基于柯氏模型的公共图书馆人才培训评估指标体系构建

通过文献调研,以柯氏模型为基础,利用专家咨询法建立了含4个一级指标、10个二级指标、27个三级指标和20个四级指标的公共图书馆人才培训评估指标体系,并计算各指标的权重.     

CBCV模型在网络企业价值评估中的应用

文章首先综述了目前已有的网络企业价值评估研究,分析了CBCV模型的优势和当前存在的不足;在将该模型应用于网络企业价值评估前,首先从与客户相关的现金流归集、未来客户数量预测以及网络企业折现率的计算3个方面进行修正;并以合肥市的一家网络企业为例,说明了具体的评估计算过程,最后提出了几点展望。     

拉巴波特模型在企业兼并价格评估中的应用

本文详细地分析了拉巴波特模型在企业兼并价格评估中的应用，并以上海市某机械厂兼并上海市某厂为例，利用该模型对此次兼并的价格进行了分析和评估。     

InfoWorks ICM排水管网模型在实际中的应用

采用InfoWorks ICM排水管网模拟软件,建立排水管网模型,通过对内涝风险的模拟,对现有排水设施进行内涝风险评估,综合分析排水系统排水能力及抵御内涝风险的能力.     

CMM模型在我国小型软件企业中的应用

CMM(软件成熟度模型)是对产品质量的认证,又是一种改善软件过程的途径。CMM被广泛应用于大型软件企业,对于小型软件企业又如何认识与应用CMM模型来提高产品和服务质量呢?本文通过分析CMM模型结构及应用范围,针对我国小型软件企业状况,提出CMM模型的实施步骤及应注意的问题。     

论结构方程模型在体育统计中的应用

结构方程模型作为一种新兴的体育统计方法,是社会科学研究的新方法,体育社会科学研究中尚不多见.讨论了体育社会科学研究中应用结构方程模型方法的一些优势,包括结构明了,作用机理清晰,能对潜在变量和中介变量进行分析以及能对关系作深入分析等优点.针对体育社会科学研究中结构方程模型的建立、等价模型、改进模型和因果分析应结合体育学科自身特点这些问题进行了讨论,并提出了结构方程模型的应用策略.     

神经网络模型在用电负荷预测中的应用

在电力系统规划中,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势,文中引入三层反向传播的神经网络模型（ＢＰ网络模型）对居民用电负荷情况进行了分析,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。     

期权定价模型在公司购并中的应用

在公司购并中，如何对目标企业进行估价是一个技术性很强的问题。在讨论了传统企业估价方法及其不足的基础上，将期权定价理论引入企业估价，并对资产价值基础法进行了改进。完善公司购并定价的关键是要形成一个市场化的定价机制，让市场决定目标企业的价值。     

基金绩效评估模型及其在中国的应用

证券投资基金业绩评估是当今西方国家证券界非常时兴的一项工作.它主要包括评估与比较不同投资基金的投资表现,正确评价投资基金的回报及其承担的风险,并根据评估结果对投资基金进行业绩排序,投资基金业绩评估是评价投资基金管理人运作绩效并据以派发管理酬劳的依据,也是投资者     

神经网络模型在用电负荷预测中的应用

在电力系统规划中 ,居民用电负荷的预测是一项重要的基础性工作。但影响居民用电负荷的因素很多 ,并且难以用一个线性表达式来表示。神经网络模型在处理非线性大系统的复杂问题中具有很大的优势 ,文中引入三层反向传播的神经网络模型 (BP网络模型 )对居民用电负荷情况进行了分析 ,并采用变化学习速率的方法对网络进行训练。     

自构形神经网络模型在天然气储量评价中的应用初探

在ＢＰ（Ｅｒｒｏｒ Ｂａｃｋ－Ｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ）算法基础上,采用ＢＩ（ＢａｃｋＩｍｐｅｄａｎｃｅ）算法,运用了自组织优化隐层节点数和自动化优化网络因子的方法,使得人工神经网络ＡＮＮ的计算速度、精度和柔韧性有所提高,且在微机上其操作变得更加容易。在勘探成熟的气藏中,按照天然气成藏理论,选取能够系统反映气藏的８个储量评估参数,进行网络学习,建立储量评估模型。应用所建的网络模型对正处于勘探阶段的气     

论电路实物模型在高职课堂教学中的应用

电气专业的知识十分广泛,涉及的专业课程学习难度较大。学生学习没有兴趣,甚至根本放弃学习,无法保证教学质量。而教学质量是如今高职学生就业的一项重要保障,因此,在课堂教学中适时地引入电路实物模型,包括图片、影像等资料、模具类模型或者现场教学与课堂教学相结合等多种方式,将抽象空洞的理论转变为具体实在的生活里看得见摸得着得模型,使得原本枯燥乏味的内容变得易学好懂,从而确保教学质量,一定程度上提升就业率。这样的方式完全可行且十分必要。     

多层免疫模型的研究及其在TE过程中的应用

随着工业生产过程的不断复杂化,过程中各个变量间的关联性也越来越复杂,所以根据过程中的监控数据识别故障并判定故障所在位置对维持工业生产的高效运行有着重要的意义.针对复杂工业过程设计了多层免疫模型,在基本免疫算法的基础上设计了网络层进行特征判断,并在自适应层中完成免疫信息的更新,并将更新的信息反馈给固有层进行故障识别.仿真实验在算法进行性能测试的基础上,将该方法应用于化工生产过程的TE模型中进行故障的识别,取得了较好的效果.     

BP模型的改进算法及其在负荷预测中的应用

分析了ＢＰ模型学习算法－累积误差逆传播算法在接近极小点时收敛速度变得异常缓慢的原因，并通过对连接权值的调整量引入权重系数，提出了一种改进的ＢＰ模型学习算法，大大加快了收敛速度，提出了收敛性。还利用的改进算法对某省中期负荷进行了预测，逄例结果表明了该算法的有效性。     

计算墙体反应系数的模型降价方法

反应系数法是空调动态负荷计算的常用方法，但用基于经典控制理论的传统方法求解多层墙体反应系数时可能发生漏根现象。     

热波在多层膜中的传导模型及其应用

利用动态辐射引起的热波多层膜中的传导的一维模型，讨论了复合结构薄膜热释电探测器的性能。结果表明：在衬底与热释电薄膜之间加入绝热层，是提高多层薄膜热电探测器性能的有效手段；绝热层性能对热释电性能有决定性的影响。     

基于GCV的LS-SVM模型选择在个人信用评估中的应用

针对个人信用评估中数据海量性以及与影响因素之间的非线性问题,利用最小二乘支持向量机(LS-SVM)中基于GCV准则和Newton-Raphson算法的正则化参数快速选择方法建立新的个人信用风险预测模型.并把该模型与Fisher线性判别分析、Logistic回归以及半参数广义可加模型的判别效果进行了实证比较分析.结果表明该方法不仅具有快速高效的模型选择能力,并且具有较优的判别预测能力.     

瀑布模型在毕业设计中的应用

软件工程是一门综合性的学科,重点从软件开发技术和软件工程管理两个方面对软件的开发和维护进行研究。而毕业设计是学生在校期间最后一个重要的综合性实践教学环节,是实现培养目标、培养学生专业工作能力、提高学生综合素质的重要手段。所以应结合毕业设计对学生进行软件工程思想和能力的培养。     

组合模型在机械故障预测中的应用

机械故障预测中,反映系统变化的特征参数往往含有多种趋势成分.引入组合预测模型,用灰色模型描述机械故障发展中的确定性趋势,用AR时间序列模型描述机械故障中的随机趋势.实践证明,较单一模型具有更高的预测精度.     

盒子模型在丙烷瞬时泄漏模拟分析与安全评估中的应用

以某光纤企业汇流排丙烷气体瞬时泄漏为例,对重气云扩散模式及其影响因素进行研究,选用盒子模型进行扩散模拟,求得浓度随扩散时间、泄漏点距离的变化规律、产生健康危害的下风向距离以及造成的危害区范围.经计算可知,距泄漏点下风向33.11m即可达到爆炸浓度下限,丙烷云团瞬时泄露扩散45s后能造成409.23m的人员健康危害区.经过分析,企业汇流排实际布局不能满足气体泄漏事故发生时的安全要求.此结果可为发生事故时作业人员确定事故毒害危险区及疏散范围提供合理性依据.