企业软件开发方法模型剖析

一、软件开发模型应具有的能力 为了解决企业软件开发中的诸多问题必须使用一个好的软件开发模型。一个好的软件开发模型，应该具有以下三个方面的能力。 １、具有较强的描述能力。能以直观真实的方法描述一个问题，不仅能够描述开发活动，而且也应能够描述开发过程中的管理活动。 ２、具有较强的使用能力。无论大型的软件系统还是小型的软件系统或者特殊领域的软件系统，它都能使用。 ３、适合于计算机上实现该模型。所有开发工作及文档都应使用计算机来实现，进行计算机辅助设计工作。 目前我们已使用或提出的开发模型很多，但较典型的有…     

SWAT模型初步研究

SWAT（Soil and Water Assessment Tool）模型是具有物理机制的一定时段的流域分布式水文模型．它能够利用GIS和RS提供的空间数据信息，模拟研究流域中多种不同的水文物理过程，本文重点探讨SWAT模型的水文学原理，并以流域的次降雨径流为研究对象．     

浅谈模型驱动

将传统的软件开发生命周期与基于模型驱动的软件开发生命周期进行了比较,介绍了模型驱动的体系结构及其功能,简要的介绍了模型驱动的优点及其应用。     

一种GP参数优化的有效方法

本文提出了一种双极集成电路GP模型参数优化的有效方法.该算法对GP模型迭代方程的参数和节点电压初值的要求大为降低,同时代替非线性方程的求解,以确定本征结电压的多次迭代过程.另外,对优化过程中所采用的简单变换处理箱型约束的方法进行了分析,确定所存在问题并在优化过程中采用了Watchdog方法使这类约束问题得到方便地解决.实验表明,这些处理对GP参数的优化是极为有效的.     

城市管理中的GIS应用分析

主要讨论了利用GIS帮助解决城市管理问题时,过程模型的建立以及GIS应用运行过程的设计步骤.分析了GIS的应用是一个有规律的、程序化的运行过程.     

森林救火的优化模型

在文[1][2]的基础上建立并讨论了有风和无风两种情况下的优化模型．     

灰色组合模型及其应用

灰色组合模型及其应用郑州轻工业学院卢孟琳，刘建秀中国农业大学郭荣良由于灰色模型的简单性和实用性，近年来，使得它在诸如农业、商业、经济等领域得到了广泛应用，其中最常见的是一阶单变量灰色模型，即ＧＭ（１，１）模型。为了提高此模型的精度，减少预测误差，充分...     

基于双指数跳扩散的三叉树利率模型

运用三叉树模型研究了利率服从双指数跳扩散过程,推广了NR(1990)的变换方法.在双指数跳扩散模型的基础上给出了跳点的概率和任意时刻的利率值,推广了Beliaeva(2011)的结果.通过数值计算得到随机利率比常利率下期权的价值要低并且利率的波动率越大,对期权价值的影响越大.     

虚拟摄像机模型的QR分解

本文讨论了虚拟通用平面针孔摄像机模型，给出了由此模型重建三维的方法，并推导出模型与标准视觉中摄像机模型之间互相转换的公式。     

面向可视化设计的虚拟实验对象指称模型与交互模型研究

本文主要研究面向可视化设计的虚拟实验教学对象指称模型与交互模型,并将其应用于虚拟实验教学可视化集成环境中的各软件工具中。     

一种通用的统计分布模型—灰色模型

根据灰色理论中ＧＭ（１,１）模型的构造方法,导出统计分布中的一个通用灰色统计分布模型。     

液晶显示行业成熟度模型的构建

借鉴国外项目管理成熟度模型,突破"项目管理成熟度即项目管理过程成熟度"的传统框架,构建一个集成模型(LCD-KPM3).并剖析该模型的基本构成,探讨了在实际中正确应用此模型的方法,为提高液晶显示行业的管理能力提供了参考路径.     

关于拓扑宇宙模型的某些探讨及应用

鉴于天文学的最新发现：黑洞视界存在的直接证据、宇宙正在加速膨胀的事实以及宇宙深处的大爆炸，已经对标准宇宙学构成巨大冲击，本文重新对拓扑宇宙模型进行了检验和推敲，并进一步说明天文学的新发现恰恰是对拓扑宇宙模型的有力支持。本文试图给出时间的严格定义：时间是物质运动的一种顺序性，这种顺序性是可度量的和不可逆的。我们指出，时间和空间区域不可割裂开，离散子空间Ｑ内不存在时间，任何空间区域在时间上都存在开端，     

关于非线性Leontief模型的假设

在非线性Leontief模型中的主要假设是IRF(投入需要量函数)的单调性(A)和IRF的一致收益性(B).但至今还没有探明是否(A)和(B)与通常的要素替代情况下的生产函数是协调一致的.本文旨在通过由Cobb-Douglas生产函数导出的IRF对上面结论进行验证,得到了与其相反的结果,即说明(A)和(B)与Cobb-Douglas生产函数不是协调一致的.     

BP神经网络与ARMA-GARCH模型在股票预测中的对比分析

考虑到股票价格瞬息万变,波动性强,用BP神经网络与ARMA-GARCH模型对上汽集团收盘价预测.对BP神经网络与ARMA-GARCH模型的股票预测结果进行对比分析,结果表明,在预测未来20 d收盘价时,BP神经网络平均绝对误差比ARMA-GARCH模型低31.4％;在预测未来6 d收盘价时,ARMA-GARCH模型平均...     

等级式宇宙模型

在这篇文章中，我们给出了等级式宇宙模型，而且对此从微观到宏观作了层层分析.     

用于手写字符识别的SA—ART神经网络模型

针对前馈BP网络和ART网络对手写字符识别的不足以及人的认知机制，在大量实践和理论分析的基础上，提出具有选择注意机制的ART模型SA-ART（Selective Attention Adaptive Resonance Theory)。经实际检测，识别精度有明显提高。     

Kalman滤波在股票交易模型中的应用

本文在ＤＤＭＳ即股利贴现模型的基础上，利用Ｋａｌｍａｎ滤波将随机方程变为确定性方程，从而采取相应的决策，使资金流量按所期望的规律变化。