评估专家不完全模糊偏好信息的一种迭代估算方法

针对基于方案时比较的不完全模糊偏好信息的方案优选群决策问题,通过引入模糊偏好关系中的可加一致性概念,提出了一种估算评估专家缺失的偏好信息的迭代估算方法.该方法仅仅依赖专家在可加一致性和可加互补性基础上提供的信息,而不用考虑其他专家的信息,因而估算出来的偏好信息能够与专家原始偏好信息保持良好的一致性,从而提高了估算结果的可信度.最后给出了一个算倒.     

基于安全域的安全约束机组组合

鉴于电力系统安全稳定问题日益突出，有必要在电力系统的日前调度，即机组组合中考虑静态电压稳定和暂态稳定等与系统有功调度方式密切相关的安全性约束．然而，由于电力系统暂态稳定等问题本身的复杂性与现有方法的局限性，尚未见到在机组组合中考虑这些约束的相关报道．同时，由于缺少对不同调度方案的安全裕度进行定量评估的手段，至今在制定日前发电计划时难以有效地协调电力系统的经济性与安全性．针对上述问题，以安全域的方法学为基础，建立了一种可同时考虑系统运行经济性与安全性的多目标机组组合模型，首次在电力系统机组组合问题中同时考虑了支路潮流约束、静态电压稳定约束和暂态稳定约束．建立的模型以系统总运行成本、支路传输容量裕度、静态电压稳定裕度和暂态稳定裕度为优化子目标，通过子目标的权值，可以方便的调整对系统运行经济性与安全性的偏好，达到两者的兼顾．以IEEERTS-24节点系统为例，验证了所建立模型的正确性与有效性．     

基于交通流特征的可变信息板布局优化方法

为了引导交通流的合理分布并确定城市路网中可变信息板的布局方案,本文提出了一种基于路段交通流特征信息量评估的可变信息板布局优化方法。利用图论对城市路网进行描述,建立了基于信息熵的路段交通流特征信息量评估模型。并结合实际路网的拓扑结构特性,设计了可变信息板布局方案的初步生成方法。12节点的网络实例验证显示:该布局方法是有效的,且便于交通管理者所理解。同时,提出的交通流特征提取方法具有较强的应用性,可为道路规划与安全评估提供基础信息。     

基于共识度水平的研究项目评估决策研究

运用交互式群决策方法考虑大型科研项目评估决策问题，使用共识度的概念描述交互式决策的结果。给出了基于共识度水平的项目评估决策流程；针对现有共识度计算使用专家意见最大距离的局限性，提出一种使用专家平均距离来描述共识度的模型。最后用一个算例来说明模型的改进效果。     

危机信息传播有效性的离散化不确定性评估模型

以科学评估危机信息传播有效性为目标,结合国内外前沿文献对危机信息传播的影响因素和传播过程的不确定性进行了分析论述。分析认为,危机信息传播有效性是一个不确定性概念,是模糊性与随机性的统一;其评估问题也需要从模糊性与随机性两个方面结合进行考虑。应用模糊随机理论,构建了危机信息传播有效性的离散化评估模型,并给出了隶属函数的确定方法。这是对危机信息传播有效性评估理论与方法的拓展,为危机信息传播有效性的定量研究提供了思路。     

考虑交互关系和风险偏好的企业R&D项目组合决策模型研究

针对风险偏好者的决策模型缺乏风险因素的考量、风险规避者的模型相对保守、交互关系增加了项目组合决策复杂性等目前不同风险偏好下的RD项目组合决策研究存在的不足,首先,分析交互关系的影响机理,并采用关联矩阵对交互关系进行度量。其次,提出RD项目组合风险波动上界概念,依据风险偏好追求"高赢利"与风险规避者追求"低风险"的目标,给出满足不同风险偏好的RD项目组合决策模型。最后,通过实例研究发现,与传统模型相比,本文提出的风险规避者决策模型可以在风险可控范围内,选择收益增加较高的项目组合;风险偏好者的决策模型能在追求"高赢利"项目组合的同时,加强局部项目的风险控制,减少组合失败可能性。     

基于仅测角的自主交会相对导航策略研究

本文以基于仅测角的自主交会相对导航研究为背景,构建了仅测角相对导航的可观测度定量分析模型,并研究了利用追踪器轨道机动时潜在的相对距离信息来提高仅测角相对导航可观测度的策略。以航天器相对动力学方程为基础,建立了以光学相机为唯一相对测量设备的仅测角相对导航模型。根据牛顿迭代方法,推导了相对导航的可观测度计算模型,为相对导航系统可观测性能的定量分析提供了依据。研究了追踪器在轨道机动时潜在的相对距离信息及其误差模型,并给出了基于该潜在相对距离信息的可观测度计算和扩展卡尔曼滤波模型。最后,通过数值仿真对可观测度计算模型的正确性以及潜在相对距离信息应用的有效性进行了验证。     

快速评估颗粒污泥性能的无锚实例分割方法

现有的Anammox颗粒污泥性能评估方法中,生化反应等效测定的方法较为精确但耗时长,基于图像颜色建模的方法足够快但不够精确.因此本研究基于实例分割任务,提出一种新的结合颗粒污泥视觉特征(如颗粒污泥颜色、尺寸、粗糙度等)进行性能评估的模型,使其能够在快速评估的同时保证较高精度.首先设计采样方案,收集颗粒污泥图像后进行图像标注,进而构建颗粒污泥图像数据集.针对图像场景中样本不均衡和小目标信息难提取的难点,本研究对无锚实例分割方法BlendMask进行改进,在主干网络上结合可变形卷积提取小目标信息,在头部网络上提出自适应样本选择策略平衡样本,并重新设计了后处理、损失函数与数据增强等模块,使改进后的BlendMask方法能快速精确提取图像场景中的颗粒污泥个体.然后获取颗粒污泥的视觉特征,设计视觉特征与性能的关联模型,判别输入图像的性能类别.相比之前的研究,本文提出的方法能够快速精确地获得颗粒污泥的性能评估.最后比较了所提出改进的BlendMask方法和先进方法在颗粒污泥图像分割和性能评估方面的表现,实验结果表明,改进的BlendMask和性能评估模型精度分别提升了3.93%和1.49%,方法取...     

基于安全性价值的含大风电的电力系统扩展规划

以大规模风电中接入为背景,建立了计系统态和动态安全性价值电源、电网统一规模型.在安全性价值评估中,以日前组组合为工具,以预测规水平年时序负荷和风电出力数据为础,通过全年逐时段仿真,评估对可能发生预事故进行预防控制和紧控制带来发电燃料成本、环成本以切、切负荷成本,同时计入负荷和风电出力不确定性引起控制措施无效时社会损失,从而为规方案安全性评估提供了一个系统方法,也将电力系统规视角从传统技术经济评估拓宽为社会价值评估.预防控制与紧控制中对连事故考虑为规方案安全性评估中嵌入连事故影提供了有力工具,也使系统安全性评估更为全面、合理.通过于新英格兰1039节点系统图两个规方案评估验证了本文提模型与方法,并表明了在规中计安全性价值和对规水平年时序逐小时地模拟系统运行重要影.     

小行星探测目标选择与转移轨道方案设计

系统地研究了我国开展小行星探测目标选择的技术方法和转移轨道设计方案，提出了一套完整的小行星探测任务目标选择与转移轨道方案设计方法．首先，针对小行星探测任务，讨论分析了具有较大科学探测价值目标星的选择问题；然后，针对探测目标的可接近性评价问题，提出了一种多次借力机制的可接近性评价方法，对探测目标进行筛选与评估，得到科学价值与工程可实现性兼备的目标星；根据探测任务发射时段等约束，基于Pork—chop图法确定出小行星探测任务的目标星；最后，根据探测目标的轨道特性，提出了一种基于等高线图法的借力天体选择方法，给出了2：1△V-EGA探测小行星的转移轨道方案．通过对该方案的分析，给出了一种多目标交会转移轨道设计与优化方法，将原方案扩展为中途可飞越两颗主带小行星的“一探三”任务方案，以增加探测任务的科学回报．     

基于Choquet积分的多属性正态分布区间数决策方法

在Choquet积分的基础上,提出了正态分布区间数的关联有序平均（NDINCOA）算子。该算子不仅考虑了属性的重要性,而且能够反映出属性的相互关系。值得指出的是存在的一些正态分布区间数平均算子都是该算子的特例。最后举例说明了该算子在不确定多属性决策中的应用,结果表明该方法是可行的。     

Bias‐corrected bootstrap prediction intervals for autoregressive model: new alternatives with applications to tourism forecasting

This paper proposes the use of the bias‐corrected bootstrap for interval forecasting of an autoregressive time series with an arbitrary number of deterministic components. We use the bias‐corrected bootstrap based on two alternative bias‐correction methods: the bootstrap and an analytic formula based on asymptotic expansion. We also propose a new stationarity‐correction method, based on stable spectral factorization, as an alternative to Kilian's method exclusively used in past studies. A Monte Carlo experiment is conducted to compare small‐sample properties of prediction intervals. The results show that the bias‐corrected bootstrap prediction intervals proposed in this paper exhibit desirable small‐sample properties. It is also found that the bootstrap bias‐corrected prediction intervals based on stable spectral factorization are tighter and more stable than those based on Kilian's stationarity‐correction. The proposed methods are applied to interval forecasting for the number of tourist arrivals in Hong Kong. Copyright © 2010 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于区块位置与加权视觉语义映射的语义图像检索

提出了一种新的图像语义映射方法WVS—RSSVM,采用自适应的NCut分割方法自动发现并图像中的区域,提取出每个区域包含了位置信息的特征,达到消除一定歧义的目的。并将这些区域采用加权的方式映射为视觉语义空间中的一个点,然后通过SVM分类的方法进行语义学习,实现对图像的语义标注。并且以SVM分类时点到边界的距离作为该点属于某个语义的隶属度,实现检索的排序。实验结果表明,该方法对表达图像的主要语义以及发现有歧义的区块代表的语义,有很好的效果。     

分布式企业协同分销子公司影响因素模糊聚类分析

针对分布式企业协同分销子公司管理效率低,系统决策效率提升困难等问题,搭建了立体协同分销网模型.在深入分析了其特征的基础上,将其影响因素归纳为了市场营销、人力资源等5个一级指标,并分解为市场开拓、财务管理等30个二级指标.构建了协同分销子公司影响因素的模糊聚类分析(FCA)模型,并提出了检验该模型有效性的方法,从而大大提高了协同分销系统的管理和决策效率.最后,通过实际工程案例,验证了该模型和算法的有效性.     

一种高动态范围体数据传递函数设计方法

提出一种高动态范围体数据传递函数设计方法。该方法运用高动态范围图像领域色调映射算法(TMO)的原理,基于数据集的全局直方图统计,实现高动态范围数据集的有效压缩,使得绘制图像呈现更多的数据细节实验结果表明,这种基于TMO的传递函数能够更好的显示体数据的内部细节。     

A model of calibration for subjective probability distributions and its application to aggregation of judgements

A simple model is proposed of the statistical structure underlying the calibration of auditors' subjective probability distributions for account balances, and potentially for other unknown quantities. The model relates calibration curve shape to two parameters which represent over- or underconfidence and over- or underestimation. It is fitted to data from expert auditors. Different types of account appear to have different calibration characteristics. The model helps predict approximately the effects on calibration of aggregating individual subject distributions. Aggregation improves accuracy, but produces a strong tendency towards underconfidence. One aggregation method, predicting the best judgement in the group and using it as the group judgement, is found to be quite effective, much better than averaging the fractiles of individual distributions.     

信息系统功能增强的多活性代理方法研究

本文在现有多活性代理复杂信息系统理论及其方法的研究基础上,进一步阐述了多活性代理理论体系的基本概念、活性代理的内涵;提出了活性度的概念、特性以及表征;基于活性度的研究,讨论了通过代理活性保持、协商协调增强信息系统的活性方法.首先,从组成复杂信息系统的集合、空间等概念出发,明确了多活性代理复杂信息系统理论体系所涉及的基本概念,以及这些基本概念之间的关系;其次,根据复杂信息系统功能层次上特点与活性自组织机理,提出了代理活性度的概念,并详细探讨了代理活性度的特性、表征及应用实例;同时,从活性的丧失、感知、调整以及判断决策等几个方面给出了多活性代理复杂信息系统活性保持策略;最后,本文详细探讨了多活性代理功能保持的协商协调机理、方法.上述研究成果进一步完善了多活性代理理论体系,并初步给出了代理活性和系统活性的定量表征表示方法,为进一步开展多活性代理复杂信息系统的理论和应用研究奠定了基础.     

Efficient use of information in the formation of subjective industry forecasts

The paper considers the use of information by a panel of expert industry forecasters, focusing on their information-processing biases. The panel forecasts construction output by sector up to three years ahead. It is found that the biases observed in laboratory experiments, particularly ‘anchoring’, are observable. The expectations are formed by adjusting the previous forecast to take new information into account. By analysing forecast errors it is concluded that the panel overweight recently released information and do not understand the dynamics of the industry. However, their forecasts, both short and long term, are better than an alternative econometric model, and combining the two sources of forecasts leads to a deterioration in forecast accuracy. The expert forecasts can be ‘de-biased’, and this leads to the conclusion that it is better to optimally process information sources than to combine (optimally) alternative forecasts.     

带方向特征的Contourlet HMT模型

根据Shannon信息理论将纹理的方向特征定义为:图像中信号取值为随机分布的奇异值时方向变量的取值特征.根据这一定义,并结合Tamura方向特征的求取方法,文中对Contourlet变换系数的方向概率分布进行了研究,获得方向特征在Contourlet变换的父子子带间形成传递这一结论,在此基础上结合Contourlet隐Markov树(HMT)模型,建立了以隐状态变量分布为条件的方向隐变量的概率分布模型,即带方向特征的Contourlet HMT模型,给出了该模型的结构和训练方法.此外,通过基于所提出模型的无监督结合上下文信息的图像分割算法对合成图像和遥感图像的目标分割实验验证了所提出模型的有效性.     

Estimating the strength of expert judgement: The case of US mortality forecasts

The use of expert judgement is an important part of demographic forecasting. However, because judgement enters into the forecasting process in an informal way, it has been very difficult to assess its role relative to the analysis of past data. The use of targets in demographic forecasts permits us to embed the subjective forecasting process into a simple time-series regression model, in which expert judgement is incorporated via mixed estimation. The strength of expert judgement is denned, and estimated using the official forecasts of cause-specific mortality in the United States. We show that the weight given to judgement varies in an improbable manner by age. Overall, the weight given to judgement appears too high. An alternative approach to combining expert judgement and past data is suggested.