基于知识的银行贷款分类系统

文章主要探讨了基于知识的专家系统 ( KBS)在银行贷款分类方面的应用 ,银行信贷人员藉此可以决定在何种情况下批准贷款 ,从而定性地分析了影响贷款的风险程度 ,它与财务分析相互印证、相互补充 ,为贷款分类结果提供充分和必要的依据。文章还讨论了基于知识专家系统的知识库、数据库、推理机、解释器及知识获取 5个组成部分     

加强商业银行监管--银行贷款业务内部监管与稽核研究

突出加强商业银行内部监管对降低不良贷款,防范和化解金融风险有着十分重要的作用。为适应贷款风险管理需要,着重探讨银行贷款业务的内部监管与稽核研究。鉴于内部监管与稽核所需解决问题的性质和特点,尝试运用人工智能方法——基于知识系统(KBS)进行银行风险管理研究。主要描述了用于银行贷款内部监管与稽核的基于知识系统的设计与实施。按照应用于管理决策KBS的原型系统思想,首先在对涉及决策环境进行结构化分析基础上,相继产生结构化情景图和关联图及其它所需文档。最后采用JAVA语言编写程序进行系统的实施。该KBS原型系统将通过抽样来稽核、评价样本个体的贷款业务,得出对样本的稽核结论和建议。     

我国个人汽车消费贷款的风险评估研究

由于缺乏完善的信用体系,我国个人汽车消费贷款的风险很大,这就要求相关银行或担保公司具有快速有效评价汽车消费贷款违约风险的能力.为此,论文结合某担保公司个人汽车消费贷款的实际,提出了评价此类风险的指标体系,并应用层次分析法确定各项指标的权重,最后用模糊综合评价给出个人汽车消费贷款的担保评价.其结果不仅符合若干担保实践案例,也使风险评估流程具有可检验、可借鉴等快速有效的特征,满足未来消费贷款申请量不断增大时风险评估的需要.     

影响助学贷款还款意愿的因素分析

在传统的信用风险管理＂5C＂原则基础上,利用Logit模型,分析了贷款者个体特征对其还款意愿的影响,发现了贷款者的性别、家庭收入状况、家庭人口量和专业方向是影响还款意愿的重要因素。认为加强对贷款学生的诚信教育、培养学生就业能力、拓展学生的就业渠道是降低助学贷款信用风险的主要措施。     

基于ANN与ES混合系统的银行贷款风险预警研究

鉴于银行贷款风险预警信号通常包括有关财务状况信号与非财务状况因素信号，即既具有可量化也有非量化信号的特点，这里尝试运用人工智能技术，基于人工神经网络（ANN）和专家系统（亦称基于知识系统KBS）的混合系统进行贷款风险预警研究。对于有关财务状况预警信号采用前向三层BP神经网络建立财务预警模式。对于BP网络的输出，把它同非财务因素信号一起直接输入专家系统。最后将由专家系统作出风险预警的最终建议。文中在对财务预警BP神经网络进行实验设计基础上再整合到经过结构化的KBS原型系统。     

混合专家系统模型和贷款风险分类

主要探讨了混合专家系统结构，该结构充分利用了符号机制和神经网络各自的优点，使它们优势互补，并把该系统应用在银行贷款分类方面，帮助信贷人涡决定在何种情况下准贷款，为贷款分类结果提供充分和必要的依据，减少贷款风险。     

积极推进西藏农牧区小额信用贷款发展探析

小额信用贷款制度是我国全面推进社会主义新农村建设中的一项重要支农惠农制度,其制度的设计可以从根本上解决低收入农户的发展难题。西藏属于区域性整体贫困地区,农牧区人口所占比例较大,从某种程度上讲,西藏的发展关键在农牧区。文章分析了当前西藏农牧区小额信用贷款运作现状,并从合理确定小额信用贷款补偿金额、小额信用贷款机构要不断加强自身建设、适度下放授信额度审批权等方面提出加强和改善的建议。     

银行再贷款与审计意见关系的实证分析

银行借款仍是当今企业融资的重要方式,审计意见作为财务信息的重要组成部分,也越来越被银行等债权人所重视。以2006年～2008年上市公司的数据为研究对象,研究其在获取银行再贷款时,审计意见对银行债权人的信息含量。研究发现,审计意见对银行债权人有信息含量,且标准无保留审计意见具有正的信息含量,非标准的审计意见具有负的信息含量。同时发现,被连续2年出具非标准审计意见的上市公司,银行再贷款的获得与其有显著的负相关性。     

关于大学生贷款不还问题的思考

由于接受助学贷款的部分大学生信用意识薄弱,毕业后经济状况不好,联系存在困难,或者还款环境存在问题等原因,当前大学生拖延还贷,或者贷款不还的现象并不少见。为此,应当加强诚信教育,改善还款环境,建立奖励机制,开展个人征信系统建设,引入保险助学贷款信用险,以妥善解决这一问题。     

河北省高校助学贷款及其偿还问题与对策研究

不断完善高校助学贷款及其偿还体系,建立健全助学贷款及其偿还机制,促使我国高校助学贷款工作持续健康发展,已成为社会普遍关注的问题。而目前高校助学贷款偿还率不高的现实,也已成为一个值得关注的问题。河北省高校的助学贷款及其偿还工作还存在着贷款规模和范围有待扩大、管理不够严密规范等问题,今后应加强领导,从制度上推动河北省高校助学贷款的可持续发展、完善助学贷款政策、大力推动生源地助学贷款的发展,建立健全"助学+育人"的助学模式。     

影响我国商业银行不良贷款因素的实证分析

在我国商业银行经营中,不良贷款是影响一个银行竞争力的重要因素,不良贷款制约着银行的放贷能力以及盈利能力.我国加入WTO之后要加强我国商业银行的国际竞争力,就必须关注不良贷款的影响因素,从而制定有效的管理措施.本文通过研究影响不良贷款的宏观和微观两方面的影响因素,得出结论,商业银行不良贷款受到商业银行的资产负债率、资本利润率、贷款/总负责,GDP增长率以及货币供应量增长率的影响.     

基于模糊回归分析模型的银行不良贷款问题研究

利用模糊回归分析模型得出一种降低银行不良贷款余额的方法。首先在对银行不良贷款影响因素进行分析的基础上,选取各项贷款余额、本年累计应收贷款额、贷款项个数、本年固定资产投资额4个主要影响因素,以不良贷款余额最小化为目标函数,并找出4个影响因素之间的自相关函数作为约束条件,建立不良贷款余额与4个影响因素之间的模糊回归方程。最后,根据不良贷款余额最小化线性规划模型,求出银行不良贷款余额的最小值及取得最小值时4个影响因素的取值。实例的计算结果表明该方法具有较好的适用性。     

民国时期浙江地方银行的农贷研究

在20世纪30-40年代中国农村经济极度衰败、农村金融极度匮乏、农民深受高利贷盘剥的状况下,作为新式金融机关的浙江地方银行却将资金投入农村,将从农村流入城市的资金部分地流还农村,这一新举措无疑给资金枯竭、高利贷横行的浙江农村金融注入了新鲜血液,给浙江农村经济带来了活力.该行在农贷工作中善于因地制宜、顺势而谋、大胆探索,体现出了具有典型意义的特点.     

城市商业银行住房抵押贷款风险研究

住房抵押贷款是房屋购买者以所购买的住房为抵押品向银行申请贷款,然后以所贷的款额作为房费付给 建筑开发商,再以年金的形式偿还银行贷款。城市商业银行在发放个人住房抵押贷款时,不仅有一般商业贷款共 有的贷款风险,而且与消费者、房地产市场结成品字型结构,任何一方的缺失和不到位都会引发风险。     

住房购买者偿还银行贷款的博弈分析

根据我国住房抵押贷款的实际情况,住房消费者在偿还借款时可以选择提前还款、按时还款或是违约拖欠,银行根据不同情况选择打官司和不打官司.通过博弈分析,论述了信用制度的建立和健全与银行放贷之间的依存关系,为住房抵押贷款证券化在我国的开展作了有益的探索.     

世、亚行贷款项目机构能力建设研究

世、亚行贷款不仅给我国经济和社会发展提供了资金支持,而且其贷款项目机构能力建设的实施推动了我国企业的制度创新和技术创新,提升了政府管理理念创新和治理能力,促进了项目管理制度化和规范化。世行贷款河北城市环境项目及亚行贷款河北海滦河流域污染防治项目的成功实施就是例证。     

基于支持向量机的助学贷款信用风险预警研究

针对助学贷款额度小、管理过程繁琐、违约率高的问题,提出了用基于支持向量机的助学贷款信用风险预警系统来有效降低关注范围、提高贷后管理效率的方法.在分析助学贷款违约影响因素和相关预警模型特点的基础上,建立了支持向量机预警模型;通过实际数据测试,模型在违约和守约分类预测方面有较高的准确率,为银行调整贷后管理策略提供了依据.     

住房抵押贷款证券化信用制度的博弈分析

从住房抵押贷款证券化的概念和基本运作流程入手,说明信用对基础资产池的供给和MBS的运作的重要性.根据我国住房抵押贷款的实际情况,从2个方面进行阐述:一方面是住房消费者向商业银行负债的博弈,住房消费者决定是否申请贷款,商业银行决定是否发放贷款;另一方面是住房消费者向商业银行偿还贷款的博弈,住房消费者选择提前还款、按时还款或是违约拖欠,银行选择打官司和不打官司.通过这两方面的分析,论述了信用制度的建立和健全与银行放贷之间的依存关系,为住房抵押贷款证券化在我国的开展作了有益的探索.     

商业银行不良贷款状况、原因与治理：2003—2008

通过对银监会公布的不良贷款数据的调整,及对2003--2008年中国商业银行不良贷款状况的系统分析,发现调整后的中国商业银行不良贷款率依然很高,不良贷款问题更加严重。在分析2003年以来中国商业银行不良贷款状况的基础上,从政府行政干预、商业银行产权、银行和企业间信息不对称和商业银行内部治理等角度探讨了产生这一状况的原因及治理对策。     

国家助学贷款的制度缺陷及对策——基于制度经济学的视角

文章从制度经济学的视角,对国家助学货款制度的缺陷及其成因进行了剖析,着重从健全还款约束机制、健全风险补偿机制、设计灵活的贷款偿还机制等方面提出对策。