数据挖掘在方剂配伍规律研究应用的探讨

探讨数据挖掘在方剂配伍规律研究中的应用，并给出例子和一些研究思路。     

基于数据挖掘分析含青蒿方剂的配伍规律及应用特点

目的 基于数据挖掘技术探讨青蒿配伍规律及应用特点,为临床使用中药青蒿提供参考依据。方法 以国家人口与健康科学数据共享平台收录的含青蒿中药方剂为数据来源建立青蒿方剂数据库,利用MicrosoftOffice Excel 2021、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 23.0等软件对纳入方剂进行分析,使用Cytoscape3.7.2软件构建网络可视图。结果 最终纳入含青蒿的中药方剂50首,主治疾病为发热。涉及的189味中药累计使用564次,性多寒、温,味辛、苦,归肝经、肺经为主,功效分类上以清热药、补虚药、解表药最为常见。高频中药关联规则分析显示,药对组合中青蒿-柴胡,青蒿-黄芩的支持度较高;三味药组中青蒿-黄芩-柴胡的支持度最高。治疗发热时,青蒿常与柴胡、黄芩、金银花等中药配伍,高频中药关联规则45项,聚类分析得到5类治疗发热的基本药物组合。结论 本研究分析总结了含青蒿中药方剂的主治病证、配伍规律及应用特点,为临床科学规范使用青蒿提供了参考。     

基于数据挖掘技术研究中医治疗脑积水的组方配伍规律

采用数据挖掘技术研究中医治疗脑积水的组方配伍规律。收集中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、维普网数据库及万方数据库等中文数据库建库至2019年9月发表的中医治疗脑积水的有效方剂,运用中医传承辅助系统(TCMISS)V 2.5建立数据库,对处方进行频数分析、关联规则分析及熵层次聚类分析,挖掘用药规律。共检索到与中医治疗脑积水相关的文献1194条,共纳入文献114篇,提取有效方剂114首,包含中药156味;使用药物前3位的依次是川芎、红花、熟地,药性以温、平为主,药味多以辛、甘为主,大多归心、肝、肾经;关联药物置信度较高的常用的药物组合为川芎-红花、川芎-熟地、当归-黄芪;演化得出6个潜在的新方组合。中医药治疗脑积水用药以活血化瘀、滋补肝肾、健脾利水为主,应用数据挖据技术可以发现中医治疗脑积水的组方规律,得出潜在新方,为临床治疗用药提供一定参考。     

基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制

基于数据挖掘和网络药理学探讨中药复方干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的用药规律及潜在机制。通过筛选CNKI、WANGFANG、VIP数据库、PubMed等中英文数据库中从干预血小板聚集角度治疗动脉粥样硬化疾病的方剂,整理后采用中医传承辅助平台（V2.5）、IBM SPSS Statistics 25、IBM SPSS Modeler18等软件,分析药物配伍之间的内在联系及关联规则,总结干预血小板聚集抗动脉粥样硬化（Atherosclerosis,AS）方剂中的用药规律、核心角药配伍,应用TCMSP、 Genecards、OMIN、Drugbank、DisGenet、TTD等数据库检索疾病和核心角药活性成分以及对应靶点信息,选择 Venny工具获得疾病-药物交集靶点,利用 STRING 数据库获取相关文件,运用 Cytoscape 3.7.2 软件、Metascape 数据库、微生信网站等软件进行可视化分析、GO KEGG通道富集分析以及气泡图的制作。通过检索“动脉粥样硬化、粥样硬化、 抗血小板聚集、凝血功能”等主题词,收集整理处方 50 首,含109味中药,药效以活血化瘀、行气止痛为主,性味以温、甘、苦为主,主要归肝、脾、心经。进一步通过关联规则分析得到核心药对32个;确定核心角药为“川芎、红花、桃仁”,经网络药理学分析得出其主要活性成分槲皮素、山柰酚、木犀草素等主要作用于JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53、MAPK1、CTNNB1、MAPK14、FOS、CAV1等靶位。通过metascape通路富集分析得出着重在脂质和动脉粥样硬化相关通路、癌症相关通路、松弛素信号通路、HIF-1信号等通路发挥治疗作用。干预血小板聚集抗动脉粥样硬化的方剂多以活血化瘀、行气止痛为主,辅以补气化痰散结,其核心药物对中活性成分主要通过干预 JUN、AKT1、TNF、IL6、TP53等具有抗血小板聚集的靶点及相关信号通路进一步抗AS,同时该研究为治疗AS中药复方的组方用药、优化组方和深入研究提供了一个新的角度。     

基于数据挖掘探讨《中国药典》中川芎的配伍规律及应用特点

基于数据挖掘探讨含川芎成方制剂的配伍规律及应用特点,为临床科学、规范使用川芎提供参考.以“川芎”、“酒川芎”为关键词,摘录《中国药典》一部收录的相关成方制剂,运用Microsoft Office Excel 2017、VOSviewer1.6.15、IBM SPSS Modeler 18.0、IBM SPSS Statistics 25.0等软件对纳入的成方制剂进行频数统计、中药配伍密度分析、关联规则分析、主成分分析等;并利用Cytoscape3.7.2软件筛选疾病治疗的核心中药.纳入研究方剂173首,以川芎为君药的成方制剂有102种.成方制剂共涉及中药343味,其中当归、甘草、白芍、熟地黄、黄芪与川芎的配伍密度最高,且各中药间的配伍比基本保持恒定.配伍类别分析显示,成方制剂中川芎常与补虚类、活血化瘀类、解表类、清热类中药配伍,多用于治疗痹证、月经不调、头痛等疾病.治疗痹证时,川芎常与乳香、没药、当归、白芷、羌活等中药联用;而川芎、白芍、熟地黄、香附、白术等中药是月经不调治疗的关键配伍.主成分分析显示,两种疾病分别提取到5个、7个公因子.通过分析含川芎方剂的中药组成、配伍类别、主治疾病...     

融合数据挖掘与网络药理学研究治疗原发性肝癌中药处方用药规律

融合数据挖掘与网络药理学方法,研究治疗原发性肝癌常用有效中药处方的用药规律,为中医临床治疗原发性肝癌处方用药提供参考.通过收集大量的临床治疗原发性肝癌的常用中药处方,共筛选有效处方211个;运用中医传承辅助平台,挖掘有效处方中的核心药物组合;再通过TCMSP等数据库平台,筛选核心药物组合活性成分所对应的靶点;并在比较基因组数据库(comparative toxicogenomics database,CTD)、人类疾病数据库(malacards)、治疗靶点数据库(therapeutic target database,TTD)等疾病数据库中,检索出与原发性肝癌相关的疾病靶点;取上述两种靶点的共有靶点,即为核心药物组合治疗原发性肝癌的一般靶点,并利用DAVID平台对一般靶点进行GO/KEGG通路富集分析;通过Cytoscape 3.6.1软件对共同靶点进行拓扑分析,得到核心药物组合治疗原发性肝癌的核心靶点;并利用CB-Dock平台对其进行分子对接验证;通过与有关文献实验研究的结果进行比较,验证本研究结果的可靠性.通过数据挖掘和网络药理学分析,得到常用药对23组(支持度个数≥50),关联规则的药物组合24组(置信度≥0.95),聚类分析的药物组合36组;治疗原发性肝癌疾病的一般靶点124个、核心靶点16个;经GO分析的生物过程450个、细胞组分37个、分子功能48个(P≤0.01);经KEGG通路富集分析得到信号通路44个(P≤0.01),并且p53等信号通路得到了有关文献实验研究结果的验证;而且还发现茯苓、白术、党参、半枝莲等药物在治疗原发性肝癌的处方中出现的频次较高.中医治疗原发性肝癌常以补虚、清热为主,兼顾活血、理气等,多从肝、脾、肺和肾等经络共同论治,并注重清补结合、虚实兼顾;核心药物组合主要通过诱导凋亡、阻滞周期、抗血管生成和调控炎症等途径治疗原发性肝癌.     

基于关联规则的数据挖掘技术在中药方剂配伍中的应用研究

中药方剂的数据挖掘研究是把我国丰富的中药信息资源和现代信息技术相结合的重要内容,它是指在中医理论指导下,用知识发现技术对传统中药新药、中医组方理论及规律、中药作用机制、有效成分构效关系等多个方面进行全面、系统的研究.以关联规则为主的研究模式是数据挖掘的一种常用方式,将关联规则用于方剂配伍研究的主要目的是探寻核心药群,寻找药物之间的相互联系和整体用药规律.本文对中药方剂数据挖掘模式和算法集成进行了研究,提炼方剂中有关联的药物匹配模式,探讨这些模式中药物组配后功效的变化情况,从而为中药方剂理论研究和临床实践研究提供现代技术手段.     

基于数据挖掘的中医药治疗肥胖症用药规律研究

探讨中医治疗肥胖症的用药规律.收集62篇有关中医药治疗肥胖症的论文,并提取出其中的药对,导入到Excel表格中,运用Weka3.8软件、Pajek2.0软件对治疗方法、药物频数、药物功效、关联规则和聚类分析,并绘制高频药物复杂网络构图.据统计显示,中医治疗肥胖症的治法按频次高低依次为:化湿、健脾、祛痰、活血、温肾、行气...     

基于数据挖掘的藏医泻治方配伍规律及用药特点分析

为藏医泻治方临床合理用药及新药研发提供理论依据,搜集《藏医经典文献集成》中关于历代藏医泻治方的古籍文献;共收集到92本有关藏医泻治方的古籍文献及356首藏医泻治方,应用SPPS Modeler 18软件分析法等方法,对其进行整理及分析,结果发现356首藏医泻治方中使用频次最高的前10的药物依次为白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂、大黄、漆树脂、荜拔、斑蝥、甘青大戟.其次,应用Apriori算法的关联规则分析法,将支持度设置为5%,置信度15%条件下发现94条藏医泻治方常用药对;其中白狼毒-长蝝诃子、白狼毒-巴豆、长蝝诃子-巴豆、白狼毒-大果大戟等是藏医泻治方2399条药对中最为常用的药物组合. 356首藏医泻治方剂中使用频次最高的药物及组方关联最强的核心药对都以白狼毒、长蝝诃子、巴豆、大果大戟、硇砂等毒性较强的药物为主,而藏医临床上针对这些毒性药物具有非常严格的入药条件,必须经过专业的藏医炮制工艺技术,才能入药服用;同时,提高自身临床经验,确保泻治药物质量,搞清泻治药物炮制原理,掌握泻治疗法的具体操作方法是藏医泻治疗法临床合理应用的前提和所需条件.     

基于数据挖掘技术分析中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病的用药规律

目的 挖掘中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病的组方用药规律。方法 以“颈椎病”或“项痹”和“中药熏蒸”为关键词,检索CNKI、WanFang、VIP建库至2022年2月28日的相关临床文献,使用Excel 2016、SPSS Modeler 18.0、SPSS Statistics 26.0统计软件为工具,对符合筛选标准的中药熏蒸处方进行频次分析、关联规则分析、因子分析及聚类分析。结果 符合筛选标准的期刊文献53篇,共涉及中药处方64首,共计106味中药,包含毒性中药10味。使用频次排名前5位的中药依次为红花、川芎、威灵仙、当归和羌活;中药分类主要以活血化瘀药、祛风湿药为主,四气以温性为主,五味以辛味为主,归经以肝经为主。毒性中药使用频次较高的为制川乌、艾叶、制草乌等,中药分类以祛风湿药、活血化瘀药为主,四气以热性为主,五味以苦、辛味为主,归经以肝经、脾经为主。关联规则分析得到核心中药组合14组,因子分析可提取公因子6个,系统聚类可聚为4类。结论 中药熏蒸治疗椎动脉型颈椎病以祛风湿、活血化瘀为主,经数据挖掘技术对中药熏蒸方治疗椎动脉型颈椎病的组方规律进行分析,可为椎动脉型颈椎病的遣方用药和新药...     

基于数据挖掘探析壮医治疗贫血的用药规律

壮医治疗贫血有较丰富的用药经验.从文献和著作中筛选出壮医治疗贫血的方剂59首录入中医传承辅助平台(TCMISS V2.5)构建壮医治疗贫血方剂数据库,并应用TCMISS V2.5集成的频次统计、关联规则、新方分析等功能进行用药规律分析.壮医补血方剂涉及药物127种,其中使用频次在4次以上的药物有18味,得到关联出现频次...     

基于数据挖掘及网络药理学探讨中药治疗消化性溃疡的用药规律及作用机制

运用数据挖掘和网络药理学方法探讨中药治疗消化性溃疡(peptic ulcer, PU)的用药规律,筛选核心药对潜在靶点并研究其治疗PU的作用机制。通过频数分析、关联规则分析得出核心药对,筛选核心药对活性成分及靶点;将核心药对治疗PU的关键靶点进行基因本体(gene ontology, GO)和京都基因与基因组百科全书(Kyoto encyclopedia of genes and genomes,KEGG)富集分析;建立药对成分-靶点-信号通路网络。233份治疗PU的处方中含216味中药,其中茯苓-白术为核心药对。核心药对的22个化学成分对应的143个潜在靶点中与PU交集的靶点有41个。通过GO分析,得到相关的92个生物学过程,5个分子功能及11个细胞组成,KEGG分析得出15条信号通路。核心药对茯苓-白术能通过JUN、IL6、TP53、AKT1、VEGFA、MAPK1、CASP3、EGFR、RB1、IL1B靶点调控IL-17、PI3K-AKT、NF-κB、幽门螺杆菌感染中的上皮细胞信号转导等相关通路发挥对PU的治疗作用。通过探讨中药治疗PU的用药规律,初步阐述了治疗PU的核心药对茯苓-白术的药理作用,为临床用药和新药研究提供思路。     

基于数据挖掘探讨中医药治疗积热证的用药规律

目的 基于数据挖掘的方法,探讨中医药治疗积热证的用药及组方规律。方法 以“积热”为关键词,收集药智网、中国知网中药方剂知识库、方剂汇数据库中涉及的相关方剂。运用频次分析、关联规则分析和因子分析等数据挖掘方法,探究积热证治疗方剂的组方规律。结果 纳入160首方剂共涉及中药221味,治疗积热证的中药多属清热药、补虚药和解表药,且以性寒味甘入肺经、性寒味苦入肝经或性寒味苦入胃经为主。拓扑筛选得到甘草、大黄、黄芩、黄连、栀子等19味核心中药;关联规则分析得到药对组合20项,3味药组合8项;因子分析提取7个公因子。结论 通过对治疗积热证的方剂进行数据挖掘,发现了方剂中潜在的中药组方规律,明确了具有治疗作用的核心中药,为积热证的临床治疗和用药提供了参考。     

基于数据挖掘技术的顶煤冒放性评价算法

为解决以往顶煤冒放性评价方法存在的计算过程复杂,不能生成评价规则而不便于推广的缺点,采用数据挖掘技术中决策树算法对30个矿井的顶煤冒放性进行分类研究,在此基础上生成了一棵顶煤冒放性评价决策树,并由此形成了一系列评价规则,最后就该算法的应用效果进行评价。     

复方血栓通胶囊基于原料药材与药效相关联的组方规律研究

基于灰色关联分析方法,研究复方血栓通胶囊组方中各味药材与药效间的关联性,科学解释其组方配伍规律。在复方血栓通胶囊原有配方比例的基础上,利用均匀设计调整组方中各味药材含量比例,获得复方血栓通差异样品;并进行动物药效实验考察诸差异样品活血化瘀的药效,获得其药效学数据。在此基础上运用灰色关联分析方法,分析差异样品与药效的关联性。研究表明:三七为复方血栓通活血化瘀药效的主要贡献者,对改善微循环障碍、调节凝血功能、缓解毛细血管及微小静脉堵塞起到重要作用;黄芪、丹参、玄参三味药材可显著降低血液中红细胞间的聚集性,从而使血液运行顺畅,防止血液高凝状态出现。四味药材作用各有特点又相互补充,合理发挥了其多靶点、多途径的调控作用。     

基于Web的数据挖掘技术

当前网络发展迅速,各种网站比比皆是,它容纳了海量的信息,但是这么多的信息,却使人们产生了信息贫乏的感觉,这是因为Web上的信息覆盖面太广,而用户需要的却只是其中很少的一部分。Web挖掘就是从Web文档和Web活动中抽取感兴趣的、潜在的、有用模式和隐藏的信息。本文主要研究了Web数据挖掘的内容,包括Web挖掘的特点、Web挖掘的分类和Web挖掘流程等。     

计算技术对中医方剂知识的挖掘

 以中医方剂为研究对象,运用数据库挖掘、不确定性推理、机器学习等计算技术构建了一个数据挖掘平台;采用自主研制的“中医方剂数据库系统”（CPDBS）、“中医方剂智能分析系统”（CPIAS）、“中医方剂分类模式识别系统”（CPSVM）等软件,对中医方剂知识进行了挖掘研究。在中医方剂内涵知识的发现、方剂知识要点的形式化与量化计算、方剂模式分类识别等方面的研究成果表明：把对中医方剂知识的挖掘作为解读中医诊治思维的切入点,是实现把人的“经验”转化为“知识”的有效途径,对中医学的现代化研究具有现实意义。     

运用数据挖掘和网络药理学探讨肝衰竭用药规律及机制分析

运用现代技术挖掘治疗肝衰竭的用药规律,并分析核心药团治疗肝衰竭的作用机制。通过检索PubMed、Embase、Cochrane Library、中国知网(CNKI)、中国生物医学文献数据库(CBM)、万方(WanFang)和维普(VIP)数据库,收集治疗肝衰竭的临床处方,运用Excel 2016、SPSS Modeler 15.0及SPSS Statistics 23.0,对符合纳入标准的中药进行频数分析、因子分析、关联规则分析。检索TCMSP、SymMap、TCM-ID、Pharmmapper、TTD、Genecards等相关数据库,获得核心药团的活性成分、潜在作用靶点及与肝衰竭相关的作用靶点;筛选David数据库,核心药团对肝衰竭的作用靶点进行GO及KEGG分析;运用Cytoscape软件构建网络图、靶点图及预测作用靶点和主要化合物的结合度。共纳入154剂/张肝衰竭治疗处方,中药种类合计186味,其中排列在前5味的高频药物分别为茵陈、赤芍、大黄、栀子、丹参,从高频药物间因子分析中提取8个公因子,经关联规则分析,设置最低条件支持度≥10%,最小规则置信度≥100%,提升度1,得出置信度最高的核心药团为茵陈、白术、大黄。网络药理学部分,核心药团共筛选出36个化学成分和102个潜在靶点,与肝衰竭相关靶点20个。通过GO分析,富集出有效的生物学过程28个,4个细胞组成,以及12个分子功能,KEGG分析得出11条信号通路。从而得出结论。临床上可多用具有利水渗湿药物组合茵陈、白术、大黄。以及配伍活血和补益药。核心药团茵陈、白术、大黄可通过干预TNF信号通路、NOD样受体信号通路、Toll样受体信号通路、FoxO信号通路等通路而达到治疗肝衰竭的作用。     

基于Web的数据挖掘技术

随着Internet的发展,Web数据挖掘已成为一个热门研究的主题,并有着越来越广泛的应用。本文介绍了Web数据挖掘的关键技术,提出了一种基于Web数据挖掘的应用模式框架,最后对Web数据挖掘的应用前景进行了探讨。     

基于数据挖掘技术的网络营销管理

网络营销是适应网络经济时代的网络虚拟市场的新营销理论,数据挖掘技术同样能在网络营销中得到广泛的应用,本文介绍了运用数据挖掘技术处理现代网络营销中的客户关系管理,帮助企业运用恰当的技术分析客户数据,制定适当的网络营销策略,实现高效的营销管理,为企业带来效益。