阿达玛变换光谱的编码方法

本文叙述了用于阿达玛变换光谱测量的循环S矩阵的构造方法,给出了Sylvester型阿达玛矩阵和用最大长度移位寄存器序列构造的S矩阵之间的互相变换关系。     

阿达玛变换核磁共振技术的计算机模拟

把阿达玛变换应用于伪随机信号激发的核磁共振是一新技术,称之为阿达玛变换核磁共振技术。本文探讨了伪随机序列与阿达玛矩阵之间的变换规律,对该技术进行了计算机模拟,结果表明,它的灵敏度要比脉冲傅里叶变换核磁共振技术的灵敏度高得多。     

Williamson型阿达玛矩阵搜索算法的优化

本文介绍了Ｗｉｌｌｉａｍｓｏｎ型阿达玛矩阵的搜索算法，给出了优化算法的三点方法。作为使用优化算法的例子，进一步地我们发现了构成４×３５阶Ｗｉｌｌｉａｍｓｏｎ型阿达玛矩阵的不可能性。     

循环阿达玛组态

本文指出完全循环阿达玛矩阵与参数v=n,k=(n-n~(1/2))/2 λ=(n-2(n~(1/2)))/4且关联矩阵是循环矩阵的(v、k、λ)——组态等价进而与相同参数的完备差集等价.     

几种可逆模糊线性变换

以扩张原理为基础给出了几种重要的可逆模糊线性变换,包括:模糊离散富利叶变换、模糊离散沃希变换和模糊离散阿达玛变换.这几种变换对于模糊信息的变换与处理是有用途的.实际上是一种模糊信息处理技术.     

最大通量阿达玛变换成像术研究

分析了阿达玛变换成像的原理，并就信 道通量这一基本性能着重分析了阿达玛主为换成像的特性，提出了最大量阿达玛变换成像术与最小可测信号最的分析方法。     

基于压缩感知的图像重构GUI系统

本文利用MATLAB平台设计了基于压缩感知的图像重构GUI系统,针对不同的变换基、测量矩阵、重构算法对图像的压缩采样及重构进行了比较和讨论,其中变换基包括小波变换基和离散余弦变换基;测量矩阵包括随机矩阵如高斯矩阵和贝努利矩阵,以及确定矩阵如哈达玛矩阵和托普利兹矩阵;重构算法包括正交匹配追踪算法和压缩采样匹配追踪算法.并通过峰值信噪比PSNR衡量了图像重构的性能.该GUI系统能够为基于压缩感知的图像重构提供直观的实现平台.     

最大通量阿达玛变换成像术研究

分析了阿达玛变换成像的原理，并就信道通量这一基本性能着重分析了阿达玛变换成像的特性，提出了最大通量阿达玛变换成像术与最小可测信号量的分析方法     

一种数字微镜控制的近红外阿达玛变换光谱仪

使用高精度的数字微镜（DMD）阵列代替传统的阿达玛编码模板,使得阿达玛光学编码过程中没有任何机械运动部件,从而大大提高了光谱仪的抗震性和稳定性．利用FPGA和MSP430单片机控制DMD产生阿达玛变换编码模板,并按照特定的时序完成模板的移动、模拟信号／数字信号（A／D）采样脉冲产生与筛选等工作．利用以该模板为核心部件的阿达玛变换光谱仪进行了性能测试实验,结果表明该仪器性能优良,稳定可靠．     

液晶空间光调制器在HTS中的应用研究——快速精确的解码方法

研究了液晶空间光调制器(LC—SLM)作为固定不动的编码模板应用于阿达玛变换光谱仪(HIS)，提出了快速精确的解码方法，给出了由液晶空间光调制器编码模板所带来的均方根信噪比的改善。     

圆弧曲面的近似加工

针对传统加工圆弧面特别是大圆弧面存在加工复杂且成本高的问题 ,提出了通过选取适当的加工参数 ,利用铣床和盘形立铣刀对圆弧曲面进行近似加工的方法 ,同时对加工后产生的加工误差进行了分析 .实践表明 :用椭圆曲线代替圆弧曲线进行近似加工无须添加专用工装 ,可提高生产效率     

四川盆地植棉区与江汉平原的对比分析及宜棉区的选择

以江汉平原上的优质商品棉基地天门市为样本区域，采用模糊相似选择法对比分析四川盆地不同区域植棉的气候条件，根据分析结果和今后棉花的发展趋势，对四川盆地棉花种植的区域调整提出建议     

6108曲轴机械加工工艺浅析

曲轴是活塞式发动机的主要零部件之一，加工工艺复杂、要求高。结合YC6105QC柴油发动机，深入分析了6108曲轴的机械加工工艺，并对曲轴机加工发展方向进行了初步探讨。     

信息处理中的DSP技术

探讨了信息处理中的数字信号处理（ DSP）技术的发展历史,介绍了一些具有代表性的 DSP芯片,最后简单介绍了当前广泛应用的 DSP技术的主要特点.     

微小型自适应光学波前信号处理系统设计

针对微小型自适应光学系统中波前信号处理机处理数据量大,处理速度快的特点,设计了以两片DSP为核心处理器,以CPLD完成时序控制功能的波前信号处理机．讨论了该信号处理机的原理、特点和实现．结果表明,通过周密的逻辑设计,该处理机能保持高速的并行处理．能够保证自适应光学系统的带宽和稳定性要求．     

用于SOM神经网络语音识别的自适应局部搜索算法

采用一种基于自组织特征映射（ＳＯＭ）神经网络和隐马尔柯夫模型（ＨＭＭ）法结合的语音识别方法．根据语音信号的相关性，提出了一种自适应局部搜索算法．结果表明，该算法相对于全搜索算法而言，计算量小而又不降低识别率     

一种快速相关匹配搜索算法的实现及应用

相关匹配是图象处理,计算机视觉及模式识别中常用的处理方法.由于图象的数据量十分庞大,因此,相关匹配的计算量非常大,在处理中也相当费时,在实际应用中受到一定限制.为解决这一难题,前人曾做过大量的研究.本文提出一种快速相关匹配搜索算法.实验表明,利用该算法可以实现高准确度和高速度的相关匹配处理,特别是在相关系数分布呈多峰状态时其处理性能优于已有的其他算法.在实验中,模板尺寸为128×128个象素,匹配图象大小为512×512个象素,实验采用微机PC/AT 286(时钟频率为12MHz),其匹配精度可达到2个象素.处理时间为3s,如果利用传统方法,在相同的条件下,处理时间要30 min.所以,这是一种高速度、高准确度的相关匹配算法.并且,在相关系数分布为多峰状态时不会出现错匹配现象.     

人耳听觉仿声机理的研究

本文从生物物理学的角度研究了人耳听分析器的机械变压作用及换能作用,阐述了人耳的语声从机械频率分析到生物电分析的过程。对目前语音识别中几种特征参数的识别战略及算法进行了实验对比,指出了目前语音识别模型存在的问题及这几种参数识别的局限性,发掘的潜力及与人耳听觉的差距。     

SVD技术在二维线性预测谱估计中的应用

本文提出了一种在正弦加白噪声情况下的二维线性预测谱估计的改进方案,它实际上是一维Cadzow SVD方法在二维谱估计中的推广。这种谱估计的性能对于信号中所含正弦个数的准确估计是非常敏感的,本文证明了由二维自相关矩阵信号特征向量所排成的矩阵的秩等于正弦个数,由此可以得到一种二维正弦谱估计的新的判阶方法。这种新的判阶方法与改进的谱估计方法构成了一种新的谱估计方法,本方法所获得的谱估计可以有效地抑制峰裂、压缩伪峰,从而使谱估计的分辨率获得明显地改善,此方法可用于因果、半因果、非因果等各类不同的线性预测系统,并具有运算量不大,信噪比要求低等突出特点,实验验证了上述结论。     

一种抗噪声语音识别方法

本文提出了一种抗噪声语音识别新方法，并以这种方法为基础，在ＳＵＮ工作站上实现了这一系统，实验结果表明，本文提出的方法提高了传统隐马柯夫模型语音识别器的抗噪性能。