三角分布下可追加订购的报童问题最优解

在经典报童问题中，订购是一次性的，这容易导致供货服务水平与无缺货风险贮存成本之间的矛盾。笔者研究可追加订购的报童问题，把收益作为目标函数，在追加订购数量有限制的条件下，建立了数学模型在假设需求满足三角分布下，讨论了最优解的具体求法。     

可追加订购报童问题的模糊机会约束规划模型

研究模糊环境下可追加订购的报童问题.假设需求量、追加定购的价格等均为模糊变量,在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立一个模糊机会约束规划,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合,给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

服务备件库存的报童模型研究

将服务备件需求分为保修期内和保修期外,设定处于保修期内故障产品的服务备件需求关键性较高,应优先予以满足。推导出了产品在产情况下基于单位时间成本最低的服务备件库存报童模型,并给出了最优服务备件储备量。     

含随机-模糊参数的可追加订购报童问题

研究了模糊环境下的可追加订购的报童问题.假设需求量为随机变量,而追加定购的价格等为模糊变量.在本金有限制的条件下,以极大化收益为目标,建立了一个随机-模糊混合的规划模型,并将模糊随机模拟、神经元网络及遗传算法相结合给出一个混合智能算法来求解该模型,从而得到最优订购量及追加的最大定购量.最后给出了数值例子.     

基于数量柔性契约的制造型企业的最优国际订购策略

分析了在汇率波动服从几何布朗运动、制造型企业对其客户可缺货的情况下，制造型企业原材料的多阶段最优国际订购策略。首先通过构造无风险投资组合的方法，建立了企业生产项目的价值的一般模型；然后应用二项式模型对其求解；最后通过算例仿真验证了模型及解法的有效性。     

随机单周期存储模型的最优方案

针对随机单周期存储模型问题的最优方案给出一个严格的理论推导，得出确定最优解的条件，并且条件这一结论在实际问题中的应用。     

报童模型的亏损风险分析

研究了单周期报童模型的零利润与亏损风险问题。在平均利润为零的情况下衡量风险时,采用半方差方法来进行分析并与方差度量风险的模型比较,用半方差方法得到报童模型的最小风险小于后者。     

期权定价的模型和最优策略

在期权定价的Ｂｌａｃｋ－Ｓｃｈｏｌｅｓ模型的基础上，建立了期权定价的分布参数模型。在期权到期日期权价格最高的目标下，将问题转换为非线性规划问题，设计了模拟退火求解期权定价的方法。最后，应用模拟退火算法，求解贴现价格、履约价格。结果表明，上述工作对于期权定价问题的研究具有理论意义和实际意义。     

汽车租赁企业经营管理研究

随着国民收入的提高,人们消费观念的转变和汽车工业的高速发展,人们对汽车的需求量越来越大,但因交通拥堵、环境污染等问题,国内一些大中城市采取了尾号限行、购车摇号等方式来限制公众的汽车购买力。同时,网络的不断完善、金融信用体系的不断发展、国家政府的大力扶植都为汽车租赁企业提供了有力的支持保障。汽车租赁企业更因其无须办理保险、无须年检维修、车型可随意更换、管理成本较低等优点,越来越被大众所认可接受。但在其快速发展的同时,也面临着诸多现实问题,本文系统阐述了汽车租赁企业经营存在的问题,并借鉴国内外的先进经验和管理理念,提出了解决这些问题的对策。     

价格竞争下基于报童问题的需求模型分析

当前市场条件下,企业间的竞争通常只考虑库存竞争,而忽略了价格竞争.针对这一问题,在需求不确定且与价格具有相关性的前提下,建立了基于报童问题的需求模型.该模型面向包含多个企业的横向市场.同时,这些企业间采用联合定价/存货,并利用价格来竞争市场需求.分析了一个基于报童问题的定价博弈,通过增加不确定性延伸了需求模型.模型中各个企业通过自身的价格弹性影响自身的市场需求,同时也影响着其他企业的市场需求.     

考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童#br#模型与订货策略选择

摘要： 针对考虑产品缺陷率和延迟支付的占线报童问题,拓展了传统的占线报童订货模型;考虑存在产品缺陷和允许延迟支付的现实,采用竞争分析方法研究不同风险偏好特征下的报童问题,给出了不同情形下的占线订货策略.结果表明,所提出的占线订货策略具有良好的竞争性能比.采用产品缺陷率阈值和供应商延迟支付优惠都能够帮助占线报童在不确定情形下制定较好的订货策略.供应商的延迟支付优惠可使占线报童倾向于偏好风险,从而愿意承担更多的缺陷商品;同时,延迟支付能够留给供应商更多时间以改进自身的生产技术,从而降低产品缺陷率.     

一次订购季节性销售的一种扩展报童模型

讨论在一种特殊缺货水平约束下的扩展报童问题, 指出购买者必须同时决定最佳订购时间和最佳订购量. 建立了特殊缺货水平约束下的扩展报童问题的数学模型, 求出了最优解, 并进行了灵敏度分析.     

基于多报童模型合作的窜货问题研究

研究由n个零售商组成的窜货联盟合作问题,假设每个零售商面临的市场需求都是报童型问题,即他们销售有一定期限(产品生命周期短,如时尚消费品等)的商品·在多报童模型基础上,通过定义一个存在n个零售商的合作博弈(称为报童问题博弈),并研究一般的报童博弈的性质来探讨这类联盟合作的作用及意义·研究表明,一般的报童问题博弈都有一个非空的核心,且合作形成的联盟可以使各零售商获得更多的期望利润·     

考虑决策风险和参数时变性的报童模型

由经济学理论可以知道价格是影响需求的一个非常重要的因素.如果将需求、价格与时间结合起来进行研究了解三者之间的关系将有利于企业作出更为科学的决策.论文在零售商是风险厌恶型的情况下建立了批发价和需求量方差两个参数随时间变化的报童问题模型,并用数值方法求解.通过数值计算发现,零售商越是提前订货,则订货量越大,收益也越大.     

燃料电池轿车模型预测实时优化控制

针对面向示范的燃料电池轿车,以提高能量经济性为目标,采用模型预测控制(MPC)对能量管理策略进行实时动态优化.仿真结果表明:所设计的MPC策略能够有效改善燃料电池轿车的能量经济性,并能满足实时控制的需要.     

基于多产品或客户供应链订购聚集效应研究

对于供应链中多种产品或多个客户的订购策略,建立了3种订购策略的模型(单独订购策略、联合订购策略、搭载订购策略),并分别构建了3种订购策略的总成本函数.通过对3种订购策略聚集效应的分析,得出:搭载订购策略的聚集效应明显优于联合订购策略,而联合订购策略的聚集效应优于单独订购策略;当附加订购成本在总订购成本中占有较大的比重时,搭载订购策略可使总成本最小,其聚集效应明显;当附加订购成本在总订购成本中占有较小的比重时,则搭载订购策略变得不可行,联合订购策略会使总成本更小.     

快递公司最优送货策略模型

在快递公司派送货物的过程中,合理地选择送货路线是至关重要的.本文利用MATLAB进行编程,将虚拟的数据抽象到一个平面的二维坐标系中,利用区域法,依靠每次载重不超过25kg这个重要因素,按照实际道路的方向选取更多的送货点,然后确定这些送货点的送货顺序和路线.最终确定出8条送货路线和2名业务员.应用这种策略不仅可以加快配送速度,提高服务质量,还可以很好的节约人力和财力.     

基于赋权方法的公租房租金组合定价模型

合理的租金定价应综合考虑公租房的投、建、管、用各方的既定目标和利益诉求.通过建立公租房定价的层次分析结构,遴选各方代表参照0.1~0.9三角模糊标度含义对因素重要性进行评判,运用改进的FAHP方法处理评判数据对3种定价模式加以赋权,最终得到基于3种定价模式的公租房租金组合加权价格.