298K时NdCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中电导的研究

在298K时测定了NdCl3在混合溶剂N,N-二甲基甲酰胺-水(DMF-H2O)中的电导率,利用公式计算了稀土氯化盐NdCl3的摩尔电导率,使用Origin软件进行线性拟合,外推得到NdCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中的无限稀释摩尔电导率λ0=300.01S·cm2·mol-1,并讨论了在298K时浓度对NdCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中电导率和摩尔电导率的影响.在298K温度时随溶液浓度的增加,稀土氯化盐NdCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中的电导率逐渐升高;摩尔电导率逐渐减小.     

298K时稀土盐DyCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中电导的研究

在298K时测定了稀土氯化盐DyCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中的电导率,利用公式计算了DyCl3的摩尔电导率, 按Kohlrausch经验规则,使用Origin软件进行线性拟合,作图外推求得DyCl3在混合溶剂中的无限稀释摩尔电导率Λ∞m=241.18S·cm2·mol-1,并讨论了298K时浓度对DyCl3在混合溶剂中电导率和摩尔电导率的影响.     

NdCl3在混合溶剂中无限稀释摩尔电导率的测定

在298K时测定了NdCl3在混合溶剂(DMF和H2O)中的电导率,根据∧m=(λ液-λ剂)×10-3/c公式求得NdCl3的摩尔电导率 m值,应用Kohlrausch经验规则∧m=∧∞m(1-β√c),使用Origin软件进行线性拟合,作图外推求得NdCl3在混合溶剂(DMF和H2O)中的无限稀释摩尔电导率∧∞m=300.01(S·cm2·mol-1).     

298K时DyCl_3在DMF和水混合溶剂中无限稀释摩尔电导率的测定

在298K时测定了DyCl3在DMF和水混合溶剂中的电导率,根据λ=(k液-k剂)×10-3/c公式求得DyCl3的摩尔电导率λ值,按公式λ=λ0(1-βc(1/2))作图外推求得DyCl3在DMF和水混合溶剂中的无限稀释摩尔电导率λ0值。     

298K时DyCl3在DMF和水混合溶剂中无限稀释摩尔电导率的测定

在298K时测定了DyCl3在DMF和水混合溶剂中的电导率,根据λ一(k液-k济)×10-3/c公式求得DyCl3的摩尔电导率λ值,按公式λ=λ0(1-β√c)作图外推求得DyCl3在DMF和水混合溶剂中的无限稀释摩尔电导率λ0值.     

电导法测定298K时YCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中的活度系数

应用电导法测定了298K时稀土氯化盐YCl3在混合溶剂(DMF-H2O)中的活度系数,并分析了浓度对稀土盐溶液活度系数的影响.     

DyCl3在异丙醇中无限稀释摩尔电导率的测定

目的研究DyCl3在异丙醇溶剂中的电导率变化规律。方法根据实验在303.15~313.15 K温度范围内测定DyCl3在异丙醇溶剂中的电导率,求得DyCl3的摩尔电导率值,应用Kohl-rausch经验规则,使用Origin软件进行线性拟合,作图外推求得DyCl3在异丙醇中的无限稀释摩尔电导率0λ/(S.cm2.mol-1)值,并讨论DyCl3在异丙醇中的0λ/(S.cm2.mol-1)与温度(T)的关系。结果利用线性拟合方法求得在303.15 K3、08.15 K和313.15 K温度时DyCl3在异丙醇中的0λ/(S.cm2.mol-1)分别为4.83、6.31和6.46。结论在303.15~313.15 K温度范围内,DyCl3在异丙醇中的0λ/(S.cm2.mol-1)随T的升高而增加,并呈显出线性关系。     

298 K时ErCl3，DyCl3，NdCl3 和YCl3水溶液电导

应用电导率仪在298 K下测定4种稀土氯化盐ErCl₃，DyCl₃，NdCl₃和YCl₃在极性水溶剂中的电导率,利用公式计算稀土氯化盐的摩尔电导率,并讨论了浓度对稀土氯化盐水溶液电导率和摩尔电导率的影响，稀土氯化盐水溶液随浓度的增加，电导率逐渐升高，摩尔电导率逐渐减小.     

镧与8-羟基喹啉水杨酸配合物的热化学研究

目的:由七水氯化镧与水杨酸、8-羟基喹啉反应合成多元混合配合物,并测定该合成反应的标准摩尔反应焓以及配合物的标准摩尔生成焓。方法:应用溶解量热法分别测定了七水氯化镧、水杨酸、8-羟基喹啉和配合物在298.15 K、混合量热溶剂(VDMF:VEtOH:VHClO4=1:1:0.5)中的标准摩尔溶解焓。通过设计热化学循环,根据盖斯定律计算了合成反应的标准摩尔反应焓以及配合物的标准摩尔生成焓。结果:该配合物的化学式是La(C7H5O3)2?(C9H6NO)。各物质的溶解焓分别为△sH mΘ[LaCl3?7H2O(s),298.15 K]=-96.45±0.18 kJ·mol-1,△sH mΘ[2 C7H6O3(s),298.15 K]=14.99±0.17 kJ?mol-1,△sH mΘ[C9H7NO(s),298.15 K]=-3.86±0.06 kJ?mol-1及?sH mΘ[La(C7H5O3)2·(C9H6NO)(s),298.15 K]=-117.78±0.11 kJvmol-1。反应LaCl3?7H2O(s)+2C7H6O3(s)+C9H7NO(s)=La(C7H5O3)2·(C9H6NO)(s)+3HCl(g)+7H2O(l)的标准摩尔反应焓为91.57±0.33 kJ·mol-1。La(C7H5O3)2?(C9H7NO)(s)的标准摩尔生成焓为△fHmΘ[La(C7H5O3)2·(C9H6NO)(s),298.15 K]=-2076.5±3.9 kJ·mol-1。     

电导法测定298 K时稀土氯化盐在水中的活度系数

应用电导法测定了298K时4种稀土氯化盐ErCl3、DyCl3、NdCl3和YCl3在极性水溶剂中的电导率．计算了稀土氯化盐的摩尔电导率,利用Debye-Huecker和Osager-Falkenhangen公式计算了稀土氯化盐在水中的活度系数．实验了298K时稀土盐水溶液浓度对活度系数的影响,结果表明,随稀土氯化盐水溶液浓度的增加,其活度系数降低．     

磨牙残根钉冠修复

本文总结１０１个磨牙残根以钉冠修复的临床效果。治疗后恢复牙冠形态，牙列及其功能，没有 疼痛和炎症反应，瘘管在不同时间内闭合，近期有效率８８．１１％。钉冠修复的优点是免于拨牙，口 腔内适应性好，恢复功能及时、方便，病人极易接受。     

脂肪醛摩尔体积和摩尔折射度与其分子结构关系的理论探讨

用图论方法探讨了脂肪醛的摩尔体积和摩尔折射度与其分子结构的关系，提出一个结构基础明确的定量关系式．对脂肪醛的计算结果表明，计算值与实验值的一致性令人满意．应用本文定量关系，不仅能够预测脂肪醛的摩尔体积和摩尔折射度，而且可以合理表征物质结构与性能的关系．     

定量检测中几个数据处理问题的分析

本文针对有些分析工作者在定量检测研究中,计算摩尔吸光系数ε、回收率p、标准偏差 s 时,出现的不妥之处及错误的分析进行了讨论和修正,给出了正确的计算公式或指出了符合规定的计算方法.     

“凝固点降低法测定分子摩尔质量”的实验改革

通过机电一体化的凝固点装置与低温恒温槽的联用和引进凝固点实验数据采集处理系统软件,实现了采用水作溶剂准确而稳定测定尿素和蔗糖的摩尔质量。新的体系无毒无污染,符合绿色化学理念。已经将其用于大面积本科实验教学并取得了良好的实验教学效果。     

气相色谱法测定磨芋多糖组成

用单糖的三甲基硅烷化(TMS)衍生物的气相色谱法测定四川磨芋多糖的组成,确定该多糖的组成为葡萄糖和甘露糖,摩尔比为1:2。     

对“理想气体任意准静态过程的摩尔热容量”的再讨论

对“理想气体任意准静态过程的摩尔热容量”一文提出的一些问题进行商讨。     

α,β—双唑酯类农药的构效关系

应用逐步多元线性回归方法对最近合成的α，β－双唑酯类植物生长调节体系进行了构效关系分析，发现取代基的疏水性和摩尔折射对该体系生物活性的影响显著，从而设计了一些可能具有高活性的新的化合物。     

烯烃结构性能关系的理论探讨 Ⅰ加和型性能

本文根据分子结构的特点,用图论方法探讨了烯烃加和型性能与其分子结构之间的关系,提出一个具有一定结构基础的定量关系式。对一些烯烃生成热、燃烧热、摩尔体积和摩尔折射度的计算结果表明,计算值与实验值之间的一致性令人满意.本文方法不仅阐明了烯烃加和型性能与其分子结构之间关系的实质,而且也为工程上提供了一种预测烯烃加和型性能的有效方法。     

298.15K下ccl4在CH3OH—C6H6混合物中的偏摩尔体积

有若干原因促使人们使用混合溶剂,例如对溶解度的技术要求,欲改变溶剂的介电常数,都常常改变溶剂的组成。人们研究溶剂结构及其对溶质性质的影响,则把潜溶剂加入水中就会对溶剂的结构产生影响。关于混合溶剂中各种化学问题的讨论,都必须考虑组份内和组份间的这两种相互作用,体积函数比较直观,有助于对其它偏摩尔数量的理解。近年来,由于商品密度计的开发,对溶液密度的直接测量前进了一步,此种密度计仅需要较小体积的溶液和提供了10~(-6)(克)的准确度。本文采用“高精度读数式液体流动密度计”,测定四氯化碳在甲醇—苯体系中偏摩尔体积。以第三组分在二元混合物中偏摩尔性质变化,探讨三元系中分子间相互作用和机理。     

CALPHAD modeling of molar volume

Databases concerning basic physical properties of materials, such as molar volume, density, thermal expansion coefficient, elastic constants, thermal conduc- tivity, etc., are essential parts of the underlying knowledge for materials design. While thermodynamic databases provide chemical driving forces and phase equilibrium data, physical property databases provide essential physical parameters, such as volume, lattice constant, lattice misfit, elastic energy, interfacial energy, etc., for phase transfor- mation and microstructure simulations. Combined with thermodynamic databases, physical property databases established on the basis of the calculation of phase diagram （CALPHAD） method can be used to calculate physical properties together with phase equilibria, phase fractions, phase compositions, and thermodynamic properties for multi-component and multi-phase material systems and for the constituent phases. In this paper, we will discuss in detail various volume models based on the CALPHAD method which are capable of describing experimental data in a wide range from cryogenic temperatures to melting points, from the atmospheric pressure to high pressures for pure substances as well as multi-component and multi- phase materials.