基于FS-LBP特征的人脸活体检测方法

针对人脸识别系统无法识别人脸图像是否来自真人的问题,首先改进了傅里叶频谱(Fourier spectrum,FS)特征的人脸活体检测方法,并验证了局部二值模式(local binary pattern,LBP)特征和灰度共生矩阵(gray-level co-occurrence matrix,GLCM)特征人脸活体检测性能。在此基础上,提出了融合LBP特征的FS-LBP特征人脸活体检测算法。实验结果表明,提出的FS-LBP特征在多数据库的混合数据的准确率高达83.17%,更优于多尺度局部二值模式(multiscale local binary pattern,MSLBP)特征。     

元素-同位素示踪在环境科学研究中的应用

论述了元素－同位素地球化学区划对环境地球化学背景的意义，阐明了铅同位素示踪方法的优越性并对珠江三角洲地区进行了铅污染来源的评估。     

基于镭同位素示踪方法的大风江河口水体滞留时间估算

为评估广西北部湾沿岸的重要入海河流河口区——大风江河口的水体更新速率,本研究对大风江河口水体中的²²⁴Ra和²²³Ra放射性活度进行测定,基于短长半衰期镭同位素的活度比值,对大风江河口的水体滞留时间进行估算,得出大风江河口枯季的平均水体滞留时间为(8.36±2.88) d。整体来讲,大风江河口的水体更新速率相对较慢,在其遭受陆源污染时应在相应时间尺度上进行污染防控,以期为大风江河口水体的物质交换和输运提供基础信息。     

龙羊峡大坝同位素示踪方法探测渗流场研究

论述出同位素及天然示踪方法探测大坝渗流场的基本原理与试验方法,通过夏季与冬委两次不同水位条件下对龙羊峡大坝进行的同位素综合示踪探测,已初步查清了南北大山水沟水蓄水池的渗流及工业用水补给是造成左岸地下水位偏高的主要原因;综合示踪试验发现顺河断层Ｆ５７存在罗为严重的河水渗,该渗漏造成左岸地下水位的壅高,阻碍了左岸边坡水的排泄;Ｇ４劈理带的渗漏不是引起左岸地下水位偏高的主要原因;跨河断层Ｆ１８,Ｆ７１,     

北京平原区第四系含水层中水-岩作用的锶同位素示踪

通过采集北京平原区第四系含水层中地下水.并对水样中的Ca2+、Sr2+和87Sr/86Sr比值等进行分析,结果表明,地下水中的Ca2+和Sr2+主要来源于水-岩相互作用,而与地下水补给源的携带关系不大,两者在地下水中经历了相似的水文地球化学过程,可以用于示踪水-岩相互作用过程;地下水样按Sr2+浓度大小可明显分为两组,其中低浓度组对应于相对较高的87Sr/86Sr比值,高浓度组对应于相对较低的87Sr/86Sr比值;87Sr/86Sr比值较大程度上受控于水-岩相互作用,而与海水和当地大气降水中的值有较大不同;地下水中的Sr2+以碳酸盐岩风化来源为主,显示出明显的年代累积效应.永定河流域地下水中的Sr2+浓度总体高于潮白河流域:87Sr/86Sr比值沿地下水流向总体上呈增大趋势.     

基于特定环境的面部活体检测

针对面部认证系统中活体检测正确率要求高的应用需求,设计出一套适于特定环境的面部认证系统,即先进行面部身份识别,再对识别后的面部图像进行活体检测,为特定个体建立特定的检测模型,具有很强的特指性.针对该特定系统中合法用户的面部图像,采用局部二值模式(LBP)、方向梯度直方图(HOG)、灰度共生矩阵(GLCM)和哈尔小波变换(HAAR)等方法进行特征提取,通过对不同个体建立不同支持向量机网络进行活体验证.在公开的NUAA数据库上进行验证,正确检测率可达100%,实验结果表明:基于特定环境面部认证系统的活体检测模块不仅检测准确率高,而且能够满足特殊定制应用环境的需求.     

基于水化学和稳定同位素的黄土区地下水硝酸盐来源示踪

为明确黄土区地下水中硝酸盐的来源,选择陕北典型黄土区为研究区,在取样分析基础上,综合运用特征离子、稳定同位素(δ(D)、δ(~(18)O-H_2O)、δ(~(15)N-NO~-_3)、δ(~(18)O-NO~-_3))等多种环境示踪剂对地下水硝酸盐空间分布特征、来源及转化过程进行研究,并运用同位素混合模型(SIAR)定量评价不同来源对地下水硝酸盐的贡献。结果表明,浅层地下水与深层地下水NO~-_3质量浓度超过世界卫生组织(WHO)饮用水标准(50 mg/L)的样品占比分别为73.7%和51.9%,浅层地下水硝酸盐污染程度(均值91.40 mg/L)整体高于深层地下水(均值78.24 mg/L).地下水NO~-_3含量空间分布受土地利用类型影响,浅层地下水表现为林地耕地草地果园建筑用地,深层地下水为建筑用地林地果园草地耕地。地下水NO~-_3主要来源为土壤有机氮、化肥和粪肥污水,硝化作用是地下水中氮素转化的主导过程,反硝化作用不明显。SIAR模型分析结果表明,地下水硝酸盐受农业活动和城镇化影响显著,其中,土壤有机氮、化肥、粪肥污水和大气沉降对浅层地下水硝酸盐的贡献率分别为46.9%、27.3%、22.8%和3.0%,对深层地下水的贡献率分别为31.1%、21.8%、43.8%和3.3%.     

痕量镉快速检测方法的研究

研究了达旦吐温80与镉的显色反应,并简化了该试剂分光光度法测定微量镉的操作过程.探讨了干扰离子的掩蔽方法.在碱性溶液中达旦黄与镉易形成橙黄色的配合物.研究表明,该反应的λmax=472 nm,ε= 1.38×105 L/(mol*cm).镉的质量浓度在0～0.3 μg/mL内符合比尔定律.样品加标回收率为99.87%～100.5%.该方法实验条件简单,选择性好,灵敏度高.用本法测定废水中微量镉的含量,结果满意.     

TSC-Ⅰ型同位素示踪测速仪的研究

按照同位素示踪法测速的原理,提出利用~(113M)铟作示踪剂,研制成TSC—1型同位素示踪测速仪。经五年多现场比测试验,成功地测量了水槽浑水含沙量336—590kg/米~3范围的表面、垂线流速分布(包括高含沙异重流).所测流量和体积法流量相比误差б=±5.0％。并作了示踪剂在流体中的扩散试验。该方法和仪器可用于石油开发、输送和工业气力输送等方面的研究。     

白令海盆氮吸收速率的同位素示踪

于白令海中心海盆与陆坡区采集了四个站位真光层以浅的垂直水样,利用15N示踪法确定了研究海域NO3-和NH4 的吸收速率.结果表明,真光层中NO3-和NH4 绝对吸收速率的积分平均值分别为1.3和4.5mmol.m-2.d-1,中心海盆区的数值低于陆坡区.氨盐的绝对吸收速率、比吸收速率均较硝酸盐的相应值来得高,表明氨盐是研究海域浮游植物优先利用的氮营养盐,研究海域低的f比值(≤0.3)、NO3-和NH4 的相对优先指数数值(RPINO3<1,RPINH4>1)进一步证实了上述论断.将研究海域表层水营养盐、Chl.a,PON含量、氮的比吸收速率、绝对吸收速率与沿岸上升流、HNLC海域进行比较后发现,白令海中心海盆是一个高营养盐、低生物量、低新生产力、低f比值的海域,它与白令海陆架区以及其他上升流海域具有明显不同的生态特征,白令海中心海盆应属HNLC海域.     

基于氮氧同位素示踪的滨州市水体硝酸盐污染来源解析

利用硝酸盐氮氧双同位素技术和同位素混合模型,对滨州市水体硝酸盐的氮氧同位素组成进行分析,在此基础上进行硝酸盐污染溯源,确定各污染源的贡献率．结果表明:研究区地表水和地下水硝酸盐质量浓度分别为0~168.07、0~336.04 mg·L?1,超标率分别为8.70%和27.78%;从河流上游到下游,地表水硝酸盐污染有加重的趋势,地下水硝酸盐污染空间变异性较大．地表水和地下水δ（15N-NO₃）范围分别为4.02‰~10.10‰、9.07‰~18.75‰,δ（18O-NO₃）范围分别为2.24‰~6.14‰、4.93‰~10.64‰;有机肥和污水是本地地表水和地下水硝酸盐污染的主要来源,其平均贡献率分别为45%和81%,其次为含氮化肥,分别占26%和17%。通过定量分析地表水及地下水硝酸盐污染来源,可以为本地区制定防治水体污染措施提供科学依据．      

镉离子快速检测方法的研究进展

简述了重金属镉（Cd）污染现状以及传统镉离子检测技术及其优缺点,着重阐述了镉离子快速检测技术的原理、技术及存在的问题.针对镉离子快速检测方法中存在的灵敏性和专一性不足的问题,提出利用镉离子敏感菌株筛选高效、低毒、专一性强、经济的镉离子螯合剂,为建立新型镉离子快速检测方法提供了理论和应用基础.     

环境同位素示踪方法研究新安江右坝肩绕坝渗流

通过分析新安江右坝区环境水中的同位素2H，18O，3H以及温度与电导分布，研究新安江右坝存在的绕坝渗流场。环境同位素数据证实了右坝肩基岩中存在着绕坝渗漏，排水廊道中的排水既有边坡降雨入渗，又有库水的绕坝肩补给，排水廊道扇形孔中的渗水完全来自于绕坝肩的库水渗漏。3E1-1扬压力升高的原因是由于F0断层渗漏造成的结果，但6坝段和7坝段下部的F1断层基本上不存在渗漏,灌浆廊道G7-4排水孔中渗水中的3H高达19.54TU，证实该渗漏水来自坝后区的降雨补给。右坝肩观测孔R3和R6等孔中发现绕坝库水成分，环境同位素     

环境同位素与示踪方法研究水布垭左坝肩岩溶渗漏

运用环境同位素和示踪方法对水布垭左坝肩渗漏进行了分析研究,通过左坝肩几个孔中的环境同位素、地下水流向、温度场等多方面数据资料的相互验证,成功预测6#孔附近存在溶洞发育,最终对左坝肩的帷幕优化有一定的指导作用.     

同位素示踪监测在断块油田中的应用

井间同位素示踪监测技术是解决井间地层连通、认识注入流体流向、流速等信息的重要手段.通过对同位素示踪剂产出情况进行综合分析,应用数值模拟方法,可以评价各方向流体的波及状况,认识油层非均质性,确定井间剩余油分布情况以及高渗层的渗透率、厚度及喉道半径等.文中详细介绍了在胜坨复杂断块油田应用单种或多种同位素示踪剂,采用笼统注入和分层注入方式进行井间示踪监测的情况.     

基于多任务CNN的人脸活体多属性检测

人脸的活体检测是人脸识别系统的安全性保证,传统交互式活体状态识别中通常先进行关键点检测,再进行人脸活体状态判断,无法利用活体属性之间关联性同时进行多种活体属性检测。基于多任务卷积神经网络(convolutional neural network,CNN),提出了一种直接从输入人脸中同时判断人脸的眼睛睁闭状态、嘴巴的张闭状态、头部点头状态和摇头中左右侧脸状态四个任务的活体检测方法。该方法利用多层CNN强大的特征提取能力、多任务的并行能力和四个任务中的关联性,直接提取人脸照片中的特征信息,判断人脸多个活体属性。实际应用结果表明,这种基于多任务CNN方法的准确率在四个任务中均可达95%以上,甚至达到98%以上,无论检测的准确率还是同时检测多个任务的能力均明显优于传统的人脸活体属性检测方法。     

基于Gabor纹理增强的人脸活体检测算法

针对人脸信息认证系统中存在的欺骗攻击问题,利用色彩空间转换信息丢失的特性,提出一种人脸活体检测算法。通过Gabor滤波器组多尺度、多方向地增强关键人脸图像纹理特征,抑制人脸图像的一般特征。高斯径向基函数分类器分类SURF(speeded up robust features)算子提取特征描述子,区分人脸活体与非法用户的欺骗攻击。利用类间方差衡量特征改进前后的可分性,计算图像原始特征与纹理增强后特征的类间方差、类内方差大小以及可分性判据J。在公开数据集Replay-Attack,CASIA-FASD数据库进行测试,彩色纹理图像增强后,人脸关键特征被增强而一般特征被抑制,背景与目标的类间方差增大,类内方差减小,特征可分性增强从而更具鲁棒性,使得纹理细节能被有效利用。实验结果表明,该算法能有效、实时地判断人脸活体与欺骗攻击。     

同位素示踪监测在断块油田中的应用

井间同位素示踪监测技术是解决井间地层连通、认识注入流体流向、流速等信息的重要手段.通过对同位素示踪剂产出情况进行综合分析,应用数值模拟方法,可以评价各方向流体的波及状况,认识油层非均质性,确定井间剩余油分布情况以及高渗层的渗透率、厚度及喉道半径等.文中详细介绍了在胜坨复杂断块油田应用单种或多种同位素示踪剂,采用笼统注入和分层注入方式进行井间示踪监测的情况.