一种基于碎纸片投影特征的拼接算法

提出了一种以影像为基础的碎纸片的拼接重建算法,有别于其他基于形状重建算法,它主要通过扫描和提取碎纸的特征信息,利用纸片水平投影的分布特征,进行关联度计算,创新地将纸片的行信息归结为水平投影向量的形式,降低了纸片本身的复杂度。最后利用图论中的哈米尔顿回路的算法将纸片排序,实现碎纸片的复原工作,并以2013年全国大学生数学建模竞赛B题中的图片为例对中英文两种碎纸片进行了拼接复原实验,实验结果说明该算法有效可行。     

线性规划的投影尺度内点算法

对标准线性规划问题给出了一个新的多项式时间的投影内点算法．该算法无需事先知道目标函数的一个初始下界,因此它优于同为投影类的ＴｏｄｄＢｕｒｅｌ算法和Ｇａｙ算法,是目前为止投影类内点算法方面的最好结果．     

地图中道路自动识别的方法

提出了一种基于统计特征的道路自动识别方法，给出了道路的统计模型并进行了分析．该算法对１：５００００的实际地图进行识别，识别速度快，正确率高，取得了满意的结果．     

基于灰度图像及其纹理特征的车牌定位算法

车牌定位技术是车辆牌照识别系统和智能交通系统的关键技术之一,基于灰度图像的车牌定位算法,通过利用车牌的纹理特征,实现车牌定位.该算法就图像灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘增强、水平及垂直投影定位的方法进行了详细阐述,并根据实验结果对算法的准确性进行了说明.     

基于投影灰度差的遮挡人脸检测算法

针对现有的人脸检测算法,需要样本数量大、训练与学习时间长等缺点,提出了一种基于投影曲线特征的遮挡人脸检测算法。该算法利用了人脸二值化的水平投影,确定人眼区域,减小了数据量和其他面部特征的影响;得到眼部区域二值化的垂直投影,利用投影曲线的特征,对眼部是否有遮挡进行判断。该算法思想简单,无需训练与学习,提出新的判断指标-归一化灰度差有明确的物理意义,有效的提取了眼部区域的特征。仿真结果证明了该算法的有效性,且与同类算法相比,缩短了检测时间,提高了检测率。     

有序表改进扇束滤波反投影重建算法求解速度的研究

介绍了由投影重建图像的基本原理,对扇束滤波反投影重建算法进行了分析,并针对该算法的特点提出了一种提高算法求解速度的方法。最后对所提方法进行了实验,并给出实验结果。     

求解凸集约束优化问题的共轭梯度的GLP投影算法

利用GLP投影技术 ,对凸约束的非线性规划问题构造了一个共轭梯度的GLP投影算法 ,在一维精确步长搜索下 ,给出了算法较强的全局收敛性结果 ,由于算法需要较小的存储量 ,特别适合于计算大规模的约束优化问题。该算法提高了梯度投影法的收敛速度。     

三维地形的可视化研究

根据全球地形高程差资料,运用可视化技术对常用投影天气图底图上的地形信息进行重构,得到了有地形信息的地图投影天气底图;针对三维地形信息重构重,提出了一个三维地形投影算子,设计并实现了算子计算的递归算法,得到真实感三维地形可视化结果。     

基于投影位置的序列模式挖掘算法

针对PrefixSpan算法在产生频繁序列模式(特别是挖掘密数据集和长序列模式)时会产生大量的投影数据库,使得算法性能下降的问题,提出一种基于投影位置的序列模式挖掘(PSPM)算法.该算法利用Apriori性质舍弃对非频繁项存储,节省了存储空间和扫描不可能出现序列的挖掘时间;在递归挖掘过程中,利用投影位置表直接定位投影序列位置进行挖掘局部频繁项,避免了构造投影数据库,从而提高执行效率.实验结果表明:与PrefixSpan(with pseudo-pro)算法相比,PSPM具有更好的执行效率和可伸缩性.     

解变分不等式的两种新的投影算法

运用Armijo型线性搜寻程序构造了一类新的超平面.借助这些超平面,运用不同的投影方式,建立了一类新的二次投影算法和自适性投影算法.在较弱的条件下,这些算法是全局收敛的.数值试验证明这些新算法是有效的.     

一种应用于FPGA设计的GSFAP算法的优化

自适应滤波是应用在时变的未知系统中的关键技术,基于高斯-赛德迭代的快速仿射投影算法（FAP）是自适应滤波中解决输入信号相关性较高问题的一种较优算法,通过对这个算法的深入研究,以变换矩阵运算为基础,提出了一种应用于FPGA设计的优化方法.优化后的算法与原算法相比,运算更加简单,并易于在FPGA上实现.以ALTERA公司的CYCLONEⅡ芯片为目标设计芯片,为利用该芯片上集成的嵌入式乘法器对优化后的算法进行模拟设计建立了基础.     

非限定手写汉字的分割研究

分析目前手写汉字分割研究的几种有效方法，在此基础之上提出了针对非限定手写汉字分割的多层投影算法。通过对经典投影方法的补充和扩展，建立算法的基本模型，编写相应的程序，应用于支票校验系统当中。实际的金融支票大写汉字识别实验结果证实所提出的算法的有效性。     

求解变分不等式问题的一个自适应二次投影算法

对于变分不等式问题，给出了一个自适应二次投影求解算法。在较弱的条件下，证明了算法的全局收剑性。     

超宽带SAR成像的快速BP算法

在后向投影（BP）算法的基础上,提出了一种快速后向投影（FBP）算法。以点目标和多点目标为例,将该算法应用于超宽带合成孔径雷达成像并与原始（BP）成像算法进行比较,仿真结果证明了该算法的快速性和有效性。     

简牍图像文字切分算法研究

简牍图像具有干扰噪声大、文字大小不一的特点,传统的文字切分算法很难准确区分图像中的文字与噪声。针对简牍图像特点,利用投影法进行文字初步切分,运用多种补偿算法对初切分结果进行去噪处理和精确定位。实验结果表明,该算法具有文字切分效果好、运算时间短、易于实现的特点,对简牍图像处理的工程应用具有积极意义。     

基于改进的POCS算法的超分辨率图像恢复

针对常规的POCS(凸集投影)算法会产生边缘振荡效应这一问题，提出了一种改进的POCS算法，该算法先对图像边缘像素点进行特殊处理，再对图像中其余的像素点进行修正，消除了恢复结果中的边缘振荡效应．将改进的POCS算法与常规的POCS算法进行对比实验，证明了改进的POCS算法的有效性．     

基于小波域分水岭变换的视频对象提取算法

提出了一种基于时、空分割融合的视频对象分割算法．时间分割采用变化检测,其关键的阈值选取通过直方图分析得到．空间分割采用小渡域的分水岭变换算法．时、空分割融合采用基于区域的双向投影策略．实验结果表明,本算法可比COST211AM参考分割取得更好的分割结果．     

Hilbert空间中解凸集约束优化问题的梯度投影算法

梯度投影算法是求解非线性约束最优化问题的基本方法之一,多年来一直吸引着许多学者对其进行研究。在Hilbert空间H中,利用梯度投影算法解决有约束条件的凸集C上的凸函数f的最优问题,引入CKQ方法,与以往研究的差异是在定理中新增加了集合Kn,并证明了改进的梯度投影算法的强收敛性。所得结果将文献中的梯度投影算法推广为Ishikawa形式。     

基于DM642的视频稳像系统设计

从算法级和程序级两个方面对稳像算法进行改进,设计了一种基于DM642的电子视频稳像系统.阐述了稳像系统的系统组成、硬件设计、软件设计以及稳像算法,对基于灰度投影法的稳像算法及改进方法作了重点介绍.实验表明,该系统具有很好的稳像效果,具有较高的应用价值.     

基于自由形变和外轴投影的复杂表面重构

提出了一种复杂表面的重构算法.算法以切片图像为输入数据,通过自由形变（free-form deformation,FFD）建立切片轮廓间的对应关系.根据相邻轮廓的拓扑关系,进行外轴投影（external axes projection,EAP）解决分叉问题.所提算法在输入源稀松、输入轮廓复杂时,仍有较高的配准度;算法高度并行,执行效率高.实验结果证明,该算法可以解决复杂表面的重构问题.