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相似文献
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1.
该文通过Bayes统计的理论和方法,解决了Langlie试验的Bayes估计问题。该方法利用验前信息,对Langlie试验的数据进行了处理,均值和标准差的估计精度、尤其是对标准差的估计精度,得到显著的改善。  相似文献   

2.
加速寿命试验下随机截尾指数寿命数据的Beyes统计分析   总被引:2,自引:1,他引:2  
本文针对恒定应力加速寿命试验下,进行随机截尾指数寿命数据的Bayes分析,在未知加速寿命方程情况下,给出了常应力下分布参数的后验分布及其Bayes估计.最后给出了两个计算实例.  相似文献   

3.
给出了定时截尾寿命试验Weibull分布在平方损失下参数及可靠度的Bayes估计。  相似文献   

4.
利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据,导出了三参数Weibull分布在平方损失下,三个参数的Bayes估计,进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标。  相似文献   

5.
利用随机截尾恒加寿命试验所获的数据,导出了三参数Weibul分布在平方损失下,三个参数的Bayes估计,进一步估计了在正常应力水平下的各种可靠性指标  相似文献   

6.
广义离散随机线性系统的Bayes估计王玉振(泰安师专数学系)周文安(山东矿业学院系统工程研究所)摘要运用Bayes预测理论讨论了广义离散随机线性系统的状态估计问题,提出了一种简便的状态估计递推算法。关键词Bayes理论;广义离散随机线性系统;状态估...  相似文献   

7.
基于林和费(1987)的方法,给出了Weibull分布场合序进应力加速寿命试验参数估计的有约束改进,并用实例将所得到的估计与林和费(1987)的通常估计及汤和费(1996)的Bayes估计进行了比较.  相似文献   

8.
考虑了线性模型Y=θ+ε中参数θ的经验Bayes估计问题,在对ε的密度函数的连续可微性给以较一般限制的条件下,构造了θ的渐近最优经验Bayes估计并且给出了这个估计的收敛速度。  相似文献   

9.
在指数分布场合,根据步进应力加速寿命试验数据,应用Bayes分析法,给出平均寿命的点估计和置信下限估计.  相似文献   

10.
本文给出使用Bayes方法估计非线性系统模型参数的方法和计算过程,给出一种迭代使用Bayes方法的策略并讨论了非线性自回归模型的参数估计问题。  相似文献   

11.
二项分布的几种经验Bayes估计方法   总被引:1,自引:0,他引:1  
讨论了4种二项分布的经验贝叶斯估计,并通过实例比较了这4种方法的优缺点.其中参数化方法缺点是要注意先验分布的选择;最小熵方法的缺点是只能采用数值解法;线性经验贝叶斯方法的优点是不需求出先验分布,结果简明,便于应用,缺点是需要估计局限于样本x的线性函数;条件期望法的优点是不必考虑先验分布的类型、参数等,只需要有充分多的“经验”样本.  相似文献   

12.
文章在均方损失函数下研究了Rayleigh分布参数的贝叶斯经验贝叶斯估计问题;在b=1条件下,证明了其贝叶斯经验贝叶斯估计是几乎处处收敛于贝叶斯估计的,并且它是渐近最优的;最后,给出蒙特卡罗随机模拟试验验证了此贝叶斯经验贝叶斯估计的渐近最优性。  相似文献   

13.
对于截断分布,当其参数位于某一小区间内时,参数在绝对损失函数下的极小极大估计在本文中进行了讨论。  相似文献   

14.
用Bayes方法对几何分布的可靠性增长模型进行了讨论,并对传统的Bayes方法作了改进。  相似文献   

15.
论述了产品验收试验中参数θ的Bayes序贯估计。首先基于序贯检验确定了θ的较小的范围,在这个范围内运用Bayes方法求θ的估计。  相似文献   

16.
在可靠性增长模型中 ,针对失效率很低的成败型试验的情况 ,提出一种改进的 Bayes估计法。该方法不将各阶段失效数据作等同处理 ,与传统的 Bayes方法相比 ,具有一定的优越性  相似文献   

17.
研究了在独立样本下泊松分布参数的整数幂的联立估计。在二次损失假定下,证明了其无偏估计的改进估计和广义Bayes估计都优于无偏估计。  相似文献   

18.
Linex损失下Pareto分布参数的Bayes估计   总被引:1,自引:0,他引:1  
该文讨论了在Linex非对称损失函数下Pareto分布参数的Bayes估计及多层Bayes估计,并证明了相应的估计是可容许的.  相似文献   

19.
针对伽玛分布位置参数已知情形,给出了伽玛分布环境因子的极大似然估计,并给出了伽玛分布环境因子的Bayes估计.用Monte-Carlo法进行数值模拟,数值模拟结果表明伽玛分布环境因子的Bayes估计优于极大似然估计.  相似文献   

20.
本文在当参数μ已知时,在平方损失下给出了参数的Bayes估计,进一步利用核密度估计方法构造了参数θ的经验Bayes估计函数,并在一定的条件下,证明了所提出的经验Bayes估计函数的收敛速度.  相似文献   

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