奥运公交线路选择的数学模型

采用改进的Dijkstra算法和多目标规划方法,综合考虑时间、费用等因素建立了公交线路选择模型,解决了奥运期间观众出行面临多条线路选择的问题,使得公众的出行更加通畅、便利,最后对模型进行了综合评判,指出该模型具有一定的实用价值.     

模糊数学理论在复合材料中的应用ARALL层板性能影响因素的模糊数学法综合评判

采用了模糊数学方法处理复合材料层板问题，给出了影响超混杂复合材料ＡＲＡＬＬ性能的多因素关系图和模糊矩阵，并通过模糊矩阵的合成运算得到综合评判矩阵．运用模糊理论中的二次综合评判法对残余应力、胶粘剂性质及胶粘剂含量等多因素影响层板整体性能的强弱顺序进行了综合评判．结果表明，残余应力状态是影响层板性能的首要因素，其次是胶粘剂的力能学性质、胶粘剂的韧性及胶粘剂含量．     

模糊数学理论在复合材料中的应用

采用了模糊数学方法处理复合材料层板问题，给出了影响超混杂复合材料ＡＲＡＬＬ性能的多因素关系图和模糊矩阵，并通过模糊矩阵的合成运算得到综合评判矩阵，运用模糊理论中的二次综合评判法对残余应力。胶粘剂性质及胶粘剂含量等多因素影响层板整体性能的强弱顺序进行了综合评判。     

残缺数据的论文名次及评委水平的评判与逆判

先对论文水平以及评委这两个因素进行双因素方差分析,结果显示出了论文水平具有显著性差异,而评委的水平无显著性差异.进一步通过引入相关度的概念对残缺的评分矩阵进行补缺,建立了以相容性为基准的最优决策向量的数学模型,给出了该模型求解的迭代算法,对论文名次以及评委的水平进行了评判与逆判.通过计算机模拟,验证明了该算法的收敛性以及模型所建立的方法的优良性.     

心脏病诊断系统中缺失数据填充方法

缺失值数据是目前研究数据分析的一个重要领域,随着智能医疗的迅速发展,如何充分利用海量数据挖掘出其中的重要信息,对隐藏的疾病做出预测并进行提早的干预治疗显得尤为重要.但在实际预测中,经常面对不完备数据集,从心脏病数据集出发,基于随机森林算法加以贝叶斯优化算法动态调参,提出心脏病缺失值补足算法.以准确率ACC作为算法的评判依据,通过精度和时间2个方面进行验证,4种算法对比实验结果表明,提出的算法具有更准确的填补效果.     

一种M—M教育评价法的通用程序——模糊数学综合评判的BASIC程序

本文给出了模糊数学综合评判一个单级评判的通用程序和一个两级评判实例的框图,并针对矩阵的Zadeh乘法和普通乘法给出了不同的程序方案。     

LDPC码编码的DP-HARQ协议多层译码算法及性能分析

针对数据打孔的II型HARQ协议提出了一种多层译码算法。与传统的两层译码算法相比,多层译码算法充分利用了重传码字的纠错能力,能够提高系统吞吐量。该文描述了如何利用密度演进算法分析LDPC编码的、采用多层译码算法的DP-HARQ协议的性能,分析和数值仿真结果表明,如果选择恰当的打孔率,在低信噪比范围内,多层译码算法可以明显提高系统的吞吐量。     

基于模糊控制的电梯群控系统算法的设计

提出了一种多目标的模糊控制算法,介绍了算法的设计思想和实现,并给出了算法的验证.通过验证表明,该算法能实现有效的派梯.     

带约束的多目标优化的无线传感器网络路由算法

针对无线传感器网络的特点,建立了基于带宽约束的能量和时延多目标优化的网络模型,提出了一种改进的理想点多目标优化路由选择算法.算法解决了不同目标的量纲差异问题,并通过调整相关系数来适应不同业务对能量和时延的不同要求.实例计算结果表明了算法的可行性.与最小时延算法和最大剩余能量算法相比,该文算法提高了以能量和时延为参数的评价函数的综合性能指标.     

基于蚁群优化算法的QoS多播路由算法改进及实证

多QoS约束的组播路由技术是当前实现分布式网络多媒体的关键技术,蚁群算法是解决多QoS约束组播路由问题的一种启发式算法,但大多算法仍属于集中式算法.该文提出了一种基于蚁群优化的分布式QoS多播路由算法,并结合多播路由问题的特点对算法进行了改进.通过仿真实验讨论了该方法的性能,并与传统的蚁群算法对比,证实了其的有效性.     

模糊控制理论的发展及应用

常规控制的基本特点是控制器的设计要建立在被控对象的数学模型基础上,但是在许多情况下被控对象的精确数学模型很难建立,而采取模糊控制和其它技术的结合形成的控制方法,在对多变量、非线性、不确定的复杂系统中却能取得较好的控制效果.对此总结了模糊控制理论发展的概况,介绍了模糊控制理论与其它控制方法的结合技术,探讨了模糊控制当前亟待解决的问题和发展前景.     

基于OMC的设备维修管理系统的设计与实现

针对设备维修管理系统中的设备维修周期优化计算问题,提出了设备维修管理系统模型,根据可靠性理论,给出该模型中用到的最佳维修周期算法．并给出系统体系结构,采用J2EE、EJB、XML、Weblogic等技术实现了设备维修管理系统．经现场运行表明,该系统比原来手工计算缩短维修周期5％,运行稳定,完全能够满足用户需要。     

桥梁工程施工用电功率因数的提高方法

本文主要针对桥梁工程施工用电设备的特点,分析了造成电路功率因数低的主要原因,论述了提高电路功率因数的意义和提高功率因数的方法,以及在运行维护过程中应该注意的问题。     

基于相似关系的不完备模糊决策信息系统知识约简

在不完备信息系统和模糊决策信息系统及其粗糙集模型的基础上,提出了不完备模糊决策信息系统的概念,并基于相似关系及其粗糙集模型,给出了不完备模糊决策信息系统的粗糙集模型.该模型是不完备信息系统,完备模糊决策信息系统和经典决策信息系统粗糙集模型的推广.还给出了该系统的知识约简及其算法.     

区间直觉模糊软截集（英文）

首先讨论了区间直觉模糊软集在实际问题的应用,其次定义了区间直觉模糊软粗糙集,最后给出了区间直觉模糊软截集的定义及区间直觉模糊软分解定理和区间直觉模糊软表现定理,得到了一些有意义的结果.     

通用电力拖动实验台的改造和提升

通过分析济源职业技术学院维修电工实训过程中存在的实验台数少,设备陈旧、老化,教学成本高等现象,提出了一种电工实训装置的改造方案。经改造的实训装置具有布局合理、综合性强、维护方便等特点,同时大大降低了实训成本,实现了仪器设备、师资、课时量等资源的优化配置。     

基于新的距离度量的三角模糊数多属性决策法

利用基于区间数的中心、半宽度的距离度量以及三角模糊数的水平集信息,定义了三角模糊数上一个新的距离度量,并证明了该距离满足非负性、对称性和三角不等式性质.进一步,针对三角模糊数上的多属性决策问题,利用该距离度量和模糊理想点思想,给出了一种基于新的距离度量的多属性topsis决策方法.最后,给出应用实例,并验证了该方法的合理性、有效性.     

基于k-可加模糊测度的变权多属性决策分析

k-可加模糊测度具有很好的柔性,本文采用k-可加模糊测度对基于关联的变权多属性决策(Multi-Criteria Decision Making, MCDM)中属性和属性集的重要程度建模;依据模糊测度理论和属性间独立情形下的变权理论定义基于k-可加模糊测度的变权和状态变权的公理体系;依据Marichal熵理论讨论基于关联的变权MCDM问题的k-可加模糊测度的求解,依据模糊积分计算决策方案的综合评价值,以此对方案进行排序并选择最优方案;最后以某煤炭企业选择接替资源为例验证了理论和模型的合理性和可行性.     

军事运输的模糊时间路优化

基于模糊规划原理，提出了军事运输的模糊时间最优路问题，建立了模糊机会约束规划模型和模糊相关机会规划模型，设计了基于遗传算法的求解步骤，并处理了运输中的“必经点”争“禁止点”问题，并给出了算例。     

一类非线性系统的模糊自适应控制

针对一类非线性系统,把模糊T S模型和自适应模糊逻辑系统这两种模糊逻辑方式结合起来,提出了一种自适应控制方案.首先,采用模糊T S模型来对非线性系统建模,由线性矩阵不等式得到模糊模型的控制律.其次,构建了自适应模糊逻辑系统,应用自适应模糊逻辑系统补偿器来消去建模误差.证明了闭环系统满足期望的H∞性能,仿真结果表明了该方案的可行性.