未来生物计算机探索

人工智能的研究是为了将人的智能赋予机器。可科学家正在设想一种生物计算机。它由与生物体相同的有机体元件构成。其性能远比现有电子元件的计算机高得多,并且像生物体的伤口可以自愈一样能自动排除故障,而且甚至能生长。这是可能与人和动物的脑共生的人工脑。倘若这个设想能实现,将会产生出各种具有高级智能的超级动物和超人。     

制止计算机犯罪

虽然不像康乃尔大学研究生罗伯特·莫里斯被指控在全国数据网释放“病毒”事件那么声名远扬,但近年来的一些案件都反映了正在增长的相同问题:计算机犯罪。诸如改变计算机记录获取钱财、偷窃计算机中的财产记录、销毁有价值的数据以及非法复制对美国商业关系重大的商用软件。每年由于计算机犯罪造成大约30亿到50亿美元的损失。传统的法律惩罚不能遏止计算机犯罪,我们需要特殊队伍和特判的处罚。而这也许仅仅是个开端。我们的社会正在感受到     

分子计算机能取代传统计算机吗?

分子计算计划就是尝试利用分子计算的能力进行信息的处理。换言之 ,就是尝试用分子发展多用途计算机。 1994年 ,Ｌ·阿德拉曼 (Ｌ .Ａｄｌｅｍａｎ)发表了用生物分子 (ＤＮＡ)制造多用途计算机的突破性论文 ,这时分子计算的思想才算真正确立。此后 ,利用ＤＮＡ分子进行计算被普遍称作“ＤＮＡ计算”。除了阿德拉曼所用的方法之外 ,人们曾通过多种途径探索过分子水平上的信息处理 ,但ＤＮＡ计算与先前其他方法的本质区别在于 :它旨在基于普通计算的理论而建造多用途的计算机。这似乎是由ＤＮＡ分子的特性所决定的 ,这种特性就是四个天然碱基…     

展望21世纪的新型计算机

计算机技术将向超高速、超小型、平行处理、智能化的方向发展。21世纪初期,将出现每秒100万亿次的超级计算机,超高速计算机将采用平行处理技术,使计算机系统同时执行多条指令或同时对多个数据时行处理,这是改进计算机结构、提高计算机运行速度的关键技术。计算机必将进入人工智能时代,它将具有感知、思考、判断、学习以及一定的自然语言能力。     

论计算机在医学实验中的作用

随着计算机辅助教学的普及,大量辅助实验的软硬件系统涌现在实验室.这些,系统可以帮助教师模拟实验过程,甚至可以非常生动的、科学的、精确的辅助学生完成实验.文章以一个典型的医学生物实验为例,说明比较传统的手工实验和现代计算机辅助系统实验对医学生物实验的影响.     

论计算机在医学实验中的作用

随着计算机辅助教学的普及,大量辅助实验的软硬件系统涌现在实验室。这些系统可以帮助教师模拟实验过程,甚至可以非常生动的、科学的、精确的辅助学生完成实验。文章以一个典型的医学生物实验为例,说明比较传统的手工实验和现代计算机辅助系统实验对医学生物实验的影响。     

基于生物免疫系统的计算机抗病毒模型设计构想

利用现有的抗病毒技术已无法遏制计算机病毒的快速繁衍和传播,对当今的信息社会构成严重的威胁.本文研究和探讨一种新的计算机抗病毒技术,即根据仿生学原理,模拟生物系统的免疫原理,设计一种基于免疫原理的计算机病毒安全模型.     

神经计算机

在历经了前几年的热潮后,神经网络研究开始步入实际应用的阶段.对神经网络的研究及将要问世的神经计算机并不能取代现有的计算机,尽管神经网络具有"学习"经验的独到功能,但它们并不能使现有的机器人演化成如电影"星球大战"中出现的C3PO那样的超智能机器人.现有的神经网络的本领绝超不过一般动物大脑的功能范围.然而研究人员和工业界却     

生物计算机

生物计算机１９４６年第一代计算机（电子管）诞生以来；１９５６年第二代计算机（晶体管）即产生，１９６５年第三代计算机（中小规模集成电路）试验成功，１９７０年第四代计算机（大规模集成电路）宣告投产。８０年代以来，有关国家在研制第五代计算机（超大规模集成电...     

“生物识别”身份认证的革命时代

生物特征识别,是通过计算机将人体固有的生理特征或行为特征收集并进行处理,来进行个人身份鉴定的技术.生理特征与生俱来,多为先天性的;行为特征则是习惯使然,多为后天形成.科学家将生理和行为特征统称为生物特征,常见的生物特征包括指纹、掌纹、虹膜、容貌、声音及笔迹等.     

生物有机体标识物

利用生物有机体作为“监测者”来追踪环境污染物的生物监测学时代正在到来 ,请看