遗传算法在卫星广播调度中的应用

提出了一种基于遗传算法的卫星广播调度算法。利用新的编码方法,把卫星广播调度问题和寻找满足约束条件的矩阵优化问题相对应,通过设计相应的遗传操作算子提高遗传算法的收敛性能,从而较好地实现了利用遗传算法对卫星广播的调度。在卫星个数相同条件下对三种有代表性的卫星广播调度要求进行了实验比较,说明了不同的调度要求对收敛速度的影响。遗传算法的性能决定了本文所提出的算法适用于不同规模的卫星广播调度问题,实验表明该算法是一种收敛速度快,稳定性强的高效卫星广播调度算法。     

数字地面多媒体广播外辐射源雷达微多普勒效应实验

论述了利用武汉大学新近研制的多通道外辐射源雷达系统开展基于地面数字多媒体广播(digital terrestrial multimedia broadcasting,DTMB)外辐射源雷达微多普勒效应实验的研究结果。首先建立了外辐射源雷达目标微动信号模型,接着简要阐述了信号处理的主要关键技术,最后重点介绍了实验开展的情况,包括系统配置、目标微多普勒效应实验典型结果及分析,从实验上证实了利用DTMB信号实现目标微多普勒效应探测的技术可行性。     

运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用

本文的主要目的是简要介绍运筹学和人工智能在柔性制造系统中的应用。对在柔性制造系统中综合运用运筹学和人工智能方法也作一些讨论。     

计算机网络在农业科研中的建设和应用

计算机网络在当的信息时代发挥着越来越重要的作用。中国科学院黑龙江农业现代化研究所自１９９６年作为中国科技网（ＣＳＴＮＥＴ）的一个节点建设网络以来,在农业科研、办公管理自动化等方面取得了一定成效,不断地显示网络的快捷,准确和资源共享的强大功能、现就该局域网的建设及应用作一探讨。     

仿真技术在军队建设和作战中的应用

阐述了系统仿真技术在军队建设和作战中的应用,从军事学科的结构与仿真的关系、作战仿真的困难以及开展作战仿真应当注意的问题三个方面做了论述,说明军事学针对仿真有广泛的需求,推动仿真技术的发展。     

人工神经网络和GIS在城市防震减灾中的应用

基于组件式GIS(ComponentObjectModel,COMGIS)技术,讨论了BP神经网络和GIS耦合模型在城市防震减灾中的应用。研究表明:商用程序SHAKE91在VB菜单下可直接调用,实现了任意设定地震下地震动影响场计算的模块化;BP神经网络应用于城市建筑物震害预测中,能达到较理想的效果,其计算模型在系统菜单下可直接调用;GIS的空间分析功能可使震害预测结果与建筑物信息进行空间匹配,实现在假定地震的情况下,快速、有效地得出城市建筑物潜在地震灾害的空间分布图,有利于城市防震减灾工作的开展。     

粗糙地面平均脉冲响应及其应用

本文讨论了在现代雷达测高技术中应用的统计随机平坦地面短脉冲散射的理论模型。简述了建立褶积模型的各种假设条件。根据卫星测高系统所需要的一般假设条件,推导出了近垂直入射的脉冲响应和平均反向散射功率的简单表达式。特别指出了一般的二维地面积分可以得出闭式解。提出了这些结果在雷达测高技术中的两种应用,即在雷达天线瞄准角测定中以及在瞄准角和地面粗糙度效应的高度偏差校正中的应用。此外,还指出了这些结果可以直接用来分析Weissman所提出的双频系统。文章最后提出了一种长脉冲高度表和双频系统的组合系统。     

自适应天线在军用和民用系统中的应用

一、前言 人们正在详细研究自适应天线在雷达、通讯和导航设备中的应用。通过把波束方向图的零位指向任何干扰源,这种天线就能实时地自动响应未知的敌情。由于天线阵权系数对频率敏感,所以自适应天线     

VLSI阵列处理器在信号处理和图象处理中的应用

现代信号处理和图象处理迫切需要高速度、高性能的计算工具。面向算法的VLSI阵列处理器的出现必将使信息处理进入新时代。本文分析了VLSI阵列处理器的算法和结构,并介绍了把算法映射为阵列结构的基本方法。     

小波变换和神经网络在SVC中的应用研究

电力系统无功功率平衡非常重要,无功功率补偿能进行基波功率因数校正。提出了一种检测基波无功功率的方法和用神经网络补偿TCR的非线性方法,并用于FC TCR型SVC中。用小波变换滤除电压和电流中的谐波,保留基波,用基波电压和电流求出基波功率因数。TCR具有非线性特性,ANN具有非线性映射能力,用神经网络补偿TCR的非线性,方法简单实用。对采用基波无功功率因数检测方法和ANN非线性补偿的SVC控制系统的进行了访真,给出了仿真结果。     

PCR和RAPD技术在农业研究中的应用

对PCR和RAPD技术进行了简要介绍,并对该项技术在我国国内农业生产中的基因产品检测、病害病原检测、物种或品系间亲缘关系分析、作物抗病性基因分析和食品微生物检测等方面的研究进展进行了介绍。参25。     

遗传算法和BP人工神经网络在税收预测中的应用

针对经典的BP人工神经网络所存在的缺陷,结合遗传算法,提出了基于实数编码的GA-BP神经网络税收预测模型。在结合递归预测方法的基础上,该模型取得了令人满意的结果。     

分布式虚拟环境中的综合地面环境研究

详细阐述了分布式虚拟环境中综合地面环境研究的各个方面。首先介绍了采用多种地理数据生成综合地面环境数据库的过程 ;然后提出了一种大规模三维地形环境管理方法和一种通用的实时调度算法 ;最后给出了一种支持动态地形环境一致性的动态地形环境体系结构     

协同学及其在计算系统和社会系统中的应用

协同学是一门崭新的横断科学。第一本协同学专著出版于1977年。后来,它的概念和方法被广泛用于自然科学和社会科学的许多领域。本文对协同学作简明介绍,并扼要探讨它在计算系统和社会系统中的应用前景。     

期权和固定承诺合同在货运业中的应用价值

期权合同和固定承诺合同是货运应用中的两类重要合同,已有研究多从承运企业的角度分析两类合同对海运链的协调作用。从货运代理的角度出发,研究了在合同市场和现货市场并存的情况下,两类货运合同的应用价值,根据改进的报童模型,分析了两类货运合同下,货运代理最优运力预订策略和运力执行策略,并在此基础上,分析了合同的灵活性价值。进一步研究了期权的执行时序对两类合同应用价值及期权合同灵活性的影响。研究结果发现,在两类信息模式下,货运代理最优合同选择都是期权合同,而且合同执行时序滞后降低了现货价格信息不确定性,提高了期权合同的应用价值。     

社会网络分析及其在舆情和疫情防控中的应用

研究社会网络的结构与演化特性对于评估与控制传染病爆发这类突发事件,以及监测预防伴随突发事件而生的谣言和恐慌情绪的蔓延,都有重要意义.对这一领域的研究前沿进展进行了较为全面的综述,并对该领域中若干值得研究者注意的新的研究方向,特别是涉及突发事件管理的方面,进行了论述.这些方向包括:人类空间移动模式和行为时间特性的影响;具有地理效应和区别接触频率的含权社会接触网络和其上传染病传播的规律;考虑人群面对突发事件时的心理压力的更符合实际舆情传播的动力学模型等.     

共振解调和小波分析在机械故障诊断中的应用

提出共振解调技术的数学模型,求解数学模型的脉冲响应,为该技术在正常低频振动中提取所夹带的微小冲击的应用提供了理论依据。介绍小波分析提取微小冲击信息在诊断轴承初始故障中的应用,通过MATLAB数字仿真和现场应用实例,取得与共振解调技术相同的应用效果,说明小波分析和共振解调技术在提取齿轮、轴承机械故障的微小冲击的应用上是非常有效的。     

贝叶斯网和MAS在生态工业园中的应用初探

Agent在MAS中的行为在很多方面类似于生物在自然环境中的生态行为,因此,从生态系统角度,基于生态特征研究MAS的工业进化模型是很有意义的,对解决生态工业系统的优化控制有着引人注目的现实意义和发展前景.应用贝叶斯技术和贝叶斯网络为智能Agents和多Agent系统所提供的数学框架和处理工具,可有效地解决Agent研究领域所遇到的知识表示、学习和行为决策问题.生态工业系统中的每个企业可以建模为智能Agent.提出一种基于贝叶斯网的方法来对各企业Agent之间的协作关系进行建模.该方法能有效表达各企业Agent的行为策略之间的因果关系,进而可以对生态工业系统中各企业在不同情况下采取的行为策略进行预测和决策,使得整个生态工业系统的经济效益、社会效益和环境效益达到最优化.     

Petri网在工作流系统建模和分析中的应用

工作流技术是计算机应用领域的一个研究热点,而行之有效的建模方法和分析工具是工作流系统的关键,也是研究人员的研究重点.介绍工作流系统的Petri网、时间Petri网、逻辑Petri网、着色Petri网、随机Petri网等建模方法,对基于工作流网(WF-net)的完整性验证、性能分析、资源调度、时间分配以及协同分析等方法进行综述,指出Petri网在工作流建模和分析中的不足,提出了Petri网解决工作流系统建模和分析进一步的研究的内容.