生态学和进化论中的数学模型引论

本书是《生态学方法和概念》系列丛书之一，书中介绍生态学和进化论中各种数学模型的主要方法和基本概念，并强调建模在实际问题中的应用，如能维持的采伐和生物学的控制等。     

离散动态系统

本书是关于离散动态系统理论的引论，提供一种广泛适用于生物学、人口统计学、生态学，经济、工程、财经及物理学等领域的分析框架，其基本要素是通过对于可解析求解的系统提供求解方法及定性分析方法（但不要求明显解式）来控制各种决定性的离散动态系统的定理和定性的轨道，     

景观是如何变化的——美洲的人类分布和生态系统片断

本书是德国Springer出版社出版的重要的生态学方面的丛书《生态学研究》的第162卷，这套丛书1970年开始出版，几乎覆盖生态学的各个领域。本书通过比较世界上气候相似，但进化、地理分隔的区域不同，来考察气候在形成生物物理和生态系统过程中的作用。与以往对火区生态学、生物地理、生态系统结构、生物多样性和系统功能等展开的研究不同，本卷考察了人类对景观的影响，以及景观的改变对形成具有美洲特色的生态系统过程的基本影响。     

适用于野外生物芋冢的建模方法

进化生态学和行为生态学的发展有赖于数学，但是很多进化生态学家和行为生态学家对于研究过程中所用到的数学方法却很陌生。进化论的思想很复杂，理论假设的提出不仅需要经验，还需要借助数学工具。目前存在有多种建模工具可供生态学家们选择，但是如何进行选择成了入门的难点。本书解决了这个问题，帮助生态学家们克服面对数学问题时的恐惧。     

纺织化学品—环境数据和事实

本书从生态学的高度考察纺织品整染工序，介绍了不同方法处理的化学品，清楚地描述了纤维是如何通过使用相关的纺织化学品，经过一步步处理，最终获得某种纺织品的功能。除了介绍传统的整染方法，本书还介绍了基于微胶囊和包覆法的新型处理方法。     

应用科学家用MonteCarlo方法

MonteCarlo方法是数学、物理及工程技术领域有效的计算手段。本书论述MonteCarlo方法在自然科学中的应用，为应用领域科技人员应用MonteCarlo数值方法给出系统的指导。与同类专著相比，本书更为注重算法的性能分析，并用实例表明MonteCarlo方法在半导体器件模型等实际问题中有着广阔的应用前景。本书还融入了作者在英国Reading大学为计算机科学专业开设的“随机方法和算法”课程的内容，使本书在理论上也有一定深度。     

水文频率分析中的一种贝叶斯方法

在贝叶斯框架下将年洪峰分布参数θ＝ＣＳ／ＣＶ选作为随机变量，在对θ的地区分布进行一定概化的基础上给出了自区域信息估计θ先验分布的一种主观贝叶斯方法。同时对Ｐ－Ⅲ型总体下的贝叶斯频率计算问题进行了统计试验研究。结果表明，提高先验分布的估计精度会降低贝叶斯方法估计Ｘｐ的抽样误差，当样本容量较小时效果更明显。这对水文频率分析中使用贝叶斯方法具有一定的参考价值。     

模型参数分布未知的贝叶斯预测

本文介绍了线性贝叶斯方法，并将其应用于贝叶斯动态线性模型，得到了模型参数分布未知情况下模型的修正递推及预测算法，从而拓宽了贝叶斯动态线性模型的适用范围。     

一种改进的HCF贝叶斯图像分割方法

贝叶斯方法是图像分割中广泛使用的方法，ＨＣＦ（ＨｉｇｈｅｓｔＣｏｎｆｉｄｅｎｃｅＦｉｒｓｔ）是一种有效的优化方法，用ＨＣＦ对图像进行贝叶斯分割，并且改进了贝叶斯分割中的势能函烽，提出局部势能的概念，从而获得了较为满意的图像分割结果。     

《植物生态学研究进展——钟章成论文选》评介

《植物生态学研究进展———钟章成论文选》评介本书精选了钟章成教授论文８０篇，内容涉及：植物生态研究展望、植物生态学中的理论问题、植物生理生态学、植物种群生态学、无性系植物种群生态学、植物生殖生态学、植被生态与植被历史地理学、植物群落学、生态系统与全球...     

流动的稳定性和转变理论与应用：有效的数值方法及其计算机程序

本书介绍了流动从层流到湍流的转变过程和求解方法，其理论基础为线性稳定性理论，所用方法为线性稳定性理论可精确执行的数值方法。本书主要内容为壁面边界层的转捩，对基于N—S方程的处理方法也有涉及。书中还详细介绍了这些方法在螺旋桨、机翼等方面的应用。     

昆虫和生态系统功能

本书是德国Springer出版社出版的重要的生态学方面的丛书《生态学研究》的第173卷，这套丛书1970年开始出版，几乎覆盖生态学的各个领域。本书第一次概括了昆虫的作用，特别是植食性昆虫在生态系统功能中的作用。书中综述了植物与昆虫相互关系的理论基础，收录了该领域有声望科学家的一些工作案例，详细讨论了昆虫植食作用各种技术的优缺点，提出了进一步研究生态多样性．生态系统功能控制的实践性建议。     

托马斯·贝叶斯的逆概率思想研究

目的系统探讨和分析贝叶斯的概率思想。方法历史分析和文献考证。结果作为贝叶斯学派的创立者，贝叶斯首先提出逆概率思想，将归纳推理法用于概率论理论，创立了贝叶斯统计理论。结论贝叶斯的逆概率思想奠定了概率论的基础，对统计决策函数、统计推断、统计估算等做出了贡献。     

植物分子生态毒理学

本书是《生态学研究》的170卷，介绍了植物分子基因组技术在植物生态毒理学和植物生态学上应用的最新研究进展。这些进展为植物适合度、种群动态和进化的新机制研究，以及植物育种和可持续农业的新的可能性铺平了道路。本书的主题包括：分子生态毒理学的内涵和外延：信号物质、在防御病原体、外来活性物质、臭氧、紫外线和其他环境压力中涉及的酶和基因；土壤细胞对植物信号传导的操纵。     

一种新的水资源系统风险型决策方法

首先以水资源系统为背景，探讨了贝叶斯决策的观点，方法及传统贝叶斯方法的局限性，介绍了不精确解率分布的概念，定义，然后提出了基于有限状态空间不精确概率分布的风险型决策方法，指出了经典的效用函数决策方法及完全不确定型决策方法是该方法的两个特殊情形；最后给出演示该方法的算例。     

机器学习局部与全局数据建模

本书的目标是建立一个框架，该“框架”能结合机器学习中两种不同范型，即全局学习和局部学习。全局学习把注意力放在以全局的方式描述现象或建模数据上，例如变量的分布通常用于合计数据的估计，它的输出通常可能是重新构建数据，这种方法学派包括了贝叶斯网络、高斯混合模型和隐马尔科夫模型，     

模糊数据的线性最优化问题

本书详细地讲述了求解含有模糊数据的数学模型的最优化方法，如随机线性规划方法、区间线性规划、凸集和模糊数据集线性规划等，对模糊数据线性最优化理论框架也给出了详尽的说明，并论述了近年来这一领域的最新科研成果。     

计算植被生态学及其解决方案

初步提出了计算植被生态学这一新的生态学分支学科及其面向算法的计算机技术支持新方案,认为数据结构和算法研究是其核心研究内容之一.提出了按数学方法和计算机技术在生态学中的作用对现代生态学分支学科进行分类的MC划分方法,该方法能反映计算植被生态学的学科地位,其分类效果优于景观生态学时空尺度划分方法和应用生态学应用性-基础性划分方法.按照数据采集、存贮、分析和显示的流程分析了计算植被生态学的研究方法、研究内容及其主要支撑技术,认为计算植被生态学的建立有助于产生可被重复利用的生态学模型和算法,实现植被研究的计算机化,为区域可持续发展服务.     

用图论的方法解决概率问题

本文用图论的观点，通过离散数学的方法进行了概率理论和离散数学理论的转换，使得较容易地理解概率中更一般情形的乘法原理、加法原理、全概率公式和贝叶斯公式成为可能，并用图论的理论和方法有效地解决了某些更加复杂的概率问题。     

基于综合集成方法的设备故障诊断及其应用

设备故障的诊断涉及到知识工程、知识管理、数据挖掘、专家系统、可靠性工程等多领域知识，常常需要综合定性和定量方法共同进行诊断。本研究从综合集成法的思路出发，提出了一种定性定量结合的设备故障诊断方法，并以铁路CIR设备为例，综合知识图谱、文本分类、贝叶斯网络等技术，应用于设备故障知识管理、故障定位、故障诊断推理。本研究表明，综合集成方法对复杂设备故障知识的管理和诊断实践提供了有效指导，同时能为维修人员和管理人员进行设备健康管理工作提供决策支持。