论研究生阶段外语习得者"自主性学习"能力的培养

自主学习指学习者负责、管理自己的学习、自主选择学习目标、内容、策略,从而获得有效学习的认知能力.外语学习应该是一种自主的习得过程,成功的外语学习离不开自主性学习.目前,我国关于自主性学习的研究多以英语专业或非专业的本科生为研究对象,对研究生这一特殊的外语学习群体却鲜少提及.因此,本文以研究生为研究对象,提出在此阶段培养其自主性学习能力的必要性和可行性,并分别从教师和学习者两个角度探讨就如何培养其自主性学习能力提出可行性建议,这对高校为社会培养高素质的外语人才具有重要的现实意义.     

元认知策略与大学英语自主性学习能力的构建

大学英语教学目标之一是培养学生的自主性学习能力。元认知策略在学生的自主性学习过程中起着重要作用。本文主要研讨如何通过培养元认知策略构建学生自主性学习能力。     

课堂教学如何发挥学生自主性

高中物理课程应促进学生自主学习,在物理教学过程中,应着力发挥学生自主性学习,激发学生自主学习的热情,培养其自主学习的思想意识,适当提升学生自主地位,围绕学生自主性学习搞好课堂教学设计。     

远程开放教育学生自主学习能力的培养策略探析

在开放教育中,提高学生的自主学习能力要贯穿于教学全过程的各个环节。要发挥文字教材的主导作用,强化教师的引导作用,提高网上资源的助学作用,加强和完善形成性考核体系,通过多种途径引导学生开展自主化学习。     

对培养小学外语学习者自主性的思考

近年来，越来越多的外语教育工作者意识到培养学习者自主性的重要性。本文简要介绍了学习者自主性的主要内容并重新定义了在小学外语教学中教师和学习者在学习过程中的地位和作用。     

英语"发现学习"教学模式初探

随着素质教育继续向纵深发展,随着中学英语课程改革和教材改革深入,以培养学生探究性思维为目标的发现学习教学模式将对英语科教学理论和实践的发展产生一定的推动作用。     

试析自主性学习习惯培养的三大要素

自主性学习习惯培养的三大要素:兴趣是培养语文自主性学习能力的前提;习惯是培养语文自主性学习能力的关键;方法是培养语文自主性学习能力的重点.     

基于自主性学习能力培养的“生态性”教学策略探究

学习从本质上是一个个体在外部力量的引导下主体建构的过程，自主性无疑是其本质性的追求，自主性学习更关注学习者个体对学习的认知、理解、控制和实践。教学过程是教师、学生、教材、环境四个因素动态交互作用的“生态系统”。现代化教学策略呼唤变革传统师生关系，建立生态性教学基础；培养研究型思维，建立生态性教学模式；鼓励合作式学习，建立生态性教学习惯；开发发展性评价，建立生态性教学环境。     

外语自主学习能力的培养

随着以学习者为中心的教学观念的确立,学习自主性受到越来越多的关注.自主学习者自我负责管理学习.自主学习能力需要教师有意识地进行培养.本文简要阐述了近年来外语教学领域对学习自主性的理论认识、培养学习自主性的必要性以及在我国当前的教育环境下如何培养学生的外语自主学习能力,从而使学生成为真正的自主学习者.     

浅谈外语教学中学习自主性的培养

学习自主性是近20年来外语教学界关注的焦点。学习自主性有它自身的定义界定。现代教育目标、学生个体认知差异、人文主义学习理论等都体现了培养学生学习自主性的必要性和重要性。在外语教学中可从学习者需求分析、教师支持、资源利用等方面培养学生的学习自主性。     

参考咨询在学生自主学习中的作用研究

自主学习是大学生学习的重要方式．图书馆参考咨询是构建学生自主学习环境的重要因素，探讨了参考咨询工作对学生自主学习的各种方法和手段．     

基于移动技术的学生个性化学习探究*

随着手机等移动设备的普及,无线网络的广泛覆盖,移动学习是一种必然的趋势。培养具有个性化学习的学生是信息时代的社会需求。本文分析了移动技术在教学中运用的可能性,并探讨了基于移动技术的个性化学习在教学中的应用及其对教育的促进作用。     

基于VPU加速的嵌入式实时人脸检测系统设计与实现

智能设备高昂的设计费用和庞大的计算资源需求成为在便携式、低功耗设备上实现深度学习算法及其应用的主要障碍.文中基于树莓派平台,借助Intel的视频处理器(V PU)低功耗加速模块,设计并实现了基于残差特征提取模块CNN模型的实时人脸检测系统.结果表明,相较于单纯使用树莓派CPU进行计算,文中方法在视频流中检测人脸和人脸关键点提取的实验中分别实现了18.62倍和17.46倍的加速,在便携式设备中实现快速、实时、在线的人脸检测和特征点提取成为现实,同时为使用便携式、低功耗设备运行深度学习算法提供了一种确实可行的方案.     

Research of Dynamic Competitive Learning in Neural Networks

Introduce a method of generation of new units within a cluster and a algorithm of generating new clusters. The model automatically builds up its dynamically growing in ternal representation structure during the learning process. Comparing model with other typical classification algorithm such as the Kohonen‘s self-organizing map. the model realizes a multilevel classification of the input pattern with an optional accuracy and gives a strong support possibility for the parallel computational main processor. The idea is suitable for the high-level storage of complex datas structures for object recognition.     

考虑电动汽车充放电的智慧社区强化学习能源优化调度策略

为提高智慧社区能源系统(smart community energy system, SCES)运行的经济性,引入了电动汽车作为储能设备,并在此基础上提出了一种基于强化学习的新型智慧社区能源系统运行优化调度策略。首先,基于各能源设备运行机理构建了新型智慧社区能源系统模型,该模型考虑了电动汽车作为储能设备入网运行对负荷和供需平衡的影响。其次,将电动汽车分为耗能组和储能组,分别作为用电负荷和储能设备参与系统运行。分析了新型智慧社区能源系统多种能源设备的能量耦合关系,进而建立了电动汽车及各能源设备的非线性约束条件,并重新设计了算法的状态空间、动作空间以及奖励函数。再次,运用基于深度双Q网络(double deep Q network, DDQN)的新型智慧社区能源优化调度策略解决能源系统运行优化问题。最后,以某社区为例,仿真验证了所提策略可有效提高智慧社区能源系统运行的经济性。     

开放大学移动学习平台设计与实现

为了使广大学习者能够更好的使用移动式学习方式,设计了基于Android操作系统的远程教学系统。使用了一种轻量级的H.264解码方式,利用JSON方式和网络服务器进行数据交互,可在使用Android操作系统的智能手机和平板电脑上使用,学习者可以随时随地的利用智能手机及平板电脑等便携设备进行移动式学习,能够方便的使用高校公开课资源,具有课程选择、课程下载、在线答疑和在线测试等功能。研究中使用的轻量级H.264算法是从FFMpeg开源库中移植的,具有较好的较好的编解码效率和稳定性。设计的移动学习平台软件实现部分已经在国家版权局登记注册,其具有良好的经济性和可操作性,为移动学习和使公众能更好的利用高校教学资源提供了一种解决方案。     

Efficient View-Based 3-D Object Retrieval via Hypergraph Learning

View-based 3-D object retrieval has become an emerging topic in recent years,especially with the fast development of visual content acquisition devices,such as mobile phones with cameras.Extensive research efforts have been dedicated to this task,while it is still difficult to measure the relevance between two objects with multiple views.In recent years,learning-based methods have been investigated in view-based 3-D object retrieval,such as graph-based learning.It is noted that the graph-based methods suffer from the high computational cost from the graph construction and the corresponding learning process.In this paper,we introduce a general framework to accelerate the learning-based view-based 3-D object matching in large scale data.Given a query object Q and one object O from a 3-D dataset D,the first step is to extract a small set of candidate relevant 3-D objects for object O.Then multiple hypergraphs can be constructed based on this small set of 3-D objects and the learning on the fused hypergraph is conducted to generate the relevance between Q and O,which can be further used in the retrieval procedure.Experiments demonstrate the effectiveness of the proposed framework.     

分子计算理论与神经网络

本文以“智能—问题求解—信息处理—学习和记忆—系统实现”为线索,介绍了分子计算及神经网络的基本概念和原理,提出了它们的研究层次及其异同点,详细讨论了进化学习算法和神经网络的自组织原则,并利用最大信息准则,给出了无导师学习算法的统一描述框图.本文最后讨论了分子计算与神经网络的实现问题,认为分子电子器件是神经网络实现的一条可能途径.     

学习自控力与学习动机、自信心、责任心的相关研究

本文修订了学习自信心、学习动机、学习责任心三个量表。用这三个量表所测量的数据与学习自控力量表得分算相关和路径分析。结果发现：①修订的学习自信心、学习动机和学习责任心量表具有一定的信度；②学习心理对学习自控具有显著的影响，而学习动机与学习责任心对学习成绩没有直接的显著性影响；这似乎可以说明：其它学习心理对学业成就的影响，需要通过行为的自我控制才能真正起作用；③学习自信心对学习成绩有显著性的影响。教学中，老师要注意培养学生学习的自信心，同时要重视把学生的学习动力转化为实际的学习行动。     

自我导向学习：成人终身学习主要方式

随着终身教育、终身学习理念的不断传播、学习化社会不断的构建和推进,成人,作为社会建设中重要主力军,只有不断的学习才能应对生活和工作中的挑战,以便适应时代变迁的发展。对于成人的终身学习而言,时代呼唤自主性学习,自我导向学习符合终身学习自主性和成人学习的特点。因此自我导向学习作为一种重要的学习方式,越来越成为成人终身学习的主要形式。