大林算法与Smith预估法在温度控制中的优效研究

工业中有很多具有纯滞后性的被控对象,为了改善纯滞后对系统带来的不良影响,将大林算法和Smith预估法用于此类系统中,且以炉温控制系统为例,详细地介绍了两种算法的工作原理、数学模型及仿真结果,并将其与PID算法进行了讨论.结果表明,大林算法具有更好的控制效果.     

大林算法在位置随动系统中的应用

为了解决含有纯滞后惯性环节的位置随动系统采用常规的直接数字控制方法较复杂且效果不佳的问题,提出利用大林算法来处理其纯滞后的惯性环节。通过对大林控制器的详细设计过程和对位置随动系统的实例仿真可以看出,大林控制器具有良好的鲁棒性和较高的灵敏度,最后得出了大林算法在含有纯滞后惯性环节的位置随动系统中具有应用价值的结论。     

含有纯滞后对象的控制方法

评述纯滞后对象控制的两种典型方法─—大林算法和纯滞后补偿法的原理、优缺点、设计要求及存在问题，并讨论了两者的联系。     

基于大林算法的PLC温度控制

本文介绍了一种基于大林算法的中小型PLC的温度控制技术,通过梯形图编程实现对纯滞后对象的较精确控制,从而在一定范围内节省了专用的PID调控模块,节省了成本,并给出了相应的关键程序。     

大林算法与SMITH预估器的比较及前馈抗扰补偿

本文对大林算法和Smith预估器进行了分析和比较.针对大林算法抗扰性差的问题,提出了前馈补偿方法,并进行了数字仿真.仿真结果验证了理论上的分析与设计.     

电阻炉温度的大林算法控制

本文针对具有大惯性、和纯时间延迟的电阻炉的温度控制,设计了带B-B控制的大林控制算法,并用PC机进行了实时控制,收到了良好的控制效果,其性能远优于常规PID控制     

大林算法参数的自寻最优控制

本文研究了大林算法参数自寻最优控制的必要性和实现的方法，并在电阻炉温度控制系统上进行了试验研究。结果表明，此法提高了大林算法对被控过程参数的适应能力。     

8098单片机炉温控制系统

本文介绍了单片机炉温控制系统。利用８０９８单片机进行晶闸管的过零触发控制，对热电偶测温进行冷端补偿和非线性校正。控制算法采用大林算法和ＰＩＤ算法相结合的方法。具有控制效果好，参数修改方便等特点     

工业窑炉微机温度控制系统的研究

本文就工业窑炉微机温度控制引入积分分离式的ＰＩＤ调节进行了分析研究；考虑到参数时变的可能性，系统引入参数自适应大林（Ｄａｈｌｉｎ）算法，可达到很高的稳态性能．通过调试，根据分析已完全符合预定要求，具有很重要的实用价值．     

预测模糊协调控制在纯滞后系统中的应用

针对电阻炉温度系统具有容量大、纯滞后量大,非线性的特点,提出了一种模糊预测协调控制算法,将模糊控制和预测控制相结合,发挥预测控制的超前性和模糊控制不需要对象精确模型的优势,增强了系统的跟踪和抗干扰能力.现场运行结果表明,该算法简洁实用,对纯滞后特性具有较好的补偿作用,对被控参数变化具有较强的适应能力,取得了满意的控制效果.     

采用反模糊运算进行模糊潮流计算

通过分析模糊运算方法及其分类、特点和不足,提出了一种新的模糊数四则运算方法,并结合最新的解模糊线性方程组的模糊转换法提出了一种新的电力系统模糊潮流算法,该方法克服了由于不考虑变量相关性而产生的模糊放大现象,由于使用了新的模糊四则运算法则,提高了算法的整体计算速度.IEEE-14节点算例证明了该方法的有效性.     

单调函数关系限定下的模糊算子的研究

鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。     

目标跟踪下的Kalman算法与IMM算法性能比较

介绍了Kalman滤波算法原理和IMM滤波算法原理,并进行了两种算法的仿真与性能比较。     

个性化Web采集算法研究及其应用

全面详细地研究了用户个性化W eb信息采集算法,并提出了一个基于指定站点的用户个性化W eb信息采集模型;实验结果表明,在一个用户指定的站点内,该模型可以快速的采集到根据用户需求定制的页面,并存储到本地的文件系统中.这个采集模型具有较强的实用价值,可以为创建某方面的资源库快速的采集信息.     

一种同步流水算术编码器的设计

针对JPEG2000标准中的算术编码器实现时,在上下文(CX)表更新、归一化及字节输出过程中具有返回或等待路径问题,提出一种新的同步流水算术编码器设计方案．该方案采用4步流水线设计,通过流水线操作的时序分析,得到了CX表的单步更新方法,并设计了一种树型搜索的寄存器的短延时0位检测电路．引入多路选择器来加速实现任意位左移,在提高主关键路径并行性的同时,采用了多种方法对寄存器传输级代码进行优化．实验表明,在EP1S258672C7上,最高工作时钟可达107．91MHz．     

心算加工策略的认知科学研究综述

工作记忆和练习效应都通过多方面对心算过程中的加工策略产生较大的影响。在工作记忆资源被占用的情况下,心算策略的执行与选择都受到了较大的影响。工作记忆与策略复杂性的交互作用,工作记忆与问题难度的交互作用都对策略执行有影响。工作记忆资源的被占用会对策略选择造成较大的影响。练习对策略选择,策略效能、策略迁移、策略的问题大小效应都有影响。练习效应能提高直接提取策略的使用频率,同时降低了运算策略的使用频率。练习有效地缩短了提取策略的完成时间和运算策略的完成时间。练习在部分情况下会缩小问题大小效应,但不能完全消除问题大小效应。练习的结果仅在乘法中会出现部分迁移。不同的理论对练习效应的影响,有着不同的解释。     

大学生口算能力的实验研究

为考察大学生的口算能力,我们随机选取30名大学生为被试进行口算的实验研究,主要结论如下:(1)大学生的口算速率在加、减、乘、除法之间存在差异,从快到慢依次为:除法,借位减法,不借位减法,不进位加法,进位加法,乘法;(2)口算的广度从大到小依次为:不进位的加法广度,进位加法广度,不借位减法广度,借位减法广度,除法广度,乘法广度;(3)大学生口算的速度和广度既无显著的专业差异,也无显著的性别差异.     

配电网故障定位算法研究

针对配电网故障快速准确定位问题,研究了故障定位的矩阵算法,分析了不对称矩阵算法的基本原理,针对该算法存在判别盲区的缺陷,提出了在辐射网和树状网末端增加零节点编号的改进方法,消除了判别盲区;该方法具有简单、实时性强的特点,在配电自动化系统中有很强的实用性。论文最后用算例验证了该算法的有效性。     

基于FPGA的快速LADT压缩算法的改进及其实现

提出了一种应用于心电图像的改进折线逐次逼近(LADT)压缩算法.该算法既减少了数学运算量又适用于硬件实现.通过仿真实验验证,采用该算法,既保持了压缩比较高和失真小的优点,又得到了良好的实时压缩效果.设计了基于FPGA的心电信号压缩处理硬件电路,实现了改进的压缩算法,并进行了心电信号数据压缩实验,实验结果验证了该方法的有效性.     

凸方法和区间法在可靠性设计中的对比分析

基于对区间非概率可靠性模型和凸集非概率可靠性模型下的非概率可靠性指标的对比分析,通过理论推导和图形分析得到两种方法下的非概率可靠性指标具有一致性,即区间法非概率可靠性指标认为可靠,基于凸方法的非概率可靠性指标必然认为可靠,但反之则未必成立.基于区间法比基于凸方法的非概率可靠性指标对可靠性的判断偏保守,从而得到凸方法是一种更符合实际工况的非概率可靠性计算方法等结论,同时通过对两种方法的非概率可靠性指标的数值算例结果进行比较,也验证了这一结论.