超辐射激光二能级系统的相干性和弛豫

用相干态方法研究了与辐射相互作用的超辐射激光二能级系统的弛豫,给出在光场高温和低温两种极限情况下准几率密度函数方程的解。用准经典近似方法给出含有大粒子数系统的自发辐射的研究结果,在这种近似中,准几率密度得到具有可变色散的高斯分布,其中心沿着经典轨道运动。     

奇偶相干态中二能级原子的动力学行为

利用 Jaynes—Cummings 模型,在旋波近似下研究了二能级原子在奇偶相干态光场单光子利用下二能级原子的时间行为。数值计算结果表明原子展现出周期性崩塌和回复效应。     

大失谐下纠缠原子与场作用过程中的光场特性

研究在大失谐条件下两全同二能级纠缠原子与相干态光场相互作用过程中系统的光场特性,采用时间演化算符和数值计算方法讨论了系统参数对系统光场特性的影响。研究表明:单模相干光场和两全同二能级纠缠原子在大失谐作用条件下,无论如何调整系统参数,都无法使光场压缩。     

大失谐条件下纠缠原子与光场相互作用过程中的原子特性

文章研究了在大失谐条件下两全同二能级纠缠原子与相干态光场相互作用过程中系统的原子特性,采用时间演化算符和数值计算方法讨论了系统参数对系统原子特性的影响。研究表明,单模相干光场和两全同二能级纠缠原子在大失谐作用条件下,无论如何调整系统参数,都无法使原子偶极压缩。     

与偶相干态相互作用的二能级原子系统的非经典性质

本文研究偶相干态场与单个二能级原子相互作用后系统的非经典性质。研究表明,当原了 始时处于基态或相干迭加态时,与偶相干态场耦合的双光子Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ模型可呈现二阶压缩增强效,振幅平方压缩双及光子反聚束等非经典特性。     

Holstein模型的一种新的近似方法

发展了一种新的相干态正交化展开法研究一维Holstein模型,在零级近似时,可以解析地求得系统的基态能量表达式,正确给出强耦合解和弱耦合解,当系统的基态试探波函数展开到二级近似,其系统的基态能量在所有耦合区,均与数值计算一致,并且该方法对Holstein模型容易推广到高维和多电子情形．     

K模辅射场与二能级原子作用系统中原子的偶极压缩

利用J-C模型,在旋波近似下,给出了K模相干光场与二能级原子相互作用系统中系统态矢的演化。利用数值计算方法研究了三模相干光场与二能级原子相互作用系统中原子的偶极压缩效应,讨论了初始光场强度和光场相位对原子的偶极压缩效应的影响。结果表明:当初始光场较强时,原子只在演化的初期呈现短暂的间隙性压缩效应,光场相位决定原子的压缩方向,而光场强度变化对原子的偶极压缩效应影响很小。     

在相干态表象中Jaynes－Cummings模型的简便处理

在相干态表象中，我们介绍一种简便的方法来处理Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ（ＪＣ）模型，可以将纯粹的量子问题转变为求解一些微分方程。本文的结果表明：这种方法不仅能够处理在旋转波近似下的二能级体系，也可以用来精确求解无旋转波近似时的ＪＣ模型。     

在相干态表象中Jaynes—Cummings模型的简便处理

在相干态表象中，我们介绍一种简便的方法来处理Ｊａｙｎｅｓ－Ｃｕｍｍｉｎｇｓ（ＪＣ）模型，可以将纯粹的量子问题转变为求解一些微分方程。本文的结果表明：这种方法不仅能够处理在旋转波近似下的二能级体系，也可以用来精确求解无旋转波近似时的ＪＣ模型。     

两量子比特Rabi模型的纠缠动力学

利用零级近似方法讨论了两量子比特Rabi模型中的纠缠动力学问题,分析了不同耦合强度对系统纠缠的影响。这里量子比特和光场的初态分别选取为最大纠缠的Bell态和相干态。通过与数值方法比较,发现当量子比特跃迁频率远小于单模光场的频率时,在超强耦合区域内零级近似方法能够很好地描述系统的纠缠特性。结果显示两量子比特之间的纠缠可呈现突然死亡和产生的现象。而当量子比特之间的纠缠消失时,它们与光场的纠缠可以达到最大值,即两种不同的纠缠相互竞争相互制约。     

U(2)振动子模型中的量子相变与临界点对称性

本文研究了U(2)振动子模型在大N极限以及有限N情况下的量子相变行为,并讨论了临界点对称性概念在一维系统中的适用性.通过对U(2)振动子模型的势能结构,低激发谱等动力学性质的分析,我们发现系统在临界点处是最容易激发的,其低激发动力学特征可以由E(1)临界点对称性近似地描述,但随着激发能增加,近似逐渐破坏.进一步我们又数值分析了临界点处能谱的玻色子数依赖规律,结果表明二级相变临界点处的能谱随玻色子数变化的指数规律是不依赖维数的.     

费米原子与玻色分子混合体系的相干态理论研究

以碱性费米金属原子气及其构成的玻色分子的混合体系为研究对象,利用量子方法研究此混合体系的相干态理论。研究结果表明,在绝对零度下,混合体系处在SU(2)SU(1,1)相干态,利用平均场近似以及李代数的方法计算体系的本征值,与玻戈留玻夫变换所得结果一致,它的优点在于不仅可以计算本征值而且可以给出态函数。     

电力系统暂态稳定研究中相关发电机群的识别

本文首次检验了根据模型的可达性格纳姆矩阵识别相关发电机群的方法。为了保证求解可达性格纳姆矩阵的Lyapunov方程有唯一解,使用了相对于某一台机角度的电力系统动态模型。文中也介绍了求解Lyapunov方程的有效的算法。一个适合工程应用的动态等值程序已经运行。实践表明,同线性仿真法相此,该法可以节省计算时间,特别是在对多种事故进行分析时,其节省尤为明显。     

周期性安德森模型的电子结构与自旋涨落性质

采用泛函积分与相干势近似相结合的方法 ,对周期性安德森模型在顺磁相的电子结构和自旋涨落性质进行研究 .结果表明 ,随着温度的降低 ,自旋涨落减弱 .另外 ,体系的磁化率也随温度的降低而下降 .磁化率主要由自旋涨落的性质决定 ,与单电子图像不符     

ZnSe/ Zn_(1-x)Cd_xSe非对称双量子阱中电子声子相互作用(英文)

采用转移矩阵方法研究了 Zn Se/Zn1-x Cdx Se非对称双量子阱结构中界面光学 ( IO)声子模和电子 -IO声子相互作用哈密顿量 .发现 IO声子的色散关系和电子 -IO声子耦合强度是波矢的复杂函数 ,并且长波声子是主要的 .使用简化的相干势近似数值计算 Zn Se/Zn1-x Cdx Se非对称双量子阱结构 ,结果表明高频声子与 IO声子的相互作用较低频声子与 IO声子的相互作用强     

Kondo合金低温电阻率的自洽计算

从Slave-boson平均场理论出发,对Yoshimori-Kasai模型进行修正,应用相干势近似(CPA)方法计算了Kondo合金低温电阻率。结果表明,当合金中磁性原子浓度大于某个值时,重费米子系统明显地表现出相干性。给出了低温下电阻率的表达式。     

一类欠驱动机械系统基于滑模的变结构控制

针对体操机器人这种欠驱动机械系统设计了滑模变结构控制律,变结构控制中采用了一种改进的指数趋近律·仿真结果表明对线性化模型所设计的变结构控制器应用在非线性系统中,仍能使机器人系统实现稳定·与极点配置方法相比较,采用滑模变结构控制方法设计的平衡控制器可使机器人系统具有更大的稳定范围(吸引域)和更强的鲁棒性·改进的指数趋近律可有效地降低变结构控制中所产生的抖动,并使系统迅速达到平衡稳定状态·     

信号调制下单模激光增益模型的动力学性质

采用色泵噪声和实、虚部间关联的量子噪声驱动的单模激光增益模型,运用线性化近似方法,计算了调制信号输入时激光系统的稳态光强关联函数C(t),研究了系统的动力学性质,发现泵噪声及量子噪声实、虚部间关联等均对光强关联函数随时间的演化形式有较大的影响;当泵噪声的色关联为短时关联时,光强关联函数随时间的演化经历了从单调衰减到出现极小值再到趋于稳定的过程;当泵噪声色关联为长时关联时,关联函数随时间的演化经历了从单调衰减到周期性振荡衰减的过程.这表明周期性信号和泵噪声的"色"对激光系统的动力学行为有很大的影响.     

A Combinatorial Auction-Based Collaborative Cloud Services Platform

In this paper, we present a novel, dynamic collaboration cloud platform in which a Combinatorial Auction(CA)-based market model enables the platform to run effectively. The platform can facilitate expense reduction and improve the scalability of the cloud, which is divided into three layers: The user-layer receives requests from end-users, the auction-layer matches the requests with the cloud services provided by the Cloud Service Provider(CSP), and the CSP-layer forms a coalition to improve serving ability to satisfy complex requirements of users.In fact, the aim of the coalition formation is to find suitable partners for a particular CSP. However, identifying a suitable combination of partners to form the coalition is an NP-hard problem. Hence, we propose approximation algorithms for the coalition formation. The Breadth Traversal Algorithm(BTA) and Revised Ant Colony Algorithm(RACA) are proposed to form a coalition when bidding for a single cloud service in the auction. The experimental results show that RACA outperforms the BTA in bid price. Other experiments were conducted to evaluate the impact of the communication cost on coalition formation and to assess the impact of iteration times for the optimal bidding price. In addition, the performance of the market model was compared to the existing CA-based model in terms of economic efficiency.     

结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法

数据到文本的生成是指从结构化数据生成连贯文本的一种自然语言处理方法。近年来,由于端到端训练的深度神经网络的应用,数据到文本生成的方法显示出了巨大潜力。该方法能够处理大量数据自动生成连贯性文本,常用于新闻写作、报告生成等场景。然而,已有研究中对于数据中具体数值、时间等数据信息的推理存在较大缺陷,无法充分利用数据间的结构信息给出合理的生成指引,并且生成过程容易出现语义与句法分离训练的问题。因此,文中提出一种结合Transformer模型与深度神经网络的数据到文本生成方法,并提出一个用于内容规划的Transformer Text Planning(TTP)算法,有效地解决上述问题。在Rotowire公开数据集上进行方法验证,实验结果表明,文中方法性能优于已有数据到文本生成模型,可直接应用于结构化数据到连贯性文本的生成任务中,具有一定的实际应用价值。