基于排放检测的电喷汽油发动机故障诊断与维修实验研究

在飞速发展和竞争日益激烈的汽车工业中,装有电子控制燃油喷射系统的电喷汽车越来越成为经济、环保的首选。由于电喷汽油发动机自身的特点,使得电喷汽车出现的故障现象和故障原因比较繁多,检测、诊断、维修也比较困难,对于汽车心脏——电喷汽油发动机的故障诊断与排除也成为对电喷汽车故障诊断与维修的一大难题。经过大量的理论研究和维修检测实践分析,我们发现电喷汽油发动机的废气排放与某些故障之间有着非常紧密的联系,这为电喷汽油发动机的故障诊断与维修提供了新的研究思路和技术手段。     

汽车故障的综合诊断方法

汽车技术的飞速发展迫切要求维修技术人员提高故障综合诊断能力。本文通过对汽车故障诊断技术发展现状的分析研究,对比传统汽车诊断和现代汽车诊断,分析维修技术人员诊断能力普遍较弱的根源,提出了由维修技术人员、诊断手段和车辆组成的诊断模型,促进维修技术人员提高故障诊断能力。     

关于汽车维修技术的探析

本文就有关汽车状态维修技术的应用问题进行了探讨。分析了状态监测、故障诊断等汽车状态维修的关键技术；对汽车状态维修技术的应用进行了分析。     

基于传统诊断技术的汽车维修技术研究

虽然故障检测诊断仪器设备日益完备,但车辆的很多部位仍然无法进行检测,从而给车辆故障诊断带来很大困难,以至于造成误判。因此,成熟的维修经验在现代汽车故障诊断中仍然起着举足轻重的作用。本文系统介绍了汽车维修中最常用的传统诊断技术——"看、闻、听、问、摸、试、测"。     

传统诊断技术在现代汽车维修中的应用

当前,汽车上装备的电控系统愈来愈多。在汽车维修中,采用仪器诊断已成为故障诊断的重要手段。但是,仪器诊断也有其缺陷,如成本高、对操作人员的素质要求高、对机械故障和隐形故障无用、对某些故障(如线路故障)的诊断效率低下。所以,在现代汽车维修中,不应一味追求高科技的仪器诊断技术,而应适当地应用传统诊断技术,如此,才可能既提高故障诊断的效率,又降低维修成本,成为一名合格的汽车维修人员。     

对汽车维修技术的发展分析

在计划经济时代,由于车辆主要集中在运输企业中,因此汽车维修主要是附属于运输企业。改革开放以后,中国的车辆分布发生了本质的变化,车辆的社会化和私家车的大量发展,使汽车维修业走向社会化,并促使汽车维修业从产品型行业向服务型行业过渡。本文主要阐述了汽车维修技术发展中的故障诊断及维修技术、检修工具、维修人才、信息资源、维修企业管理技术等方面内容。     

汽车故障诊断中的数据流分析技术

现代汽车技术日新月异,故障检测与诊断技术也不断推陈出新,维修技术人员只有掌握现代汽车数据流故障诊断技术,才能高效低成本地排除各种日益复杂多变的汽车故障。文章通过对汽车故障诊断与数据流分析技术进行论述,探索现代汽车维修理论及方法。     

对汽车状态诊断与维护技术的探讨

随着汽车的自动化和精密化程度的不断提高,基于状态维修的故障诊断技术是汽车维修的发展方向,也是我国实现"定期检测、强制维护、视情修理"维修制度的基本保证。汽车状态维修具有延长汽车使用寿命、减少汽车维护费用、促进维修人员技术水平提高等优点,必将替代传统计划维修成为汽车维修行业的一场革命。     

现代汽车维修现状、技术设备与质量管理

汽车是国民经济的重要运输工具，汽车产业水平也是一个国家科技发展水平的标志。汽车维修业是汽车保持高质量、高效、安全运行的重要保障。本文主要阐述了汽车维修技术发展中的故障诊断技术、检验设备、汽车维修人才队伍建设、汽车维修信息化建设以及维修质量控制与管理措施等，希望能为广大汽车维修人员和部门提供借鉴和参考。     

一种基于案例推理的装备故障诊断技术

针对装备故障诊断中故障现象难以用结构数据表达,提炼规则比较困难的问题,建立一种基于CBR技术的故障诊断软件系统.系统将维修专家的知识以案例问题和案例解决方法的形式保存,通过检索案例库来进行故障诊断并将诊断记录作为新的知识.介绍了系统的结构,重点研究了案例的表示与相似度的计算,说明了案例的检索与维护.结果表明,基于该思想构建的装备故障诊断软件系统,可以将已有诊断案例作为知识来源提高系统的诊断能力.     

基于CBR的工程车辆故障诊断系统

针对工程车辆故障的特点，分析了以往工程车辆故障诊断方法的局限性。将人工智能领域中的新分支CBR(Case-Based Reasoning)技术引入到工程车辆故障诊断中，论述了CBR技术的系统结构和关键技术，并给出了具体的实现方法。理论分析和实践经验表明，基于CBR系统可以解决基于规则的专家系统在某些方面的缺陷，具有实现方式灵活、简便、自学习能力强等特点，是一种适合工程车辆故障诊断的新方法。     

基于案例推理的机械故障诊断方法探讨

介绍了基于案例推理的故障诊断方法的机理,从案例的表示与存储、检索和匹配、修改与维护等3个方面对基于案例推理的机械故障诊断过程进行了分析。表明了基于案例推理的故障诊断方法具有实现方式灵活简便、自学习能力强等特点,使用大量的范例特征集合,能够不断积累问题求解的经验,避免知识荻取的困难,缩短了问题求解途径,提高了推理效率,节省了开发时间,具有很好的应用前景。     

基于神经网络的案例推理医疗诊断

在医疗诊断中,案例推理是一种有效的思维方式,但在实际应用中,存在许多难点,如大型案例 案例的表示和相似案例高效检索问题,结合前向神经网络的特点,来实现案例检索,为减少多层前向网络进行局部极小的机会,改进网络的性能,提出了神经元和前向神经网络集成,构成一种增强型神经网络结构,数学和仿真证明这种网格能减少进入局部极小的机会。此外,借助于数据库技术和多级索引方法,设计了一个医疗诊断专家系统,结果表明上述     

基于实例的故障诊断方法研究与应用

实例推理（Case Based Reasoning,CBR)适于表达复杂的综合性知识，其思想和工作机制对故障诊断有重要意义，实例的表示形式和快速，有效的检索机制直接影响CBR系统的效率，该文提出基于框架的实例表示形式，利用框架将相关故障关联起来，在此基础上给出一种实例库的组织方法，讨论实例的检索和更新方法，并给出应用实例。     

旋转机械智能化故障诊断混合推理系统设计

为了提高旋转设备故障诊断正确率,将支持向量机SVM和基于案例推理CBR相融合,设计了旋转机械智能化故障诊断混合推理系统。根据两者各自的特点将它们最大限度地结合起来,同时每个推理单元又保持各自的独立性和完整性。讨论了进行SVM和CBR混合推理的关键过程和策略,并以矿井风机为例,建立了矿井风机案例库,对混合推理系统进行了验证。研究结果表明:混合推理系统不仅能提高故障诊断的正确率和系统运行的效率,而且还能增强系统对知识的提取能力。     

基于事例推理的医学诊断专家系统

基于事例推理CBR(Case-basedReasoning)是一种问题学习和解决的推理方法,它的基本思想是通过参照过去的类似问题解决方法来解决现在所遇到的问题,这一过程与医学专家在看病过程中所采取的方法很相同.基于此,本文给出了一个基于事例推理的常见疾病诊断专家系统设计模型.     

模糊数学在汽车故障诊断中的应用

汽车故障征兆与故障原因间的关系是模糊的,为此,将模糊数学方法引入到汽车故障诊断中,建立汽车典型故障诊断的数学模型,提出由历史数据及专家优序数综合确定模糊隶属度的方法,建立模糊诊断模型,并在计算机上实现汽车故障的模糊诊断.     

单片机在电路板数控钻孔机中的应用

目前电路板一般采用专业软件如PROTEL进行辅助设计 ,印板后一般需钻孔 .本文介绍通过计算机把PROTEL产生的钻孔数据传送给单片机 ,然后利用单片机控制微型台式钻孔机的X、Y轴的步进电机移动和Z轴电机的升降运动 ,实现电路板全自动数控钻孔 .本文着重介绍单片机控制两坐标联动、坐标显示及传感器检测的设计 ,并分析其硬件工作原理和主要软件设计过程 .实验表明 ,采用该设备与传统的手工加工相比可大大提高钻孔速度和精度     

高速卷接机组集成故障诊断方法的研究与实现

为实现对高速香烟卷接机组故障的快速高效诊断,针对其故障知识的复杂特性,研究了RBR,CBR,ANN等推理算法的特点,提出利用树型结构进行故障分类,利用串行混合推理进行故障定位,采用RBR,CBR和ANN相结合进行集成故障诊断的策略,确定了推理流程,完成了系统的开发,通过联机测试进行了系统验证.     

基于Sugeno模糊模型的数控机床故障诊断法

在数控机床的故障诊断中,许多对数控机床故障征兆描述的诊断规则都是诊断专家的诊断经验,具有很大的随意性．文中将Sugeno模糊模型用于数控机床故障诊断系统的方式,实现了对各个诊断专家诊断结果的模糊综合,补充了诊断专家诊断知识的不足,消除了诊断专家诊断结论的随意性,保证诊断结论的准确,利用该方法基于诊断专家系统技术可以实现对数控机床的自动诊断,而且诊断结果准确、可靠．