输电网规划的灰色模型及算法

本文提出一种具有灰色线性约束的输电网优化模型，并构造了该模型的数值求解方法－多级决策法，通过一个２１节点测试算例，表明所提方法简单，实用，从而为解决非确定条件下的输电网规划问题找到了一条新的途径。     

基于贝叶斯决策分析方法的工程投标决策研究

针对工程项目采购广泛采用招标投标方式的要求，利用贝叶斯决策分析方法对承包商依据招标文件的要求，进行合理的投标决策进行了分析，以便承包商在一定中标概率下确定合理的报价。     

确定综采工作面合理长度的相似优序值法

本文应用多目标决策方法的相似优序值法确定综采工作面的合理长度。详细分析了影响综采工作面长度的各种因素，以产量、成本、掘进率、回采工效为目标。同时，考虑设备可靠性的影响，确定在一定条件下综来工作面的合理长度。用此法对平顶山一矿综采工作面长度进行计算，结果是今人信服的。图３，表２，参２。     

不确定型决策准则的使用误区

简要介绍了决策论中不确定型决策的基本概念和5种不确定型决策准则。分析了各种不确定型决策准则的决策目标，并以不确定型决策准则之可靠性的讨论为基础，指出不确定型决策准则的使用误区。     

不对称信息下序贯信贷决策问题研究

研究了在不对称信息信贷市场中，当银行与贷款企业致力于发展长期信贷关系时，银行的序贯信贷决策问题。分析了银行所采取的序贯信贷决策对于克服企业道德危害的作用，并将单阶段信贷决策问题与序贯信贷决策问题进行了比较，得出了在一定条件下，序贯信贷决策比单阶段信贷决策的社会福利性有所提高的结论。     

多层次交互式确定权重方法的改进

提出了一种改进的多层次交互式决策模型的权重确定方法．该模型首先由参加决策的上级邀请专家确定权重约束范围和初始参考权重向量，再由各下级在专家约束下，根据自己的偏好确定各自的权重，然后提交上级，并由上级进行综合，确定系统的参考权重；然后反馈给各单元，由各单元再次确定各自的权重，并提交上级进行综合，这样不断反馈，直至满足一定要求后终止，由上级最终确定系统综合权重．最后，以一个算例来说明本文方法的实施过程．     

相对有效性评价的区间DEA算法研究

不确定条件下系统相对有效性评价是当前DEA理论研究前沿。本文探讨了决策单元的投入、产出指标数据为区间不确定数时,决策单元的相对有效性评价问题。提出了决策单元区间相对有效的概念和有效性评价的区间DEA算法。最后给出了实际应用案例。     

多目标多阶段动态交互协调迭代决策方法

多目标多阶段决策是决策系统中常见的问题，本文介绍了一种似动态规划的交互协调迭代法，这种方法首先采用模糊综合评判技术确定迭代的指标值，并在交互协调迭代中引入了决策者的偏好性，使决策更加合理、可靠。     

棒磨山铁矿品位指标优化研究

棒磨山铁矿所采用的品位指标已不适应目前矿山生产的实际。为了寻求最优的品位指标，研究中采用系统工程的方法，着重考虑了矿山现有地、采、选等条件，建立了可采品位指标滚动优化系统，并以经济效益作为主要决策目标进行了多目标决策，确定了矿山最优可采品位为１６％，采用新的优化指标，矿山将增加１２４万吨的原矿量，并会取得显著的经济效益和社会效益。     

不完备不一致决策系统的最大分布约简及计算方法

不完备不一致决策系统中,条件属性下的相容划分与决策属性下的等价划分形成了复杂的交集,导致出现了多种不同的约简概念,从而使约简问题变得更加复杂.本文将最大分布约简的概念引入不完备不一致决策系统中,然后研究其在不完备不一致决策系统中的性质,发现其核属性不具备传统约简核属性通常所具备的继承特性,因而不能通过增加属性的方法来计...     

一种新的水资源系统风险型决策方法

首先以水资源系统为背景，探讨了贝叶斯决策的观点，方法及传统贝叶斯方法的局限性，介绍了不精确解率分布的概念，定义，然后提出了基于有限状态空间不精确概率分布的风险型决策方法，指出了经典的效用函数决策方法及完全不确定型决策方法是该方法的两个特殊情形；最后给出演示该方法的算例。     

可能性决策图

基于可能性理论和二元决策图提出一种新的决策图——可能性决策图.用于对不确定环境下的不精确和模糊的信息进行编码,并严格证明了所提出的可能性决策图能规范地表示可能性命题公式.最后定义了可能性决策图上的三种运算.     

基于Markov链的群体决策排序方法

本文根据决策个体关于选择方案的排序权向量，利用Ｍａｒｋｏｖ链的性质构造了一种求群体排序权向量，从而给出一种解决决策排序的方法。我们证明了此方法满足安全性、Ｐａｒｔｅｔｏ最优性、非独裁性等社会选择公理，在一定条件下，也满足独立性公理。在决策方案数和决策个体数不相等的情况时，本文通过引进虚拟决策方案或虚拟决策个体，使所构造的方法具有通用性。最后，本文给出一个数值例子以说明此方法的技巧和过程。     

基于遗憾理论的有限理性租赁决策分析

随着设备技术更新和市场需求波动加剧，投资者需要在不确定情形下选择租赁还是购买的投资决策以获得生产能力。由于投资者的有限理性，传统意义上的概率预期最优方案可能偏离实际最优方案。基于心理学和行为科学，针对投资者在不确定环境下规避遗憾的决策行为特征，本文应用最小最大相对遗憾理论建立租赁决策模型，并设计了租赁投资决策的有限理性固定决策规则。分析结果显示该策略相对最优策略的相对遗憾小于1，并且有限理性租赁策略案例应用分析证明了本文方法的实际应用价值。     

不确定情况下的电网规划多目标模糊决策方法

提出了一种计及不确定因素影响的电网规划多目标模糊决策方法，该方法既考虑了投资最少、网损最小、可靠性最大及对环境影响最小等多重目标，又计及了未来负荷增长及系统所能提供投资额的不确定性对电网规划决策的影响，文中通过算例验证了所提方法的可行性和有效性。     

Wald意义下的局部π—Bayes最优决策

本文在某些必要的条件下，证明ｗａｌｄ意义下的最优决策的存在性。并表明：ｗａｌｄ意义下的最优决策作为一种π－Ｒａｙｅｓ最优决策实际上是局部的。     

一类不确定信息下的多属性决策问题的研究

对一类不确定信息下的多属性决策问题进行了研究,给出了不确定信息的定义,即在决策过程中决策者不仅不能准确地估计方案的属性值,甚至不能确定同一属性下方案之间的偏好关系.在此基础上,提出使用具有置信结构的偏序关系来表示不确定信息,并给出了解决这类问题的模型和方法.该方法首先采用证据推理算法对不确定信息进行集成,然后使用优势和劣势这2种指数来确定方案间的偏好关系,并在这2种指数的定义中使用了偏序之间的距离公式.最后通过一个例子说明,在信息不确定的情况下该方法能够帮助决策者做出比较合理的决策.     

不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则提取

以不完备信息决策系统为研究对象,提出了基于确定优势关系的粗糙集模型.在确定优势关系粗糙集的基础上,提出了相对下、上近似约简的概念,给出了求得相对下、上近似约简的具体方法,并在此基础上提取不完备信息系统中的确定优势粗糙决策规则.应用实例表明了所提出的新方法的有效性.     

粗糙集与神经网络集成在故障诊断中应用研究

提出了SOM网络－粗糙集－BP网络集成进行故障诊断的方案；首先应用SOM网络离散化故障诊断数据中的连续属性值；然后基于粗糙集理论计算诊断决策系统的约简，根据实际需要确定最优决策系统；最后在最优决策系统的基础上设计BP网络进行故障诊断，4135柴油机的实际诊断结果验证了所提出的民粗糙集理论相结合进行故障诊断的可行性，在数据充分的条件下，该方案可以推广应用于其他机械设备。     

一种不确定型OWA算子及其在群决策中的应用

把Yager提出的有序加权平均（OWA）算子推广到所给定的数据信息为区间数形式的不确定环境之中，基于区间数据两两比较的可能度公式和模糊互补判断矩阵的排序公式，提出了一种不确定型OWA算子，人出了其在应用过程中的具体步骤，并提出了一种相应的集结群决策信息的方法，最后通过算例说明了方法的可行性和有效性。