LSM结合邻居干扰抵抗模型的传感器网络节点故障检测

针对大多数无线传感器网络(wireless sensor network,WSN)故障检测算法容错性较差的问题,提出一种基于链路切换机制(LSM)和邻居干扰抵抗模型的WSN节点故障检测算法.仿真实验从数据包分组传输率、控制负载、内存负载和故障恢复延迟四个方面评价该算法,结果表明,当节点传输功率提高至4mW时,数据包传输率提高了5%以上,恢复延迟平均降低了4ms左右,适用性非常好.相比现有的WSN故障检测算法,该算法取得了更好的性能.     

Multi-Radio传感器网络MAC协议可靠性的研究

研究了Multi-Radio传感器网络MAC协议的可靠性问题,建立Multi-Radio传感器网络MAC协议可靠性的概率模型,并分了协议的可靠性,同时比较了Multi-Radio传感器网络与现有传感器网络的差别.实验结果表明,对MAC协议可靠性的分析与实验结果相一致,从而验证了本理论分析的正确性.     

热网故障与提高热网可靠性的措施

进入新世纪以来,我国国民经济建设高速发展,居民物质生活水平显著提升。城市化进程发展过程中,需要城市切实做好各方方面的规划建设。热网建设是城市化进程中的一个重要组成部分北方冬季气候寒冷,供热期间热网一旦出现任何问题,将会严重影响到居民的生产和生活,一到冬季供热问题就成为居民集中反应的民生问题。热网系统管线复杂,在运行过程中经常会出现故障,面对这些问题需要我们及时采取措施将其解决。本文主要结合作者多年来的工作经验,就热网运行过程中存在的故障进行了分析,然后提出了提高热网可靠性的措施,希望通过本次研究对更好的促进供热质量提升有一定帮助。     

电力电缆故障的原因及检测方法浅析

电力电缆作为城市供电的重要方式越来越受人们关注,其运行的安全可靠性直接影响着电力系统的稳定运行。因此,对电力电缆的故障原因及其检测方法进行分析研究就很有必要。本文从不同的角度分析了电缆发生故障的原因及其检测方法。     

配电网故障检测装置的设计

分析了现有配电网接地检测装置的特点及其容易误判的原因,介绍了一种新的故障检测设计方案.     

依缓冲库调速CIMS可靠性分析的位相结构方法

从系统对应的闭环排队网络出发,利用谁增消过程理论,把系统中所有已知的信息统一在一致的矩阵框架中,得到了系统的各种可靠性指标和生产指标,并对系统的局部位相结构给出了详细的讨论。     

基于数据垂直分布的模糊关联规则入侵检测算法研究

把基于数据垂直分布的模糊关联规则挖掘算法引入到网络的入侵检测,利用该算法从网络数据集中对采集到的数据进行模糊化的处理,并将数据垂直分布于位图中.利用k-means聚类算法建立属性的模糊集和模糊隶属函数,该算法克服了传统的离散分区法的不足,同时改进了已有模糊关联规则,提取出具有较高可信性和完备性的模糊关联规则.     

数据驱动的液位传感器故障串联补偿方法研究

针对超声波液位传感器故障引起的非线性误差,基于数据驱动建模技术设计了一种逆补偿环节,以期能有效地补偿故障误差对系统的影响。首先借助故障传感器与正常传感器分别获得带故障误差与实际液位的测量值,然后利用LM-BP神经网络的非线性逼近特性设计超声波液位传感器故障误差的逆补偿环节。为验证该补偿方法的有效性与实际可用性,基于OPC、Matlab、Step7及Simatic等技术搭建PCS半实体实验平台,并将设计的逆补偿环节置于搭建的液位控制半实体平台的补偿环节中进行闭环实验。结果表明,该补偿方法对超声波液位传感器故障误差补偿是有效的,并且可将其应用于实际工程中。     

变频器的传感器故障诊断及容错控制探讨

本文围绕变频器的传感器故障诊断及容错控制,对变频器传感器及常见故障、变频器传感器故障诊断方法以及变频器传感器感应电机容错控制系统结构及实现方案进行了探究,希望对相关人员有所帮助。     

霍尔车速传感器检测系统的分析与设计

为实现对霍尔车速传感器稳定性的检测,设计了一种实时在线霍尔车速传感器检测系统.阐述了具体的工作原理及硬件实现方法,给出了有关具体模块的选择及其相应原因,强调了标准转速实现的必要性,及检测结果与标准转速对比分析,还有多点检测的实现方法.该系统能够很好地满足在线霍尔车速传感器检测系统的实时性、稳定性和全面性的要求.     

级联线性电路子电路故障诊断的理论与方法

提出了一种灵敏度序列字典法,可快速定位级联线性电路中单级子电路的故障,不管这个故障是何种性质(硬、软、单、多);提出了逐级搜索法,可定位两级以上子电路同时发生的故障,不管这些故障是何种性质.这种软、硬故障统一诊断字典法的继续和发展,使字典法成功地从"元件级"诊断进入了"子电路级"诊断.     

基于故障检测的惯性航姿系统内阻尼姿态组合算法

在平台式惯导系统中可通过阻尼网络来阻尼系统的振荡误差,而在捷联惯性航姿系统中也可以借鉴这个思想,通过加速度计的信息对陀螺漂移进行修正.文中提出了分别利用陀螺仪和加速度计来解算载体姿态,然后通过卡尔曼滤波器进行数据融合的方法.由于加速度计信息进行阻尼的方法只有在系统处于非加速度运动状态才可用,因此,本文将故障检测理论中的残差χ 2检验法应用在卡尔曼滤波器中,进行运动状态的实时判断,并根据判断结果进行相应的处理.此外,算法中还考虑到传感器测量野值带来的影响,提高了算法的容错性能和灵敏度.最后,采用实际系统的动静态试验验证了本算法的有效性.     

基于稀疏栅格优化的蜂窝车联网定位算法

蜂窝车联网(cellular-V2X,C-V2X)中的定位方案是车路协同与车联网业务发展的重要技术途径之一.目前基于基站、卫星等诸多定位方案,在车联网业务以及车路协同场景中常会遇到定位精度、定位处理时延、部署成本等诸多方面的挑战.针对这些问题,文章对已有栅格定位算法进行优化,提出一种基于统计信息网格(statistic...     

一种改进的小波网络与故障检测

提出一种基于改进的小波网络非线性观测器故障检测方法，利用小波网络对任意函数的逼近能力，获得系统的非线性特性，进而能快速实时地计算出残差并进行逻辑判决，仿真试验表明改进后的小波网络较BP网络和未改进的小波网络收敛速度快，效果好。     

分类回归树算法在机械故障诊断中的应用研究

智能诊断是当前故障诊断领域的一个重要发展方向.本文结合数据挖掘技术,提出了一种故障诊断模型,首先通过异常检测方法去除数据集中的异常数据,然后通过分类回归树算法实现故障的诊断预测,实验结果对比与直接进行诊断预测,精度有了很大提高.     

基于小波变换和相模变换的电力电缆故障测距

通过将小波变换与相模变换理论相结合,提出了电力电缆故障测距的方法,采用新的相模变换不仅可避免传统行波方法中存在受故障起始角影响的问题,而且单一模量能够反映所有故障类型．仿真结果表明,该方法有很高的测距精度,是可行的．     

基于遗传算法双目立体视觉传感器的优化设计

为了提高双目立体视觉传感器的测量精度,采用最优回归设计,建立双目立体视觉传感器的结构参数优化模型,并运用遗传算法对建立的优化模型进行求解.通过GA算法的优化,双目立体视觉传感器的测量精度有了较大幅度的提高,优于传统方法的结果.     

线性模拟集成电路故障测试与诊断：短路导纳参数法

提出一种线性模拟集成电路故障测试与诊断方法：短路导纳参数法,方法只要对电路外部端口进行两次电压测试即可判断该电路是正常的还是有故障的;用此方法可以设计出电路自动测试装置,应用于线性模拟集成电路生产线的自动测试或供维修人员判定电子设备 性模拟集成电路是否有故障,其突出优点是对元件参数容差和测试、计算误差有抑制能力。     

非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法

研究了基于非同步CDMA系统的低复杂度迭代多用户检测算法,给出了并行‘软’干扰消除随机数据联合(P-SC-PDA)和串行‘软’干扰消除随机数据联合(S-SC-PDA)两种算法,它们的计算复杂度均为o(K³)(K表示用户数).计算机仿真结果显示S-SC-PDA算法的性能明显优于P-SC-PDA算法.如果利用S-SC-PDA算法对被检测用户进行排序检测(根据译码器提供的信息先检测具有较高检测可靠度的用户,然后检测具有较低检测可靠度的用户),则系统的性能能进一步提高.