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1.
冯林安 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2002,20(2):21-23
介绍一个关于正项级数收敛与发散的判别法,并由此判别几个重要级数的敛散性,以此说明没有一个正项级数发散得最慢,也没有一个正项级数收敛得最慢。 相似文献
2.
俞文辉 《江西科技师范学院学报》2005,(4):38-40
本文提出正项级数各不相同的敛散判别法事实上是以不同敛散速度的级数办标准而建立的.进而给出正项级数不同敛散判别法所依据的级数。本文还明确了没有敛散得最慢的正项级数并予以证明。在文章的最后.作者时基于同一标准级数所建立的不同判别法的有效性作了比较。 相似文献
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正项级数收敛性的又一新判别法 总被引:1,自引:0,他引:1
杨钟玄 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2005,23(4):73-76
近年来,关于正项级数收敛性判别法又有一些新的研究,其中主要是得到了一些关于收敛性的新判别法以及对有关判别法的强弱进行了讨论.本文建立了正项级数收敛性的又一个新判别法,它适用判别与级数∑∞n=21n(lnn)s敛散速度相当的正项级数的敛散性,因而新判别法比传统的Raabe判别法等更为精细.此外,通过与Gauss判别法进行比较,得出了新判别法强于Gauss判别法的结论. 相似文献
5.
帕孜兰色依提 《新疆大学学报(自然科学维文版)》2009,30(1):18-23
鉴别正项级数敛散性的d’Alembert比式判别的极限形式和cauchy根式判别法的极限形式在一定范围内应用起来很方便.但是其局限性.本文将两者结合起来,再利用正项级数的比较判别法和收敛级数的一些基本性质的正项级数的敛散性判别法.使判别范围更广泛,称为M-NN法.时于讨论较复杂级数的敛散性具有一定的方法论价值. 相似文献
6.
吴高一 《淮北煤炭师范学院学报(自然科学版)》1995,(3)
判别级数sun from n=1 to ∞ u_n的绝对收剑性,主要归结为判别正项级数sum from n=1 to ∞ │u_n│的敛散性,正项级数敛散性判别法有各种各样的形式本文给出利用一阶导数判别级数敛散性的两种新方法 相似文献
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8.
文章总结了正项级数收敛性的判别方法,同时在一些基本的常见的判别法的基础上给出了几个新的关于正项级数敛散性的判别法. 相似文献
9.
正项级数问题中的两个新命题 总被引:1,自引:0,他引:1
杨钟玄 《贵州师范大学学报(自然科学版)》2003,21(2):8-11
给出并证明了两个有关正项级数敛散性的命题,从而分别比较了正项级数的两组敛散性判别法之间的强弱关系。 相似文献
10.
王济平 《河北大学学报(自然科学版)》1983,(1)
为判别正项级数的敛散性,本文建立了它的一个理论基础——比较定理,并由此给出了一些较强的判别法。凡能用达郎伯尔(J.d′lembert)判别法、歌西(A.L.Cauchy)判别法、拉阿伯(J.L.Raabe)判别法和伯尔特昂(J.Bertrand)判别法判定敛散性的级数,用本文的方法必能判定,反之不然。 相似文献
11.
研究级数通常以通项为基础,而对某些通项用方程满足的关系式给出时,如何求解通项的表达式则很少见到有关的结论。文中对两种特殊非线性递推关系数列的通项的求法进行探索,利用参数替换和借助差分方程给出两种通项的简单求法,并得到其在判断级数敛散性和求解数列极限上的一些应用。 相似文献
12.
每给一个数列{an},则对应一个级数Σan,反之每给一个级数Σun,必对应至少一个数列{an}或{sn},因此数列的敛散性必然与级数的敛散性有关。应用数列与级数的关系,给出利用数列判别正项级数敛散性的一些方法,使得对正项级数敛散性的判别又多了许多简单而且实用的方法。 相似文献
13.
14.
廉巧芳 《北京交通大学学报(自然科学版)》2007,31(6):49-53
研究由分段线性谱序列生成的广义傅里叶级数的逐点敛散性.估计一类函数的广义傅里叶系数趋于零的速度,给出广义傅里叶级数逐点收敛的判别方法,并证明两个否定的结果,即存在周期为1的连续函数,其广义傅里叶级数在一点发散;存在周期为1的可积函数,其广义傅里叶级数处处发散. 相似文献
15.
16.
徐助跃 《山东师范大学学报(自然科学版)》2012,27(1):41-43,46
讨论了交错级数的收敛性,在正项级数判别法的基础之上,得出了交错级数的两个新的收敛准则,并且给出了严格的证明.新的收敛准则能进一步确定级数收敛时是绝对收敛还是条件收敛. 相似文献
17.
双比值判别法与对数判别法的比较 总被引:1,自引:1,他引:0
杨钟玄 《四川师范大学学报(自然科学版)》2004,27(1):57-60
双比值判别法是近年来提出的判别正项级数敛散性的一种新方法,它强于传统的达朗贝尔判别法与拉贝判别法.关于双比值判别法与对数判别法的强弱关系问题是值得探讨的.通过对这两种判别法中所含极限的存在性关系的研究,可以得出对数判别法强于双比值判别法的结论. 相似文献
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