层次分析法逆序问题及其在土地利用适宜性评价中的应用

针对土地利用评价中常用的层次分析法,对于权重综合评判算子的保序条件和保序性进行了研究,并证明了加权乘积法是符合所有5种保序条件的算子.在此基础上,针对城镇土地防灾适宜性评价各因素的特点,对层次分析法做出发展,提出限定性因素评价模型,发展形成限定性层次分析法,并将之应用到泉州市场地防灾适宜性评价中.     

一种描述三方合作与竞争的模型

本文提出了一种新型的三方合作与竞争模型(P³C²模型), 包括其前提假定。构成要素及性质等, 并通过案例分析对P³C²模型的实际应用做了详细的阐述, 最后对P³C²模型的有关问题及更多人情况下的合作与竞争进行了更深入的讨论。     

左右特征向量几何平均排序法

本文证明了左右特征向量几何平均排序法具有强条件下保序性等性质．并给出了与特征向量排序法、最小偏差法具有相同排序向量的充要条件.     

可能度及区间数综合排序

首先对可能度进行综述, 证明其中四种可能度计算方法相互等价. 给出了可能度公理, 证明了文献中经常出现的两种区间数综合排序方法的排序结果是完全一致的, 并用反例说明用它们对区间数进行综合排序, 其排序结果不具有保序性. 文章给出了一种区间数综合排序的新方法, 并证明用该方法对区间数进行综合排序, 其排序结果具有保序性. 最后通过实例说明了该方法的合理性和可行性.     

模糊互补判断矩阵排序的最小方差法

给出了模糊互补序传递判断矩阵的概念 ,并从最优化角度提出了模糊互补判断矩阵的最小方差排序方法 .证明了该法具有一些优良性质 ,如 :保序性 ,置换不变性等 .从而弥补了模糊互补判断矩阵排序理论和方法的严重不足 .最后进行了算例分析 .     

熵损失函数下广义指数分布的可靠性估计

在广义指数分布场合下, 讨论了其参数、可靠性指标的估计及性质. 基于熵损失函数, 在共轭先验分布下, 通过对分布函数进行变换, 获得了该分布参数、可靠性指标的 UMVUE、最小风险同变估计、Bayes 估计和经验 Bayes 估计, 并证明了形如 [cT(x) + d]^-1 的一类估计的容许性. 最后运用 Monte-Carlo 方法对各种估计的 MSE 进行了模拟比较. 结果表明, 经验贝叶斯估计精度较高.     

用于超高频射频识别的小型宽带高定向天线

基于Moxon天线具有高前后比和小型化的优点,并结合蝶形偶极子天线宽带的工作特性,设计了一款用于超高频(ultra-high frequency, UHF)射频识别(radio frequency identification, RFID)手持读写器的小型宽带高定向平面印刷天线。该天线采用Moxon和蝶形偶极子复合结构,利用平行双线馈电,引入微带渐变巴伦实现馈电平衡。最终天线尺寸为0.34λ₀×0.22λ₀(λ₀为中心频率工作波长),相比微带准八木天线实现了小型化。实测结果表明:在865~1 054 MHz频率范围内,天线的|S₁₁|＜-10 dB,增益均在3.5 dB以上,相对工作带宽达到20%;并且在UHF开放频段902~928 MHz频率范围内,天线的驻波比(voltage standing wave ratio, VSWR)小于1.4,前后比大于15 dB,增益高于5 dB。     

线性综合评价问题中的补偿作用与稳定性分析

为讨论当前通用的线性综合评价方法中，因素间的补偿作用及评价结果关于权变化的稳定性，本文建立了补偿量的定义及保序区间的定义，并证明了它们的若干性质及计算方法，从而为全面认识参评样品的质量状态，提供了重要的辅助信息.     

层次分析法中几种标度的比较

提出了用保序性、一致性、标度均匀性、标度可记忆性、标度可感知性、标度权重拟合性等标准,综合评价层次分析法中的不同标度;并用上述标准对现有的几种标度进行了比较,结论是:对单一准则下的排序,各种标度法都具有保序性,因而建议使用1～9标度;对精度要求较高的多准则下的排序问题,建议使用指数标度e0/5～e8/5或e0/4～e8/4.     

Forward to the Special Topic on “Solving Differential Equations with Deep Learning”

<正>The concept of artificial intelligence (AI) was first presented at the Dartmouth Summer Research Project on AI hosted by McCarthy and Minsky in 1956.After that,the development of AI has experienced ups and downs due to some limited conditions including intelligent computing techniques,computer and hardware and software^[1,2]. In particular,with the rapid of deep artificial neural networks,machine learning (ML) and deep learning (DL) techniques^[3,4]have been applied ...     

层次分析法中新元素导入的保序性条件

对层次分析法中在单一准则下,引入一组新元素时,原有方案的保序性问题进行了分析讨论,并且给出了强保序的充分必要条件     

互补判断矩阵中导入新元素的强保序条件

针对一类互补判断矩阵 ,给出了方案排序的强保序概念 ,并且分别给出了在具有完全一致性时和在采用χ2 排序方法时 ,互补判断矩阵导入新元素后的强保序条件 .     

从距离矩阵看层次分析法

从距离矩阵的角度出发,通过对比较矩阵各元素取对数,构成只与方案之间得分差有关,而与方案得分无关的决策距离矩阵,变ＡＨＰ在实数平面上的相对比较为准则平面上的绝对比较。从而使得计算ＡＨＰ问题不存在保序性问题。并以此距离矩阵为基点,分析ＡＨＰ存在的问题,指出ＡＨＰ的问题是因准则权重概念的模糊而引起的,其“保序性”问题实际上是一种不可比较的现象。     

设备冷却水泵的故障率时变性研究

设备冷却水泵具有高可靠性、长寿命的特点,历史失效数据的小子样问题突出,并且由冲击、振动、磨损、腐蚀等耗损性因素引起的故障,其故障率具有时变性,随时间的推移而增加.故障率λ为常数的Jeffreys先验模型不能以合理概率复现设备冷却水泵的故障数据,无法满足分析λ时变性的要求.本文在对数线性模型基础上为λ引入额外时变性,建立Poisson分布的广义线性模型,研究λ的时间趋势;不仅利用定性图检验评价模型复现设备冷却水泵故障数据的能力,而且还应用贝叶斯χ~2统计量进行定量化检验;经过定性和定量的双重检验,表明该模型据有良好的预计能力,可以分析设备冷却水泵故障率λ的时变性.     

基于理想点的改进AHP综合排序算法

AHP是常用的多目标决策和评价方法,但是文献发现当被评价方案增加或减少时,层次分析法（AHP）不能保持其原有方案的排序结果,因此至今AHP法仍被广大学者所争议.本文研究了AHP中导致排序结果不一致现象的原因,发现当方案数变化时AHP在计算综合排序时,使用的计算数值会导致前后不一致,进而导致排序结果不一致现象的产生.本文提出了一种基于理想点贴近度的AHP综合排序算法可以很好地解决这一问题.AHP综合排序的典型算例证明了新算法的合理性.     

基于区间定位和灰关联的区间DEA效率指数测算与排序

针对经典区间数据包络分析(data envelopment analysis,DEA)求解算法过分依赖于评价者的"主观判别",或求得的效率区间长度可能过大,对被评价决策单元有效性的解释力弱的缺陷,提出一种改进的区间DEA模型求解算法——区间定位法,该方法对评价者的"主观判别"依赖程度低,且求解的效率区间长度较小。在区间定位法的基础上,进一步提出了基于灰色关联度的决策单元效率排序方法。     

判断矩阵排序的二次规划方法

本文对判断矩阵排序提出一种二次规划方法(QPM),并给出其相应的一致性检验方法和应用安例。与传统的特征向量排序方法相比,本文所给二次规划排序方法计算结果准确、保序性能好、可得到与特征向量排序方法完全一致的排序结果,而且排序权值还满足平方和准则下的最优,因而是一种较为理想和实用的排序方法。     

三进小波尺度函数序列的特性及构造

为了克服二进小波的缺陷和拓宽小波的应用 ,研究了M进小波的多分辨分析和正交性条件 ,给出了一种构造正交三进小波尺度函数对应的滤波器系数的新方法 ,得出了M进小波尺度传递函数对应的有限冲激响应系数最少为MN(N为小波函数的消失矩或阶数 )个的结论 ,并指出了它在图像压缩中具有的潜在优势     

基于极大极小代数法的Job-Shop生产线的建模方法

以极大代数法为基础开发一种新的代数模型以解决并行多生产线的Job-Shop建模和仿真问题。根据机床对工件加工条件准则和加工过程路径规则引入工艺路线矩阵、加工顺序矩阵以控制设备．零件的状态向量的递推过程，从而建立起状态向量的递推方程；重新定义极大代数法的乘法和加法规则，以满足上述两个准则，规定零元的运算规律，形成线性矩阵形式的状态矩阵的递推公式；通过计算实例说明加工顺序矩阵的控制作用和算法的先进性。本模型和方法可以作为DEDS领域Job-Shop的描述和优化调度的新平台。