二型TSK模糊系统研究现状

作为二型模糊系统的一个重要分支,二型TSK模糊系统在工程上的应用非常广泛,而国内在这一方面的研究还比较少.为此,综述了二型TSK模糊系统的研究现状.重点分析了一阶区间二型TSK模糊系统的3种结构及其推理过程,归纳了二型TSK模糊系统的适用范围,列举了近年来的一些成功应用案例,并通过一个短期电力负荷的预测实例验证了其在处理不确定方面的优越性.最后,总结了现阶段存在的不足,并指出了未来的发展方向,以期为以后的研究提供参考.     

关于模糊横贯拟阵的简洁表示

该文利用模糊拟阵和拟阵的关系研究了模糊横贯拟阵的表示问题.首先,讨论了模糊横贯拟阵的"子集数最小表示",得到这种表示的一个充要条件;解决了这种表示的存在性并设计了计算这种表示的算法.其次,在此基础上研究了模糊横贯拟阵的"简洁表示",提出并证明了一个表示是简洁表示的充要条件.然后,证明了简洁表示的存在性,构造了从模糊拟阵...     

基于最小二乘支持向量机的TSK模糊模型

为了提高模糊系统处理高维问题的推广能力, 本文提出用最小二乘支持向量回归机(LSSVR)的思想设计TSK模糊模型.TSK模糊模型的传统算法普遍存在过学习问题, 为此我们在目标函数中考虑了结构风险从而避免了过学习现象.并且,我们将模糊系统的参数寻优问题转化为一个二次规划问题进行求解.由于该规划问题的求解与输入数据维数无关,适用于处理高维数据.算法分为两步：首先用Gustafsonk-Kessel (GK)算法确定模糊规则的前件;然后用最小二乘支持向量算法确定模糊规则的后件,这里的核函数是由模糊聚类确定的, 经证明它是Mercer核.三个著名数据的实验结果表明,与TSK模糊系统的传统算法相比,本文所提的算法提高了TSK模糊系统处理高维问题的推广能力;与LSSVR相比,,本文所提的算法具有良好的鲁棒性.     

面向产品标准化的齿轮分类编码系统

通过设计以成组技术相似性原理为基础的28位齿轮分类编码系统,获取齿轮产品关键技术特性,分析齿轮分类编码的结果,汇集相似结构工艺的零件组,形成齿轮产品标准。结合齿轮产品核心特征,并参照滚动轴承代号的排列顺序设计了11位产品标识码方案,在专业齿轮制造型企业推行齿轮产品标准化。采用Visual Basic6.0语言和SQL Server2000数据库技术开发出基于客户机/服务器(Client/Server)的计算机辅助齿轮分类编码系统并给出了一齿轮零件的编码实例。实际运用表明,该系统能有效地将齿轮产品编码分类成组,将具有相同分类代码的齿轮的技术特性汇总,有利于实现齿轮零件设计和生产的标准化,进而以大批量零件生产的方式改进多品种、中小批量生产的状况,最终在齿轮行业实现大规模定制的专业化标准生产模式。     

模糊积分方程的单调迭代方法

利用单调迭代方法研究了模糊积分方程在序区间中的最小与最大解存在性问题。     

非单调模糊测度的期望泛函

在Ｔ．Ｍｕｒｏｆｕｓｈｉ和Ｍ．Ｓｕｇｅｎｏ所引进的非单调模糊测度空间上，定义了期望值、期望泛函，研究了它们的一些性质，并得到了类似于Ｌｅｂｅｓｇｕｅ积分的有界收敛定理．     

面向分类去噪问题的模糊支持向量机新算法

针对面向分类去噪问题,提出了一种新的模糊支持向量机算法（ν-FSVM）,并给出了通过无穷次连续可微函数建立模糊关系的方法.该方法能对训练集中的点自动赋予模糊关系,并且对带有噪声的点和孤立的点赋予较小的模糊关系.与传统的ν支持向量机比较,该算法通过建立训练集的模糊关系,能够大大减小噪声对分类的影响,从而提高分类精度,减少误差.     

面向高考咨询问答系统的问句分类研究

为建立一个高质量的问答系统,在建立高校信息知识图谱的基础上,提出一种在问答系统领域进行问句分类的方法,并构建了新的分类模型:基于改进的支持向量机模型、融合注意力机制的双向长短时记忆网络(BiLSTM-Attention)模型和BERT-BiLSTM相似度计算模型,并与BERT微调模型作比较.研究结果表明,本问句分类方法...     

基于TSK型递归模糊神经网络的加工中心双直线电机交叉耦合同步控制

为解决高精密龙门移动式镗铣床加工中心X轴的两台直线电机的同步跟踪问题,采用一种TSK型递归模糊神经网络(TSK-type recurrent fuzzy neural network,TSKRFNN)与交叉耦合控制(cross-coupled control,CCC)相结合的控制方法。利用TSKRFNN解决单轴PMLSM受到参数变化和外界扰动等不确定性影响的问题,估计并补偿总不确定性因素并在线调整网络参数,从而抵抗外界干扰,提高系统的鲁棒性和跟踪性。其次,为解决双直线电机运行时存在的参数不匹配性和耦合问题,将CCC与TSKRFNN相结合,CCC可以将单轴跟踪误差按照一定比例分配给两台永磁直线同步电动机(permanent magnet linear synchronous motor,PMLSM),以抑制由不同步问题引起的不平衡扭矩,从而使系统高精度同步运行。最后,通过双直线电机平台上证明所提方法的有效性,实验结果表明该方法鲁棒性及跟踪性优良,可以较好地满足加工中心同步控制的要求。     

基于模拟退火的模糊分类系统在数据挖掘中的应用

给出了一种基于模拟退火的模糊分类系统—SAFCS,该分类系统结合了SA元启发式搜索策略的学习能力和模糊系统的近似推理方法,旨在改善与分类问题有关的大型数据空间的搜索性能,找到模糊if-then规则的优化集.SAFCS可以从输入数据集中抽取精确的模糊分类规则,并在若干不同预定义类中将其应用于对新数据实例的分类.文末用某数据集检测了SAFCS的性能,结果表明,在与其他几个著名算法比较时该分类系统性能可靠.     

西南山区公路建设场地模糊分类系统研究

通过对西南山区地理、地质情况对公路建设施工难易和路基稳定性情况的研究,筛选出岩体单轴抗压强度、浅层岩溶和山地类型等6个起主要作用的因素,构成影响因素评价集.借鉴岩体分类经验,将公路建设场地分为5类,形成分类决策评语集.基于隶属函数等效性,研究出各因素在各类型中总体隶属函数的构造方法和确定隶属函数具体形式的算法.应用模糊评判原理,确定了从评价因素集到决策评语集的映射关系,构成了西南山区公路建设场地模糊分类系统.利用该系统研究了某山区公路的第3施工合同段的类型,分析结论被作为设计和施工依据之一.     

基于分类解耦模糊PID控制的倒立摆系统

通过对倒立摆系统数学模型分析,采用一种分类解耦的线性化方法,结合经典与现代控制理论优点,将模糊控制算法与PID整定算法结合在一起,设计了一种新型控制器。通过仿真结果的比较证明该系统具有良好的动态性能和稳态性能。     

陶瓷工具的模糊分类和模糊优选

本文根据陶瓷工具的机械物理性能,运用模糊数学理论,提出了陶瓷工具的模糊分类,并建立了模糊动态分类图。最后,还提出了优选陶瓷工具的模糊数学方法。     

生物分类的模糊分类法

一、引言生物分类学是一门古老的科学,由于近代新技术特别是电子计算机的迅猛发展,使生物分类学获得飞速的进展。用数学方法和电子计算机解决生物分类问题的数量分类学或统计分类学是近十年的重大发展之一。数量分类学使古老的生物分类学从描述的,定性的水平,向定量的,精确度较高的水平发展,为生物分类提供了一种比较科学的方法,使人们对有机体亲缘关系的认识,更加接近于客观实际。本文讨论了数量分类学中     

面向大规模网络解析的层次单调别名解析算法

随着网络规模的幂指数增长,大规模网络环境下IP级拓扑结构呈现多元复杂结构。针对大规模网络下IP别名解算法性能不高的问题,提出一种层次别名解析方法。该方法通过目标主机IP分类、IP异常检测和基于时空搜索的IP别名检测等3个层次逐步降低IP地址解析规模,在RE和Tier-1两个数据集上我们的方法、传统单调别名解析(monotonic ID-based alias resolution,MIDAR)和泛型方法解析(generic approach resolution,GAR)。实验结果表明,提出的方法相比传统MIDAR和GAR方法更有效,且准确率更高。其中,准确率分别提高了19. 52%和11. 86%。因此,提出的方法可以有效解决大规模网络IP别名解析问题。     

单调函数关系限定下的模糊算子的研究

鉴于标准的模糊算子运算随着运算次数增加,结果越来越模糊的局限性,考虑了模糊算术因子之间的相关关系,介绍了限定性的模糊算子和有关模糊结构元的理论,给出了二元运算之间因子存在单调函数约束限制的模糊算子,利用结构元的方法,还给出了此类模糊运算结果的解析表达形式。     

网络信息审计系统中的文本片断模糊分类算法

分析了分段对文本分类的影响,提出了与文本语义密切相关的最大语义标志原则(MSMR)和段落间的语义激励原则(SIR),在模糊K-最近邻分类算法的基础上,应用这2个原则设计并实现了一种基于上下文的文本片断模糊分类算法.该算法依据SIR判断文本片段分类的相互影响,降低了片段分类的错误率,当某一片断类隶属度大于某一阈值时,依据MSMR判定可知,同一文档的后续片断均属于同一类别,这样就不用计算所有片断的类隶属度.实验表明:与模糊K-最近邻分类算法相比,所提算法能有效提高系统的查准率、查全率和正确率,其中查全率可提高16%以上;在同一会话中,由于被明确分类后的后续片段不需要计算类隶属度,所以算法总计算时间明显少于模糊K-最近邻分类算法,具有较高的分类效率.     

基于决策表的模糊粗糙单调依赖算法及其应用

为了挖掘输入输出之间量的单调依赖关系,根据模糊粗糙集理论,通过对实践中量依赖关系的数据分析,提出了基于决策表的模糊单调依赖算法.文中通过区间映射定义了模糊单调依赖关系和模糊单调递增依赖隶属关系等概念,讨论了模糊单调递增依赖关系的参数和性质,并证明了相关命题.将该算法应用到工业污水的处理中,结果表明该算法是一种有效的数据...     

基于模糊概念相似性与模糊熵度量的模糊分类算法

在AFS(axiomatic fuzzy set)理论框架下,提出了一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的分类算法.模糊分类规则的前件通过概念聚合得到,一种基于模糊概念相似性与模糊熵度量的概念选择函数指导聚合过程;然后,利用剪枝算法对得到的模糊规则集进行剪枝,得到最终的分类规则集.用8组来自UCI数据库的数据集作为实验数据对算法进行验证,并与7种经典分类方法进行比较.实验结果表明该算法能得到较高的分类精度,分类结果明显优于参照的分类方法.     

茄科分类地位的模糊聚类分析

茄科属于茄目,还是属于玄参目,人们说法不一。为此,我们用模糊聚类分析方法来确定茄科分类地位。我们从茄目中取出3个有代表性的科,从玄参目中取出9个有代表性的科,加上茄科,共有13个科,对它们的形态特征进行观察。再选取至少有两个科所具有的93个重要特征,列表,然后建立模糊相似矩阵。依据模糊等价关系矩阵对分类对象进行模糊聚类分析,最后得到动态聚类图。从动态聚类图得知,茄科属于茄目。同时动态聚类图还可以反映出被分类对象亲缘关系