多目标优化下料问题的研究

本文研究多目标下料问题．首先建立它的非线性规划模型，然后把上述模型转化成单目标整数线性规划模型，这样就可以用分支定界法求解．计算实例表明这种方法简单有效．     

∈-最优解与相应的ε-有效解的关系

考虑多目标优化问题中ε-有效解存在的必要条件。主要讨论了多目标优化问题的三种纯量化方法，并确定了多目标优化问题的ε-有效解和三种纯量优化问题的∈-最优解的相应关系。     

ε-最优解与相应的ε-有效解的关系

考虑多目标优化问题中ε-有效解存在的必要条件.主要讨论了多目标优化问题的三种纯量化方法,并确定了多目标优化问题的ε-有效解和三种纯量优化问题的ε-最优解的相应关系.     

多目标最优化问题非劣解的存在性

在引入一个多目标极小化模型的辅助问题的基础上,通过对多目标最优化问题非劣解判别准则的分析,讨论非劣解的存在性问题,并给出了非劣解存在的充分条件。     

向量优化问题广义弱有效解的存在性

主要研究向量优化问题广义弱有效解的存在性,利用广义弱有效解和广义向量平衡问题解的特殊关系,从广义向量平衡问题的结果入手,通过相应条件的转化,得到了广义弱有效解在可行集有界时的存在结果.进而,通过对目标函数和可行集的渐近分析,将这个结果推广至可行集无界的情形,此时目标函数是拟单调的.     

一种有效的基于实数编码的多目标遗传算法

针对实数编码遗传算法提出了一种通用的基于决策变量的复合交叉算子,并将之用于多目标优化问题的求解,算法效果良好,一定程度上解决了高维多目标优化问题在用遗传算法求解时收敛性差这一难题.通过实验首次揭示了交叉点数对多目标遗传算法性能的影响.     

一种求解H2/H∞控制问题的局部正交多目标遗传算法

针对H2/H∞多目标控制问题的求解,提出一种新的混合多目标遗传算法,以解决遗传算法局部搜索能力差的不足.此算法首先运行多目标遗传算法,以便使解集快速地达到Pareto最优解附近,然后运用一个新的局部优化算法对先前得到的外部Pareto解集进行进一步的局部优化.实例仿真表明,此算法有较强的全局和局部搜索能力,可以提高搜索的效率,适用于绝大多数H2/H∞多目标问题的求解.     

稳态大系统多目标优化的双环递阶算法

对于稳态大规模工业系统,提出了一种能够充分满足决策者的偏好克服目标函数不可分性的双环失代算法。该算法首先根据决策人员的偏好把多目标问题聚集为不可分的竟址财嵌入到可分的多目标优化问题中,然后从目标的非劣解集中挑出不可分单目标的最优解,并证明了该最优解就是原问题的非劣解,算法的收敛性也有严格的数学保证。     

化学试验中多目标优化问题计算方法的初探

本文以一实际的优化问题为例初步探讨网络法在化学试验的多目标优化计算的应用，获得了满意的结果。实践表明，网格法可以用于多目标优化计算，迅速方便地实现多目标优化的目的。