珠江三角洲经济发达地区农业发展综合评价

以佛山市为例,在分析珠江三角洲农业发展情况的基础上,应用层次分析法构建了包括生态、经济和社会3个子系统共20个指标所构成的佛山农业可持续发展评价指标体系,并采用AHP-Delphi法和主成分分析法确定了各指标权重,利用佛山市1994~2004年10年间的相关数据,对佛山农业可持续性做出定量评价。结果表明:佛山市的社会、经济以及农业综合可持续性均较好,且在1998年农业产业结构调整后,经济发展表现出更好的势头,而环境和资源支撑能力较差,其中耕地面积减少、土壤退化、环境质量下降等是其主要原因。据此提出促进佛山农业可持续发展能力稳步提高的措施。表3,参7。     

一种新的基于人工神经网络的综合集成算法

针对现有多目标综合评价中所存在的主观随机性和各种评价方法结果的差异性问题,依据层次分析法(AHP)、主成分分析法(PCA)和人工神经网络(ANN),提出了一种新的从定性到定量转换的综合集成算法,并用于多目标综合评价。该算法基于人工神经网络理论,吸收了层次分析法确定权值的技术和主成分分析法提取主因素的优点,建立了一个新的多目标综合评价模型———AHP PCA ANN模型。介绍了它的组成原理,给出了具体构成方法,描述了各个步骤的主要任务,通过全面质量管理综合评价的实例证明了有效性和可靠性。     

基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型研究

在现实生活中，由于信息的不完全性和认知的不充分性，多数决策对象具有强烈的多源不确定性特点，存在多种不确定性因素共存的现象.针对目前灰靶决策模型未充分考虑决策对象多种不确定性因素共存的局限，以及确定决策指标权重时未深入探讨指标间相关性的问题，首先引入广义灰数的表征形式对指标属性值进行统一表征，并提出广义灰数的一致效果测度模型，然后根据传统主成分分析法确定权重时所存在的二次加权放大问题，揭示指标差异性与相关性对二次加权的影响，通过改进调节变量对原始主成分权重进行修正，接着将传统的灰靶决策模型扩展为广义灰数形式，构建基于加权欧式距离的广义灰靶靶心距模型，并据此建立基于改进调节变量主成分权重的广义灰靶决策模型.最后通过案例研究，验证本文模型的合理性和可行性.     

农业信息化评价研究

从农业信息化基础、工程建设和发展前景3个方面构建农业信息化评价指标体系,结合广州农业信息化实际确定具体评价指标,并应用主成分分析法、理想点法和线性加权和法对广州农业信息化进行实证评价。表6,参8。     

基于主成分约简和突变级数的舰载机出动能力综合评估方法

由于影响舰载机出动的因素复杂多样,且具有层次性、矛盾性和相关性等特点,因此利用主观的层次分析法难以准确获得客观的评估结果。为此,提出一种基于主成分约简与突变级数相结合的两级综合评估。首先,采用主成分约简,将相关的指标转换成相互独立分量,并根据贡献度确定主分量。其次,利用突变级数对约简后的主分量进行处理,实现两级综合评估。最后,以“尼米兹”航母高强度演习为例,对舰载机出动能力进行综合评估,将所得结果与层次分析法相比较,验证给出方法的有效性和可靠性。该方法易实现,消除评估指标之间的相关关系的影响,不用权重,大大减少评估的主观性,解决传统的评估方法对矛盾目标难以处理的问题。     

加权主成分分析法在可变限速系统综合评价中的应用

以可变限速系统(VSL)项目为研究对象,运用加权主成分分析法设计了VSL项目社会经济影响综合评价模型,并通过基于交通仿真软件模拟设计的评价方案给出了评价案例.评价结果表明,利用加权主成分分析法评价VSL项目可以将主成分分析法的客观分析和层次分析法的主观分析有机地相结合,有效地评判出不同交通流量下的最佳限速控制值,其评价结果更加全面、更加符合客观实际情况.     

我国蔬菜总产的主成分回归模型的构建及预测

运用主成分分析法把影响我国蔬菜总产的13个因素简化成几个综合的因素，并建立了蔬菜总产的主成分回归模型，为我国蔬菜总产的预测建立了一个简单而又有效的数学模型。表5，参5。     

导弹武器系统方案评审指标体系研究

运用系统工程的方法和思想,研究了导弹武器系统方案评审指标体系的问题,提出用先进性、经济性和可行性作为方案评判准则,并建立了方案评判指标体系.最后,对各评审指标提出了求解方法.例如,综合应用模糊数学和层次分析法对总体性能进行评价;应用主成分分析法并提出了用蒙特卡洛方法估算系统全寿命周期费用;应用风险评估技术对系统研制风险进行估计.这些求解方法是方案评审的理论基础.     

陕西省水资源承载力动态研究

面临严重的水资源短缺问题,以及对可持续发展造成的制约,运用主成分分析法,从影响陕西省水资源承载力动态变化的15个指标中选出3个指标作为主成分,并用熵值法对其赋权,计算出1999～2004年陕西省水资源承载力的综合得分.结果表明,陕西省的人口和经济发展的持续增长,导致了水资源承载力呈现出恶化的趋势.图2,表4,参10.     

区域农业竞争力系统评价

引入系统理论与方法来构造区域农业竞争力系统,在此基础上建立了区域农业竞争力系统评价指标体系,并运用主成分分析法(PCA)和层次分析法(AHP)来进行评价值的计算。同时,把该方法用于中国东北地区的农业竞争力的评价。结果表明:东北农业竞争力在评价时段内有显著提升,在评价时段的前期提升速度较快,在评价时段的后期提升速度趋缓;从子系统来看,东北农业产出效益竞争力和农业基础竞争力有较大的提高,而东北农业结构与成长竞争力有明显的下降。图1,表2,参5。