视频流自适应传输框架的设计与实现

针对网络视频应用交互性、实时性、突发性、数据量大等特点,设计并实现一个基于RTP/RTCP的端到端的视频流传输框架. 通过反馈控制协议自适应地调整视频传输码率,提高视频应用的服务质量并达到对网络带宽的高利用率. 测试结果表明在网络状况波动的情况下,视频流自适应传输框架具有较高的网络利用率和较低的包丢失率.     

模糊自适应算法的神经网络图像重建

在１２电极ＥＣＴ系统中，采用ＢＰ神经网络进行图像重建时以一定原则选取学习样本，并引入模糊自适应算法以加快训练的收敛速度，获得较满意的重建图像效果。     

基于UDP协议的视频图像可靠传输的研究和实现

由于基于IP的网络中提供的服务并不适合多媒体视频信息的传输;文章针对利用UDP协议进行视频图像传输的优点和不足进行了分析,并根据可靠视频图像传输的要求,在应用层添加了流量控制、确认技术和超时处理机制,从而保证了视频图像传输的有序性和正确性;最后给出了一种在嵌入式LINUX下实现视频图像可靠传输的具体方法和流程.     

基于模糊自适应算法的无线视频多路径同步传输方法

多路径无线视频传输幅值控制效果不稳定,导致多路径单视点传输比特率较低.因此,基于模糊自适应算法的无线视频多路径同步传输方法,采用模糊自适应算法设计无线视频多路径同步传输方法,控制无线视频多路径信号传输幅值,根据幅值控制结果配置无线视频多路径传输接口.利用传输接口和模糊自适应算法,采集无线视频传输数据,通过解压处理,完成...     

解决图像监控系统中图像传输质量的关键

在图像监控系统中，图像的传输是一个关键问题．图像在传输过程中容易出现延时、抖动、失真等现象．在较全面地分析图像传输中的压缩标准、传输协议、传输方式，以及传输软件设计等一些关键技术的基础上，提出了提高图像传输质量的有效方法．     

基于UDP的通讯及控制技术

在可视化语言环境下，利用UDP协议实现网络中点对多的通讯以及对机器的集中管理与控制，所有算法及实例均可用Delphi加以描述和实现。     

基于LMS算法的图像自适应滤波方法研究

在图象处理工作中,为了免除噪声的干扰,需要对图像进行预处理。本论文对现有的图像滤波方法与LMS算法进行了介绍,并针对目前的基于LMS的自适应滤波方法进行了介绍和研究。     

一种基于自适应阈值的图像分割算法

为提高目标检测概率，针对复杂的地面目标红外亚图像，提出了一种以最大类间方差法为基础的自适应阈值图像分割方法。用分割出的目标和背景区域的灰度统计量，设计了一个判断是否得到正确分割的准则．理论分析和实验结果表明，对于复杂背景下低对比度、低信噪比的地面目标，不论目标在图像中所占面积大小，利用该方法均可得到正确的分割结果．通过设置阈值运算的灰度取值范围，可大大减少计算量，节省处理时间．     

基于局域网的实时图像传输的压缩改进算法

针对已有的图像压缩算法占用主机资源或者消耗网络带宽的现状,提出一种基于局域网的实时图像传输的压缩改进算法．通过对图像的数据帧对比分析,只传输图像变化部分的数据信息,缩短压缩时间,提高压缩效率,增强图像传输的流畅性．并进行了算法的性能分析,可用于局域网中的网络监控类的软件开发．     

基于自适应Bayes彩色分割的扩展式并行压缩图像传输方法研究

传感器网络进行数据传输时,由于受网络运行环境的限制和设备性能的制约,网速较慢、延迟较大,特别是对于大簇数据传输,其传输速度几乎无法满足应用需求.为此,结合实际应用提出一种基于自适应Bayes彩色分割和GHM多小波图像压缩的彩色图像传输方法,以提升此类网络进行彩色图像传输的速度.考虑到大多数图像处理的应用及机器视觉中都离不开图像分割,从自适应Bayes彩色分割出发,采用了GHM多小波图像压缩技术实现大尺寸彩色图像景物与背景先后传输,并用实验验证了此方法在不降低图像辨识度的前提下降低图像大小、提高传输速度的有效性.     

频率域自适应图像压缩算法的改进与研究

提出了一种基于3D-DCT变换的自适应彩色图像压缩算法。该算法主要采用部分块的3D-DCT变换并得到峰值信噪比,进而与给定的峰值信噪比进行比较,通过门限、量化、游程编码以及编码块大小的自适应的方法来达到给定的要求,并使用软件对部分算法进行了仿真,证明该算法在追求高压缩比的情况下也保证了较好的峰值信噪比。     

基于TCP/UDP的屏幕图像传输的实现

介绍了屏幕传输的应用背景及TCP／UDP协议，分析了常见的屏幕传输算法的特点。选择分块截图传输算法作为基本算法，根据功能需要，将TCP／UDP分别应用于监控和屏幕广播功能中，用Delphi工具进行了实现，并对测试结果做了分析。     

基于压缩感知的图像自适应编码算法

利用压缩感知理论对图像进行固定采样率的压缩并重构时,由于图像各个块的稀疏程度不同,低采样率很难保证图像各块都具有较高的重构质量,而高采样率又会造成资源的浪费.为了解决上述问题,提出了一种基于压缩感知的图像自适应编码算法,该算法首先判断图像各块在DCT域的稀疏度,然后根据判断结果对图像各块进行自适应的压缩采样,从而确保图像在较低采样率下能获得较高的重构质量.实验结果表明,运用所提自适应编码算法在采样率平均值为44%时,重构图像的平均PSNR值可达到35,dB以上,并且重构图像所有块的PSNR值分布比较集中,从而使得图像具有较好的主观质量.     

基于JPEG图像压缩算法的研究

介绍了基于DCT静态图像压缩编码标准产生的背景、算法以及所涉及的重要概念和关键技术,对一种新的DCT系数分层传输的方法进行了研究。     

UDP流对路由器性能的影响分析

随着Internet的迅速发展，网络中不仅流量剧增，而且流量的性质也发生了变化，尤其是不采用TCP拥塞控制策略的多媒体数据流。这类流量的增加带来了不公平性和新的拥塞崩溃现象。本文提出了在路由器中采取主动的控制手段来解决上述问题，仿真结果表明所提出方法是有效的。     

基于差分进化的图像自适应增强方法

图像增强是图像处理中重要的步骤之一,基于非完全Beta函数变换的图像增强办法能够获得较为理想的增强效果.然而合理的Beta函数参数选取一直没有得到很好的解决,常需要人工干预或者计算非常耗时.差分进化算法是一种新型的进化计算方法,具有自适应、自组织等智能特性和强大的寻找优化解的能力.这里将差分进化算法用于Beta函数参数的自适应选取,实现了基于差分进化算法的非完全Beta函数图像增强方法,实际图像增强实验结果表明了该方法的有效性和可行性.     

数字视频图像传输中基于FPGA的图像去噪方法

在靶场测试实验中,为了节约经费和节省时间,需要将大量的视频图像进行高速传输与存储,以方便事后处理.研究了数字视频图像传输中一种基于FPGA(Field Programmable Gate Array)的数字图像去噪方法,设计了基于FPGA的图像滤波器,并利用Matlab进行仿真实验.得出基于均值操作的自适应中值滤波方法...     

基于Chan-Vese算法的自适应分等级分割方法

针对多目标物体图像的分割问题,在Chan-Vese多相分割模型的基础上,结合分等级分割的概念,提出自适应分等级分割方法,在每一阶段分割之前能够先根据图像中的物体数量判断出所需要的Level Set函数的个数,再进行分割工作.实验结果表明,自适应分等级分割方法不仅消除了多相分割模型对初始化曲线位置敏感的不足,而且能够充分利用每一个Level Set函数,减少分割步骤,并且能提高弱边界的提取精度,是一种有效且稳定的方法,能够产生光滑、准确的分割结果.     

基于小波变换的SAR图像自适应子带编码算法

为降低大数据量SAR图像对传输带宽和存储空间的要求,必须对SAR图像进行高效压缩.基于小波变换的传统SAR图像压缩方法只对低频子带进行分解处理,造成SAR图像处于中高频子带的重要纹理信息丢失.针对上述问题,提出一种基于小波变换的自适应SAR图像压缩算法.首先对图像进行小波软阈值消噪预处理,然后依据能量指标,进行子带重要性判定,对认定为重要的子带进行深一层次分解,分解完成后对所有子带进行恒定比特率条件下的最小误差量化,实现对图像的自适应压缩.仿真实验表明:该算法能很好地保护SAR图像的高频细节,提高了信噪比.     

基于PSO的图像自适应模糊增强算法

在介绍常规图像自适应模糊增强算法和粒子群优化算法的基本原理的基础上,针对常规图像模糊增强算法中自动获取模糊控制参数耗时较长,执行效率低的问题,提出了一种应用粒子群优化算法结合图像灰度直方图特征进行图像自适应模糊增强的新方法.实际图像增强实验的结果表明方法效率比常规图像自适应模糊增强算法有很大的提高.