EXTREME POINT RESULTS FOR STRICT POSITIVE REALNESS OF TRANSFER FUNCTION FAMILIES

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A MODIFIED HOMOGENEOUS AND SELF-DUAL LINEAR PROGRAMMING ALGORITHM

ＡＭＯＤＩＦＩＥＤＨＯＭＯＧＥＮＥＯＵＳＡＮＤＳＥＬＦ－ＤＵＡＬＬＩＮＥＡＲＰＲＯＧＲＡＭＭＩＮＧＡＬＧＯＲＩＴＨＭ￥ＧＵＯＴｉａｎｄｅ（ＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓＤｅｐａｒｔｍｅｎｔ，ＱｕｆｕＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｑｕｆｕ２７３１６５，Ｃｈ...     

THE WEAK LAW OF LARGE NUMBERS WHEN EXTREME TERMS ARE EXCLUDED FROM SUMS

ＴＨＥＷＥＡＫＬＡＷＯＦＬＡＲＧＥＮＵＭＢＥＲＳＷＨＥＮＥＸＴＲＥＭＥＴＥＲＭＳＡＲＥＥＸＣＬＵＤＥＤＦＲＯＭＳＵＭＳ￥ＱＩＹｏｎｇｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ...     

STRONG LAWS OF LIFETIME FOR A CONSECUTIVE K-OUT-OF-N: F SYSTEM

ＳＴＲＯＮＧＬＡＷＳＯＦＬＩＦＥＴＩＭＥＦＯＲＡＣＯＮＳＥＣＵＴＩＶＥＫ－ＯＵＴ－ＯＦ－Ｎ：ＦＳＹＳＴＥＭ￥ＱＩＹｏｎｇｃｈｅｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＰｒｏｂａｂｉｌｉｔｙａｎｄＳｔａｔｉｓｔｉｃｓ，ＰｅｋｉｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇ，Ｂｅｉｊｉ...     

MINIMUM PROFILE OF GRID NETWORKS

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ON THE BEST UNIFORM CONVERGENCE RATE OF EB ESTIMATORS

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EDGE RECONSTRUCTION OF PLANAR GRAPHS WITH MINIMUM DEGREE AT LEAST THREE-(Ⅱ)

ＥＤＧＥＲＥＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＯＮＯＦＰＬＡＮＡＲＧＲＡＰＨＳＷＩＴＨＭＩＮＩＭＵＭＤＥＧＲＥＥＡＴＬＥＡＳＴＴＨＲＥＥ－（Ⅱ）￥ＦＡＮＨｏｎｇｂｉｎｇ（ＤｅｐｏｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｊｉｎａ...     

NORMAL EULER NUMBERS OF EMBEDDING NONORIENTABLE SURFACES IN 4-MANIFOLDS

ＮＯＲＭＡＬＥＵＬＥＲＮＵＭＢＥＲＳＯＦＥＭＢＥＤＤＩＮＧＮＯＮＯＲＩＥＮＴＡＢＬＥＳＵＲＦＡＣＥＳＩＮ４－ＭＡＮＩＦＯＬＤＳＧＡＯＨｏｎｇｚｈｕ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＢｅｉｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｂｅｉ...     

STRONG CONSISTENCY OF M-ESTIMATES OF MULTIPLE REGRESSION COEFFICIENTS

ＳＴＲＯＮＧＣＯＮＳＩＳＴＥＮＣＹＯＦＭ－ＥＳＴＩＭＡＴＥＳＯＦＭＵＬＴＩＰＬＥＲＥＧＲＥＳＳＩＯＮＣＯＥＦＦＩＣＩＥＮＴＳＣＨＥＮＸｉｒｕ（ＧｒａｄｕａｔｅＳｃｈｏｏｌｏｆｔｈｅＣｈｉｎｅｓｅＡｃａｄｅｍｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅｓ，Ｂｅｉｊｉｎｇ１００...     

EDGE RECONSTRUCTION OF PLANAR GRAPHS WITH MINIMUM DEGREE AT LEAST THREE-(Ⅲ)

ＥＤＧＥＲＥＣＯＮＳＴＲＵＣＴＩＯＮＯＦＰＬＡＮＡＲＧＲＡＰＨＳＷＩＴＨＭＩＮＩＭＵＭＤＥＧＲＥＥＡＴＬＥＡＳＴＴＨＲＥＥ－（Ⅲ）￥ＦＡＮＨｏｎｇｂｉｎｇ（ＤｅｐａｒｔｍｅｎｔｏｆＭａｔｈｅｍａｔｉｃｓ，ＳｈａｎｄｏｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｇ，Ｊｉｎａ...     

基于双曲正切函数HFRS发病率的BP神经网络预测模型

应用功能函数为双曲正切函数、隐层节点为 6的三层 BP神经网络原理 ,提出了 3种 HFRS发病率的非线性时间序列预测模型 ,并进行了比较 ,选择 ANN预测模型 3为最佳模型 ,该模型简单易行 ,预测精度高 .人工神经网络可以用于对疾病发病率或死亡率的预测 .     

机理混合自适应时延神经网络建模和控制算法

过程机理和数据驱动模型的结合一直是过程控制中的重点和难点问题。提出了一种新颖的机理混合模型结构。该模型基于自适应时延神经网络,并结合了被控对象的机理模型,因此可以对建模的对象进行预测感知,并可大幅提高神经网络的泛化功能。基于这种模型设计了预测控制算法,并分析了该模型的逼近能力、收敛性以及该控制算法的闭环稳定性。在双容水箱液位控制系统的大量实验结果表明,基于该混合模型的预测控制算法比现有算法具有更好的控制效果,从而验证了该混合模型的优越性。     

一种用于可靠性分析的功能模型

针对传统的可靠性分析模型知识描述能力差和分析结果指导意义较弱的问题,设计一种功能模型用于可靠性分析.这种模型能够描述系统功能知识和性能知识,并且能够建立系统性能对功能的影响关系.此模型的建模过程较为简捷,模型结构适合于可靠性推理.由于模型描述了系统本身的领域知识,基于该模型得到的可靠性分析结果较传统的可靠性分析结果更具指导意义.最后,基于这种建模策略建立了某型家用门铃系统的功能模型,并分析了其可靠性,验证了该模型及其算法的有效性.     

数据挖掘中一种新的预测模型——基函数拟合预测及其在股市中的应用

探讨了数据挖掘的一种新模型——伯恩斯坦(Bernstein)基函数拟合预测模型,借助该模型的凸包性,对上证指数这一稠密时序资料进行了分阶段移动预测模拟,并分析了实际拟合模型和预测模拟的误差,取得了较好的结果.实践表明该模型对稠密数据集的研究有较明显的效果.     

神经网络理论在投入产出分析中的应用

把神经网络理论应用到投入产出分析中，由此建立起一种新的投入－产出模型，把这一模型中的某些变量理想化并进行变换后即可得到列昂节夫（Ｌｅｏｎｔｉｅｆ）模型。为此，本文把基于神经网络的新模型与列昂节夫模型进行了多方面的比较，并讨论了新模型系统的Ｌｙａｐｕｎｏｖ函数及关联强度的变化规则等.     

一种新的离散型网络平衡设计模型与算法

随机平衡分配模型与基于效用理论的Logit分配模型是两种有效的非平衡交通分配模型,二者具有等价性,本文将Logit模型替代常用的随机平衡分配模型应用于具有多级选择的离散型网络平衡设计模型中,构建了这类网络平衡设计问题的新模型;模型求解中,上层模型采用带自适应正态变异因子的粒子群算法,而下层问题直接利用Logit模型求解.仿真结果表明该模型与算法是有效的,适合在大型路网上应用.     

FMS建模和形式化验证

提出了一种FMS的建模方法,此方法是基于时间自动机模型。运用模型检查工具UPPAAL来进行建模,仿真和验证。由于时间的因素被考虑到建模方法中,因此FMS的调度和控制问题可以被集成到这个模型中。在系统的行为被控制的同时,可以保证系统的性能指标。从而最优调度和最优控制可以得到检查和验证。     

一种基于令人满意原则的多因素决策方法

对多因素决策问题,通过引入令人满意因素、决策方案的满意度以及令人满意方案等概念,提出了令人满意原则.进而从令人满意的角度出发,构造一个基于这一原则的多因素决策模型,同时给出了模型的实现算法.最后分析一个具体实例,结果表明该模型能比较好的符合决策者的要求.     

基于Copula-ACD模型的股票连涨和连跌收益率风险分析

分别使用包含"天数变量"的Log-ACD和Copula模型对股票的连涨和连跌收益率的边缘分布以及二者的联合分布进行了拟合,检验结果表明该模型拟合的效果要优于传统方法.对上证180指数数据做了实证研究,并使用条件VaR对股票连涨连跌收益率进行风险分析,实证结果证明该模型的拟合结果与股市的实际情况是相吻合的.投资者可以依照模型得出的"涨跌风险对比图"分析当前股票市场的涨跌风险对比,从而指导投资行为.     

损毁情景下应急设施选址的多目标决策方法

应急设施选址问题是应急管理中的重要问题,设施的长期战略性地位,促使决策者在进行选址决策时关注多种目标.在一定的经济投入条件下,本文首先提出了决策者制定设施选址方案时的目标原则,构建以时效性、均衡性和鲁棒性为核心的评价体系,进而建立了应急设施选址的多目标优化模型,用覆盖为目标的救援总时间反映时效性,最大救援半径反映均衡性,以及设施损毁情景下额外增加的救援变更时间反映鲁棒性,用三个目标函数组成的三元组刻画选址决策的目标向量,理想点是一个三元向量,每一个分量值表示只以这个分量目标函数求解得到的最优值,提出了基于理想点的目标扰动最小化模型,并采用遗传算法设计求解方法,通过算例分析了模型和算法的有效性,说明本文提出的模型与算法在解决应急设施选址决策方面具有一定的应用价值.