加息对股票市场的影响分析

股票市场与宏观经济政策密切相关,加息对上市公司、个人投资者以及股票价格的未来走势都会产生一定的影响。本文结合近期中国人民银行的利率调整规定,深入探讨了加息对我国股票市场中的上市公司、个人投资者,以及股票价格的具体影响。     

中国股票市场有效性的实证检验

采用事件研究法,利用上海股票市场的数据对我国股票市场的效率性进行了实证检验,得出我国目前股票市场尚不具备次强效率性,仍处于弱有效状态或无效状态的结论,并针对当前我国股票市场中存在的问题提出了几点政策建议。     

中国股票市场牛熊转换机制研究

通过分析中国股票市场20多年所经历的7次牛熊转换,指出了导致股市发生大幅波动的因素,并对政策事件这一影响因素进行了实证分析.指出了政策事件会加剧中国股市的波动,即中国股市存在明显“政策市”的特征.最后,针对这一影响因素提出了相关的政策建议.     

税收政策对我国股票市场影响的模型分析 ———以股票印花税为例

从研究国内外股票市场的税制如何影响股票市场效率的不同观点入手,论述了股票市场税收制度安排影响股票市场的交易过程、大盘指数和成交量的过程;并结合我国实际,阐述了中国股票市场上的税收制度安排对股票市场的影响,提出建立健全我国股票市场税收制度的对策建议.     

中国房地产财富效应之实证研究

选取从2001年第1季度~2008年第4季度的全国样本数据,结合股票市场财富效应,采用单位根检验、协整检验、G ranger因果检验和误差修正模型的方法进行实证分析,深入探讨了全国房地产财富效应。研究结果表明:就长期来看,房地产市场财富效应显著,并呈负方向影响消费,同时股票市场财富效应不明显;就短期而言,全国房地产市场财富效应及股票市场财富效应均不显著。并提出了相关政策建议。     

中国股票市场效率——理论分析与政策探讨

运用市场效率理论分析了我国股票市场在资本最优配置方面低效率的事实，为提高我国股票市场效率，提出了四个方面的政策建议。     

股票市场基本功能的探讨

正确认识股票市场的基本功能直接关系到国家各项股市政策的价值取向,决定股票市场能否健康发展,该功能定位应是筹资功能、投资功能和风险定价功能。     

民族地区金融结构对经济增长影响的实证分析

利用面板数据分析技术研究了中国5个少数民族自治区的金融结构对经济增长的影响,结果表明:民族地区的银行发展规模对经济增长有负向影响,股票市场发展对经济增长的影响不显著.在此基础上提出改善金融结构促进民族地区经济增长的政策建议.     

产业政策的股票市场信号效应及其对企业创新的影响:综述与展望

在我国，产业政策一直是激励企业创新活动、提升企业技术竞争力的重要力量，而金融市场则是其发挥作用不可或缺的一环。正如讨论宏观经济政策对产出结果的影响时应当注意商品市场之外的金融市场作用，在研究产业政策影响企业创新活动的过程时，产业政策的股票市场信号效应也值得特别关注。本文针对该领域研究碎片化的问题，基于信号传递理论阐释了产业政策通过信号效应向股票市场传递企业特征信息的原理，然后从实证资料出发系统梳理了上述信号效应对股价和交易量两方面股票交易结果的影响；同时，还结合资本市场与企业创新的固有关系，进一步总结了产业政策股票市场信号效应对企业创新活动的潜在影响和作用机制。在上述以问题为导向的文献回顾基础上，本文参考我国产业政策的实践需要，就产业政策股票市场信号效应在企业创新研究中的前景进行了展望，为未来的研究提供了方向性参考。     

稀有资源规制政策有效性评估以稀土为例

基于打黑规制政策对供需格局及价格变化的预期影响,采用事件研究法实证分析了稀土产业打黑政策对相应资本市场的冲击效果。研究发现股票市场对稀土产业打黑政策的出台反应不足,打黑政策需要进一步细化与修订。在影响因素层面进一步研究了投资者、分析师关注以及打黑政策强度的代理变量对事件窗口期累计超额收益率的影响,发现投资者对打黑规制政策表现出了“抵触”情绪,其更愿意跟随机构关注、注意力效应去获得事件窗口期的超额累计收益。研究结论对于打黑政策的“常态化”、“精细化”等修订具有启示意义。     

沪港通对A股市场的影响—基于ARIMA模型的预测分析

股票市场是实体经济的睛雨表,沪港通的实行对中国股票市场的影响较大,本文利用ARIMA模型对沪港通正式开通前后一段时间的上证综指进行模拟预测,通过建立模型、参数估计、残差检验及追溯模拟分析了沪港通对我国股票市场的影响。预测结果显示,在沪港通正式实行后的一段时间内,上证综指的实际值与预测值的差值大部分为正数,该结果表明：由于投资者信心的提升以及股票市场的资金注入量的加大,沪港通的实行对我国股票市场产生了一定的正向影响。     

完全信息条件下股票发行政策的博弈分析

在我国股市中，政府一直承担着发展和监管股市的双重职能．因此政策成为影响股市的一个重要因素，其作用过程是政府与投资者之间进行的一场动态博弈．本文以股票发行政策为变量建立完全信息博弈模型，通过对该博弈分析，揭示相机抉择的股票发行政策使政府具有快速扩容的倾向，并在投资者理性预期下，股票发行政策不影响股价波动．     

基于朴素贝叶斯分类算法的股指预测研究

预测大盘指数的涨跌幅度在股票投资中具有重要的意义。大盘指数的涨跌既与国家的宏观经济政策有关,也与大盘指数自身运行状态有关。结合朴素贝叶斯分类算法和股票大盘指数涨跌的影响因素建立了大盘指数分类预测模型,以上证指数为例进行了实验,结果表明分类预测模型有效,准确性较高。     

TARCH-M模型在上证指数波动率的实证分析

本文应用TARCH-M模型,并且引入迭代累计平方和(ICSS)法则对上证指数进行波动时段进行划分,针对不同波动时段分析其上证指数日收益率上涨和下跌对上海股票市场非对称的影响特点.结果表明,上海股市在1997年以前,收益率的上涨比下跌对股市造成的影响更大,即与通常定义的“杠杆效应”相反;而在1997年以后,其“杠杆效应”才显著.此外,收益率和波动性在后两阶段出现明显的正相关关系,说明了投资者正从以前盲目投资逐渐转变为理性投资,上海股市已日趋成为一个成熟的市场.     

虚拟股市建模与混沌分析

从证券市场的微观结构入手 ,建立了基于Multi_Agent的股市模型 .计算了模型产生的股价时间序列的Lyapunov指数和关联维 ,并对其进行主分量分析 .对比研究表明 :该模型不仅能产生与真实股市极为相似的股价走势 ,而且其混沌行为与真实股市有深刻的一致性 ,可以通过对此模型的深入研究揭示真实股票市场这类复杂系统的演化规律与运作机理 .     

中国沪深股市收益率相关性的实证分析

沪深股市相似的结构和监管环境使得两市的收益率之间具有相互作用和影响。运用Granger因果检验及GARCH—M模型对沪深两市间的相关性进行了分析和检验,结果表明,沪深股市收益率之间存在较强的相关性,沪市对深市的均值溢出效应显著。     

香港国企H股与沪深股市股指收益率波动特征及其关系研究

选取香港国企H股指数、上证指数和深圳综指2003年2月26日至2006年5月12日的股票日收盘指数作为样本,运用TARCH模型研究收益率波动的特征.结果表明:三市指数收益率均存在信息不对称效应,但沪、深股市比香港国企H股波动剧烈.运用Johansen多变量协整关系检验及Granger因果关系检验.结果发现,它们之间存在着长期稳定的协整关系.香港国企H股与内地股市关系密切,香港国企H股的变动会对沪、深股市产生影响,而沪、深股市的变动不会对香港国企H股产生影响,同时上海股市的变动也会对深圳股市产生影响,但深圳股市的变动对上海股市影响不大.     

股指期货对现货市场日内波动影响的研究

本文使用GARCH及其拓展模型对沪深300股指期货上市前后我国市场的高频数据进行了分析研究,研究发现：股指期货上市后,我国股票现货市场的波动性出现了显著上升,这种上升并不源于现货市场信息效率的提高。研究同时表明,股指期货引入所带来的高时间频率下现货市场的波动上升不仅仅局限于股指期货标的指数,沪深300指数成分股之外的股票波动性也出现了显著上升。研究表明,股指期货并没有提高现货市场的定价效率。     

中国股市和美国股市的联动性分析

为分析中关股市之间的联动性。针对两国主要股票指数,建立VAR模型,运用脉7中响应函数和方差分解进行研究．结果表明：美国股市波动对中国股市有一定的影响,但中国股市波动对美国股市的影响较小,中美股市存在一定的联动性．     

用ARCH模型研究中国股市的波动特征

中国股市的波动特征是学者们和投资者关注的一个重要领域,与国外成熟的证券市场相比,中国股票市场作为新兴市场,具有其特有的性质,如更高的不可预测性和复杂性,股票价格更大的波动幅度和频率.研究中国股市的波动特征就具有重要的理论价值和现实价值.投资者在选股过程中需要理解中国股市随时间变化的波动情形,而ARCH模型族正是研究股市波动随时间变化的工具.以上证综合指数为对象,采用GARCH类模型对中国股市波动情况进行实证研究,为股市收益的尖峰厚尾特点、波动的集簇性、时变性提供了实证证据,并对实证结果作了一些初步的探讨.