浅谈MPEG-4视频编码

MPEG-4视频编码是MPEG-4标准的核心内容,具有基于内容的交互功能、数据压缩编码功能和通用存取功能,其特点是从基于像素的传统编码向基于对象和内容的现代编码的转变,包括基于VOP的视频编码、形状编码、运动信息编码、纹理编码与分级编码。     

基于动静背景下的视频对象自适应提取算法

在MPEG-4标准中提出了VOP(Video Object Planes)的概念,可以通过VOP实现基于内容的操作。这样,从场景中自动地分割出视频对象就成为基于对象视频编码的先决条件。为此,提出一种基于动静背景下的视频对象自适应提取算法。该算法可以自动提取动态背景、静态背景,也可以在视频序列中出现背景和对象都停止变化时实现视频对象的提取。同时,该算法引入了视频前景和背景预处理,克服了由于视频图像对比度低造成的提取出的部分视频对象轮廓不完整的问题。     

一种基于对象跟踪的视频分割算法

在新一代MPEG-4视频编码标准中,为了支持面向对象编码和实现基于内容的应用,视频分割成为关键技术之一,而半自动的视频分割是常用而且比较精确的一种分割方法.本文提出一种基于对象跟踪的半自动视频分割算法.该算法在用户的参与下,基于图像的时空信息,进行视频对象(VOP)的分割.实验结果表明,该算法能够较精确地连续分割出视频对象.     

图像动态捕获算法的研究

在我们采集的视频数据中,绝大多数监控场景是静止的,在有动态对象的情况下,运动图像只占所采集数据的20%左右。如果进行监控视频的实时传输,就会造成不必要的资源浪费。由于监控的背景基本不变,所以主要是提取动态对象,对动态对象进行单独编码并传输,用计算机对动态对象和背景图像进行融合,还原实时的监控场景。提出一种VOP方法应用在MPEG-4中,使其具有基于内容的功能。     

MPEG—4基于内容的视频编码研究

介绍了MPEG-4的基于内容的视频编码原理,讨论了二进制形状编码,对其软件作了模拟,结果表明,该编码效果良好。     

基于MPEG-4的DCT变换编码技术研究

在阐述MPEG-4视频编码原理的基础上,本文重点介绍方块DCT(离散余弦变换)变换编码算法在图像/视频压缩中的原理与重要地位,并研究了目前适合于MPEG-4标准的基于形状自适应离散余弦变换(Shape Adaptive DCT)的视频变换编码新方法。     

基于BIFS的场景更新应用研究

文章介绍了基于MPEG-4 BIFS的交互场景的实现机制,与VRML交互场景进行了比较,分析了基于BIFS的场景构成,并具体构造了一个动态文本显示的场景描述。由于基于MPEG-4标准的视频、音频信息编码效率高,并提供了丰富的交互功能,使其特别适合于视频聊天、网络会议、视频监控和视频交互游戏等领域。     

基于人眼视觉特性的任意形状ROI编码

研究了等级树集分割编码方法(SPIHT)在任意形状感兴趣区域(ROI)编码中的应用．根据SPIHT算法的特性、ROI小波系数提升后的特点及人眼视觉特性,提出基于人眼视觉特性的任意形状ROI编码方法．该方法综合了一般基于尺度的方法和最大平移法的优点：可调节ROI与背景(BG)的相对重要程度;支持任意形状ROI编码．另外,与最大平移法相比,本文方法具有更好的主观视觉效果,理论分析和仿真实验都表明本文方法优于MPEG-4中规定的视频静态纹理视觉对象(VO)编码．     

MPEG-4视频编码技术及其在OPENH323中的应用

对在H323协议下采用MPEG-4编解码技术的视频传输的实现进行了研究,采用OPENH323开源工程,着重研究了其中的视频通信应用,分析了MPEG-4视频标准的基本概念和编码技术,编码实现采用了MPEG-4VLBV,给出了将MPEG-4编解码技术应用到OpenH323开源工程中进行视频通信的具体方案,并与采用H.263时情况进行了比较。这个方案可以取得令人满意的主观视频质量。     

基于对象的小波变换在MPEG-4任意形状图像编码中的应用

任意形状图象对象的变换编码方法是MPEG-4视频编码实现的核心技术之一.该文对基于对象的小波变换在任意形状图象编码算法中的应用给予了详尽的论述.基于对象的小波变换包含两个步骤一是针对任意形状对象进行外插,使其可以运用规范的小波变换;二是进行小波系数的编码选择,以消除外插所产生的冗余.实验结果表明基于对象的小波变换与诸如SADCT等方法具有相似的低复杂度,性能相当;并且,在低比特率的情况下,其编码效果要优于SADCT.     

基于变化区域检测的运动对象分割方法研究

随着MPEG 4和MPEG 7的研究发展 ,如何从视频序列中分割出在语义上有意义单独运动对象显得极其重要 .最近几年形成的相应分割方法很多 .文章详细讨论了基于变化区域检测的运动对象分割方法如基于参数和非参数等 ,对其算法和性能进行了比较和评述 ,并分析了当前视频对象分割技术尚存在的问题和研究前景 .     

MPEG-4中二值形状的空间可分级编解码研究

基于对象的可分级是MPEG-4提供的一个新的功能,在其实现的过程中,二值形状信息的可分级编解码是一重要环节,也是其关键所在.本文从二值形状信息的特点出发,详细介绍了二值形状空间可分级编解码的实现方法,分析了整个编解码过程.     

MPEG-4码率控制算法的改进

尽管码率控制本身不作为视频标准的一个组成部分,但有效的码率控制机制对于视频编码系统来说是一个必不可少的组成部分.因此,每一个视频标准都有相应地的一个或者多个码率控制方案.本文提出了一种基于MPEG-4码率控制方案SRC(Scalable Rate Control)的改进码率控制算法MP4ADV,在编码比特率和图像质量之间有效地实现了恰当的折中.最后给出了SRC、MP4ADV以及H.264参考软件JM9.2中的码率控制算法的比较结果,在对图像质量的提高上更好的体现出了MP4ADV的优越性.     

MPEG-4中静止图像编码方法的探索与研究

在静止图像编码方法中,最著名且应用最广泛的就算是JPEG了,JPEG中所用到的主要技术就是离散余弦变换(DCT)和Huffman熵编码;在最新的视频图像压缩标准MPEG-4中,对于静止图像和纹理的编码,都放弃了DCT变换而代之以离散小波变换(DWT).JPEG2000中也同样的以DWT取代了DCT.本文比较JPEG和MPEG-4所分别编码的图像,并具体说明MPEG-4中静止图像的编码过程.最后得出DWT变换相对于DCT变换的优势结论.     

基于H.264的精细可伸缩性视频编码研究

文章阐述了以新一代视频压缩编码标准H.264为基础的精细可伸缩视频编码技术,并对H.264中的FGS方案进行较详细的研究,该方案可实现比MPEG-4FGS更高的编码效率。     

头肩视频图像的运动物体自动提取

介绍、比较区域分割、运动分割和物体分割的概念及其在视频序列图像分割中的应用。分析说明各种运动状态下帧差图像与相应帧灰度图像的关系。提出了基于帧差图像边缘与灰度图像边缘之间强相关性的运动物体边界自动跟踪、提取算法。利用运动物体边界的闭包分割、提取运动物体。提出了多层次运动物体描述的思想。