分布式光伏发电接入电网的电能质量研究

从规划角度探究如何提升分布式光伏发电接入后的电网电能质量,阐述了分布式光伏发电的电能特征,分析该类型分布式电源接入方式可能影响电网产生谐波问题,以及对电压、电流产生波动性影响.在分布式光伏发电规划方案过程中,要有针对性地充分考虑电能质量问题、做好负荷预测和设备选型,根据分布式电源总容量原则设计送出方案与配置方案,提高接...     

基于STM32光伏发电电能质量监测系统的设计

设计了一种基于STM32的低功耗、高性能的光伏发电电能质量监测系统,利用STM32丰富的外设资源与现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)灵活的操控性实现了对电力数据的多通道实时采集。其中,FPGA实现数据的采集与存储控制,STM32实现数据的处理和通用分组无线服务技术(General Packet Radio Service,GPRS)通信控制。该系统能克服传统电能质量监测系统接口单一、数据存储空间有限、实时性差等问题。实验表明该系统能可靠地实现光伏电站运行情况的实时监测。     

分布式光伏发电接入对配电网电能质量的影响分析

通过负载变化与光照强度不同下的仿真计算结果,对光伏并网系统电压波动的影响因素进行分析。在光伏接入点设置电能质量分析装置,通过对电流谐波、电压偏差、电压波动与闪变、注入直流等实测数据进行分析,得出配电网接入大规模光伏电源后,其电能质量受到不利影响的结论。     

低压配网中光伏发电系统的电能质量分析

光伏发电系统主要是将取之不尽用之不竭的太阳能转换成电能,对促进电力行业的发展有着极大地作用,但光伏发电系统的电能质量也将受到很多因素的影响,因此,应保证光伏发电系统的电能质量,才能保证低压配网的稳定运行。     

基于光伏并网的电能质量控制系统

在环境保护和能源节约的要求下,光伏发电技术发展迅速,光伏并网逐渐成为电能供应的新形式。本文将对光伏并网的电能质量控制系统进行分析,首先分析系统的组成结构,进而探讨其工作原理和控制方式,最后利用PSIM仿真软件对系统效能进行分析验证。     

通过谐波治理提高电能质量的措施探讨

分析了电力系统谐波所引发的电能质量下降所带来的危害,重点分析了通过谐波治理提高电能质量的具体措施。提出了减少谐波源的谐波含量,安装滤波器和相数倍增法三种谐波治理方法,介绍了其治理谐波的原理和效果。     

太阳能光伏发电运用于公共建筑的探讨

在所有的可用能源里面,太阳能具有可再生性以及环保性,已得到了广泛的运用。太阳能光伏发电作为一种新型技术,可直接将太阳能有效地转化为电能。笔者结合自己的实际经验,对太阳能光伏发电技术进行了深入的分析,从实际出发对在公共建筑中运用太阳能光伏发电技术进行了研究,并进一步提出了相关的意见和建议。     

定时跟踪太阳时角提高光伏发电效率

分析了跟踪太阳时角可提高光伏效率的原理,给出了定时跟踪的电路原理图.节省了传感器和相关电路的成本和功耗,提高了系统跟踪的稳定性.该电路由单片机控制,可以根据当地的地理条件进行一次设置常年跟踪.采用太阳跟踪控制器后既提高光伏效率,同时操作简单,易于普及应用.     

太阳光伏发电

如今,世界各国都在积极发展“太阳能光伏发电”。所谓太阳能光伏发电,是利用太阳电池板将太阳光转化为电能的一种发电方法。这种发电方法基本上不排放二氧化碳,而且,每个家庭利用太阳能光伏发电所产生的电力还可以出售给电力公司。     

大规模光伏发电并网技术问题的探讨

针对我国目前光伏发电发展现状,分析了光伏发电大规模应用对电网运行带来的挑战,并就存在的问题从技术层面上提出所需解决的关键技术方案。研究结果对我国光伏发电并网技术以及确保电网安全稳定运行等方面提供了重要的理论指导和实践意义。     

基于光伏发电与压电发电技术的便携式电源装置

针对现有便携式电源能量单一化的问题, 设计了一种基于光伏发电与压电发电技术的便携式电源装置。以太阳能与人体产生的动能作为能量来源, 分别通过太阳能电池板与压电陶瓷对两种能量来源进行收集利用。通过光伏发电和压电发电技术设计的太阳衣和压电发电鞋能优势互补、提高发电效率。同时对太阳能发电装置和压电发电装置单独工作和共同工作两种情况进行数据测量和分析。实验结果表明, 该装置符合便携式电源装置的技术指标要求, 克服了传统的便携型电源装置因受外界环境干扰而不能持续供电的缺限, 从而提高了发电效率。     

互联网+电能生产的智慧发电研究

风电、太阳能发电等新能源的迅速发展以及居民用电和商业用电比重的不断增加,导致用电负荷峰谷差激增。为此按基本负荷设计的火电机组时常参与调峰且处于宽负荷运行。同时发电与信息技术相互融合,立足于互联网+,使智慧发电成为可能。智慧发电使机组得以宽负荷运行和状态检修,可以实现智能化设备状态趋势分析、经济性能评估,从而降低运维成本、增加高峰电量收益。     

太阳跟踪式光伏发电系统的研究

为了提高对太阳能的利用率,最大限度地获得输出功率,目前普遍采用太阳跟踪式的光伏发电方式.介绍了常见的太阳跟踪式光伏发电系统的基本原理、结构及其实现.     

太阳能光伏发电系统MPPT综述

太阳能光伏发电系统的运行需要快速准确地进行最大功率点跟踪,主要介绍了几种常见的太阳能光伏发电系统控制方法,包括恒压跟踪法、电导增量法、扰动观察法以及模糊控制法,分析了各自的优缺点,并指出了MPPT方法的发展趋势.     

光伏发电最大功率控制系统的研究

通过对太阳能电池的研究,提出以STC89C52单机片为控制核心,采用MPPT技术对太阳能电池板进行最大输出功率跟踪控制,并通过光敏二极管感光元件进行辅助性控制,从而提高了太阳能电池板的输出功率的利用率。     

额定功率下光伏发电系统的功率控制研究

通过对光伏电池的分析,应用Matlab/simlink仿真软件工具,建立了光伏电池的数学模型和仿真模型.基于此模型,针对光伏发电系统效率低的问题,研究了在额定条件下光伏发电最大功率跟踪问题.分别对最大功率跟踪控制的两种方法PID控制与改进扰动法控制进行了仿真,并分析了这两种方法各自的优缺点.仿真结果表明,PID控制的振荡小,而改进扰动法的效率更高.     

光伏发电系统的防雷设计

针对当前太阳能光伏发电系统易遭受雷击的问题,通过分析雷电作用对系统的危害,提出了对室外的光伏组件采用法拉第笼和避雷针组成的双重避雷措施来预防直击雷及其产生的雷击电磁脉冲,对室内的控制器和逆变器等设备采用等电位连接和避雷器的方法来防止直击雷电感应和雷电波入侵,综合多级雷电防护措施,使太阳能光伏发电系统规范、有效、安全的运行.     

基于EMD-RVM的短期光伏发电系统功率预测

由于光伏发电并网会对电网产生冲击,进而影响电网的稳定,因此提高光伏发电预测的精度对电网具有重要的意义。考虑到光伏出力的非平稳性和随机性,提出了一种基于经验模态分解(EMD)和相关向量机(RVM)的组合方法(EMD-RVM)对光伏发电系统功率进行预测。首先把历史数据按照天气类型进行分类,利用欧氏距离算法筛选出与待预测日特征相似的历史数据;然后将光伏发电输出功率序列进行集合经验模态分解,得到若干个不同频率的相对平稳的固有模态分量(IMF),通过分析不同分量的特征规律对各分量建立对应的RVM模型,再将各分量的预测值等权值求和得到最终预测值。仿真结果表明,同一些传统预测方法相比,利用EMD-RVM组合方法进行光伏发电预测具有较高的预测精度。     

供热、发电汽轮机组的选择

文章阐述了汽轮机的工作特点 ,提出了利用炼焦尾部高温烟气的余热 ,选择恰当的汽轮机进行发电 ,达到节约燃料 ,能源综合利用的目的     

多因素耦合对光伏发电性能影响的试验研究

为了解苏州地区各因素耦合对光伏发电性能的影响,在苏州科技大学搭建了太阳能光伏一体化材料试验台,将所采集到的同步光伏发电数据及环境气象参数进行研究分析,首先采用了多元线性回归方程的分析方法,分析了各影响因素与光伏板表面温度之间的关系。接着研究了光伏板表面温度对光伏板发电量的影响;并采用了一元线性回归方程分析其之间的关系。然后采用趋势面分析法,分析了光伏板表面温度和太阳辐射量量对多晶硅光伏板发电量的影响。研究表明:环境温度每升高1℃,光伏板表面温度增加0.908℃;室外风速每增大1 m/s,光伏板表面温度降低0.056℃;总太阳辐射强度每升高1 W/m~2,光伏板表面温度增加0.035℃;室外湿度每增大1%,光伏板表面温度降低0.172℃;且光伏板表面温度每升高1℃,发电量增加0.073 W·h。同时,趋势面分析发现光伏板表面温度与太阳辐射量对发电量的影响呈双向变化的趋势,即太阳辐射量的正向变化,光伏板表面温度负向变化,且两级变化趋势明显,中间变化趋势平缓。