岩土工程不确定性系统研究及其工程应用

在经济快速发展的同时,岩土问题也随之暴露出来。在地下工程使用的岩土材料本身的随机性、模糊性和不确定性使得岩土问题更增加了多场(温度场、应力场、渗流场)、多态(气态、固态、液态)的复杂耦合问题,给具体的施工带来了许多困难,因此,本文就针对岩土工程中的不确定性进行了研究和探讨。     

甘肃省岩土工程勘察信息系统研究

基于Windows系统,采用VB软件开发,建立了甘肃省岩土工程勘察信息系统,该系统是一个开放的平台,可随时更新数据库,支持工程项目的检索分类和打印。该系统目前只收录了本单位的岩土工程勘察数据,以期抛砖引玉,推进甘肃省岩土工程勘察信息系统的建设、应用与发展。     

岩土工程与岩土工程学

本文结合岩土工程 典型工程实例，从基本理论和基本方法两个方面论述了岩土工程与岩土工程学。     

环境岩土工程的内容和特点

在总结近年来环境岩土工程研究成果的基础上，对环境岩土工程的定义、研究内容和特点进行了分析，并对其作了新的概括。     

初探岩土工程勘察基础技术问题

各项工程建设在设计和施工前,必须按基本建设程序进行岩土工程勘察。鉴于目前岩土工程勘察所依据的规范、规程较多,既有国标、部标,又有行标、地标,且各种规范、规程的要求也有不一致之处;又鉴于目前岩土工程勘察市场格局中,占主导地位的勘察行为主体在技术方面的大的方向和原则上基本达成共识,各单位要进一步提高市场竞争力,就要多从细节上下工夫,使自己提供的勘察成果更直接、方便地满足设计的需要。通过对土力学原理、土力学地基基础、工程地质手册及房屋建筑和构筑物岩土工程勘察所依据的主要规范进行了系统的研读,对一些问题的认识和学习体会,同广大岩土工程勘察技术人员交流。     

岩土工程勘察常见问题初探

本文从分析岩土工程勘察中常见的问题入手，探讨产生的原因，从制度、教育、技术、勘察报告编制四个方面提出解决问题的方法和改进措施。     

环境岩土工程发展综述

环境岩土工程是岩土工程的一个分支,是一门新兴的交叉学科,因此其研究体系有待于完善发展。本文在总结近年来环境岩土工程研究成果的基础上,对岩土工程的定义、研究范畴、研究内容方法进行了分析总结,最后展望21世纪里环境岩土工程将在环境保护、资源可持续利用及工程建设发展中发挥重要作用。     

西部岩土工程与岩土力学问题

从几个方面简述了西部开发中的岩土工程与岩土力学问题 ,讨论了应注重西部地区特殊土、特殊岩 (土 )体结构 ,开展岩土力学与工程的理论研究和工程技术开发研究。     

岩土工程地质灾害特点及防治探讨

随着我国社会建设与经济发展不断取得新的成就,社会生产领域对各种资源的开发力度也在不断增加,工程建设活动的整体规模及数量也在不断加大,由于我国是一个地质条件十分复杂的国家,频繁的资源开发及工程建设等活动为我国地质状况带来了巨大压力,相关统计数据显示,我国地质灾害的发生率及影响程度正处于逐年递增的趋势。本文对岩土工程地质灾害特点进行了深入分析,并对预防岩土工程地质灾害提出一些策略及措施。     

岩土工程中的自然辩证法

主要结合岩土工程的研究内容、理论和方法讨论岩土工程中的辩证法理念。通过梳理在岩土工程学科的研究思路,提出一些关于岩土工程与自然辩证法两者之间的相互渗透的关系。     

基于专家系统的智能控制的研究现状及发展方向

综述了基于知识的专家控制，基于模糊规则的专家控制、仿人智能控制等智能控制系统的研究现状和存在的问题，并提出了若干个潜在的研究课题．     

智能化信息技术在重庆市农业示范区的应用

在以信息技术为基础,充分考虑了农业生产的综合性、地区性和复杂性后,建立起一套综合农业信息技术应用体系,以期发挥其自身具备的科学知识上的系统性、调控技术上的预见性、管理决策上的科学性,以及适应环境下的应变性和应用推广土的便捷性。建立高效的农业科学技术及其科技成果的传播体系,以便更好地服务于农业生产。笔者在智能化农业信息技术重庆示范区的建立、蔬菜栽培系统的主要研究内容等方面进行了讨论。     

智能控制及其应用

智能控制是自动控制科学的最新发展阶段,智能控制的主要方法有人工神经网络、模糊逻辑与专家系统,当前智能控制的研究领域遍及采矿、制造、航天等行业,具有广阔的发展前景。     

网络教学系统中智能答疑专家系统的设计

从系统分析入手,研究了网络教学系统中智能答疑专家系统的设计中的系统分析、知识获取、工作机理以及系统实现等几个关键问题,该系统原理简明,易于实现,具有推广应用价值.     

基于智能技术的温度测量系统的设计

钢水温度是炼钢过程的重要控制指标。目前由于钢水温度过高和钢液、钢渣对测温枪的腐蚀,现有的测量温度的方法无法得到钢水温度的连续变化的信息。针对这种情况,介绍了基于智能技术的钢水温度的软测量方法。应用人工神经元网络BP算法对钢水温度进行初步预报,再根据专家系统知识对一些特殊的情况进行修正,从而获得良好的效果。运行结果表明:采用该测量方法,钢水温度预报的适应性和准确性都得到了显著提高,并且该方法在安全性、操作控制及经济效益等方面具有很大的优越性,具有广阔的发展前景。     

空瓶的智能检测算法研究

研究了针对空瓶特点如何设计空瓶的图像采集系统及其从空瓶图像中提取特征的方法．首先提出采用多特征综合的专家系统以适应高速检测的需要．其后又研究了基于遗传支持向量机的决策算法,提出采用遗传算法根据分类准确率来优化支持向量机的参数,以提高分类决策的性能．通过与模糊神经网络的实验比较表明,采用专家决策算法检测速度快;基于遗传支持向量机决策算法的准确率较高,达到94％以上,并具有更好的推广性能。     

基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统研究

文章从模拟人的诊断思维出发，以融合神经网络和专家系统这２种人工智能理论为指导思想，２针对加工质量诊断问题，提出了综合使用实例知识，经验知识，模型知识的基于神经网络，覆盖集理论，数学模型的集成诊断模型，给出了基于集成诊断模型加工质量的智能诊断系统框架     

基于融合理论的网络在线智能故障诊断模型

针对复杂设备的在线故障诊断问题,依据认知科学和信息融合理论,基于网络环境,提出了一种新的网络在线智能故障诊断模型·它采用定性与定量、局部与综合诊断相结合的诊断策略,即首先进行快速定性诊断,一旦系统异常,立即启动集成神经网络组对来自设备多侧面的故障特征信息进行定量分析和分类,并由专家系统模块对神经网络组的推理过程进行定性解释,最后以D S证据推理模块在全局融合中心实现对各子网络的会诊,提高了诊断的精度和可靠性·作者所开发的丰满水电数字仿真系统的成功应用,验证了模型的有效性和实际应用价值·     

智能遮阳材料的应用性能初探

通过调节水溶性聚合物配比和无机盐配比,可以使智能遮阳材料的转变温度、透光率、转变灵敏度及迟滞性等达到最佳.日间曝晒结果表明,透明状态的智能遮阳材料可使曝晒箱升温30℃,不透明状态的该材料可在同等条件下具有阻止曝晒箱内温度升高9℃左右的遮光效果,有利于缓解夏季的过热现象.该智能遮阳材料可耐1 000次高低温循环,5年以上的自然曝晒,凝固温度低于- 10℃,环境温度高于转变温度时可保持1年以上均匀稳定的白色不透明絮状.     

用结构化询问语言数据库合成智能系统

智能系统广泛应用于各种知识领域中。每个智能系统都有它内在的承受力和局限性 ,现在人们趋向于将多个智能系统合成起来。这种合成不仅能提高单个智能系统的承受力 ,还能减少它们的缺陷。在本文中 ,提出了这样一种方案 :1 )将智能系统和数据库联系起来 ;2 )将结构化询问语言 (SQL)数据库作为连接器 ,使得多个智能系统组合在一起 ,从而形成实时分布式混合应用。