信号交叉口机动车排放因子影响因素分析

为探讨机动车类型、污染物种类、采样分辨率、道路坡度等9个因素对机动车排放因子的影响,基于机动车比功率,提出红绿灯期间和信号周期内排放因子影响因素分析的建模思路.假定道路坡度为0,对交通需求、信号配时方法、采样分辨率3个影响因素进行全面实验.采用最佳采样分辨率,考虑信号配时方法、东西向坡度、南北向坡度进行正交实验.利用VISSIM软件,获得交通流数据,使用本文方法和MOVES软件,分别计算小汽车、中型车、公交车的CO、HC、NO_x的各类排放因子.结果显示,10 s的采样分辨率能保证计算精度,且减少计算量;上坡使进口道绿灯期间和信号周期内排放因子增加,而下坡使其减少;每类排放因子可表达为道路坡度的三次多项式.研究表明,机动车排放因子对交通需求水平、信号控制方案、采样分辨率、交通流随机性不敏感,但对机动车类型、燃油类型、污染物种类、信号灯色、道路坡度较敏感.     

基于MOVES模型本地化的轻型车排放因子估计方法

考虑中美两国车辆排放限制标准及测试工况的差异,提出了MOVES模型本地化修正的方法,并进行了案例分析。研究表明,我国车辆排放控制水平虽较为滞后但发展较快,如我国国I至国VIa轻型车一氧化碳排放限值标准所对应的美国轻型车排放特征年份分别为：1995、1999、2002、2007、2010及2012年。此外,对估计的轻型车排放因子与真实的测试结果进行了对比分析。     

中国不同排放标准机动车排放因子的确定

应用机动车污染物排放因子模型COPERT, 在考虑行驶工况、油品质量、以及环境温度等影响机动车污染物排放因子的因素的基础上, 计算得到包括汽油乘用车、柴油乘用车、LPG 乘用车、汽油混合动力乘用车、汽油轻型货车、柴油轻型货车、汽油重型货车、柴油重型货车、柴油公交车、CNG 公交车、生物柴油公交车 以及摩托车等不同车型在实施欧0, 欧 Ⅰ, 欧Ⅱ, 欧Ⅲ, 欧Ⅳ, 欧Ⅴ和欧Ⅵ等不同阶段机动车排放标准情况下的 CO, CO₂, NO_x, PM₂ NMVOC, SO₂, N₂O, CH₄ 和NH₃ 排放因子。计算结果为估算中国近年和未来机动车污染排放清单, 提高机动车污染控制的决策和管理水平, 以及评估机动车污染控制政策和措施的实施绩效提供了科学依据和数据支持。     

城市次干道路段机动车污染物排放因子的测定

选择上海市路网某典型次干道上的两点进行机动车污染排放因子测试,获得了城市次干道上机动车排放污染物浓度、交通参数、气象参数等实测数据．根据观测点处不同的气象条件,选用不同的大气扩散模型进行反推,得出机动车排放源强及平均排放因子,并在此基础上应用多元回归方法进行计算,获得了8大类机动车各种排放污染物的单车排放因子。     

天津市机动车排放清单及影响要素研究

为掌握天津市机动车排放现状和各因素对排放的定量影响,该文在对天津市机动车类型分布、技术水平、行驶状况和启动信息进行数据采集的基础上,运用国际机动车排放(IVE)模型,建立起天津市机动车排放清单.结果发现: 天津市机动车NOx等污染物排放存在3个峰值时间,高峰期排放占排放总量的52%～55%;无催化器车辆占各种污染物排放总量的60%～95%;居民路的交通状况对于排放的影响最为不利,这些因素应该成为天津市机动车排放控制的重点.     

机动车排放因子的隧道测试——以西安市为例

 为深入了解西安市机动车污染物的排放特征, 选取代表性城区隧道进行机动车污染物排放浓度及排放因子的测试实验, 获得了隧道入口和出口的PM_2.5、CO、NO_x、HC 和VOCs 等污染物的质量浓度, 并结合气象数据和交通参数, 计算了各污染物平均排放因子。结果表明:PM_2.5、CO、NO_x、HC 和VOCs 的平均排放因子分别为(0.016±0.005)、(1.097±0.398)、(0.159±0.092)、(0.179±0.089)、(0.317±0.172)g/(km·辆)。不同时段的排放因子存在一定差异, 并且PM_2.5的排放因子显著小于气态污染物。此外, 本次实验测得的排放因子小于国内先前多数研究结果, 这可能与燃料品质、发动机效率、尾气排放控制技术和城市管理水平的提高有关。     

机动车颗粒物数排放因子和特征

为了对现实环境中机动车颗粒物数排放因子及其排放特征进行研究, 在丹麦哥本哈根市高速公路和城区分别设立了交通站点和背景站点, 经过长期观测计算得到交通源排放的贡献, 并结合机动车数据估算了颗粒物数浓度排放因子。结果表明, 在高速公路和城区平均车流的颗粒物数排放因子分别是(215.4±5.3)×10¹² km^-1和(187.1±3.1)×10¹² km^-1。重型车和轻型车颗粒物数的排放因子都是在城区较高, 重型车颗粒物数的排放因子大约是轻型车颗粒物数排放因子的20倍左右。 机动车排放颗粒物数谱具有双峰特征, 峰值因观测地点的不同而变化, 高速公路边的峰值在10 nm左右, 城区的峰值在20~30 nm之间, 高速公路和城区都出现50~80 nm的第二峰值。颗粒物数排放因子主要由粒径小于100 nm的颗粒物数决定。轻型车和重型车的颗粒物数排放因子对机动车数量和类型有一定的依赖性, 观测地点和环境等因素也会造成现实环境中机动车颗粒物数排放因子研究结果的不确定性。     

机动车尾气排放对城市大气环境的影响分析及有效控制措施探究

机动车产业的发展是历史社会前进的必然产物,机车的运用极大的方便了人们的日常生活,加速了社会的进步。提高了生活质量。但是由此带来的质量问题也越来越严重。文章从机动车尾气的主要污染物及其影响入手,有针对性的提出了控制机动车尾气污染物排放的措施和方法,并在最后提出了尾气的净化方法。     

城市道路机动车低空污染排放影响研究

在目前机动车污染对大气环境乃至城镇居民的日常生活造成严重影响的形势下,明确道路中机动车行驶所排放出的氮氧化物(NOx)、一氧化碳(CO)以及颗粒物(PM)等污染物之间的关联影响,掌握重要污染物在道路上空的扩散情况,对环保部门有效提高污染监控精度、制定监管策略有重要的意义。本文分别从道路低空4m、2.5m以及1.5m 3个采样高度进行污染物的监测,对各污染物间的排放关联进行分析,并以PM2.5和PM10为例,对其低空范围内的扩散情况进行拟合分析,所得结论可为制定科学的机动车污染防治措施提供重要依据。     

不同类型机动车排放污染物对空气污染情况分析

通过对不同交通功能的道路两侧进行连续监测,得到车流量、车型分布及污染物浓度等监测结果,分析机动车的车辆类型对空气污染程度的影响,指出不同车型所排放污染物的种类及比例不相同,导致不同交通功能的道路两侧环境空气污染特征也不同。     

基于异质性假设的我国二氧化碳排放影响因素分析

比较准确地测算了我国29个省份的二氧化碳排放总量和人均排放量,并根据人均排放和收入,构建省级二氧化碳排放异质型面板,利用动态面板数据模型研究我国二氧化碳排放EKC曲线及影响因素.实证结果显示,高收入和低排放低收入地区的经济发展水平与二氧化碳排放量存在倒"U"型关系,环境库兹涅兹曲线假说成立.经济和产业结构、能源消费、国际贸易和城市化水平等是我国二氧化碳排放的重要影响因素.另外,我国二氧化碳排放表现出明显的路径依赖现象.     

机动车二次扬尘机理及影响因素

机动车行驶过程二次扬尘已成为中国北方城市扬尘污染的重要来源 ,有关机动车二次扬尘量化计算亟待研究开发。采用正交实验方法 ,重点分析了机动车车型、车速和路面粉尘负荷对二次扬尘的影响 ,为机动车二次扬尘排放因子计算和污染控制决策提供科学依据。     

基于MOVES2014a的海口市机动车污染物排放特征及分担率研究

采用美国环保署最新的MOVES2014a模型并对其进行本地化修正,获得了海口市机动车尾气排放因子,结合2015年海口市机动车的保有量、车型构成和年均行驶里程数据,计算了海口市不同车型、不同燃料类型和不同国标机动车的污染物排放总量和排放分担率.研究结果表明:2015年海口市机动车的HC,CO,NO_X和PM排放量分别是5 675 t,46 014 t,9 232 t和1 006 t;轻型汽油客车是HC和CO的主要贡献车型,其贡献率分别占44.3%和72.2%;柴油车的NO_X和PM排放分担率分别为57.1%和85.6%,是其保有量占比的4.9倍和7.0倍;保有量占比仅为11.7%的国Ⅰ及国Ⅰ前机动车,其HC,CO,NO_X和PM排放分担率分别达到46.4%,46.9%,42.7%和54.9%.     

排放因子法构建机动车多环芳烃污染清单——以江苏省为例

基于江苏省2009年—2014年不同类型机动车保有量统计数据,采用不同车型排放因子法构建江苏省不同年际汽车尾气多环芳烃排放清单。结果表明:汽车尾气多环芳烃排放总量分别为138.97 t、167.27 t、194.65 t、215.55 t、239.24 t和274.04 t,呈现出逐年增加的趋势。其中,重型货车、轻型和小型汽车对多环芳烃的贡献比例在逐年增大,而中型、大型客车及中型货车对城市PAHs的贡献率在逐年减小。重型货车对2-3环多环芳烃的贡献比例是最大的。中型和大型客车对4-6环多环芳烃的贡献比例最小。     

机动车污染物排放治理单独立法的必要性

机动车尾气对自然环境及人体的健康构成了极大的威胁。成为机动车污染物排放污染城市环境的最主要原因。随着我国机动车辆数量的急剧增长,污染物排放总量也在迅猛上升,控制难度也随之增大。文章分析了我国机动车污染物排放管理法律体系现状,提出了对机动车污染物排放管理进行单独立法的必要性。     

柴油燃料性质对内燃机排放的影响及机动车燃料的发展趋势

对显著影响内燃机排放的柴油燃料的性质进行表征,通过分析燃料化学组成对机动车污染排放物的影响,提出降低柴油中硫和芳香烃含量、改进十六烷值可满足排放标准的要求.从几个关键技术指标对机动车柴油燃料发展趋势进行总结,提出降低改进内燃机排放的技术措施.     

基于机动车排放的自适应信号控制模型

从减少交叉口机动车排放量的角度,分析了信号控制对机动车排放影响因素的作用机理,阐述了信号配时-行驶工况-机动车排放三者之间的关系;根据机动车行驶工况变化对排放的影响,建立了车辆完全停车、不完全停车以及不停车3种状态下的机动车排放计算模型;以交叉口车均排放增加量最小为优化目标,确定了信号配时方案的优化方法.以长春市某典型...     

垃圾焚烧烟气中重金属排放特征与影响因素的研究意义

由于我国城市生活垃圾数量急剧增长,传统填埋法造成＂垃圾围城＂困境,焚烧法在我国势在必行,然而焚烧法带来的重金属污染问题不容小觑。本文对国内外各种关于垃圾焚烧烟气中重金属排放规律的影响因素做了详细而系统的论述,分析了现行研究中的盲点。同时指出了以江苏省为典型代表,开展垃圾焚烧重金属风险源调查,弄清生活垃圾焚烧烟气中重金属的排放特征,并分析出影响焚烧烟气中重金属含量的影响因素有着十分重要的意义。     

浅谈机动车对石油的影响

随着机动车保有量的不断飙升,石油的需求量也不断增加。石油是一种不可再生资源,为防止石油资源日趋枯竭,抑制机动车的不断增长已是当前需重视的问题之一。     

公路坡度差对车辆尾气排放的影响分析

公路的几何线形设计直接影响机动车的尾气排放。为了探究凸形竖曲线路段前后坡差变化对小客车尾气排放的影响,以速度预测模型和多项式模型为基础,得到了凸形竖曲线路段不同坡差的逐秒速度曲线,统计分析不同线形组合条件下机动车比功率分布,基于综合移动源排放预测模型MOVES(motor vehicle emission simulator),得到不同坡差情况下凸形竖曲线路段尾气排放量。结合SPSS软件进行小客车单位竖曲线长度上CO₂排放量与坡差进行拟合,得到单位距离小客车CO₂排放量与坡差的关系,最后通过实测试验对模拟结果进行验证。结果表明,小客车在凸形竖曲线上行驶,前后坡度差代数值越大,尾气排放量越多。在四种主要排放物中,CO₂排放量最大,依次是CO、NO_x、NH₃排放量。研究结果对提高低碳公路设计水平具有一定的参考作用。