住宅建筑空调负荷的结构及其同时使用系数 ,总结出一种确定户式空调负荷的方法     

空调动态负荷计算的新型谐波法

提出了基于现代控制理论的空调动态负荷计算的新的谐波算法，论述了用状态空间法求取平壁热力系统的衰减度和延迟时间的原理和具体方法，与传统的基于经典控制理论的谐波法相比，避免了复杂的数学推导，易于计算机实现．实例计算表明，该方法效果良好．     

太阳辐射试验室建筑保温对空调负荷和能耗影响研究

根据某大型太阳辐射试验室的设计条件,采用计算机数值模拟方法,对建筑保温性能与空调负荷和能耗的关系进行分析,研究结果表明,由于试验灯具的发热量很大,即使在冬季工况,需要的供冷量仍然较大,而需要的加热量较小,建筑保温性能增强会使空调加热能耗减少,但却会使空调冷却能耗增加,因此盲目增加保温厚度,不仅会使建筑保温的一次投资增加,而且会使空调总能耗增加.对于所研究对象,当建筑围护结构聚氨酯泡沫保温层的厚度大于100mm时,保温层厚度增加会使空调总能耗增加,保温层的合理厚度为100mm.这些研究结果为同类建筑保温设计提供了重要依据.     

轻型木结构外墙热工计算方法及空调负荷分析

针对一种典型轻型木结构外墙,在综合分析几种常用简化热工计算方法基础上,提出了一种改进计算方法,并与实测值进行了对比,说明改进后的简化方法准确性较好.然后运用能耗软件Energyplus对重庆某住宅卧室进行典型日的冷热负荷计算,对比单位面积的轻型木结构、节能50%及节能65%典型砖混结构外墙得热引起的空调负荷.结果表明:轻型木结构外墙所引起的冷热负荷最小,日平均冷热负荷约为节能65%砖混结构外墙的55%,但夏季隔热性能比节能65%砖混结构外墙差,负荷波动大,提高轻型木结构墙体在夏季的隔热性能是改善其热工性能的关键.     

负荷分布对地源热泵系统长期运行特性的影响

为研究地源热泵系统(GSHPs)在不同负荷分布下的长周期运行特性,建立了考虑地下水渗流的地下埋管换热系统的传热模型,并对北京、哈尔滨、上海三典型负荷分布地区某宾馆建筑地源热泵系统连续10年的长周期运行特性进行了计算与分析.结果表明,在北京负荷平衡地区热累积效应较小,而在哈尔滨(负荷比6.6∶1)地区盘管最高及最低出水温度10年降低了3.8℃,年均降幅为0.38℃/a;上海(负荷比1∶3.6)地区,盘管最高与最低出水温度上升了约5.6℃,年均升幅0.56℃/a.     

考虑用户舒适度补偿的空调负荷优化调度模型

通过对空调负荷这一类需求侧响应资源的调度,可以减轻分布式电源出力波动对电网运行的不利影响,促进可再生能源的消纳.本研究首先基于负荷聚合商的运行框架,分析了负荷聚合商的成本和效益,在负荷聚合商成本的组分中,提出了根据用户舒适度所确定的需求响应补偿策略;其次,本研究建立了空调负荷的温度变化模型;最后提出了空调负荷优化调度模型,该模型目标函数为空调负荷聚合商总收益最大,并考虑到了空调温度、风电波动以及聚合商收益约束.算例仿真结果表明,本研究提出的模型具有良好的经济效益,并提升了对分布式风电波动的平抑效果.     

基于径向基神经网络的建筑物空调负荷预测模型

本文建立了一种基于径向基（RBF）神经网络的建筑物空调负荷预测模型。对广州市某办公楼在夏季不同月份的逐时冷负荷,分别用RBF神经网络模型和BP神经网络模型进行训练和预测计算,发现RBF神经网络模型预测的均方根误差ΔRMSE和平均相对误差ΔMRE都仅是BP神经网络方法的64％左右。仿真结果表明径向基（RBF）神经网络具有更高的预测精度及更好的泛化能力,是建筑物空调负荷预测的一种有效方法。     

关于空调冷负荷计算方法的讨论

空调能耗主要受室外天气情况的影响,当然还与建筑质量、建筑类型、人数、设备等多方面有关。空调房间的能耗对于不同建筑和不同应用存在一定的差异,但对于固定的房间,是基本固定的。如果能得到空调房间在某个时刻的需能情况,然后按照需能的多少将相应的冷量送入被控的房间,将能得到比较满意的控制效果。因此,如何反映真实的冷量（能耗）需求是迫切需要探讨的问题并讨论了空调冷负荷的计算方法。