基于广义SDG的化工过程故障模拟分析

安全稳定的运行是化工过程的首要目标,因此快速、准确地发现故障成为化工生产企业的一项重要工作。符号有向图(signed directed graph,SDG)能够简洁、有效地描述复杂的因果关系,但传统SDG模型存在一些不足。该文在传统SDG模型的基础上,提出了广义SDG模型,扩展了节点(种类和状态)和边,使其包含的信息更加丰富,基于广义SDG的故障模拟不仅可以定性地给出故障程度,而且通过边的关系减少了虚假解。实例分析表明,基于广义SDG的故障模拟可以提高分析效率,改善过程安全以及提高操作人员判断故障源的能力。     

基于小波分析的股票市场分析

研究股票市场有很多种方法，最经典的是从经济学方面研究，另外还可以从心理学方面研究.随着数学在经济学的研究中发挥越来越重要的作用，在对股市的研究和许多的数学方法也被大量应用，小波分析在诸多领域有着广泛的应用.文章试图用小波分析对股票市场进行分析和预测.     

一种基于DAG图的异构可重构任务划分方法

为了实现高性能低功耗的计算,以任务划分为研究对象,提出了异构可重构计算的基本概念和形式化描述方法,给出了基于异构计算任务和异构可重构体系结构相结合的异构可重构两种任务划分方法:节点内部可重组及网络可重建的任务划分及算法,最后验证了其任务划分方法的有效性.     

基于蒙特卡罗法的国内股票市场的Copula分析

对于给定的几种Copula模型,通过Monte-Carlo模拟得到它们的模拟图,与实际得到的图形加以比较分析,并计算模拟值与真实值的距离,可找到此时最优的Copula函数.然后通过Q-Q图比较了各种模型的拟合程度,最后进行了拟合优度检验,验证所得的函数确为最优的Copula,最后用上证指数和深证指数进行了实证分析.     

基于遗传算法优化独立分量分析

本文主要结合遗传算法全局收敛的特点优化独立分量分析,通过实验表明该算法有良好的算法性能和分离效果．     

我国实施基于CMM的软件质量保证的对策分析

基于CMM的软件质量保证是CMM2中的一个关键过程，实施SQA是一个复杂的系统工程，需要软件企业正确认识，循序渐进地开展起来，本文拟从软件质量入手，分析软件质量保证体系的标准和内容，并针对我国在引进实施过程中存在的主要问题，提出了转变观念，明确目标，领导重视，全员参与，注重软件过程改进的解决措施，以从根本上提高软件质量。     

基于排序原理的 TSP 算法——(Ⅳ)随机遍历的非完全有向图 TSP

本文在已有研究的基础上，首先对ＴＳＰ作更细致的分类，然后通过改变基于排序原理的ＴＳＰ原算法中某些初始条件和计算步骤，衍生出一种用于求解随机遍历非完全有向图类型的ＴＳＰ算法，使本项研究所提出的算法在应用范围方面得到进一步推广。     

一种基于小波分析理论的灰色预测方法

提出一种基于小波分析理论的灰色预测方法．该方法通过小波分解将非平稳时间序列分解到多个尺度上以减少序列的随机性，然后建立灰色预测模型对分解后的时间序列分别进行预测，从而得到原始时间序列的预测值．并通过对上证指数的预测，结果表明该方法预测效果良好，优于一般灰色预测方法．     

基于R／S分析方法的伦敦黄金市场的分析

此前已有部分学者论证了黄金市场具有混沌特征，鉴于此，本人运用分析时间序列分形性质的重标极差（R／S）方法，对世界黄金市场的分形特征进行分析研究（包括其存在的噪声色彩特征），通过对伦敦黄金市场价格时间序列的分析，得出其Hurst指数和其平均的循环长度，从而更加清楚的表现出黄金市场的趋势。     

基于U形有向无环支持向量机的多类文本分类研究

针对原始的有向无环支持向量机（Directed Acyclic Graph Support Vector Machine,DAGSVM）多类文本分类算法结构图中存在误差累积以及路径冗余的问题,提出一种改进的有向无环图支持向量机多类文本分类算法。将易于分离的那些类两两组成两类分类器放置在结构图的上层,有效克服了误差累积问题,通过将原始的分类结构图改造为U形图以及引入集合运算进行类别判定,有效剪除冗余路径并降低时间复杂度。实例表明,该算法能有效提高类别判定的准确率并降低时间复杂度。     

上市公司股权集中的适度性对治理效率的影响

上市公司治理效率的提高，在很大程度上取决于其治理结构是否有效，而治理结构的有效与否，又取决于公司股权结构安排是否合理，其中大股东在公司治理中起着举足轻重的作用，上市公司的治理效率是决定中国证券市场健康发展的重要基础，因此，揭示我国上市公司股权结构对治理效率的影响就尤为重要。为此，文章以沪深两市139家上市公司为样本，运用综合评分法和相关性检验来分析股权集中与公司治理效率的相关关系。该文实证研究的结果表明：适度集中的股权结构有利于在股东之间形成有效的制衡机制，以激发股东参与公司治理的积极性，进而有利于长期治理效率的提高，同时，高度集中和高度分散的股权结构对控制内部人控制和经理人的激励产生了不同程度的负面影响。     

杆组法机构运动分析编程方法的研究

本文研究了平面机构运动分析杆组子程序的通用性问题，研究了分析主程序编制的一般方法，为开发通用软件打下了基础。     

基于动态网络方法的中国行业板块联动效应分析

该文通过DCC-MVGARCH模型和网络分析方法,建立动态最小生成树网络,利用Tucker分解和K-均值聚类方法,将动态网络聚集成3个代表网络,并生成分层结构树图,对在2007—2018年包括次贷危机、"2015年股市波动"和中美贸易战等多个股市重大事件时间段内的中国行业板块联动性进行实证分析.研究结果表明:行业板块联...     

基于有限元法的立式加工中心的动态分析

本文建立了XH715立式加工中心的有限元分析模型,运用有限元分析法对该立式加工中心进行了模态分析和谐响应分析.分析结果表明,优化的XH715立式加工中心工作性能优于原模型,对生产实际有指导意义.     

基于复杂网络理论的沪深A股分析

根据复杂网络理论,从一个新的角度分析沪深A股.对沪深A股构建复杂网络,计算网络的集聚系数和吸引率,得到不同行业的聚合强度及其对A股市场股价波动的影响程度.计算结果表明,金融股内部的聚合强度最大,行业内部股价波动更容易传播,股价波动对中国A股市场股价的波动影响最大.     

主成分分析在人脸识别研究中的应用

PCA(Principal Component Analysis),主成分分析方法,是一种得到广泛应用的人脸识别方法。PCA算法提供了一个高维和低维空间的线性变换矩阵,就是利用低维特征向量来表示原始样本信息,利用变换矩阵可以得到一个特征子空间,即特征脸。进行识别时,把待识别的人脸向其投影,采用最近邻法得到最近的点,最终识别该人的身份。     

基于PAT树的程序静态分析方法

软件测试是软件工程的重要组成部分，程序静态分析技术是软件测试中静态测试的基础，该技术通过对程序源代码进行分析以发现其中的错误．文章提出了一种程序静态分析方法，建立了一个树形结构的模型PAT（Program Analysis Tree）形式化描述了Java程序，准确地描述了Java程序的逻辑结构．最后给出了一个基于此模型的程序分析方法．