基于两阶段动态模型的社会资本对区域创新影响研究

区域创新是某个地区将知识转化为带来经济效益的产品和服务的过程,可以分为动态的两阶段,即技术开发阶段和技术应用阶段,在本质上可看作是与生产活动类似的投入产出过程。社会资本作为一种新的资本,对我国区域创新能力有促进作用。根据我国30个省区市2002—2014年面板数据的实证研究,采取双维度社会资本指标,研究发现在区域创新能力形成的不同阶段,起作用的社会资本不同。在技术开发阶段,结构型社会资本促进作用更为显著;在技术应用阶段,认知型社会资本促进作用更大。     

基于Network DEA模型改进的省域R&D绩效评价方法研究

RD管理中绩效评价问题是一个重要的研究焦点,选择合适的评价模型是RD绩效评价的主要工作。传统RD效率评价的指标决定了其决策单元具有多阶段复杂结构的特性,本文选择Network DEA方法作为评价的基本模型,分析此模型研究省域RD绩效评价应用中存在的不足,在此基础上进行了模型的改进和优化。最后,通过使用改进模型对中国大陆31个省域RD指标数据进行效率评价和分析,证明本评价方法的有效性。     

长三角城市群国家高新区创新效率比较分析——基于三阶段DEA模型

长三角城市群国家高新区作为创新发展重要载体,需要进一步提升创新引领力.由于外部环境因素和随机误差项的干扰,难以精准把握长三角城市群国家高新区创新效率提升切入点.因此,运用三阶段DEA模型,对2015年—2019年长三角城市群国家高新区创新效率进行实证分析.结果发现：长三角城市群国家高新区创新效率较低主要是纯技术效率和规模效率不高共同导致,且规模效率影响更大;上海国家高新区和江苏的多数国家高新区创新效率降低,浙江和安徽的多数国家高新区创新效率上升;经济发展水平、市场开放程度对国家高新区创新效率的影响由促进转变成降低,劳动者素质、科技创新潜力促进国家高新区创新效率的提高;环境和随机因素的影响程度逐渐减弱.因此,需要在提高规模效率基础上提高纯技术效率,加强长三角城市群国家高新区之间交流合作,优化长三角城市群国家高新区资源配置,减少冗余,促进长三角城市群国家高新区创新效率提高.     

基于三阶段DEA的省域创新型产业集群效率测度

以建有创新型产业集群的省级区域为研究对象,运用三阶段DEA模型,测度各省域创新型产业集群运行效率.研究表明,创新型产业集群综合效率平均值为0.584,纯技术效率显著高于规模效率,DEA无效集群均处于规模报酬递增状态,说明各省域均准确把握了创新型产业集群的战略定位,坚持以产业技术创新驱动集群发展,但仍需进一步加大投入力度,推动集群相关产业规模化发展.创新型产业集群效率区域分布特征明显,DEA综合效率表现为东部>中部>东北>西部.创新型产业集群效率与区域经济实力、产业结构、城镇化水平高度正相关,与地方财政可支配财力、区域创新能力呈负相关关系.据此,得到聚力关键核心技术攻关、创新型产业飞地建设、区域创新生态优化、产业创新链构建、开放创新突破等启示.     

面向高校内部的平行两阶段运营效率评价模型

提出了一种高校内部组织绩效的数据包络分析(DEA)估计方法.将高校运营效率的转化过程分为运营与社会化两个阶段,并进一步细分社会化过程中教育与科研的转化效率,将其看作是平行子系统的效率.最后,依据中国某985高校的内部学院数据,论证了该方法的合理性和实际意义.该方法为高校运营状况改善提供了具体、有效的管理决策建议.     

我国省际R&D活动效率评价研究——基于DEA和SFA模型

根据数据包络法(DEA)和前沿随机效率方法(SFA)对我国各地区的R&D活动效率进行了定量评价,得出了以下结论:一是整体上我国各地区R&D活动效率较高、R&D活动人员和经费支出的相对过多是引发低效的主要原因;二是R&D活动效率与是否发达地区无必然联系,提升R&D活动效率的关键在于改变结构性失衡状况。     

基于两阶段环境DEA模型的贵州省生态效率评价

为了准确反映贵州省经济发展与环境保护之间的现状,找出发展过程中的不足,以贵州省各地级市为研究对象,对贵州省不同地区的生态经济发展情况进行研究.具体而言,将生态经济系统的运行划分为生产和污染治理两阶段,应用数据包络分析方法(data envelopment analysis,DEA),将一个已有的单阶段环境DEA模型扩展...     

基于三阶段DEA模型的长江中游城市群创新效率研究

以长江中游城市群28个地级市为研究对象,运用三阶段数据包络分析（DEA）模型测度并分析长江中游城市群2005—2018年的创新效率及其时空演化特征,采用地理加权回归（GWR）模型揭示创新效率空间差异的影响因子及其空间异质性.结果显示：长江中游城市群创新效率呈现两段式特征,2005—2010年为平稳发展期,2011—2018年为波动变化期;“一圈二群”创新发展趋势尚不明朗,目前还处于创新发展的初级阶段;长江中游城市群2005—2018年创新效率空间分异显著,整体上呈现“发散-聚敛-发散”的特征;经济基础（ECO）、产业结构（INDU）、外商投资（FDI）、政府支持（GOV）以及基础设施建设（BAS）对长江中游城市群创新发展的驱动模式存在较大差异,具有明显的空间分异性.     

高校环境科学专业本科生“两阶段”创新实践教育

创新实践教育是环境科学专业本科生适应社会需求的必然。本文结合兰州交通大学环境科学专业实际,开展了本科生＂两阶段＂创新实践教育教学改革。经过几年的不断改革和探索,形成了一套卓有成效的环境科学本科生创新实践教育模式,取得了良好的效果,对其他高校环境科学专业本科生的培养具有一定的借鉴和参考意义。     

省域高校科研产出效率分析——基于DEA-BCC模型

高校科研产出效率是衡量高校科研发展状况的重要参考依据之一。通过运用省际高校科研投入与产出数据,基于DEA-BCC模型测算和分析了我国地区间高校科研产出效率情况。结果表明：多数省份的高校科研投入产出处于DEA无效率;区域间的产出效率水平存在差异;DEA无效的省份大多处于规模报酬递减阶段,投入冗余和产出不足现象较为明显。科研资源的合理配置和共享是提升产出效率的重要举措。     

东部三大城市群国家高新区创新效率评价——基于三阶段DEA模型

运用三阶段DEA模型对2019年我国东部三大城市群35个国家高新区的创新效率进行分析。实证结果表明：在剔除环境因素干扰后,东部三大城市群高新区综合效率有所下降,综合效率不高主要由较低的规模效率引起,大多数高新区处于规模报酬递增状态。其中珠三角城市群在调整后的平均综合效率最高,长三角次之,京津冀最低,规模因素成为制约京津冀和长三角创新效率提升的关键因素。环境因素中产业结构、文化教育环境和政策支持都有利于创新效率的提升,经济发展水平和基础设施环境抑制了创新效率的提升。     

面向生产过程的物流业两阶段效率评价模型

针对物流业效率评估存在的"黑箱"问题,将物流业的生产运作过程分为投资转化和社会服务两个阶段。在考虑非期望产出的情况下,提出了一种两阶段网络结构的物流业效率评估模型。最后,将该模型应用于中国省域物流业效率分析,论证了模型的合理性,为物流业效率的提高提供了相关政策建议。     

建材上市公司创新效率评价及启示 ——基于DEA-Tobit两阶段模型的实证研究

基于投入产出视角构建建材上市公司创新效率评价体系,运用DEA模型对2016—2018年间30家样本公司进行创新效率评价,并利用Tobit回归模型研究其影响因素.结果表明:研究期间我国建材上市公司的创新效率均值不高,且总体呈下滑趋势;西部地区、水泥领域的建材上市公司创新效率表现最好;研发人员投入强度冗余率较高,净资产收益率、主营业务净利润率产出不足率高;政府补助、财务冗余与建材上市公司创新效率显著正相关,而企业性质与建材上市公司创新效率显著负相关.最后,根据实际情况提出优化我国建材上市公司创新效率的参考建议.     

建材上市公司创新效率评价及启示——基于DEA-Tobit两阶段模型的实证研究

基于投入产出视角构建建材上市公司创新效率评价体系,运用DEA模型对2016—2018年间30家样本公司进行创新效率评价,并利用Tobit回归模型研究其影响因素.结果表明:研究期间我国建材上市公司的创新效率均值不高,且总体呈下滑趋势;西部地区、水泥领域的建材上市公司创新效率表现最好;研发人员投入强度冗余率较高,净资产收益率、主营业务净利润率产出不足率高;政府补助、财务冗余与建材上市公司创新效率显著正相关,而企业性质与建材上市公司创新效率显著负相关.最后,根据实际情况提出优化我国建材上市公司创新效率的参考建议.     

浅议我国区域经济创新的现状及发展阶段

本文主要利用比较分析的方法,研究了我国区域技术创新发展的阶段特征、工业企业创新投入产出现状,并在这两个方面阐述了自己的见解,以供大家参考。     

区域自主创新效率及其影响因素研究 ——基于3阶段DEA

为了探究区域自主创新效率,提升国家竞争力以及综合实力,本文根据区域自主创新的特性,将区域自主创新分为研发和转化两个动态阶段,利用3阶段DEA模型,剥离了外部环境因素和随机误差因素的影响,在相同环境下对我国30个区域的自主创新2个阶段的效率水平进行测量,并探讨了其影响因素.研究结果表明:第一,我国区域自主创新效率差别相对...     

创新价值链视角下重庆高技术产业创新效率研究——基于三阶段链式网络DEA模型

基于创新价值链理论构建重庆高技术产业创新三阶段指标体系和三阶段链式网络DEA模型,使用重庆2009—2016年电子及通信设备制造业、计算机及办公设备制造业、医疗仪器设备及仪器仪表制造业、医药制造业等四个高技术行业投入产出指标数据,对重庆高技术产业技术创新三阶段效率与总效率进行测度,并分析其演变趋势。研究结论:重庆高技术产业创新资源投入冗余,不注重资源配置结构;高技术产业过度重视企业短期收益,忽略了长期技术积累;四大高技术行业之间创新效率不均衡,行业间缺乏创新合作。提出针对性政策建议促进重庆高技术产业创新绩效提升,推动重庆经济高质量发展。     

中部六省高技术产业R&D绩效评价研究——基于两阶段序列DEA模型

将RD投入产出效率分为技术价值和经济价值两个阶段,利用两阶段序列DEA模型研究中部六省高技术产业的RD绩效,得出了每个阶段的综合技术效率值、技术效率和规模效率,并分析了每个阶段的投入产出松弛变量。结果显示:两阶段效率存在明显差异,河南、安徽两省RD投入转化效率明显低于山西、湖北、湖南和江西。最后,根据不同阶段效率的高低提出相应的政策建议。     

省际R&D溢出如何促进本地产业结构升级?——基于2阶段创新价值链的中介分析

该文选取以创新为主导的高新技术产业为研究对象,将其创新过程划分为基础研发和技术转化2个子阶段,分别建立基于2阶段创新水平的中介作用结构方程模型,探究各省份获得的R&D溢出对产业结构升级的作用路径.结果表明:R&D溢出对产业结构升级有显著的正向影响,且在此过程中,基础研发水平发挥部分中介效应,而技术转化水平发挥遮掩效应.