主观指标评价的多层次灰色评价法

本文针对主观指标评价问题，提出一个多层次灰色评价方法，并以实例说明其应用．     

基于灰色多层次方法的企业技术创新风险评估研究

将企业技术创新过程中面临的风险归纳为技术风险、市场风险、组织管理风险、外部环境风险四类,并综合运用灰色系统理论和层次分析法,建立了灰色多层次评价模型用以定量地评价企业技术创新风险,评价的目的是帮助企业有效地识别和评估风险,从而采取对策,尽量降低可能的损失,增加创新收益.     

清江流域旅游资源多层次灰色评价

以多层次灰色评价法为基础 ,结合评价结果 ,对清江流域内主要景区旅游资源的存在现状和开发潜力进行了较为全面的分析 ,具有一定的开发指导意义 .     

地空导弹部队阵地选择方案多层次灰色评价

依据地空导弹部队阵地选择的战术技术要求 ,给出了阵地选择方案评价指标体系的层次结构模型 ,并采用层次分析法 (AHP)确定了各层评价指标的权重。在此基础上 ,运用灰色系统的原理和方法 ,提出一种定性分析与定量分析相结合 ,以定量分析为主的阵地选择方案评价方法。通过在具体实例中的应用表明 ,采用该评价方法切实可行 ,使地空导弹部队阵地选择更为科学、合理。     

多层次系统的综合评价方法研究

针对多层次多指标系统的评价问题,给出了一种模糊综合评价方法。首先采用4种不同的模糊综合评判模型对最底层指标进行评价,然后对4种不同的评价结果再进行二次评判,得到最底层指标的评价结果;把评价结果作为上一层(n 1层)的模糊关系矩阵,再根据n 1层的权重进行评价计算,得到该层的评价结果。依次进行,直到最顶层,得到系统的最终评价结果。此法对于多层次、多指标系统的评价具有一定的使用价值。评价实例验证了该方法的有效性     

基于组合权法的建筑施工企业信息化水平的多层次灰色评价

结合国家信息化测评中心颁布的<企业信息化基本指标构成方案>,建立了建筑施工企业信息化效能评价指标体系,并运用灰色多层次综合评价法对该指标体系进行定量评价.在评价模型中,采用层次分析法和熵值法确定指标的组合权重,兼顾主客观赋权优点,提高评价结果的准确性,最后结合一个实例验证.     

短期电力负荷预测的粗糙集方法

针对短期电力负荷预测外部影响因素的非线性特点,为得到精确的预测结果,采用粗糙集方法对电力负荷及其实际影响因素进行分析.建立了由代表自然因素的条件属性和代表负荷的决策属性所构成的短期电力负荷预测指标体系,利用粗糙集分析各个条件属性对决策属性的重要程度,得到约简后的预测指标体系,并根据实际历史数据进行短期电力负荷预测.并将所得预测负荷与BP神经网络算法进行对比,结果表明了粗糙集方法的优越性.     

“模糊灰色预测方法”研究报告

将模糊数学与灰色系统结合起来，建立了模糊灰色微分方程的预测模型，在拟合度h下，提出《最小问题》、《最大问题》和《相交问题》，用来比较原始数据和估计数据之间的关系。     

我国农村职业教育发展灰色系统方法分析与预测

运用灰色系统方法理论中的灰色关联度分析和ＧＭ（１,１）预测模型,对１９８０－１９６６ 国农村职教发展的相关因素进行分析研究,并对２０００年以后全国农村职教发展进行了分析预测。     

灰色系统理论在T-501市场需求预测中的应用

对 T-50 1市场需求的预测 ,以前一直是在市场分析的基础上 ,采用经理评判法、专家预测法、市场调查法等定性方法进行预测 .本文尝试采用灰色系统的理论 ,建立 GM( 1 ,1 )预测模型 ,并用残差检验、关联度检验、后验差检验等方法验证了模型的正确性 ,对 T-50 1今后几年市场需求量作出了合理预测.     

证券市场预测的神经网络方法

首先讨论了证券市场的各种影响因素、预测分析方法和定量预测模型的选择。然后运用神经网络模型的非线性映射能力和学习联想能力，提出了证券市场预测的通用模型。最后通过一个证券买入时机预测的实例，证明了该模型的有效性.     

回采工作面安全评价的改进灰色统计方法

用灰色统计理论［１］讨论了煤矿回采工作面安全评价问题，提出了一种新的评价方法——灰色统计综合法。同时，本文从应用的角度出发对灰色统计的算法作了改进，改进后的算法便于记忆和应用。     

市场需求Logit组合预测的研究

首先阐述了网络市场营销和传统市场营销的区别，分析了在该环境下市场需求的变化和相应的特点。其次，研究了一种利于计算机建模的市场需求组合预测方法，即采用Logit回归法训练数据的市场需求组合预测模型。最后，将该方法用于家用电冰箱市场需求趋势预测的示例研究，采用信息熵的方法，检验了组合预测模型的预测效果。实例表明，该方法可以通过调整组合权重提高预测精度。     

股市预测中的小波神经网络方法

首先论述了股市时间序列中的明显随机性 ,可能是由于非线性确定性系统中混沌行为的缘故 ,利用混沌的确定性可以进行短期预测 .混沌时间序列预测首先要重构相空间 ,接着充分利用小波变换时频分析的局部化特性 ,提出了一种改进的小波网络结构 ,探讨了股市预测模型问题 .经实例验证 ,该方法能有效地提高预测精度 ,避免了人工神经网络模型和指数自回归的固有缺陷 .     

建筑市场需求预测中的神经网络方法

将神经网络技术应用于建筑业市场预测领域 ,选择了恰当的经济指标作为 BP网络的输入输出变量 ,建立了一套有效的建筑业市场需求网络预测方法 ,并以石家庄市建筑市场的需求预测为例 ,详细介绍了建筑业市场预测方法的运用过程 .     

基于乘积ARIMA模型的产品不确定性需求预测

为对不确定的市场需求进行有效预测,可运用SAS系统中的TimeSeriesForecastingSystem,基于乘积求和自回归平均滑动模型(ARIMA),对产品销售的时间序列数据进行预测。先对原始数据或变换后的数据作简单差分或季节差分,把时间序列化为平稳的时间序列,进行参数的初估计,然后进行多次拟合并最终确定模型,根据SAS估计结果,可得到预测偏差。对预测结果在营销管理和供应链管理中的应用进行了分析,取得了较好的效果。     

一种预计系统可靠性参数MTBF的方法

一种预计系统可靠性参数ＭＴＢＦ的方法施军（南京航空航天大学，２１００１６）.     

Sn-Pb合金真空蒸馏分离炉的灰色模型与预测

将灰色理论用于 Sn-Pb合金真空蒸馏分离炉 ,建立了 1 0吨炉的灰色模型并进行了验证 ,其结果表明模型的结构简单且精度高 .此模型不仅可预测产品质量 ,而且还可用于实时优化控制.     

基于知识发现的商品住宅有效需求趋势预测方法

给出了影响商品住宅需求趋势的指标体系,并提出基于属性聚类的知识发现算法.该算法以突变级数评价方法进行属性聚类,以基于支持度与可信度的等价矩阵方法进行规则获取,最终获得反映商品住宅的有效需求的变化趋势与其相应的影响因子之间关系的规则,以指导未来的商品住宅需求趋势的预测.