低频微弱信号高精度检测研究

复杂环境下高精度检测低频微弱信号非常重要,本文针对目前低频微弱信号检测系统精度低、检测方法繁琐、仪器价格昂贵等问题,设计了一种用于500 Hz以下、幅值为0.01 nA或者mV级低频微弱信号高精度检测系统.对实际环境中低频微弱信号测量的噪声源及抗干扰措施进行了理论分析;其根据低频微弱信号特点和抗干扰措施设计了一种低频微弱信号高精度检测系统;最后,通过调试实验和人体脉搏信号测试验证了检测系统的性能.测试结果表明,该检测系统能够实现500 Hz以下、幅值为0.01 nA或者mV级的低频微弱信号检测,检测误差低于0.5%;人体脉搏信号检测输出信噪比为（60±2） dB,均方根误差小于5×10-4,信号细节特征信息完整.由此得出,该检测系统具有精度高、抗干扰性强、稳定性好、实用性强、操作简单、价格低廉等特点.      

微弱振动信号采集及分析系统设计

针对机械振动等包含低频微弱信号的振动设备,设计了一种微弱振动信号实时采集与分析系统。该系统通过TI的DSP芯片TMS320VC5509A对微弱振动信号完成数据的实时采集并将采样数据发送至上位机,通过上位机软件对微弱振动信号进行实时的处理与分析,从而发现微弱振动信号中的一些有用特征。实验表明该系统能够很好的绘制出低频微弱信号时域与频域波形,分析出低频微弱信号的一些不良特征,具有实际应用价值。     

基于AD7705的高精度极微弱信号A/D转换的电路的设计

在智能仪器仪表设计中,微弱信号转换精度、稳定度的高低直接影响着仪器的性能.为了对极微弱信号进行高精度模数转换,本文设计了以传感器为信号源,仪表放大、低通滤波,运算放大和AD7705芯片为主要结构的转换电路.该电路能够完成对传感器产生的极微弱低频信号进行放大、去噪和模数转换,实验证明本文设计的电路能够有效转换极微弱电信号,为极微弱信号传感器在智能设备中的具体应用提供了合理的解决方案.     

基于加速度传感器的微弱信号放大电路设计

在地质振动勘探中存在微弱信号难以检测的问题。为了解决这一技术难题,提出了以仪表放大器和低通滤波器为核心器件的微弱信号放大检测装置。先详细阐述了该检测装置的电路结构,进而根据微弱信号特征,提出选择电子器件的有效方法以及在设计电路时需要注意的事项。最后采用集成程控增益仪表放大器INA110来设计微弱信号检测前置放大电路,采用OPA1632设计抑制电路噪声,并对微弱低频信号进行了测试,得到了理想的效果。     

双频电子标签低频接收天线设计

本文在低频磁通信与磁感应原理的基础上,设计了一种应用于双频电子标签低频部分的接收天线。通过对小型化低频磁性天线的研究,设计出了磁芯及线圈,并进一步制作了实验用天线。经测试表明,在电子标签的125KHz工作频段,该天线距发射天线5m处能够产生3~5mv的感应电压,从而能够接收到发射信号,满足实际应用要求。     

军用车载式激光通信系统收发电路设计

论文简单阐述了激光发射系统及接收系统的电路原理,同时以军用车载式为例设计了激光语音通信系统发射及接收部分硬件电路,并对设计电路工作原理进行了相关说明。对实际激光通信系统设计具有一定的参考价值。     

一种核磁共振测井仪前置放大电路设计

核磁共振测井中实际接收到的信号十分微弱,为了能够有效地提取回波信号,需要对接收到的微弱信号进行滤波放大预处理。本文提出一种微弱信号前置放大电路的设计方案,并对该电路功能进行简要描述,最后对所设计的前置放大电路的噪声水平进行分析与测试。目前该电路已经成功应用于实际井下仪器中,并取得了很好的应用效果。     

基于加速度传感器的微弱信号放大电路设计

在地质振动勘探中存在微弱信号难以检测的问题。为了解决这一技术难题，提出了以仪表放大器和低通滤波器为核心器件的微弱信号放大检测装置。先详细阐述了该检测装置的电路结构，进而根据微弱信号特征，提出选择电子器件的有效方法以及在设计电路时需要注意的事项。最后采用集成程控增益仪表放大器INA110来设计微弱信号检测前置放大电路，采用OPA1632设计抑制电路噪声，并对微弱低频信号进行了测试，得到了理想的效果。
     

石蒜叶片微弱电波动信号的测定

采用金属电极测定了石蒜叶的微弱电波信号,石蒜植物叶片微弱低频电波信号的变化区间是４－３０μＶ,其低频信号随叶片基部向先端延伸而减弱,这种微弱信号随着植物叶片在空间的分布可构成叶片等电势线。     

基于嵌入式的低频微弱信号检测系统研究

对嵌入式系统进行微弱信号检测具有重要的应用价值。利用传统算法进行嵌入式系统的低频微弱信号检测过程中,受到的局限性较大,造成嵌入式系统的检测准确率较低。为此,提出一种基于小波神经网络算法的低频微弱信号检测方法。建立小波神经网络信号检测模型,通过神经网络优化处理得到被背景噪音所覆盖的有用信号的小波转化系数,根据小波转化系数建立矩阵,从而获取任意信号的初始数据信息。实验结果表明,利用改进算法进行嵌入式系统的低频微弱信号检测,能够极大提高低频微弱信号检测的准确率,取得了令人满意的效果。